Jak AI Może Pomóc Zmniejszyć Koszty Ochrony Zdrowia?

Niewiele branż mógłby skorzystać z pomocy finansowej tak bardzo, jak sektor ochrony zdrowia. Wysoki koszt sprzętu diagnostycznego, materiałów medycznych i terapii lekowych — plus energia elektryczna i woda potrzebne do prowadzenia ośrodków medycznych — szybko się sumuje. Te rachunki są często przenoszone na pacjentów, pozostawiając ich z ogromnymi długami medycznymi. AI może zmienić to — jeśli będziemy w stanie je dobrze wykorzystać.

Ile Pieniędzy AI Mogłoby Zaoszczędzić?

Według raportu z 2023 roku opublikowanego przez National Bureau of Economic Research, większe przyjęcie AI — przynajmniej tego typu, który jest obecnie na rynku — mogłoby doprowadzić do oszczędności w wysokości 5-10% w wydatkach na ochronę zdrowia w Stanach Zjednoczonych. To odpowiada kwocie od 200 miliardów do 360 miliardów dolarów rocznie. Co więcej, ta kwota nie uwzględnia przyszłych postępów w dziedzinie AI, które mogą doprowadzić do jeszcze większych oszczędności.

Gdzie AI Zaoszczędzi Pieniądze w Ochronie Zdrowia?

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zaawansowana, oszczędności mogą się jeszcze zwiększyć. Gdzie AI będzie miało największy wpływ finansowy?

Usprawnienie Wizyt Medycznych

Słowo „pacjent” nigdy nie było bardziej odpowiednie. W 2022 roku średni czas oczekiwania na wizytę u lekarza w przypadku niepilnych wizyt wynosił 26 dni, co stanowi 8% wzrost w porównaniu z 2017 rokiem. Desperackie osoby coraz częściej zwracają się o pomoc do ośrodków opieki pilnej, z prawie 71% tych obiektów oferujących obecnie radiografię cyfrową, aby próbować zaspokoić potrzeby pacjentów. Jeśli AI pomogłoby w przyspieszeniu wizyt, lekarze mogliby przyjmować więcej pacjentów i generować większe przychody.

AI mogłoby tworzyć automatyczne podsumowania historii medycznej pacjenta i interakcji z kliniką, w tym objawów, rozpoznań, leczenia i dat wizyt. Lekarze i pielęgniarki mogliby z niego korzystać, aby pobrać istotne informacje z kart pacjentów, raportów z badań obrazowych lub wyników laboratoryjnych. AI może nawet zapewnić usługi tłumaczeń, pomagając lekarzom w komunikacji z pacjentami bez pomocy tłumacza.

Zmniejszenie Kosztów Administracyjnych

W 2019 roku sektor ochrony zdrowia kosztował Stany Zjednoczone 3,8 biliona dolarów, z czego 25% przypadało na funkcje administracyjne, takie jak księgowość, planowanie, odbieranie telefonów i wysyłanie e-maili. AI może łatwo przejąć — lub przynajmniej usprawnić — te zadania.

Na przykład ChatGPT może wygenerować e-maile dla różnych odbiorców i określonych sytuacji w ciągu kilku sekund. Może przeszukiwać duże ilości tekstu i podsumowywać główne punkty dla czytelnika. AI mogłoby również pomóc farmaceutom zobaczyć, jak szybko pacjent zużywa obecnie przepisany lek lub śledzić, kiedy są oni wymagani do uzupełnienia.

Co więcej, AI może napędzać wirtualne asystentów czatbotów, aby pomóc pacjentom zarządzać informacjami o ich zdrowiu lub planować wizyty. Zmniejszenie czasu spędzonego na zadaniach administracyjnych oznaczałoby więcej czasu dostępnego do pomocy prawdziwym pacjentom.

Pomoc w Rozpoznaniu i Leczeniu

Naukowcy uznali potencjał AI w celu pomocy w rozpoznaniu pacjentów od lat 70. Dyskusja na temat wykorzystania AI do tego celu staje się coraz głośniejsza.

Naukowcy wierzą, że algorytmy mogą analizować tomografie komputerowe, ultrasonografię, zdjęcia rentgenowskie i rezonans magnetyczny, aby szukać ukrytych patologii. AI może wykrywać wzorce i anomalie w ciśnieniu krwi, tętnie, temperaturze ciała i innych. Może przetwarzać duże ilości danych pacjentów i szacować potencjalne problemy, zanim lekarze przejrzą karty, przyspieszając proces diagnostyczny, aby zaoszczędzić czas i pieniądze.

Lekarze mogą korzystać z AI, aby określić najlepsze opcje leczenia dla konkretnych schorzeń. Może pomóc lekarzom zauważyć interakcje leków i postępować zgodnie z zalecanymi wytycznymi dla złożonych przypadków. Posiadanie wielu źródeł danych daje lekarzom wyraźniejszy obraz zdrowia pacjentów, poprawiając dokładność rozpoznania i leczenia.

Poprawa Pisanie i Dokumentacji

Zawodowi medycy mogą korzystać z AI, aby dyktować notatki o każdej wizycie na tablecie lub komputerze. Następnie algorytm może podsumować kluczowe szczegóły każdego dokumentu, w tym historię medyczną pacjenta, bieżący stan, rozpoznanie i plan leczenia.

AI może pomóc profesjonalistom ochrony zdrowia w pisaniu raportów medycznych o poszczególnych pacjentach, badaniach klinicznych lub przebiegu chorób na całym świecie. Mogłoby być nawet przydatne do rekrutacji osób do badań klinicznych. Algorytm mógłby identyfikować osoby, które spełniają kryteria kwalifikacji do badania, i pomagać lekarzom pisać ukierunkowane, wydajne kopie rekrutacyjne.

Tworzenie Sprawdzianów Objawów

Napędzane przez AI sprawdziany objawów są cennymi narzędziami, które pomagają pacjentom określić, co może być nie tak z nimi. Pacjenci wybierają lub wpisują swoje objawy w aplikacji, a oprogramowanie zwraca listę możliwych rozpoznań.

Chociaż sprawdziany objawów nie są oczywiście substytutem wizyty u lekarza, w niektórych przypadkach mogą zapobiec niepotrzebnym wizytom medycznym. Na przykład, jeśli jedynym objawem pacjenta jest katar, oprogramowanie najprawdopodobniej powie im, że mają katar lub alergię, co zwykle można zarządzać w domu. Pacjent może wtedy uniknąć marnowania czasu i pieniędzy na wizytę u lekarza.

Z drugiej strony, jeśli sprawdzian objawów wskazuje, że coś poważniejszego się dzieje, pacjent, który zwykle unika lekarza, może umówić się na wizytę. Wychwycenie chorób we wczesnym stadium często obniża koszt leczenia i poprawia wyniki pacjentów.

Monitorowanie Zdrowia Światowego

AI ma potencjał, aby wykryć epidemie chorób przed epidemiologami. W 2019 roku algorytm AI zasygnalizował nagły wzrost przypadków zapalenia płuc w Chinach jako potencjalny problem mniej więcej w tym samym czasie, gdy lekarze zauważyli sytuację. Choroba okazała się COVID-19.

Epidemiolodzy mogą korzystać z AI, aby przeszukiwać posty na mediach społecznościowych i szukać słów kluczowych — takich jak „kaszel” lub „grypa” — w celu zasygnalizowania możliwych epidemii. Może również szukać dowodów, że ludzie nieufnie podchodzą do lekarzy lub szczepionek, pomagając ekspertom określić, gdzie może pojawić się kolejne ognisko.

AI może monitorować i śledzić choroby w czasie rzeczywistym, aby obliczyć ryzyko szerokiej infekcji. Na przykład nagrania wideo mogą pomóc epidemiologom w śledzeniu kontaktów, ustalając, kto rozprzestrzenia chorobę i gdzie. Eksperci mogą następnie doradzać osobom, które mogą być zakażone, aby izolowały się lub szukały pomocy medycznej.

Dzięki modelowaniu sztuczna inteligencja może przewidywać, jak choroby będą oddziaływać z różnymi lekami. Może określić, jak patologie się rozprzestrzeniają i jak wielu ludzi zwykle zostaje zakażonych w danym obszarze.

Potężne Nowe Narzędzie

Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zmienić sektor ochrony zdrowia w dramatyczny sposób. Poprzez zmniejszenie czasu oczekiwania na wizyty, automatyzację zadań administracyjnych, monitorowanie zdrowia światowego oraz pomoc lekarzom w diagnozie i leczeniu, AI mogłoby znacznie poprawić wyniki pacjentów. Jednocześnie obniżyłoby koszty ochrony zdrowia, czyniąc leczenie bardziej dostępnym dla niezliczonej liczby ludzi. AI naprawdę ma moc, aby ratować życie.