Jak AI zmienia przyszłość marketingu cyfrowego

Przez: Anushka Lokesh, szef ds. rozwoju w Breinify, platformie predykcyjnej personalizacji opartej na AI.

Sztuczna inteligencja jest procesem analizy milionów wzorców za pomocą uczenia maszynowego. Poprzez badanie tych wzorców, AI może podejmować przemyślane decyzje, których ludzie po prostu nie są w stanie.

AI i nauka o danych są wykorzystywane we wszystkich sektorach do automatyzacji i ułatwienia procesów. Marketing nie jest wyjątkiem. Użycie nauki o danych w marketingu cyfrowym odgrywa krytyczną rolę w każdej kampanii. I organizacje, które właściwie z niej korzystają, uzyskują ogromne przewagi nad swoimi konkurentami, w tym:

• Dynamiczna segmentacja odbiorców
• Personalizowane rekomendacje produktów
• Optymalizacja podróży konsumenta

Te zadania są wszystkie wykonywane za pomocą AI. Oczywiście, ty i twoi współpracownicy moglibyście to robić ręcznie. Ale korzystanie z AI pozwala wam wykorzystać swój czas bardziej efektywnie. Zobaczmy, jak AI zmienia konwencjonalny marketing:

Targetowany marketing

Od czasu pojawienia się internetu, ludzie spędzają prawie cały czas online. Czy to przez media społeczne, przeglądanie lub pracę. Z tego powodu dane konsumentów stają się coraz bardziej dostępne — i dni masowego marketingu celowego są już za nami.

AI może analizować ogromne ilości danych, przypisując ludziom tagi na podstawie tego, czym są zainteresowani w danym momencie, jaki mają dochód, gdzie się znajdują itp. Korzystając z tych punktów danych, możesz lepiej dostosować swój produkt lub usługę do odpowiedniej publiczności, bez dodatkowych tarcia i marnowania.

To jest sposób, w jaki użycie nauki o danych w marketingu cyfrowym ułatwiło cyfrową transformację w sposobach, w jakie agencje docierają do konsumentów.

Personalizacja treści

Czy nie lubisz, gdy piosenka kończy się na Spotify i inna zaczyna się na autoplay — piosenka, której nigdy nie słyszałeś, ale która ci się spodoba i którą prawdopodobnie będziesz słuchał ponownie? To wszystko dzięki algorytmowi sterowanemu przez AI. To samo można powiedzieć o rekomendacjach YouTube lub Netflix.

Chodzi o to, że po zbadaniu milionów preferencji użytkowników, te platformy mogą przewidzieć, jaki rodzaj treści konsumentom się spodoba z wielką dokładnością. Korzyść? Konsumentowie spędzają więcej czasu na platformach. Dzięki automatyzacji marketingu i personalizacji ten proces może być wykonany bez interwencji ręcznej.

Relevantne wiadomości i rekomendacje produktów

Załóżmy, że jesteś zapalonym pijakiem herbaty. Kupujesz herbatę z pewnej strony internetowej regularnie. Pewnego dnia, budzisz się z e-mailem, który mówi, że kończysz herbatę i przypomina ci, aby ją uzupełnić. Jak firma herbaciana wiedziała, że będziesz potrzebować więcej herbaty? Krótko mówiąc, to było jej AI.

Na podstawie twoich nawyków zakupowych, AI właściwie wywnioskowało, kiedy będziesz kończyć herbatę. Gdy odwiedzasz ich stronę, aby coś kupić, ostatni zakup, który wykonałeś, jest prawdopodobnie już rekomendowany — AI również osiągnęło to z pomocą danych pierwszej strony.

Ten rodzaj spersonalizowanych wiadomości znacznie poprawia podróż konsumenta. Z pomocą spersonalizowanych wiadomości AI, każdy konsument może otrzymać swój unikalny zakupowy doświadczenie. Z pomocą tysięcy dostępnych szablonów e-mail, AI może wysyłać każdemu użytkownikowi idealnie dopasowane wiadomości dostosowane do ich preferencji i potrzeb.

To powoduje dużą cyfrową transformację w marketingu. Konsumentom nie będą już spamowane tysiące e-maili. Otrzymają tylko e-maile, których potrzebują i chcą zobaczyć, a marki takie jak twoja nie będą musiały wysyłać milionów nieprzeczytanych e-maili dziennie, tylko po to, aby nie uzyskać żadnych konwersji z tych wiadomości.

Poprzez korzystanie z AI do badania zachowań konsumentów, dochodzimy do etapu personalizacji, którego nigdy wcześniej nie widziano. AI i nauka o danych zcyfrowały proces marketingu i ułatwiły firmom osiągnięcie ich celów i zapewnienie rodzaju indywidualizowanych, jednego-do-jednego treści, które konsumentom chcą zobaczyć.

Podsumowując, marketing AI nie jest już tylko pomocnym narzędziem — to różnica między uzyskaniem przewagi konkurencyjnej a zdobyciem okazji lub pominięciem ich i pozostaniem w tyle. Dlatego nie powinieneś ignorować nieskończonych możliwości, które AI i nauka o danych będą nadal przynosić.