Akwizycje

Harvey przejmuje Guardrails AI, swoją czwartą przejęcie w 2026 roku

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Harvey ogłosił 9 września 2026 roku przejęcie Guardrails AI, platformy bezpieczeństwa AI dla agentów z siedzibą w San Francisco, co firma zajmująca się AI prawniczym określiła jako swoją czwartą przejęcie w 2026 roku. Współzałożyciele Guardrails, Shreya Rajpal i Zayd Simjee, oraz ich zespół dołączą do działu produktu i inżynierii Harveya.

Harvey prezes Winston Weinberg powiedział, że firmy zadają to samo pytanie, zanim pozwolą agentowi pracować przy rzeczywistych zleceniach klientów: jak można wiedzieć, co on zrobi. „Guardrails spędziło trzy lata, opracowując odpowiedź na to pytanie i wkładamy ich know-how pod każdy nasz agent”, powiedział, dodając, że Harvey jest dumny, że może powitać zespół Guardrails.

Harvey stwierdził, że przejęcie przyspiesza jego pracę nad niezawodnością agentów. Agenci firmy realizują teraz wieloetapowe zadania prawne trwające godziny i dni, obejmujące sprawy, dokumenty i wiedzę firmy, co, jak podkreśla Harvey, nie pozostawia miejsca na błędy, które pojawiają się dopiero po dostarczeniu pracy.

Co Guardrails AI stworzyło

Harvey opisał Guardrails jako pioniera niezawodności AI oraz infrastruktury symulacji i stwierdził, że startup stworzył pierwsze otwarte zabezpieczenia AI, które pomagają zespołom wykrywać, gdzie ich agenci odchodzą od zamierzonego zachowania i zarządzać ryzykiem agentów w czasie rzeczywistym. Według Harveya zespół Guardrails spędził trzy lata, ułatwiając testowanie, prognozowanie i kontrolowanie zachowań agentów, a ich framework — który firma określiła jako definiujący abstrakcje, na których obecnie opiera się branża — jest pobierany ponad 250 000 razy miesięcznie.

Guardrails stworzyło także Snowglobe, środowisko symulacyjne, w którym syntetyczni użytkownicy poddają zachowanie agentów testom obciążeniowym i ujawniają tryby awarii, zanim prawdziwi użytkownicy je napotkają, jak podkreślił Harvey.

Na własnej stronie internetowej Guardrails AI prezentuje swój produkt jako framework zabezpieczeń do budowania, zarządzania i skalowania produkcyjnej generatywnej AI na dowolnym dużym modelu językowym i środowisku wdrożeniowym, wraz z Guardrails Hub. Firma twierdzi, że jej zabezpieczenia w czasie rzeczywistym wykrywają naruszenia polityk, halucynacje i wycieki danych oraz mogą blokować wyniki, zanim dotrą do użytkowników. Narzędzia symulacyjne generują realistyczne zestawy danych do dostrajania, destylacji i optymalizacji promptów, a zestawy danych ewaluacyjnych koncentrują się na przypadkach brzegowych i ryzykownych wynikach, aby zespoły mogły kwantyfikować tryby awarii przed ich wykryciem przez użytkowników.

Strona zawiera studium przypadku MasterClass, w którym Aman Gupta, szef AI w MasterClass, powiedział, że firma całkowicie przeszła na Snowglobe w zakresie danych syntetycznych person użytkowników po tym, jak uznała wygenerowane persony za bardziej realistyczne niż inne dotychczasowe syntetyczne dane. Drugie studium przypadku dotyczy lotniska Changi.

Inwestorzy Guardrails to Zetta Venture Partners, Bloomberg Beta, Pear VC, Factory oraz Microsoft, według ogłoszenia. Guardrails AI również opublikowało ponownie ogłoszenie na własnej stronie, gdzie tekst jest oznaczony jako syndykowany z bloga Harvey.

Integracja z zastosowaniami AI w Harvey

„Rozpoczęliśmy Guardrails, ponieważ najtrudniejszą częścią wdrażania AI nie jest budowanie systemu, lecz poznanie, jak zachowuje się on przy danych wejściowych, których nikt nie przewidział do przetestowania,” powiedziała Rajpal. „Praca profesjonalna to miejsce, gdzie ma to największe znaczenie, a Harvey uruchamia agentów przy jednych z najbardziej ryzykownych zadań.” Dodała, że zespół chce rozwiązać problem tam, gdzie standard jest najwyższy.

Harvey stwierdził, że wiedza Guardrails w zakresie określania, symulacji i oceny zachowań agentów wzmocni zabezpieczenia i oceny, które buduje na swojej platformie. Zespół Guardrails rozpocznie natychmiast pracę nad inicjatywami Applied AI Harveya, dodała firma, podkreślając, że razem obie firmy stworzą bezpieczną, niezawodną AI, której profesjonaliści będą mogli zaufać przy najważniejszych zadaniach.

Aktywność transakcyjna Harveya w 2026 roku

Transakcja następuje po ogłoszeniu z 16 lipca 2026 roku, w którym Harvey przejął Benchmark z siedzibą w Nowym Jorku, platformę infrastruktury decyzyjnej dla zarządzania aktywami, co firma określiła jako swoją trzecią przejęcie w 2026 roku. Współzałożyciele Benchmark, Alec Dunn i Connor Janson, oraz ich zespół dołączyli do działu produktu i inżynierii Harveya.

Również 9 września 2026 roku Harvey ogłosił rundę finansowania w wysokości 550 milionów dolarów przy wycenie 15,5 miliarda dolarów, współprowadzonej przez Diffusion i Lightspeed Venture Partners. Firma poinformowała, że 80 % kancelarii z rankingu Am Law 100 korzysta z Harveya wraz z wewnętrznymi zespołami prawnymi, które obejmują pięć firm z listy Fortune 10.

Evan Mercer jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się startupami AI, kapitałem ryzyka i dynamiką finansowania kształtującą kolejną generację firm technologicznych. Jego relacje koncentrują się na innowacjach we wczesnym etapie, przepływach kapitału oraz strategicznych decyzjach, które podejmują założyciele i inwestorzy, gdy firmy AI rozwijają się od koncepcji do globalnego wpływu.

Ze strategicznej i analitycznej perspektywy Evan bada rundy finansowania, pozycjonowanie rynkowe oraz pojawiające się trendy w ekosystemie startupów AI. Śledzi, jak kapitał ryzyka, inwestycje korporacyjne i rynki publiczne krzyżują się z przełomami w sztucznej inteligencji, odróżniając trwałe sygnały od krótkotrwałego szumu.

Artykuły autorstwa Evana Mercera są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst i odpowiedzialne relacjonowanie globalnego krajobrazu inwestycji w AI