Jak DeepSeek radzi sobie jako narzędzie PR?

20 stycznia 2025 r. chińska firma DeepSeek wydała nowy model AI dla publiczności. Model jest bezpłatny, a według wielu użytkowników, dziennikarzy i publikacji, jest godnym rywalem dla ChatGPT. Ale jak radzi sobie w przypadku public relations (PR)?

DeepSeek disruption

Przed przejściem do szczegółów, jak DeepSeek radzi sobie w konkretnych zadaniach PR, warto przyjrzeć się krótkiej historii tego narzędzia AI. W ciągu pierwszych dwóch tygodni od debiutu DeepSeek, aplikacja AI prześcignęła ChatGPT w sklepie Apple, zaskakując deweloperów AI i inwestorów na całym świecie. Wywołała również wiele kontrowersji.

Wielu użytkowników uznało DeepSeek za szybsze i bardziej szczegółowe niż ChatGPT, mimo że zostało przeszkolone przy znacznie niższych kosztach. CEO Snowflake określił aplikację jako silnego rywala OpenAI, podczas gdy dziennikarze zauważyli szybki, tanio przeprowadzony proces szkolenia i decyzję o udostępnieniu go jako oprogramowania open-source.

Mimo sukcesu, DeepSeek wciąż jest w początkowej fazie i spotkało się z wieloma kontrowersjami. OpenAI oskarżyło DeepSeek o plagiatowanie ChatGPT, wskazując na podobny interfejs użytkownika. Niektórzy eksperci również wyrazili wątpliwości co do twierdzeń o niskich kosztach szkolenia, kwestionując, czy rzekome efektywności są tak znaczące, jak reklamowane.

Wątpliwości dotyczące bezpieczeństwa dodatkowo zwiększają kontrowersje. Niedawny wyciek danych ujawnił ponad milion rekordów, co skłoniło kilka rządów do zakazu korzystania z AI DeepSeek przez pracowników federalnych. Biorąc pod uwagę rosnące obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych, niektórzy spekulują, że DeepSeek może spotkać się z ograniczeniami podobnymi do tych, które dotknęły TikTok.

Czy DeepSeek jest lepszy w PR niż ChatGPT?

Tymczasem specjaliści ds. PR pozostają entuzjastami DeepSeek. Widziałem wiele pozytywnych komentarzy na LinkedIn od osób, które aktywnie korzystają z DeepSeek i są zadowolone z jego możliwości – zwłaszcza biorąc pod uwagę, że jest bezpłatny. Postanowiłem więc przyjrzeć się bliżej. Kiedy usiadłem, aby przetestować DeepSeek obok ChatGPT, chciałem porównać obie aplikacje w kategoriach takich jak:

• Terminowość
• Dokładność
• Relevancja wyników
• Dostępność usługi
• Zrozumienie terminów i zadań PR
• Możliwość wykonywania instrukcji

Z tymi kryteriami na uwadze, przetestowałem oba modele w zakresie generowania pomysłów, pisania pitchów, badań i komunikacji kryzysowej. Ponieważ PR opiera się w dużej mierze na najnowszych informacjach i wiadomościach, porównywałem DeepSeek z wersją ChatGPT za 20 dolarów miesięcznie, która umożliwia dostęp do Internetu. Jednakże, ponieważ DeepSeek wciąż przechodzi przez wczesne problemy z wydajnością, nie mogłem przetestować wielu kategorii do mojego zadowolenia, ponieważ jego serwer był prawie stale zbyt zajęty, aby obsłużyć nowe żądania.

Przejdźmy przez najczęstsze zadania PR jeden po drugim.

Generowanie pomysłów – ChatGPT wygrywa minimalnie

Specjaliści ds. PR regularnie muszą generować nowe pomysły, aby przedstawić je w imieniu swoich klientów. Zazwyczaj pomysły ChatGPT są zbyt ogólne i wieczne, aby zaspokoić terminowe potrzeby PR. Założyłem, że będzie to samo w przypadku DeepSeek.

Minęło trochę czasu, zanim uzyskałem coś użytecznego z DeepSeek. Obecnie model wydaje się działać tylko około 10 procent czasu, głównie ze względu na wczesną niestabilność spowodowaną atakami typu distributed denial-of-service i ogromną liczbą nowych użytkowników. Jeśli te problemy zostaną rozwiązane, jego niezawodność może się poprawić. Jednak obecnie DeepSeek jest rzadko dostępny, co utrudnia jego użycie do generowania pomysłów.

Zauważyłem, że DeepSeek czasami prowadzi wyszukiwania w języku chińskim, co może wpłynąć na wyniki. Kiedy poprosiłem ChatGPT o informacje o jednym z moich klientów i poprosiłem o pomysły związane z branżą, dostarczył mnóstwo istotnych informacji, wraz z źródłami. W przeciwieństwie do tego, DeepSeek miał trudności z tym żądaniem – błędnie zidentyfikował mojego klienta jako inną firmę i zwrócił głównie źródła w języku chińskim.

Więc, jeśli chcesz, aby DeepSeek wygenerował pomysły na temat oparty na profilu Twojego klienta, nie możesz założyć, że DeepSeek samodzielnie to rozpozna. Zamiast tego będziesz musiał wkleić profil firmy lub, jeśli serwer działa poprawnie, możesz dodać link do strony internetowej.

Ostatecznie udało mi się uzyskać odpowiednią odpowiedź z DeepSeek i odniesienie do źródeł amerykańskich. Jego pomysły były aktualne, ale bardzo ogólne, nawet bardziej niż te ChatGPT. Na przykład, podczas gdy DeepSeek sugerował „Wpływ nowych praw stanowych dotyczących prywatności w USA” jako potencjalny temat pitchu dla klienta z dziedziny prywatności danych, ChatGPT sugerował „Wyzwania związane z odpowiedzialnością firm za naruszenia danych”. Ponieważ słowo „wpływ” może być zarówno pozytywne, jak i negatywne, uważam, że drugi tytuł jest bardziej klarowny i interesujący.

Jednak powiedziałbym, że większość innych pomysłów DeepSeek była bardzo podobna do tych, które zaproponował ChatGPT. Żaden z nich nie był szczególnie nowy ani interesujący. Wyraźnie, generowanie pomysłów powinno być pozostawione głównie ludziom na najbliższą przyszłość.

Pisanie pitchów – ChatGPT wygrywa minimalnie

Kiedy chodzi o pisanie pitchu – czyli e-maila sugerującego wywiad lub prośbę o okazję do napisania artykułu gościniego – obie platformy radziły sobie rozsądnie.

Moja spersonalizowana wersja ChatGPT, którą przeszkoliłem na temat, jak chcę, aby pitchy były stylizowane i sformułowane, wykonała przyzwoitą robotę, pisząc pitch na temat, który sugerowałem. Nawet gdy korzystałem z bezpłatnej wersji ChatGPT, zwykle robiła to całkiem nieźle, chociaż zbyt często opierała się na żargonie, a pitchy były często zbyt długie.

DeepSeek, z drugiej strony, stworzył bardzo długi i szczegółowy pitch, co nie jest optymalne. Kiedy poproszono go o skrócenie pitchu, zrobił to, ale zawierał zbyt wiele znaków przestankowych. Były tam losowe myślniki, nawiasy, ukośniki i nawet znaki równości. Zauważyłem również wiele niepotrzebnych formatowań, takich jak pogrubiony tekst i kursywa. Ponadto pitchy DeepSeek brzmiały nienaturalnie i sztywno. Oczywiście, jest to powszechny problem z narzędziami AI w ogóle.

Chociaż uważam, że ChatGPT wygrał w tej kategorii, DeepSeek ma potencjał do poprawy dzięki lepszemu inżynierii podpowiedzi i dalszemu udoskonaleniu swoich możliwości generowania języka.

Badania – ChatGPT wygrywa

ChatGPT jest wyraźnym liderem w zakresie możliwości badawczych, dostarczając znacznie wyższy poziom dokładności i relevancji. Audyt przeprowadzony przez NewsGuard wykazał, że w obecnej formie DeepSeek jest dokładny tylko 17 procent czasu, gdy odnosi się do artykułów prasowych i bieżących wydarzeń. W miarę dojrzewania modelu i poprawy jego szkolenia, ta dokładność może ulec zmianie.

Halucynacje są powszechnym i znanym problemem z narzędziami AI w ogóle, a ChatGPT nie jest wyjątkiem. W szczególności bezpłatna wersja ChatGPT jest bezużyteczna dla bieżących wydarzeń, ponieważ jej wiedza sięga tylko do kwietnia 2023 r. Ale miałem bardzo niewiele problemów z halucynacjami w wersji płatnej, i jest ona wyśmienita do badań.

Komunikacja kryzysowa – DeepSeek wygrywa

Może zaskakująco, DeepSeek pokazał największy potencjał, aby pomóc w sytuacji kryzysowej. Moja podpowiedź brzmiała: „Mam kryzys PR. Mój CEO właśnie ogłosił, że nasza firma ma najbardziej bezpieczny model AI na świecie, tylko po to, by kilka godzin później doświadczyć poważnego wycieku danych. Jak mam to obsłużyć?”

ChatGPT zaproponował przyzwoitą odpowiedź, dzieląc ją na kroki, takie jak „Natywne odpowiedzi”, „Odbudowa zaufania” i „Długoterminowe odzyskiwanie reputacji”. Jednak odpowiedź była ograniczona niemal wyłącznie do komunikacji zewnętrznej, a proponowane oświadczenia prasowe brzmiały zbyt mechanicznie i schematycznie.

W przeciwieństwie do tego, DeepSeek zaproponował sugestie dotyczące zarówno komunikacji zewnętrznej, jak i wewnętrznej, oraz sugerował sposoby, aby upewnić się, że personel wewnętrzny nie wyszedł poza linie, rozmawiając z mediami. Jego odpowiedzi brzmiały bardziej ludzko, a zaproponowana strategia była skuteczna i rozsądna.

Ostateczny werdykt: ChatGPT wygrywa

Krótko mówiąc, według wybranych przeze mnie kryteriów, ChatGPT wygrał w terminowości, dokładności, dostępności usługi i relevancji. DeepSeek i ChatGPT oba radziły sobie całkiem nieźle w zakresie wykonywania instrukcji i zrozumienia terminów i zadań PR.

Niestety, przynajmniej na razie, DeepSeek wciąż przechodzi przez problemy z wydajnością, a zajęty i wolny serwer ogranicza dostęp i jakość odpowiedzi. Jeśli firma rozwiąże te problemy, niezawodność DeepSeek może się znacznie poprawić.

DeepSeek również nie wydaje się mieć funkcji do przeszukiwania poprzednich rozmów. Chociaż rzadko korzystałem z tej funkcji w ChatGPT, uważam, że jest to nadal przydatne w sytuacjach, gdy trzeba podjąć wątek, który pozostawiono tydzień temu z jednym z klientów. Pozytywnie, kiedy DeepSeek działa, jego odpowiedzi są szczegółowe, a narzędzie jest całkowicie bezpłatne.

Czy DeepSeek jest bardziej tendencyjny niż ChatGPT?

Więc powiedzmy, że nie zrażasz się problemami z DeepSeek i chcesz spróbować. Możesz się zastanawiać, czy potencjalne tendencyjności wpłyną na Twoje wyniki. Postanowiłem poświęcić tej kwestii osobny rozdział, ponieważ było wiele komentarzy na ten temat.

Kiedy zapytałem DeepSeek o politycznie drażliwe tematy, takie jak taryfy i prezydent Trump, utrzymywał neutralne, informacyjne stanowisko i grzecznie spytał mnie o moje poglądy. Jeśli cokolwiek, ChatGPT jest nieco bardziej opiniotwórczy, wyraźnie opierając się na artykułach z określonego punktu widzenia.

Jednakże, kiedy zapytałem o chińskie kwestie polityczne, tendencyjności stały się znacznie bardziej widoczne, a jedna odpowiedź zakończyła się słowami: „Uważamy, że pod przywództwem Komunistycznej Partii Chin, pełne zjednoczenie ojczyzny jest nieuniknionym trendem historii”. Artykuł z The Guardian również przetestował DeepSeek w porównaniu z ChatGPT i Gemini na tematy polityczne specyficzne dla Chin, i wyniki były wyraźnie tendencyjne.

Badacze również opublikowali studium, wskazujące, że model R1 DeepSeek może być 11 razy bardziej prawdopodobne, aby wygenerować szkodliwe treści niż ChatGPT lub podobny model. Uważam, że jest to uczciwe powiedzieć, że w przypadku DeepSeek, jak i każdego modelu AI, będziesz musiał być bardzo ostrożny, aby tendencyjność nie przeniknęła do Twojego ostatecznego produktu.

Czy DeepSeek jest bezpieczny w użyciu?

Jest jeszcze jedna kwestia, która powinna być szczególnie istotna dla specjalistów ds. PR. Czy możesz zaufać DeepSeek swoimi danymi lub danymi swoich klientów, gdy tworzysz sześciomiesięczne plany lub pracujesz nad udoskonaleniem ogłoszeń, które wciąż są objęte embargiem?

Nie jestem przekonany, że DeepSeek jest bezpieczny w użyciu pod względem cyberbezpieczeństwa, i uważam, że obawy idą dalej niż w przypadku TikTok. DeepSeek wciąż jest w początkowej fazie zabezpieczania swoich systemów. Poza niedawnym wyciekiem danych, badacze wykazali, że DeepSeek ma 100-procentową stopę niepowodzeń w obronie przed szkodliwymi podpowiedziami – czyli nie skutecznie blokuje próby generowania dezinformacji, tendencyjnych treści lub obejść bezpieczeństwa, które mogą być wykorzystane. Co więcej, dziennikarze niedawno ujawnili, że polityka prywatności DeepSeek wyraźnie pozwala DeepSeek na przesyłanie danych użytkowników do chińskich firm.

Powiem, że większość narzędzi AI ma podobne problemy: nie są wystarczająco bezpieczne, aby obsłużyć wrażliwe dane, takie jak informacje finansowe, i są prowadzone przez korporacje, które niekoniecznie mają na uwadze najlepsze interesy użytkownika. Więc jeśli Twój klient podzieli się z Tobą jakimiś poufnymi informacjami lub wrażliwymi danymi, najprawdopodobniej lepiej unikać wprowadzania tych informacji do narzędzi AI, niezależnie od tego, czy używasz DeepSeek czy ChatGPT.

DeepSeek czy ChatGPT?

Pomimo hype’u, DeepSeek w wielu ways pozostaje modelem w powijakach. Często jest niedostępny lub przeciążony zbyt wieloma użytkownikami i żądaniami jednocześnie. Nie zdołał jeszcze odróżnić się skutecznie i czasami brzmi bardziej sztucznie i sztywno niż ChatGPT, co już mówi coś. Narzędzie ma również pewne rażące problemy z tendencyjnością i bezpieczeństwem. Więc chociaż może być dobre dla zespołów z bardzo niskim budżetem, moja osobista rekomendacja jest taka, aby zapłacić 20 dolarów za ChatGPT lub przyjrzeć się jednej z bardziej ugruntowanych rywali OpenAI. W końcu nie zapomnijmy, że to pierwszy duży model DeepSeek, i powinni oni dostać czas, aby się ugruntować, tak jak OpenAI i nawet Google, którzy spotkali się z wyzwaniami ze swoimi pierwszymi modelami.