Connect with us

Cyberbezpieczeństwo

Jak AI wpłynie na bezpieczeństwo cybernetyczne i ataki cybernetyczne

mm

Bezpieczeństwo cybernetyczne jest jedną z dziedzin, które będą najbardziej dotknięte przez technologie sztucznej inteligencji (AI), zarówno organizacje, jak i cyberprzestępcy wdrożą AI na swoje sposoby. W miarę jak AI zwiększa ryzyko i skuteczność ataków cybernetycznych, organizacje muszą również zwiększyć swoje wysiłki. Przyszłe wyniki takich ataków będą w dużej mierze zależały od tego, kto ma lepsze rozeznanie w technologiach AI.

Oto spojrzenie na różne sposoby, w jakie AI wpłynie na bezpieczeństwo cybernetyczne i ataki cybernetyczne:

Ataki cybernetyczne zasilane przez AI 

W miarę jak stajemy się bardziej cyfrowym światem, ryzyko ataków cybernetycznych zasilanych przez AI dramatycznie rośnie. AI i uczenie maszynowe nie są używane tylko przez profesjonalistów ds. bezpieczeństwa IT, ale są wdrożone przez aktorów sponsorowanych przez państwo, organizacje przestępcze i osoby.

To oznacza, że firmy i rządy będą musiały stale ewoluować swoje praktyki, aby nadążyć za zmieniającą się technologią.

Oto spojrzenie na niektóre ze sposobów, w jakie AI jest używany do zasilania ataków cybernetycznych:

  • Ataki inżynierii społecznej: Przestępcy cybernetyczni wykorzystują AI w swoich atakach inżynierii społecznej, ponieważ może on wykrywać wzorce zachowań. To spostrzeżenie może być następnie użyte do manipulowania zachowaniami, uzyskania dostępu do wrażliwych danych i naruszenia sieci.

 

  • Mutujące oprogramowanie: AI może być użyty do opracowania mutującego oprogramowania, które unika wykrycia przez zmianę swojej struktury.

 

  • Manipulacja danymi: Manipulacja danymi może mieć katastrofalny wpływ na organizacje, jeśli nie wykryją jej. Gdy już przekroczy ten punkt, jest niezwykle trudno odzyskać poprawne dane, które zasilają systemy AI.

 

  • Identyfikacja luk w zabezpieczeniach: AI może być użyty do ciągłego monitorowania sieci w celu wykrycia nowych luk w zabezpieczeniach. Ludzcy hakierzy mogą następnie wykorzystać te luki.

Systemy bezpieczeństwa oparte na AI

Dla organizacji istnieją również wiele sposobów wdrożenia AI w celu ochrony przed atakami zasilanymi przez AI. Wchodzimy w świat, w którym AI będzie zarówno atakującym, jak i obrońcą.

Oto spojrzenie na niektóre ze sposobów, w jakie AI może być użyty do bezpieczeństwa:

  • Przygotowanie do zagrożeń: Poprzez wbudowanie AI w system bezpieczeństwa, może on pomóc organizacjom w rozwoju silniejszej odpowiedzi na zagrożenia. Poprzez dostarczanie najnowszych informacji dotyczących globalnych i branżowych zagrożeń, liderzy mogą priorytetowo traktować zasoby.

 

  • Wykrywanie zagrożeń zasilanych przez AI: Firmy mogą używać platform AI do zbierania i przechowywania metadanych sieciowych oraz uzyskiwania spostrzeżeń dotyczących bezpieczeństwa. Poprzez wykorzystanie metadanych i technik uczenia maszynowego, ataki cybernetyczne mogą być wykrywane i priorytetowo traktowane w czasie rzeczywistym.

 

  • Czas reakcji: Systemy wykrywania i reakcji oparte na AI mogą pomóc organizacji w poprawie możliwości wykrywania i reagowania na zaawansowane ataki. Pomagają one reagować na eksfiltrację danych, zaawansowane ataki celowe, oprogramowanie ransomware, malware, inżynierię społeczną i ataki szyfrowane.

 

  • Ochrona urządzeń mobilnych: AI jest używany przez duże firmy do analizy zagrożeń związanych z urządzeniami mobilnymi i ochrony osobistych urządzeń mobilnych. AI jest wbudowany w rozwiązania antymalware i może rozwiązywać problemy z sieciami, urządzeniami i aplikacjami.

 

  • Wzmocnienie analityków bezpieczeństwa: Uczenie maszynowe może wzmocnić analityków ludzkich, automatyzując powtarzalne zadania, takie jak wzbogacanie danych, i pozwala analitykom ludzkim na zajmowanie się wyższymi zagrożeniami jako pierwszymi.

W miarę jak uczenie maszynowe i AI będą nadal rewolucjonizować więcej aspektów naszego cyfrowego świata, zagrożenie atakami cybernetycznymi będzie dramatycznie rosło. Firmy i zewnętrzni aktorzy będą wykorzystywać tę technologię, aby zwiększyć wydajność bezpieczeństwa i ataków. Obie te sfery środowiska cybernetycznego będą coraz mniej zależne od ludzi, więc jest niezwykle ważne, aby być na bieżąco z najnowszymi technologiami i ich możliwościami.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.