Honey Mittal, współzałożyciel i CEO w Locofy – seria wywiadów

Honey Mittal jest współzałożycielem i CEO w Locofy, wcześniej pełnił funkcję Chief Product Officer w trzech startupach z serii A-E (mianowicie Homage, Finaccel i Wego) we wczesnych i wzrostowych etapach.

Locofy przekształca projekty w gotowy do produkcji kod frontendu dla aplikacji mobilnych i sieci Web. Umożliwia budowniczym wysyłanie produktów 10 razy szybciej przy użyciu istniejących narzędzi projektowych, stosów technologicznych i przepływów pracy. Locofy oferuje wtyczkę do Figma i Adobe XD, która sprawia, że projekty są responsywnymi dla różnych rozmiarów ekranu.

Czym pierwotnie zainteresowało Cię informatykę i uczenie maszynowe?

Początkowo chciałem dołączyć do Indyjskich Sił Powietrznych (i byłem blisko wyboru), ale kiedy nie udało mi się, miałem 2 opcje: Matematykę/Ekonomię i Inżynierię Komputerową. Dostałem stypendium na studia komputerowe na Narodowym Uniwersytecie Singapuru, ale nie na inne, więc to była ta decyzja.

Mój prawdziwy zainteresowanie kodowaniem i tworzeniem produktów zaczęło się rozwijać dopiero pod koniec studiów, kiedy zbudowałem nagrodzony produkt na wymianie na Uniwersytecie Kalifornijskim w Santa Cruz, a następnie odbyłem staż w Microsoft (MSFT ), gdzie zacząłem budować aplikacje mobilne (przed wprowadzeniem App Store przez Steve’a Jobsa) i zacząłem widzieć, jak mój kod rozwiązuje prawdziwe problemy świata.

Nie było odwrotu od tego punktu. Zrozumiałem, że kocham bardziej holistyczne podejście do rozwiązywania problemów i zdecydowałem się na karierę w zarządzaniu produktem, a potem poznałem mojego współzałożyciela Sohaiba (w 2014 roku), który był lepszym inżynierem ode mnie. Pracując z Sohaibem, pracowaliśmy nad problemami związanymi z podróżami, opieką zdrowotną i narzędziami deweloperskimi przez ponad dekadę, i gdzieś w połowie zaczęliśmy eksperymentować z uczeniem maszynowym, aby budować lepsze silniki rekomendacyjne, lepsze decyzje finansowe oparte na ogromnych ilościach danych, a teraz generowanie kodu bezpośrednio z projektów.

Ostatnie przełomy w tej dziedzinie sprawiły, że rozwiązywanie problemów, które wcześniej były niemożliwe, stało się łatwiejsze, tanie i szybsze. To skłoniło nas do rozpoczęcia budowy Locofy.ai w 2021 roku, na skrzyżowaniu rosnącego zapotrzebowania na rozwiązanie design-to-code, takie jak Locofy, i przełomów w uczeniu maszynowym.

W latach 2016-2017, wraz ze swoim obecnym współzałożycielem, zbudowaliście jeden z najszybszych mobilnych serwisów podróżniczych na świecie. Jaki to był serwis i co nauczyłeś się z tego doświadczenia?

To był wego.com‘s mobilny serwis. W 2016 roku – wiele azjatyckich firm rozważało zabicie mobilnych serwisów całkowicie, zwłaszcza na rynkach wschodzących, gdzie urządzenia były tanie, a mobilny internet był wolny. Flipkart nawet słynnie zabił swój mobilny serwis na rzecz aplikacji (i później wycofał się), ale mieliśmy podobny dylemat w Wego, gdzie nasze aplikacje były znacznie lepsze niż nasz mobilny serwis pod względem wydajności, doświadczenia i ekonomii jednostkowej.

Zdecydowaliśmy się odbudować nasz mobilny serwis, aby działał jak aplikacja, korzystając z usług roboczych, AMP i koncepcji PWA bez żadnego wcześniejszego doświadczenia w budowaniu dla sieci Web. Mój współzałożyciel Sohaib, nasz VP Engg (Tien) i ja pracowaliśmy nad tym przez 2-3 miesiące i zbudowaliśmy nowy serwis mobilny Wego, który stał się najszybszym mobilnym serwisem podróżniczym (wśród 150+ serwisów).

Nasze kluczowe wnioski – po pierwsze, uznanie, że nie jesteśmy tylko ekspertami od aplikacji mobilnych, a jeśli się stosuje myślenie oparte na pierwszych zasadach do każdego problemu/technologii i umieści się zespół zdeterminowanych osób razem, wszystko jest możliwe. To pomaga nam do dziś, ponieważ Locofy jest narzędziem deweloperskim, a my nigdy nie myśleliśmy, czy mamy wcześniejsze doświadczenie w budowaniu dla inżynierów. Po prostu myśleliśmy o tym jako o problemie (coś, z czym stykamy się codziennie), i poszliśmy za tym. Również trio ustaliło, że dobrze ze sobą współpracujemy, a 8 lat później – budujemy Locofy razem! Gdyby nie ten projekt, troje z nas może nie zrozumiałoby, jak dobrze ze sobą współpracujemy.

Kiedy po raz pierwszy zrozumiałeś, że niskokodowe i bezkodowe są przyszłością?

W 2020-2021 roku cały świat technologiczny poszedł szaleństwem, z pensjami inżynierskimi, które szły przez dach, napędzanymi przez giełdowe akcje technologiczne i falą inwestycji VC w startupy technologiczne. Mieliśmy to samo w naszej poprzedniej firmie. Zatrudnianie i utrzymanie dobrych inżynierów wydawało się niemal niemożliwe, a tańsze rynki zewnętrzne, takie jak Indie, zmieniły się na zawsze ze względu na silny popyt krajowy. Zbadaliśmy rynek i odkryliśmy, że na każde 20 otwartych stanowisk CS, jest tylko 1 student CS, który kończy studia w USA – rzuciło to światło nie tylko na sytuację, w której się znaleźliśmy, ale także na czasy, które miały nadejść.

Po rozmowach z naszymi mentorami i przyjaciółmi założycielami, nie tylko potwierdziliśmy problem, ale także otrzymaliśmy oferty inwestycyjne od wszystkich, z którymi rozmawialiśmy, w ciągu 48 godzin od momentu, gdy zaczęliśmy myśleć o rozwiązaniu problemu pisania kodu UI od podstaw z użyciem automatyzacji opartej na AI. Fakt, że rozwiązywaliśmy własny problem, również zainteresował naszych współbudowniczych, którzy okazali zainteresowanie dołączeniem do nas. Bardzo szybko stało się jasne, że czas dołączyć do rewolucji niskokodowej jest teraz.

Jak ta transformacja doprowadziła do uruchomienia Locofy?

Sohaib – jeden z najlepszych deweloperów web/mobilnych/gamingowych, jakich kiedykolwiek spotkałem (szacuję go w najlepszym 1% na świecie) – był bardzo sfrustrowany w naszym poprzednim projekcie w poprzedniej firmie. Wymagało to od niego + 2 deweloperów, aby napisać 500 ekranów. Kiedy zapytałem go, dlaczego nie zrobił nic w tej sprawie, jako jeden z najlepszych deweloperów, nie zajęło mu to dużo czasu, aby powiedzieć mi, że możemy zautomatyzować kod UI/80% zadań frontendu. W ciągu 2 dni spotkaliśmy się z przyjaciółmi założycielami i wszyscy potwierdzili, że jesteśmy na czymś. Zarejestrowaliśmy firmę i zebraliśmy 1 milion dolarów w ciągu tego samego weekendu. Uruchomiliśmy pierwszy produkt beta 5-6 miesięcy później w styczniu 2022 roku.

Locofy stosuje nieco inny podejście do niskokodu, możesz omówić, jak platforma przekształca istniejące projekty w kod?

Tak, nasze badania pokazały nam 2 wyraźne wyniki.

1. Rynek bezkodowy pomaga głównie nie-deweloperom i projektantom. Duży rynek, ale nie coś, w co chcieliśmy się angażować.
2. Rynek niskokodowy, który głównie pomaga profesjonalnym deweloperom i projektantom, ale ceni sobie jakość kodu i utrzymanie deweloperów w ich stosach jako najwyższe priorytety.

Bardziej rezonowaliśmy z #2, czyli budowaniem dla profesjonalnych deweloperów i projektantów, ale nie znaleźliśmy żadnego z graczy na rynku design-to-code, który robiłby choćby połowę przyzwoitej roboty. Gdyby tak było, nie tylko nie zbudowalibyśmy Locofy, ale także zaczęlibyśmy używać tych opcji, aby budować 500 ekranów, które musieliśmy zbudować. Jako deweloperzy i projektanci, wiedzieliśmy, że nasze zespoły preferują swoje narzędzia (Figma na przykład) i stosy technologiczne (React, Nextjs na przykład) i nasza teza była taka, aby tylko dostosować się i wpasować (i również spróbować narzędzia bez wprowadzania zmian), przy jednoczesnym dążeniu do wysokiej jakości kodu jako różnicującego.

Locofy otrzymał wiele pochwalnych recenzji i wiele informacji zwrotnej z ProductHunt i innych platform. Jakie były niektóre kluczowe wnioski z tej informacji zwrotnej?

Uruchomiliśmy na Product Hunt 6 miesięcy po pierwszym miękkim uruchomieniu. Pomysł był taki, aby otworzyć się i uzyskać informację zwrotną od większej liczby deweloperów spoza naszych sieci. Na podstawie tej informacji zwrotnej, lepiej zrozumieliśmy, jaki jest nasz idealny profil klienta, dlaczego ich lubią, jakie są ich bóle i również, komu nie powinniśmy służyć w ogóle (i tym samym stać się bardziej skoncentrowanym).

W otwartej beta nie blokujemy nikogo przed próbą Locofy, co oznacza większą prędkość informacji zwrotnej, ale także dużo szumu. Użyliśmy informacji zwrotnej, aby uczyć się szybciej i skoncentrować się na użytkownikach, którzy kochają platformę, i użytkownikach, którzy są kilkoma modyfikacjami od kochania jej. Wszystko to skumulowało się w Locofy Lightning – 1-kliknięciowym rozwiązaniu napędzanym przez Duże Modele Projektowe. Umożliwiło to uczynienie platformy bardziej dokładną i naprawdę łatwą w użyciu. Będziemy kontynuować uczenie się z tym samym podejściem w bezpłatnej beta, aż do momentu, gdy będziemy gotowi do monetyzacji.

Twierdzenia dotyczące ilości czasu rozwoju, który jest oszczędzany, mają szeroki zakres, jaki jest średni czas oszczędzany, który osobiście widziałeś?

Trudno podać jedną liczbę, która pasuje do wszystkich. Niektóre firmy z zespołami budującymi aplikację od podstaw powiedziały nam, że zaoszczędziły 80% czasu rozwoju. Inni budujący dla istniejących kodów zaoszczędzili 50% czasu. Dla nas, jeśli zaoszczędzimy coś w powyższym zakresie 50%, wiemy, że jest to niezwykle cenne dzisiaj, podczas gdy pracujemy nad zwiększaniem tego jeszcze bardziej.

Jaki jest twój wizja przyszłości platform niskokodowych i Locofy?

Rozwój frontendu to szeroka przestrzeń – chcemy pomóc w uczynieniu go łatwym najpierw i zdefiniować tę kategorię, zaczynając od projektu do kodu UI.

Ale w długiej perspektywie, nasza wizja jest taka, aby pomóc w przejściu od pomysłu do uruchomienia do wpływu znacznie szybciej i taniej, oraz sprawić, aby zespoły skoncentrowały się bardziej na złożonych problemach inżynierskich i innowacjach modelu biznesowego, niż na martwieniu się o budowanie interfejsów. To pomoże następnej generacji firm definiujących kategorie budować swoje produkty szybciej i taniej, oraz ostatecznie pomoże rozwiązać więcej globalnych problemów z ograniczoną dostępnością deweloperów, z którymi mamy do czynienia dzisiaj.

Na podstawie twojej podróży z Locofy.ai, jaki poradziłbyś radę aspirującym przedsiębiorcom, którzy chcą wejść w branżę AI?

Bardzo po prostu, AI jest bardzo potężne i otwiera wiele możliwości, ale musisz się najpierw skoncentrować na problemie, który rozwiązuje. Znajdź ogromny problem i zobacz, jak rozwiązać ten problem i jak AI sprawia, że jest to bardziej efektywne/taniejsze/szybsze, a nie odwrotnie. W 2023 roku widziałem zbyt wiele nowych firm AI, które budują coś “fajnego”, co nie rozwiązuje prawdziwego problemu. To przypomina mi powiedzenie “jeśli wszystko, co masz, to młotek, wszystko wygląda jak gwoździe” i to jest zdecydowanie przypadkiem wielu nowych przedsiębiorców AI, którzy szybko wskoczyli, aby złapać tę falę.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czekam na obserwowanie postępów zespołu Locofy, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Locofy.