Cyberbezpieczeństwo

Jak AI wpłynie na bezpieczeństwo cybernetyczne i ataki cybernetyczne

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Bezpieczeństwo cybernetyczne jest jednym z obszarów, które będą najbardziej dotknięte przez technologie sztucznej inteligencji (AI), zarówno organizacje, jak i cyberprzestępcy wdrażają AI na własny sposób. Wraz ze wzrostem ryzyka i skuteczności ataków cybernetycznych, organizacje muszą również zwiększyć swoje wysiłki. Przyszłe skutki takich ataków będą w dużej mierze zależały od tego, kto ma lepsze rozeznanie w technologiach AI.

Oto spojrzenie na różne sposoby, w jakie AI wpłynie na bezpieczeństwo cybernetyczne i ataki cybernetyczne:

Ataki cybernetyczne z użyciem AI 

Wraz ze wzrostem naszego cyfrowego świata, ryzyko ataków cybernetycznych z użyciem AI dramatycznie rośnie. AI i uczenie maszynowe są używane nie tylko przez specjalistów ds. bezpieczeństwa IT, ale także przez państwowych aktorów, organizacje przestępcze i osoby prywatne.

Wszystko to oznacza, że firmy i rządy będą musiały stale ewoluować swoje praktyki, aby nadążyć za zmieniającą się technologią.

Oto spojrzenie na niektóre z sposobów, w jakie AI jest używana do napędzania ataków cybernetycznych:

  • Ataki socjotechniczne: Przestępcy cybernetyczni wykorzystują AI w swoich atakach socjotechnicznych, ponieważ może on wykrywać wzorce zachowań. Wgląd ten może być następnie użyty do manipulowania zachowaniami, uzyskania dostępu do wrażliwych danych i naruszenia sieci.

 

  • Mutujące oprogramowanie: AI może być używana do tworzenia mutującego oprogramowania, które unika wykrycia przez zmianę swojej struktury.

 

  • Manipulacja danymi: Manipulacja danymi może mieć katastrofalny wpływ na organizacje, jeśli nie wykryją jej. Po przekroczeniu tego punktu jest niezwykle trudno odzyskać poprawne dane, które zasilają systemy AI.

 

  • Identyfikacja słabości: AI może być używana do ciągłego monitorowania sieci w celu wykrycia nowych słabości. Ludzcy hakierzy mogą następnie wykorzystać te słabości.

Systemy bezpieczeństwa oparte na AI

Dla organizacji istnieją również wiele sposobów wdrożenia AI w celu ochrony przed atakami z użyciem AI. Wkraczamy w świat, w którym AI będzie zarówno atakującym, jak i obrońcą.

Oto spojrzenie na niektóre z sposobów, w jakie AI może być używana do bezpieczeństwa:

  • Przygotowanie do zagrożeń: Poprzez wbudowanie AI w system bezpieczeństwa, może on pomóc organizacjom w rozwoju silniejszej odpowiedzi na zagrożenia. Poprzez dostarczanie najnowszych informacji dotyczących globalnych i branżowych zagrożeń, liderzy mogą priorytetowo traktować zasoby.

 

  • Wykrywanie zagrożeń z użyciem AI: Firmy mogą wykorzystywać platformy AI do zbierania i przechowywania metadanych sieciowych oraz uzyskiwania wglądu w bezpieczeństwo. Poprzez wykorzystanie metadanych i technik uczenia maszynowego, ataki cybernetyczne mogą być wykrywane i priorytetowo traktowane w czasie rzeczywistym.

 

  • Czas odpowiedzi: Systemy wykrywania i odpowiedzi oparte na AI mogą pomóc organizacjom w poprawie ich zdolności do wykrywania i odpowiedzi na zaawansowane ataki. Pomagają one odpowiedzieć na wykradzenie danych, zaawansowane ataki celowe, oprogramowanie ransomware, malware, socjotechnikę i ataki szyfrowane.

 

  • Ochrona urządzeń mobilnych: AI jest wykorzystywana przez duże firmy do analizy zagrożeń punktów końcowych mobilnych i ochrony osobistych urządzeń mobilnych. AI jest wbudowana w rozwiązania antymalware i może rozwiązywać zagrożenia sieciowe, urządzeniowe i aplikacyjne.

 

  • Wzmacnianie analityków bezpieczeństwa: Uczenie maszynowe może wspomagać analityków ludzkich przez automatyzację powtarzalnych zadań, takich jak wzbogacanie danych, i pozwala analitykom ludzkim na zajmowanie się wyższymi zagrożeniami jako pierwszymi.

Wraz ze wzrostem rewolucjonizowania przez uczenie maszynowe i AI coraz większej liczby aspektów naszego cyfrowego świata, zagrożenie atakami cybernetycznymi będzie rosło. Firmy i zewnętrzni aktorzy będą wykorzystywać tę technologię, aby zwiększyć efektywność bezpieczeństwa i ataków. Obie te sfery środowiska cybernetycznego będą coraz mniej zależne od ludzi, więc jest niezwykle ważne, aby być na bieżąco z najnowszymi technologiami i ich możliwościami.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.