Greg Brady, Założyciel i CEO Connect4Patients – Wywiad

Greg Brady, założyciel i CEO Connect4Patients, to doświadczony menedżer technologiczny i serialowy przedsiębiorca, znany z budowy dużych, przedsiębiorczych platform, z karierą obejmującą role kierownicze w Oracle i i2 Technologies, zanim założył One Network Enterprises, gdzie przez niemal dwie dekady pełnił funkcję CEO, a później przewodniczącego; dziś stosuje dekady doświadczenia w integracji danych, sztucznej inteligencji i systemach opartych na sieci w ochronie zdrowia za pośrednictwem Connect4Patients, mając na celu rozwiązanie branżowych nieefektywności poprzez ujednolicenie fragmentowanych danych i umożliwienie bardziej inteligentnej, ukierunkowanej na pacjenta opieki.

Connect4Patients to platforma technologiczna w ochronie zdrowia, skupiona na transformacji branży medycznej poprzez ujednolicony, ukierunkowany na pacjenta ekosystem danych, który rozwiązuje długotrwałe problemy, takie jak fragmentowane rekordy, ograniczona profilaktyka i niewydajna diagnostyka; jej podstawowa oferta, „The Healthcare Network”, funkcjonuje jako cyfrowa infrastruktura, która tworzy jeden, dokładny rekord pacjenta dostępny wśród wszystkich świadczeniodawców, podczas gdy wbudowane narzędzia sztucznej inteligencji poprawiają podejmowanie decyzji klinicznych, zwiększają zrozumienie pacjenta i redukują błędy medyczne, ostatecznie zmierzając do obniżenia kosztów, poprawy wyników i przesunięcia opieki zdrowotnej z reaktywnej terapii w kierunku proaktywnej, długoterminowej opieki zdrowotnej.

Wcześniej założyłeś One Network Enterprises, budując globalną platformę łańcucha dostaw, łączącą ponad 150 000 partnerów handlowych, co ostatecznie doprowadziło do jej przejęcia przez Blue Yonder za około 839 milionów dolarów. Jakie lekcje z projektowania dużych, wielopartyjnych sieci danych wpłynęły na Twoją decyzję o uruchomieniu platformy opieki zdrowotnej i realizacji idei ujednoliconego rekordu pacjenta?

Łańcuchy dostaw są bardzo rozproszone wśród producentów, dostawców i firm logistycznych.

Przed wdrożeniem One Network firmy koncentrowały się na ręcznym procesie w ramach operacji wewnętrznych i z dostawcami oraz partnerami logistycznymi, ale dane, których używały, były różne. Nie było jednej wersji prawdy. To zwiększało czas realizacji i tworzyło problemy ze wspieraniem klientów. To również skutkowało utratą sprzedaży.

Dostarczanie prawdziwej, jednolitej wersji prawdy w czasie rzeczywistym było konieczne, aby zmniejszyć czas i koszty oraz poprawić poziom obsługi.

Jeśli porównamy to do branży medycznej, problem jest taki sam. Dane są fragmentowane wśród szpitali, lekarzy, specjalistów i najważniejszych, pacjentów. To podejście generuje ogromne koszty, ponieważ wiele ręcznych procesów musi być wdrożonych wśród uczestników. To zabiera czas od opieki nad pacjentem, ponieważ każdy świadczeniodawca próbuje ręcznie utworzyć kompletny rekord medyczny, zamiast spędzać czas z pacjentem. Co najważniejsze, ten ręczny proces prowadzi do większej liczby błędów medycznych, które mogą być śmiertelne.

Rząd i branża bezskutecznie próbowały rozwiązać ten problem przez wiele lat, ale sieć i aplikacja ukierunkowana na pacjenta jest jedynym realnym rozwiązaniem.

Moje doświadczenie w wdrożeniu sieci, która odzwierciedla jedną wersję prawdy, wyjątkowo kwalifikuje mnie do rozwiązania tego problemu, i to właśnie tam wchodzi The Healthcare Network. The Healthcare Network funkcjonuje jako cyfrowa autostrada, umożliwiająca każdemu świadczeniodawcy, w tym szpitalom, lekarzom, laboratoriom, placówkom obrazowania i innym, łatwe dołączenie i dostęp do jednego, kompletnego rekordu pacjenta, w tym historii rodziny i danych zdrowotnych. Te dane są następnie tłumaczone przez sztuczną inteligencję na język i opis, który pacjent może zrozumieć. To pozwala pacjentowi pomóc w oczyszczaniu danych w sieci i zarządzaniu własną profilaktyką i opieką.

Ochrona zdrowia zainwestowała wiele w elektroniczne rekordy zdrowia, a jednak klinicyści nadal mają trudności z fragmentowanymi danymi w systemach. Dlaczego interoperacyjność pozostaje tak trwałym wyzwaniem w ochronie zdrowia w porównaniu z innymi branżami, które pomyślnie ujednoliciły swoje platformy danych?

Interoperacyjność przeszła przez wiele faz, od wymiany danych i standaryzacji po państwowe sieci informacji o zdrowiu (HIE). Jednak wszystkie one zawiodły – nie dlatego, że lekarze i systemy nie chcą dzielić się danymi, ale z powodu branżowych dostosowań i uciążliwych procesów integracji wśród wielu obiektów, specjalności i demografii.

Podsumowując? HIE po prostu nie działają.

Istnieje setki tysięcy wdrożeń systemów elektronicznych rekordów zdrowia w USA, a podejście do udostępniania danych zostało zdefiniowane jako rozwiązanie punkt-punkt. Ale liczba połączeń w rozwiązaniu punkt-punkt jest przytłaczająca, a bezpieczeństwo danych jest znaczącym problemem. Sekret polega na sieci wielu do wielu, gdzie każdy węzeł łączy się tylko raz i może natychmiast połączyć się z kimkolwiek innym w sieci bez dodatkowej integracji.

Twoja wizja koncentruje się wokół stworzenia „jednego źródła prawdy” dla pacjentów. Z punktu widzenia architektury systemu, jak to wygląda w praktyce, i jak zapewniasz, że dane wpływające do takiego systemu są godne zaufania i zweryfikowane?

Na szczycie The Healthcare Network znajduje się rozwiązanie ukierunkowane na pacjenta, zgodne z HIPAA: Connect4Patients. Wraz z pacjentem Connect4Patients definiuje każdego ze świadczeniodawców i zarządza zabezpieczeniami w podsieci świadczeniodawców. Sieć działa w bezpiecznym, zgodnym z HIPAA centrum danych.

Pacjent jest połączony z siecią i szybko definiuje swoich świadczeniodawców, a Orion, sztuczna inteligencja, łączy dane, oczyszcza je, tłumaczy na język, który pacjent może zrozumieć, i angażuje pacjenta w celu udoskonalenia. Ta aktywność tworzy SVOT i aplikację ukierunkowaną na pacjenta z sztuczną inteligencją, wspierającą wszystkich uczestników. The Healthcare Network i aplikacja ukierunkowana na pacjenta uzupełniają istniejące elektroniczne rekordy zdrowia i nie wymagają drogiego projektu IT, aby je wdrożyć.

Naszym głównym celem jest korzyść dla pacjentów; rekord należy do nich, i powinni mieć dostęp do niego i pomagać w jego zarządzaniu.

Connect4Patients kładzie nacisk na udostępnianie danych oparte na zgodzie i uczestnictwo pacjentów. Jak projektujesz platformę, która daje pacjentom kontrolę nad ich danymi zdrowotnymi, jednocześnie umożliwiając klinicystom i systemom opieki zdrowotnej podejmowanie szybkich, opartych na danych decyzji?

System sztucznej inteligencji tłumaczy dane na język, który pacjent może zrozumieć, i tworzy oddzielny dla opiekuna. Typy dokumentów są oparte na zgodzie, pozwalając pacjentowi udostępnić tylko te informacje, które zatwierdza. To podejście ukierunkowane na pacjenta umożliwia pacjentowi aktywny udział w własnej opiece i kieruje go w kierunku profilaktyki. To podejście do profilaktyki będzie krokiem milowym w USA.

Ta jednolita wersja prawdy jest udostępniana wszystkim stronom; świadczeniodawcy mogą używać sztucznej inteligencji do wsparcia diagnostycznego i analizy interakcji leków. Modele uczenia sztucznej inteligencji i asystent badawczy sztucznej inteligencji mogą się koncentrować na kompletnym rekordzie pacjenta do natychmiastowych, opartych na danych decyzji.

Wiele systemów sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia ma trudności z niekompletnymi lub niespójnymi zestawami danych. Jak posiadanie ujednoliconej narracji pacjenta zmienia sposób, w jaki modele uczenia maszynowego mogą być stosowane w podejmowaniu decyzji klinicznych?

Gdy tylko utworzony zostanie kompletny i jednolity rekord prawdy dla rynku opieki zdrowotnej w USA, systemy sztucznej inteligencji mogą pomóc w opiece szpitalnej i ambulatoryjnej, w tym w diagnostyce, interakcjach leków, przepisanych dietach i programach ćwiczeń. Modele uczenia mogą identyfikować niezbędne zmiany, aby wspierać model profilaktyki. Na przykład, mogą sugerować, które składniki powinny być usunięte z dostaw żywności; które leki negatywnie wpływają na pacjentów i powinny być usunięte z rynku; oraz które programy ruchowe i ćwiczenia są odpowiednie dla różnych populacji pacjentów.

Z kompletnymi i oczyszczonymi rekordami medycznymi, system sztucznej inteligencji będzie o wiele bardziej użyteczny i dokładny. Mamy tylko powierzchowne zrozumienie wszystkich sposobów, w jakie system sztucznej inteligencji może być wykorzystany, gdy kompletny rekord stylu życia, w tym danych medycznych i zdrowotnych, zostanie udostępniony systemowi sztucznej inteligencji.

W łańcuchach dostaw wykazałeś, jak sieci wielopartyjne mogą synchronizować złożone ekosystemy. Czy widzisz, jak ochrona zdrowia ewoluuje w kierunku podobnego modelu sieci, w którym szpitale, ubezpieczyciele, apteki i pacjenci działają na wspólnej infrastrukturze danych?

Tak. The Healthcare Network integruje całą branżę medyczną. To obejmuje szpitale, kliniki, lekarzy, firmy ubezpieczeniowe i pacjentów, którzy wszyscy mogą się zapisać z minimalnym wysiłkiem.

Z punktu widzenia technicznego, jakie są największe bariery dla integracji danych klinicznych, operacyjnych i wygenerowanych przez pacjentów w jedną inteligentną platformę?

Szpitale przyjęły w większości standard FHIR dla języka medycznego, ale to nie oznacza, że również przepływy pracy i infrastruktura są wyrównane. Te różnice występują wewnątrz i na przestrzeni wszystkich elektronicznych rekordów zdrowia. Ponadto systemy nie wypełniają równo standardów zasobów FHIR. Na przykład, niektóre mogą zawierać historię medyczną, podczas gdy inne mogą pozostawić ten zasób pusty, pozwalając świadczeniodawcom przechowywać tę informację w notatce klinicznej.

Dane raportowane przez pacjentów, takie jak informacje o zdrowiu i cyfrowe, są jeszcze bardziej wyzwaniem, ponieważ są często niestrukturyzowane wśród pacjentów i dostawców i rzadko są uwzględniane w tradycyjnym rekordzie medycznym. Nawet gdy pacjenci chcą udostępnić te informacje, lekarze często nie mają dostępu do standardowego, strukturalnego miejsca lub nie wiedzą, gdzie je wprowadzić. W najlepszym przypadku mogą dodać je do notatki klinicznej lub wyrzucić, gdy pacjent wyjdzie. Integracja tych strukturalnych i niestrukturalnych danych w kompletny, czysty i wszechstronny sposób jest rozwiązaniem i naszym sekretem.

Platformy opieki zdrowotnej oparte na sztucznej inteligencji często budzą obawy dotyczące prywatności i zarządzania. Jak balansujesz zaawansowaną analitykę i interoperacyjność z surowymi wymogami regulacyjnymi dotyczącymi danych pacjentów?

Wszystkie dane pacjentów są chronione, bezpieczne i zgodne z HIPAA.

Sztuczna inteligencja agreguje i anonimizuje dane, eliminując tym samym problemy z bezpieczeństwem, tak aby system sztucznej inteligencji mógł się uczyć przyczyn i skutków. Te informacje mogą być wykorzystane do sugerowania środków profilaktycznych, takich jak diety i programy ćwiczeń lub nowe protokoły lekowe. Ale te informacje są dostępne w całym systemie – nie tylko dla jednego pacjenta.

Na poziomie pacjenta prywatność i zarządzanie nie są problemem, ponieważ użytkownik jest odpowiedzialny za bezpieczeństwo i uprawnienia.

Czy gdy systemy opieki zdrowotnej coraz częściej przyjmują narzędzia sztucznej inteligencji, uważasz, że branża potrzebuje nowej podstawowej architektury danych, zanim te narzędzia będą mogły osiągnąć swój pełny potencjał?

The Healthcare Network i aplikacja C4P dla pacjentów mogą uzupełnić istniejącą infrastrukturę, aby uczynić ją o wiele bardziej wydajną. Uważam, że ponowne wyobrażenie sobie podejścia do opieki zdrowotnej i jej infrastruktury nastąpi, gdy branża zobaczy potencjał sieci i danych, które może dostarczyć. Na razie sieć i aplikacja dla pacjentów po prostu poprawiają istniejące systemy.

Spójrzając w przyszłość, jeśli ochrona zdrowia skutecznie osiągnie ujednolicony rekord pacjenta i inteligentną sieć danych, jak to może przekształcić wyniki w ciągu najbliższej dekady – od profilaktyki po zdrowie publiczne i medycynę personalizowaną?

Ochrona zdrowia kosztuje miliardy i szkodzi setkom tysięcy pacjentów rocznie. Uważam, że postawienie pacjenta w centrum znacznie obniży te ogromne koszty medyczne i co najważniejsze, uratuje życie. Możemy łatwo wyobrazić sobie, co nawet ułamek poprawy będzie mógł osiągnąć: zapobiec krzywdzie setkom tysięcy i zaoszczędzić miliardy rocznie, aby te pieniądze mogły być lepiej zainwestowane (a nie zmarnowane) w lepszą, ukierunkowaną na styl życia i profilaktykę opiekę dla wszystkich.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Connect4Patients.