Gritt uruchamia się z 32,4 mln dolarów, aby wprowadzić fizyczny AI do budownictwa infrastrukturalnego

Gritt wyszedł z ukrycia z 32,4 miliona dolarów finansowania, aby rozwijać systemy robotyczne zasilane przez AI, które są w stanie wykonywać powtarzalne i wymagające fizycznie prace na dużych placach budowy.

Finansowanie obejmuje 26 milionów dolarów serii A, którą prowadzi Obvious Ventures, z udziałem Union Square Ventures i Active Impact Investments. Wcześniejsi inwestorzy, tacy jak First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures i VSC Ventures, również wspierali firmę.

Gritt początkowo wdroży swoją technologię w dużych projektach solarnych, gdzie jego maszyny są już używane do przenoszenia, pozycjonowania i montażu materiałów budowlanych. Firma planuje rozszerzyć się na budowę centrów danych i inne duże projekty infrastrukturalne.

Budowanie robotów dla nieprzewidywalnych środowisk

Automatyzacja przemysłowa tradycyjnie działała najlepiej w kontrolowanych środowiskach, takich jak fabryki i magazyny. Budownictwo stanowi znacznie trudniejszy problem robotyki.

Plac budowy na zewnątrz zmienia się ciągle. Maszyny muszą działać na błocie, śniegu, pyłu, nierównym terenie, zmiennym oświetleniu i zmieniającym się układem. Materiały, sprzęt i pracownicy mogą również poruszać się w ciągu dnia, co utrudnia robotom poleganie na stałej mapie lub ściśle skorelowanym przepływie pracy.

Gritt rozwija to, co nazywa wspólną strukturą AI dla prac budowlanych. System łączy manipulację robotyczną, percepcję przestrzenną, dane z placu budowy i oprogramowanie decyzyjne, aby maszyny mogły wykonywać zadania w środowiskach, które nie mogą być w pełni przewidziane z wyprzedzeniem.

Zamiast wytwarzać całkowicie nową flotę pojazdów budowlanych, ramiona robotyczne i systemy AI Gritt są zaprojektowane do połączenia z urządzeniami, których już używają kontrahenci, w tym ładowarkami i wózkami widłowymi. Standardowe akcesoria i ograniczone sprzęty niestandardowe pozwalają systemowi być wprowadzanym bez konieczności wymiany znanych maszyn przez firmy budowlane.

Ten podejście może również uprościć konserwację i wdrożenie, ponieważ załogi mogą nadal polegać na ustalonych platformach sprzętu, dodając funkcje autonomiczne do wybranych zadań.

Od obsługi materiałów do montażu

Maszyny Gritt są rozwijane do wykonywania kilku kategorii prac budowlanych za pomocą tego samego podstawowego systemu.

Ich fizyczne możliwości AI obejmują podnoszenie i pozycjonowanie komponentów, transport materiałów po placu budowy oraz montaż części w gotowe konstrukcje. Firma rozwija również funkcje AI przestrzenne do inspekcji wykonanych prac, utrzymania rekordów projektu, monitorowania warunków placu budowy i zalecania, co powinno się wydarzyć następnie.

System jest zaprojektowany tak, aby umieszczać i manipulować materiałami z precyzją na poziomie milimetrów, nawet gdy warunki wokół maszyny ulegają zmianie.

Według Gritt, jego maszyny obecnie zbierają terabajty danych przestrzennych i operacyjnych każdego dnia. Te informacje mogą być wykorzystane do poprawy percepcji i wykonania zadań, tworząc jaśniejszy zapis ruchu materiałów, wykonanych prac i zmieniających się warunków placu budowy.

Ten warstwa danych może ostatecznie stać się równie ważna jak sprzęt robotyczny. Kierownicy budowy często podejmują decyzje na podstawie niepełnych lub opóźnionych informacji. System, który ciągle obserwuje plac budowy, mógłby pomóc w identyfikacji wąskich gardeł, weryfikacji postępu, i sygnalizowaniu pojawiających się problemów, zanim zakłócą projekt.

Rozpoczynając od budowy dużych elektrowni solarnych

Gritt zaczyna od elektrowni solarnych o dużych gabarytach, sektora, który wymaga od załóg powtarzania precyzyjnych ruchów fizycznych na ogromnych placach budowy na zewnątrz.

Firma twierdzi, że jej systemy samodzielnie umieściły dziesiątki tysięcy paneli solarnych bez uszkodzenia panelu. Ich maszyny działają na ponad siedmiu placach budowy i osiągnęły zyski wydajności do czterech razy bez wymagania dodatkowej siły roboczej.

Budowa elektrowni solarnych oferuje przydatne pole doświadczalne dla fizycznego AI, ponieważ praca łączy powtarzalność z trudnymi warunkami środowiskowymi. Komponenty muszą być transportowane i pozycjonowane dokładnie, ale maszyny wykonujące te zadania mogą działać na setkach akrów nierównego terenu.

Gritt twierdzi, że jego sprzęt jest już używany przez główne amerykańskie firmy inżynieryjne, zakupowe i budowlane. Firma rozwija również możliwości dla betonu i stali zbrojeniowej, a centra danych i szersze projekty infrastrukturalne zostały zidentyfikowane jako przyszłe rynki.

Rozwiązywanie wyzwań związanych z pracą i produktywnością w budownictwie

Finansowanie pojawia się, gdy firmy budowlane stają w obliczu rosnącej luki między popytem na infrastrukturę a dostępnością siły roboczej.

Więcej niż 41% amerykańskiej siły roboczej budowlanej ma ukończyć 65. rok życia do 2031 roku, według danych cytowanych przez Gritt. W tym samym czasie planowane są duże wydatki na energię, transport, centra danych, zakłady produkcyjne i inne duże projekty.

Produktywność w budownictwie również miałaby trudności z utrzymaniem tempa innych branż. Chociaż oprogramowanie poprawiło planowanie i administrację projektu, wiele prac wykonywanych na aktywnych placach budowy nadal zależy od ludzi, którzy ręcznie przenoszą, pozycjonują i montują materiały.

Gritt koncentruje się na powtarzalnych, wysokowolumenowych zadaniach, które pozostają trudne do zautomatyzowania, ale mogą pochłonąć znaczne ilości czasu i wysiłku fizycznego.

Firma prezentuje swoją technologię jako sposób na uzupełnienie załóg budowlanych, a nie na zastąpienie całych placów budowy maszynami autonomicznymi. Pracownicy mogliby nadzorować systemy robotyczne i koncentrować się na zadaniach wymagających oceny, koordynacji i specjalistycznych umiejętności, podczas gdy maszyny wykonują tysiące powtarzalnych ruchów.

Tworzenie warstwy inteligencji dla placu budowy

Długoterminowy cel Gritt wykracza poza automatyzację poszczególnych działań budowlanych.

Po uruchomieniu maszyn zbierają one informacje o układzie placu budowy, ruchu sprzętu, zainstalowanych materiałach i warunkach środowiskowych. Firma planuje wykorzystać te dane do budowy systemu decyzyjnego, który może zrozumieć, jak praca postępuje w całym projekcie.

Taki system mógłby ostatecznie pomóc kierownikom przewidywać braki materiałów, wykrywać konflikty harmonogramu, zalecać następną sekwencję pracy i koordynować zasoby na kilku załogach i maszynach.

To przesunęłoby Gritt bliżej agencji platformy budowlanej, w której AI nie tylko wykonuje polecenia, ale ciągle ocenia warunki i pomaga określać, jak projekt powinien postępować.

Każde wdrożenie może również zapewnić dane szkoleniowe dla przyszłych placów budowy. Gritt twierdzi, że zadania, które początkowo wymagały miesięcy rozwoju, mogą teraz być dostosowane w ciągu kilku dni, gdy system gromadzi doświadczenie.

Przyszłe implikacje dla budownictwa

Finansowanie Gritt odzwierciedla rosnące zainteresowanie systemami fizycznego AI, które mogą działać poza kontrolowanymi fabrykami i magazynami.

Po dojrzewaniu tych technologii firmy budowlane mogą zautomatyzować więcej powtarzalnych zadań obsługi materiałów i montażu, jednocześnie zapewniając kierownikom lepszą widoczność w czasie rzeczywistym postępu projektu, użytkowania sprzętu i warunków placu budowy. To może pomóc zmniejszyć opóźnienia, poprawić bezpieczeństwo i pozwolić ograniczonej wykwalifikowanej sile roboczej skoncentrować się na pracy wymagającej oceny i koordynacji.

Szersza możliwość to coraz bardziej adaptacyjny plac budowy, gdzie maszyny uczą się przez wdrożenia i pomagają projektom infrastrukturalnym przechodzić od planowania do ukończenia w sposób bardziej efektywny.