Jak Agentic AI zmienia konsulting

Tradycyjny konsulting oznaczał długo wolne propozycje, przedłużone cykle analizy i grube prezentacje, które przychodziły właśnie wtedy, gdy warunki ulegały zmianie. W erze szybkiej dezorientacji, ten podejście nie jest już w stanie nadążyć.

Dlatego wiele osób uważa, że Agentic AI prawdopodobnie zmieni sposób, w jaki tradycyjny konsulting się odbywa. Systemy Agentic AI nie tylko analizują dane ani generują spostrzeżenia na żądanie. Działają bardziej jak autonomiczni współpracownicy, definiując problemy, budując hipotezy, prowadząc analizy i dostosowując się ciągle, gdy pojawiają się nowe dane. Według Arda Ecevita, współzałożyciela i CEO NexStrat, ta zmiana ma głębokie implikacje dla sposobu, w jaki wykonywana jest praca strategiczna.

„NexStrat to platforma Agentic AI, która wspiera użytkowników biznesowych — od dyrektorów do konsultantów zarządzania — w podejmowaniu decyzji, opracowywaniu strategii i tworzeniu planów działania”, mówi Ecevit. „Wspiera całą drogę od strategii do wykonania.”

Od epizodycznej porady do ciągłej strategii

Ecevit zna świat konsultingu bardzo dobrze. Spędził prawie 15 lat w konsultingu zarządzania, zanim przeszedł do pracy wewnętrznej jako Dyrektor Strategii i Transformacji w dużym e-commerce i firmie dostaw żywności. To doświadczenie ujawniło mu jedną z ograniczeń strukturalnych branży: konsulting w tradycyjnym sensie jest epizodyczny.

„Tradycyjny konsulting nie jest skalowalny, nie jest ciągły”, wyjaśnia. „Potrzebne są duże budżety, projekty trwają miesiące, zanim się zaczną, a gdy otrzymujesz raporty, nie możesz ich tak naprawdę iterować, gdy pojawiają się nowe dane.”

Agentic AI oferuje fundamentalnie inny model. Zamiast epizodycznych spotkań, platformy takie jak NexStrat zapewniają ciągłe wsparcie strategiczne. Użytkownicy mogą ponownie rozważyć założenia, zaktualizować analizy i zmienić strategie w czasie rzeczywistym, co byłoby niemożliwe lub zbyt drogie z udziałem tylko ludzkich konsultantów.

„W tradycyjnym modelu możesz być szczęśliwy, jeśli otrzymasz odpowiedzi w ciągu sześciu miesięcy”, mówi Ecevit. „Z Agentic AI możesz zacząć generować hipotezy i iterować je w ciągu kilku minut.”

Zmiana struktury konsultingu

Ten trend nie dotyczy tylko prędkości. Już zmienia strukturę samych firm konsultingowych.

Martín Lewit, Senior Vice President Corporate Development w Nisum, cyfrowej firmie konsultingowej dla firm z listy Fortune 500, mówi: „Tradycyjna automatyzacja inteligentna zapewnia oszczędności kosztów, ale Agentic AI wprowadza nowe sposoby pracy. Dla liderów pytanie brzmi nie „Jak zoptymalizować istniejące procesy?”, ale „Jakie nowe możliwości mogą zapewnić rozwiązania napędzane przez AI?”

Nate MacLeitch, CEO QuickBlox, firmy oferującej AI-pomocne czaty i API oraz SDK, podkreśla, jak AI staje się integralną częścią procesów cyfrowych. „Teraz umożliwiamy firmom budowanie i integrowanie asystentów AI, które automatyzują zbieranie danych, zapewniają wsparcie administracyjne i dostarczają spersonalizowane doświadczenia. Ta zmiana pokazuje, jak AI przechodzi od opcjonalnego dodatku do podstawowej funkcjonalności w procesach.”

Boston Global Forum wskazał niedawno, jak sztuczna inteligencja podważa tradycyjny model piramidy w firmach konsultingowych, gdzie duże zespoły analityków juniorów prowadzą badania i syntezę, a niewielka grupa starszych partnerów interpretuje spostrzeżenia i tworzy strategie. Systemy AI automatyzują wiele z tej junior-skiej pracy poprzez gromadzenie danych, modelowanie i pierwszą analizę. Mogą one dostarczyć wyniki szybciej i taniej niż zespoły ludzkie. To zmusza firmy do przemyślenia modeli zatrudnienia i struktur dostarczania, zamiast po prostu dołączania AI do starych procesów.

To spostrzeżenie pokrywa się z tym, co Ecevit widzi na rynku: „AI może wykonać ciężką pracę analityczną, aby ludzie mogli się skoncentrować na wyższych sądach i przywództwie”, mówi. Wynikiem jest nie tylko przewaga szybkości, ale także transformacja samej łańcuchu wartości konsultingu, przechodząc od ciężkiego modelu pracy do modelu opartego na AI-wspomaganym ekspertyzie.

Szybsze, bardziej elastyczne podejmowanie decyzji

Prędkość pozostaje jednym z najbardziej natychmiastowych zalet Agentic AI. NexStrat odbija hipotezowanie podejście do rozwiązywania problemów używane przez najlepsze firmy strategiczne: wyjaśnianie celów i ograniczeń, budowanie hipotez, tworzenie planów analizy, prowadzenie pracy z danymi i doskonalenie wniosków.

„Różnica polega na tym, że możesz to wszystko zrobić może nawet sto razy szybciej”, mówi Ecevit.

Ta elastyczność ma znaczenie w środowisku biznesowym definiowanym przez zmienność, zmiany regulacyjne, ruchy konkurencyjne, zakłócenia łańcucha dostaw i zmiany rynkowe napędzane przez technologie. Agenci NexStrat mogą ciągle skanować nowe trendy i ponownie oceniać strategie, gdy warunki ewoluują.

„Jeśli nowe regulacje wejdą w życie lub główny czynnik kosztowy ulegnie zmianie, możesz zmienić swoją strategię niemal natychmiast”, zauważa Ecevit. „Ta zdolność do ciągłej adaptacji jest prawdziwym game changerem.”

Szerzej i rosnący zakres przypadków użycia

NexStrat obsługuje zarówno przedsiębiorstwa, jak i firmy konsultingowe, z silnym przyjęciem w obu obszarach. Platforma jest już używana przez duże banki, firmy FMCG z listy Fortune 500, firmy technologiczne i konsultantów na całym świecie i z powodzeniem ukończyła pilotażowy projekt z jedną z największych firm konsultingowych wśród „Wielkiej Czwórki”. W szczególności NexStrat działa jako potężny mnożnik siły dla firm konsultingowych boutique i niezależnych ekspertów, umożliwiając im znaczne zwiększenie pojemności dostarczania i skuteczności przy istniejących zasobach, jednocześnie zwalniając czas na ekspertyzę, strategiczne spostrzeżenia, dostarczanie klientom i wzrost biznesu.

„O ile AI jest szkolony, aby myśleć jak konsultant — używając strukturalnych procesów, ram i odpowiednich narzędzi analitycznych — może wspierać ludzkich decydentów i konsultantów w wielu różnych problemach”, mówi Ecevit.

Poza strategią NexStrat tłumaczy również strategie i decyzje na wykonalne plany i cele niemal natychmiast za pomocą Agentic AI. Platforma może tworzyć szczegółowe plany działania, definiować KPI i właścicieli, i działać jako „trener”, który monitoruje postępy, identyfikuje opóźnienia i analizuje przyczyny, gdy cele nie są osiągane.

Początek nowej ery w konsultingu

Agentic AI nie uczyni konsultantów przestarzałymi, ale zmieni definicję konsultingu. Strategia staje się szybsza, bardziej iteracyjna i bardziej osadzona w codziennych operacjach. W miarę dojrzewania platform takich jak NexStrat wskazują one na przyszłość, w której AI zajmuje się ciężką pracą analityczną, a ludzie koncentrują się na sądzie, przywództwie i zmianie, podczas gdy stare struktury branży konsultingowej ustępują miejsca bardziej szczupłym i elastycznym modelom.

W tym sensie Agentic AI nie tylko zmienia sposób, w jaki konsulting jest dostarczany. Zmienia dlaczego i gdzie ludzka ekspertyza dodaje wartość. I to może być najbardziej głęboka zmiana ze wszystkich.

Zmiana bez zastąpienia

Pomimo podobieństw do pracy konsultingowej, Ecevit jest wyraźny, że Agentic AI nie jest o tym, aby całkowicie wyeliminować ludzkich konsultantów.

„Nie mówimy, że jest to całkowita zamiana”, mówi. „Kiedy są zaangażowane wysokie stawki lub nieodwracalne decyzje, lub gdy firmy są w tarapatach, ludzcy konsultanci nadal będą cenni.”

Lewitt potwierdza ideę, że ludzie pozostają centralni w podejmowaniu decyzji AI. „W Nisum używamy technologii, aby rozszerzyć to, co ludzie mogą osiągnąć”, mówi Lewit, „AI nie jest tylko narzędziem samym w sobie. Jest wbudowane w każdą część naszego modelu dostarczania. Łącząc je z ludzkim osądem, pomagamy ludziom podejmować mądrzejsze decyzje, a nie mniej.”

Co się zmienia, argumentuje Ecevit, to gdzie leży ta wartość. W miarę jak AI przejmuje analityczne i badawcze zadania, siły ludzkich konsultantów przesuną się w kierunku obszarów, których maszyny mają trudności z odtworzeniem: wdrożenie, wykonanie, zarządzanie interesariuszami, komunikacja i przywództwo w zmianie organizacyjnej.

„Te ludzkie aspekty pracy staną się coraz bardziej ważne”, mówi Ecevit.

Asparuh Koev, CEO firmy logistycznej AI Transmetrics, ilustruje to, „Nawet jeśli system może działać na autopilocie, nie możemy go wyobrazić sobie bez pilota w kabinie. AI przejmie powtarzalną pracę i arkusze kalkulacyjne, ale ludzcy eksperci pozostaną niezastąpieni, aby nadzorować, kierować i interweniować, gdy potrzeba.”

W praktyce Agentic AI może nawet zmienić moment, w którym zewnętrzni konsultanci wchodzą w proces. Firmy mogą użyć AI, aby rozwinąć silne wewnętrzne hipotezy i plany działania, a następnie sprowadzić zewnętrznych doradców później, aby zweryfikować decyzje, zarządzać ryzykiem lub wspierać wdrożenie.

Utrzymywanie ludzi w pętli

Wraz z większą autonomią przychodzi większa odpowiedzialność — a Ecevit podkreśla, że nadzór ludzki pozostaje niezbędny.

„Podczas rozwoju, ludzie muszą zapewnić, że AI jest szkolony etycznie”, mówi. „Podczas wdrożenia aplikacje muszą być zaprojektowane z przejrzystością, kontrolą i mechanizmami zarządzania, aby ludzie pozostali w kabinie.”

W przypadku decyzji o wysokim wpływie AI powinno oznaczać rekomendacje do przeglądu ludzkiego, zamiast działać samodzielnie. Użytkownicy również potrzebują widoczności, jak wnioski są osiągane.

„Ludzie muszą zrozumieć racjonalizację i założenia za kierunkiem strategicznym”, mówi Ecevit. „Powinni być w stanie śledzić, skąd pochodzą spostrzeżenia i jak AI do nich doszło.”