Jak AI zmienia przyszłość marketingu cyfrowego

Napisane przez: Anushka Lokesh, szef działu rozwoju w Breinify, platformie personalizacji predykcyjnej wykorzystującej sztuczną inteligencję.

Sztuczna inteligencja to proces analizy milionów wzorców za pomocą uczenia maszynowego. Poprzez badanie tych wzorców, AI może podejmować przemyślane decyzje, których ludzie po prostu nie są w stanie.

AI i nauka o danych są wykorzystywane w każdej branży do automatyzacji i ułatwiania procesów. Marketing nie jest wyjątkiem. Wykorzystanie nauki o danych w marketingu cyfrowym odgrywa kluczową rolę w każdej kampanii. I organizacje, które odpowiednio z niej korzystają, uzyskują ogromne przewagi nad swoimi konkurentami, w tym:

• Dynamiczna segmentacja audytorium
• Personalizowane rekomendacje produktów
• Optymalizacja podróży konsumenta

Te zadania są wszystkie wykonywane za pomocą AI. Oczywiście, Ty i Twoja drużyna moglibyście to robić ręcznie. Ale wykorzystanie AI pozwala na bardziej efektywne wykorzystanie czasu. Zobaczmy, jak AI zmienia tradycyjny marketing:

Marketing ukierunkowany

Od czasu pojawienia się Internetu, ludzie spędzają prawie cały czas online. Niezależnie od tego, czy jest to media społecznościowa, przeglądanie czy praca. Z tego powodu dane konsumentów stają się coraz bardziej dostępne — i dni masowego marketingu ukierunkowanego są już za nami.

AI może analizować ogromne ilości danych, przypisując ludziom tagi na podstawie ich aktualnych zainteresowań, dochodu, lokalizacji itd. Wykorzystując te punkty danych, możesz lepiej ukierunkować swój produkt lub usługę na odpowiednią publiczność, bez dodatkowych strat i marnowania.

To jest sposób, w jaki wykorzystanie nauki o danych w marketingu cyfrowym ułatwiło cyfrową transformację w sposób, w jaki agencje docierają do konsumentów.

Personalizacja treści

Czy nie lubisz, gdy piosenka kończy się na Spotify, a następna zaczyna się w trybie autoplay — piosenka, której nie słyszałeś wcześniej, ale która Ci się spodoba i prawdopodobnie będziesz słuchał ponownie? To wszystko dzięki algorytmom sterowanym przez AI. To samo można powiedzieć o rekomendacjach na YouTube czy Netflix.

Punkt jest taki, że po zbadaniu milionów preferencji użytkowników, te platformy mogą przewidzieć, jaki rodzaj treści konsumentom się spodoba z wielką dokładnością. Korzyść? Konsumentowie spędzają więcej czasu na tych platformach. Dzięki automatyzacji marketingu i personalizacji ten proces może być wykonany bez interwencji ręcznej.

Wiadomości i rekomendacje produktów

Załóżmy, że jesteś miłośnikiem herbaty. Kupujesz herbatę z pewnej strony internetowej regularnie. Pewnego dnia, budzisz się z e-mailem, który informuje Cię, że kończysz herbatę i przypomina o uzupełnieniu zapasów. Jak firma herbaciana wiedziała, że będziesz potrzebować więcej herbaty? Krótko mówiąc, to była jej AI.

Na podstawie Twoich zwyczajów zakupowych, AI właściwie wywnioskowała, kiedy będziesz kończył herbatę. Gdy idziesz kupić coś na ich stronie, ostatni zakup, który wykonałeś, jest prawdopodobnie już rekomendowany — AI również osiągnęło to za pomocą danych pierwszej strony.

Ten rodzaj spersonalizowanych wiadomości znacznie poprawia podróż konsumenta. Z pomocą AI i spersonalizowanych wiadomości, każdy konsument może mieć swój unikalny experience kupowania. Z pomocą tysiąca dostępnych szablonów e-mail, AI może wysyłać każdemu użytkownikowi wiadomości idealnie dopasowane do ich preferencji i potrzeb.

To powoduje dużą cyfrową transformację w marketingu. Konsumentom nie będą już regularnie spamowane tysiące e-maili. Będą otrzymywać tylko te e-maile, które są im potrzebne i które chcą zobaczyć, a marki takie jak Twoja nie będą musiały wysyłać milionów nieprzeczytanych e-maili dziennie, tylko po to, by nie uzyskać żadnych konwersji z tych wiadomości.

Poprzez wykorzystanie AI do badania zachowań konsumentów, dochodzimy do etapu personalizacji, jakiego wcześniej nie widziano. AI i nauka o danych zdigitalizowały proces marketingu i ułatwiły firmom osiągnięcie ich celów oraz zapewnienie rodzaju indywidualizowanych treści, których konsumentom chcieliby zobaczyć.

Podsumowując, AI w marketingu nie jest już tylko pomocnym narzędziem — to różnica między uzyskaniem przewagi konkurencyjnej a wykorzystaniem możliwości, a przegapieniem ich i pozostaniem w tyle. Dlatego nie powinieneś ignorować nieskończonych możliwości, które AI i nauka o danych będą nadal przynosić.