Jak AI może pomóc w redukcji kosztów opieki zdrowotnej?

Niewiele branż mogłoby skorzystać z pomocy finansowej tak bardzo, jak sektor opieki zdrowotnej. Wysokie koszty sprzętu diagnostycznego, materiałów medycznych i leków — plus energia elektryczna i woda niezbędne do funkcjonowania ośrodków medycznych — szybko się sumują. Te rachunki są często przenoszone na pacjentów, pozostawiając ich z ogromnymi długami medycznymi. AI może zmienić to — jeśli tylko będziemy w stanie je dobrze wykorzystać.

Ile pieniędzy może zaoszczędzić AI?

Według raportu z 2023 roku Biura Badań Ekonomicznych, większe przyjęcie AI — przynajmniej takiego, jakie jest obecnie na rynku — mogłoby doprowadzić do oszczędności w wysokości 5-10% w wydatkach na opiekę zdrowotną w Stanach Zjednoczonych. To odpowiada kwocie od 200 do 360 miliardów dolarów rocznie. Co więcej, ta kwota nie uwzględnia przyszłych postępów w AI, które mogą doprowadzić do jeszcze większych oszczędności.

Gdzie AI zaoszczędzi pieniądze w opiece zdrowotnej?

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zaawansowana, oszczędności mogą być jeszcze większe. Gdzie AI będzie miało największy wpływ finansowy?

Usprawnianie wizyt medycznych

Słowo „pacjent” nigdy nie było bardziej odpowiednie. W 2022 roku średni czas oczekiwania na wizytę u lekarza w przypadku niepilnych pacjentów wynosił 26 dni, co oznacza wzrost o 8% w porównaniu z 2017 rokiem. Desperackie osoby coraz częściej zwracają się do ośrodków opieki pilnej w poszukiwaniu pomocy, przy czym prawie 71% tych placówek oferuje już radiografię cyfrową, aby próbować zaspokoić potrzeby pacjentów. Jeśli AI pomogłoby w przyspieszeniu wizyt, lekarze mogliby przyjmować więcej pacjentów i generować większe dochody.

AI mogłoby tworzyć automatyczne podsumowania historii medycznej pacjenta i interakcji z kliniką, w tym objawów, diagnoz, leczenia i dat wizyt. Lekarze i pielęgniarki mogliby wykorzystywać je do pobierania istotnych informacji z kart pacjentów, raportów z badań obrazowych lub wyników laboratoryjnych. AI może nawet świadczyć usługi tłumaczeń, pomagając lekarzom w komunikacji z pacjentami bez pomocy tłumacza.

Obniżanie kosztów administracyjnych

W 2019 roku sektor opieki zdrowotnej kosztował Stany Zjednoczone 3,8 biliona dolarów, z czego 25% przypadało na funkcje administracyjne, takie jak księgowość, planowanie, odbieranie telefonów i wysyłanie e-maili. AI może łatwo przejąć — lub przynajmniej usprawnić — te zadania.

Na przykład, ChatGPT może sporządzić e-maile do różnych adresatów i sytuacji w ciągu kilku sekund. Może przeszukiwać duże ilości tekstu i podsumowywać główne punkty dla czytelnika. AI mogłoby również pomóc farmaceutom w sprawdzaniu, jak szybko pacjent wyczerpuje obecne leki lub śledzeniu, kiedy są oni gotowi do odnowienia recepty.

Co więcej, AI może napędzać wirtualne asystentów, aby pomóc pacjentom w zarządzaniu informacjami o ich zdrowiu lub planowaniu wizyt. Zmniejszanie czasu spędzonego na zadaniach administracyjnych oznaczałoby więcej czasu dostępnego do pomocy prawdziwym pacjentom.

Pomoc w diagnozie i leczeniu

Naukowcy rozpoznali potencjał AI w pomocy w diagnozowaniu pacjentów od lat 70. Dyskusja na temat wykorzystania AI do tego celu staje się coraz głośniejsza.

Naukowcy uważają, że algorytmy mogą analizować tomografie komputerowe, ultrasonografie, zdjęcia rentgenowskie i rezonans magnetyczny, aby szukać ukrytych patologii. AI może wykrywać wzorce i anomalie w ciśnieniu krwi, tętnie, temperaturze ciała i innych parametrach. Może przetwarzać duże ilości danych pacjentów i szacować potencjalne problemy, zanim lekarze przeanalizują karty, przyspieszając proces diagnostyczny, aby zaoszczędzić czas i pieniądze.

Lekarze mogą wykorzystywać AI do ustalenia najlepszych opcji leczenia dla konkretnych schorzeń. Może pomóc lekarzom w zauważeniu interakcji leków i przestrzeganiu zalecanych wytycznych w skomplikowanych przypadkach. Posiadanie wielu źródeł danych daje lekarzom jaśniejszy obraz zdrowia pacjentów, poprawiając dokładność diagnozy i leczenia.

Poprawa pisania i prowadzenia dokumentacji

Zawodowi medycy mogą wykorzystywać AI do dyktowania notatek o każdej wizycie na tablecie lub komputerze. Następnie algorytm może podsumować kluczowe szczegóły każdego dokumentu, w tym historię medyczną pacjenta, bieżący stan, diagnozę i plan leczenia.

AI może pomóc profesjonalistom opieki zdrowotnej w tworzeniu raportów medycznych o poszczególnych pacjentach, badaniach klinicznych lub przebiegu chorób na całym świecie. Mogłoby być nawet przydatne w rekrutacji osób do badań klinicznych. Algorytm mógłby identyfikować osoby, które spełniają kryteria kwalifikacji do badania, i pomagać lekarzom w tworzeniu ukierunkowanego, efektywnego tekstu rekrutacyjnego.

Tworzenie symptom checkers

Napędzane przez AI symptom checkery są cennymi narzędziami, które pomagają pacjentom w określeniu, co może być nie tak z nimi. Pacjenci wybierają lub wpisują swoje objawy w aplikacji, a oprogramowanie zwraca listę możliwych diagnoz.

Chociaż symptom checkery nie są oczywiście substytutem wizyty u lekarza, w niektórych przypadkach mogą zapobiec niepotrzebnym wizytom medycznym. Na przykład, jeśli pacjent ma tylko zatkany nos, oprogramowanie najprawdopodobniej powie im, że mają katar lub alergię, co zwykle można leczyć w domu. Pacjent może wtedy uniknąć marnowania czasu i pieniędzy na wizytę u lekarza.

Z drugiej strony, jeśli symptom checker wskazuje, że coś poważniejszego się dzieje, pacjent, który zwykle unika lekarza, może umówić wizytę. Wychwycenie chorób we wczesnym stadium często obniża koszty leczenia i poprawia wyniki pacjentów.

Monitorowanie zdrowia globalnego

AI ma potencjał do wykrywania epidemii przed epidemiologami. W 2019 roku algorytm AI zidentyfikował nagły wzrost przypadków zapaleń płuc w Chinach jako potencjalny problem w tym samym czasie, gdy lekarze zauważyli sytuację. Choroba okazała się COVID-19.

Epidemiolodzy mogą wykorzystywać AI do przeszukiwania postów w mediach społecznościowych i wyszukiwania słów kluczowych — takich jak „kaszel” lub „grypa” — w celu zidentyfikowania możliwych epidemii. Może również szukać dowodów, że ludzie nieufnie odnoszą się do lekarzy lub szczepień, pomagając ekspertom w określeniu, gdzie może pojawić się kolejne ognisko.

AI może monitorować i śledzić choroby w czasie rzeczywistym, aby obliczyć ryzyko szerokiej infekcji. Na przykład, nagrania wideo mogą pomóc epidemiologom w śledzeniu kontaktów, określając, kto rozprzestrzenia chorobę i gdzie. Eksperci mogą następnie doradzać osobom, które mogą być zakażone, aby odizolowały się lub poszukały pomocy medycznej.

Poprzez modelowanie, sztuczna inteligencja może przewidywać, jak choroby będą oddziaływać z różnymi lekami. Może określać, jak patologie się rozprzestrzeniają i jak wielu ludzi zwykle zostaje zakażonych w danym obszarze.

Nowe potężne narzędzie

Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby dramatycznie zmienić sektor opieki zdrowotnej. Poprzez redukcję czasu oczekiwania pacjentów, automatyzację zadań administracyjnych, monitorowanie zdrowia globalnego i pomoc lekarzom w diagnozie i leczeniu, AI może znacznie poprawić wyniki pacjentów. Równocześnie obniży koszty opieki zdrowotnej, czyniąc leczenie bardziej dostępnym dla niezliczonej liczby ludzi. AI naprawdę ma moc, aby ratować życie.