Jak AI pomaga markom detalicznym prosperować

W erze niepewności gospodarczej zachowania konsumentów stają się coraz bardziej elastyczne. Te zachowania nie tylko są bardziej elastyczne, ale także sprzeczne. Konsumenci przechodzą na tańsze alternatywy marek, jednocześnie wydając duże kwoty na pewne towary.

Wśród tych niekonwencjonalnych wzorców istnieją dwie podstawowe prawdy. Po pierwsze: konsumenci kochają oferty specjalne. Ostatnie badanie wykazało, że dwie trzecie konsumentów w Stanach Zjednoczonych szuka ofert specjalnych podczas zakupów. Po drugie: marketerzy nie mogą polegać wyłącznie na tradycyjnych metodach, aby przeciwdziałać tej behawioralnej przepaści wywołanej przez gospodarkę. Aby najlepiej wyposażyć się, marketerzy muszą nasycić swoje strategie AI.

Rozwiązywanie zmieniających się zachowań konsumentów

Po minionych świętach jest jasne, że konsumenci nadal oczekują, że marki będą oferować promocje. Fakt jest taki, że konsumenci oczekują tych ofert i stały się one coraz bardziej istotne wobec niepewności gospodarczej do tej pory.

Jednak marki nie mogą całkowicie wycofać się z promocji, jeśli chcą pozostać konkurencyjne. Powiedziawszy to, jakikolwiek wycofanie się z aktywności promocyjnej musi być starannie zaplanowane, a całkowite wycofanie się z promocji stanowi znaczne ryzyko dla każdej marki.

Jednym z głównych sposobów, w jaki obserwujemy, że marki ściśle zarządzają strategią promocyjną, jest powrót do podstawowych dźwigni promocyjnych: penetracja rabatowa i średni rabat. Odsetek całej oferty, który jest zniżkowany, ciągle spadał w ciągu ostatnich trzech lat, podczas gdy głębokość rabatu spadła tylko nieznacznie w tym samym okresie. To, co nam to mówi, to to, że detaliści nie wycofują się z aktywności promocyjnej, ale są bardziej wybiórczy co do tego, które produkty są zniżkowane i kiedy.

Zarządzanie promocjami jest bardzo złożonym zadaniem, a dzięki wykorzystaniu AI zespoły marketingu i sprzedaży mogą umieścić odpowiednią treść przed odpowiednim klientem we właściwym czasie.

Jednakże wdrożenie AI to nie tylko optymalizacja strategii cenowej. Jak wynika z badań McKinsey, AI generatywny może być odpowiedzialny za ponad 4 biliony dolarów “rocznej produktywności globalnej”. Trzy czwarte tej produktywności przypadnie organizacjom, takim jak operacje klienta i marketing oraz sprzedaż. Jako branża, handel detaliczny i CPG mogą być w stanie zyskać połowę biliona z tego 4-biliona dolarów.

Automatyzacja nudnych zadań

Pozwolenie AI na automatyzację zarządzania bibliotekami kreatywnymi może złagodzić część presji, której doświadczają marketerzy, aby szybko wprowadzać zmiany w treści i wymianie produktów. Inteligentne rozwiązania biblioteczne z analizą treści mogą pomóc zespołom nawet wtedy, gdy nie mają do czynienia z presją czasu. Z danymi na temat tego, jak zasoby są wykorzystywane, łatwiej jest pozostawić treści o wysokiej wydajności w obiegu i szybko zidentyfikować zasoby o niskiej wydajności, aby je poprawić.

Ogólnie, wykorzystanie AI do automatyzacji powtarzalnych zadań może uwolnić pracowników, aby mogli się skoncentrować na zadaniach krytycznych dla misji, takich jak budowanie relacji z klientami. To samo badanie McKinsey oszacowało, że AI generatywny i podobne technologie mogą “zautomatyzować działania, które pochłaniają 60 do 70 procent czasu pracowników dzisiaj”. A z AI, które mogą już interpretować naturalnie brzmiący język ludzki, jest to bardziej realne. Raport szacuje, że język naturalny jest wymagany do działań, które stanowią 25% czasu pracy. Używanie czasu, który wcześniej był przeznaczony na te zadania, do procesów krytycznych, które wymagają ludzkiego dotyku, może pomóc w dalszym optymalizowaniu wydatków marketingowych.

Spotykanie się z klientami tam, gdzie są

Zgodnie z naszymi badaniami, stwierdziliśmy, że ponad jedna czwarta konsumentów wyrejestruje się z e-maili, gdy personalizacja jest błędna lub nieprecyzyjna. Większość (56%) mówi, że jest przytłoczona wszystkimi komunikatami, które otrzymuje od marek. Chociaż ten fakt może się wydawać oczywisty, 58% nadal mówi, że marketing e-mailowy jest najbardziej przydatny sposobem oceny produktów lub podejmowania decyzji zakupowych.

Jednakże, gdy spoglądamy na szczytowe sezony zakupowe, odkryliśmy, że 90% marketerów integruje AI ze swoimi strategiami, oczekując, że AI zapewni lepsze przewidywane spostrzeżenia (44%), wzmocnione zaangażowanie (41%) i więcej zautomatyzowanej generacji treści (39%).

Te sprzeczne fakty stawiają marketerom duże wyzwanie, którzy muszą balansować pomiędzy zaspokojeniem preferencji konsumentów do marketingu e-mailowego, a unikaniem zbyt wielu prośb o wyrejestrowanie. Zamiast zalewać skrzynki odbiorcze nieprzeczytanymi e-mailami, kluczem jest dostarczanie wiadomości tak często, jak klienci chcą je zobaczyć, i kiedy są najbardziej skłonni do zaangażowania się w tę treść.

Aby pomóc w odpowiedzi na te zmienne, AI może pomóc znaleźć równowagę dla marketerów. Narzędzia marketingu e-mailowego z obsługą AI mogą dostarczyć statystyki dotyczące wyników e-maili i pomóc zespołom w skupieniu się na idealnym rytmie i treści, aby utrzymać lojalność klientów. A potencjał AI idzie znacznie dalej niż kampanie e-mailowe.

Inteligentne platformy analityczne danych mogą nasycić analizę wszystkiego, od otwarć e-maili do historii zakupów. Algorytmy mogą również udoskonalić istniejące modele przewidywania zakupów i nawet analizować wyszukiwania głosowe, narzędzie, które większość młodych klientów używa. Narzędzia z AI mogą połączyć zaawansowaną analizę z automatyzacją, aby stworzyć projekt, komunikat i treść każdej kampanii, aby dotrzeć do klientów, kiedy i gdzie chcą być z nimi skontaktowani.

Budowanie zaufania i niezawodności

Marketerzy doświadczają dużej presji, przygotowując się do różnych sezonów zakupowych. Konsumenci również. Poczucie, że muszą podjąć idealną decyzję, nie wydając zbyt dużo, ani nie przegapając okazji, może wprowadzić dużo niepewności do doświadczenia zakupowego. Zaostrzając tę zadanie, które powoduje lęk, jest popyt konsumentów na bardzo dopasowane doświadczenia.

Sześć na dziesięć konsumentów oczekuje, że marki “dostosują doświadczenia do ich preferencji”, a 90% marketerów mówi, że personalizacja poprawia zyskowność. Zamiast zalewania klientów ogólnymi reklamami i inicjatywami marketingowymi, detaliści mogą przekształcić kampanie w przemyślane ćwiczenia budowania relacji. Kiedy ludzie czują, że są zwracani do nich na poziomie ludzkim, stają się bardziej skłonni zaufać tej marce i kontynuować z nią interakcje.

Narzędzia z AI mogą uzyskać dostęp do poziomów zapasów i lokalizacji sklepów, aby pokazać konsumentom, że firma myśli o ich potrzebach, konkretnie, jednocześnie zapewniając widoczność ogólnych promocji. Na przykład, AI może pomóc stworzyć e-mail, który zachowuje istniejącą informację o promocjach, ale wypełnia resztę wiadomości ofertami personalizowanymi. Aby pójść o krok dalej, marketerzy mogą zawrzeć przydatne, dopasowane informacje, takie jak najbliższe punkty odbioru w sklepie. To połączenie utrzymuje główne promocje na topie, jednocześnie demonstrując personalizowany, przemyślany dotyk niezbędny do budowania lojalności, zaufania i trwałych relacji.

Przechylanie się ku gamifikacji

Marki, które gamifikują swoje kanały własne w sposób dobrze zaprojektowany i intuicyjny, mogą zwiększyć intencję zakupu, kontynuację korzystania z aplikacji i lojalność wobec marki na dłuższą metę. Aby uprościć gamifikację, marketerzy mogą skorzystać z AI. Technologia z AI może pomóc stworzyć wirtualne lub rozszerzone gry, takie jak scratch-off lub oferty tajemnicze, które zachęcają klientów do otwierania aplikacji i powrotu za więcej, niezależnie od tego, czy jest to sezon świąteczny, czy nie.

Sezonowe promocje są życiową krwią detalistów. Te przełomowe momenty mogą okazać się większym przeszkodą niż wsparciem dla marketerów, którzy muszą dostosować się do zmieniających się zachowań konsumentów i połączyć długoterminową strategię z krótkoterminowymi trendami. To delikatny akt, i nie jest zaskakujące, że prawie jedna trzecia (27%) marketerów e-commerce wierzy, że AI przyniesie korzyści ich kampaniom e-mailowym. AI jest wielowymiarowym narzędziem, które może robić wszystko, od automatyzacji po personalizację i analizę, jednocześnie pozwalając zespołom marketingowym na skupienie się na tym, co robią najlepiej. Marketerzy, którzy wykorzystują potencjał AI, zobaczą znaczny wzrost i zaangażowanie klientów, aby budować na podstawie podróży po zakupie.