Greg Brady, Założyciel i Dyrektor Generalny Connect4Patients – Seria Wywiadów

Greg Brady, założyciel i dyrektor generalny Connect4Patients, jest doświadczonym menedżerem technologicznym i przedsiębiorcą, znanym z budowy dużych platform przedsiębiorstw, z karierą obejmującą role kierownicze w Oracle i i2 Technologies, zanim założył One Network Enterprises, gdzie pełnił funkcję dyrektora generalnego przez niemal dwie dekady, a później jako przewodniczący; obecnie wykorzystuje dziesięciolecia doświadczenia w integrowaniu danych, sztucznej inteligencji i systemach opartych na sieciach w ochronie zdrowia poprzez Connect4Patients, mając na celu rozwiązanie branżowych nieefektywności poprzez ujednolicenie fragmentowanej danych i umożliwienie bardziej inteligentnej, ukierunkowanej na pacjenta opieki.

Connect4Patients to platforma technologiczna w ochronie zdrowia, skupiająca się na transformacji branży medycznej poprzez ujednolicony, ukierunkowany na pacjenta ekosystem danych, który rozwiązuje długotrwałe problemy, takie jak fragmentowane rekordy, ograniczona profilaktyka i niewydajna diagnostyka; jego podstawowa oferta, „The Healthcare Network”, funkcjonuje jako cyfrowa infrastruktura, tworząca jeden, dokładny rekord pacjenta dostępny wśród dostawców, podczas gdy wbudowane narzędzia sztucznej inteligencji poprawiają podejmowanie decyzji klinicznych, poprawiają zrozumienie pacjenta i redukują błędy medyczne, ostatecznie zmierzając do obniżenia kosztów, poprawy wyników i przesunięcia opieki zdrowotnej z reaktywnej terapii w kierunku proaktywnej, długoterminowej opieki zdrowotnej.

Wcześniej założyłeś One Network Enterprises, budując globalną platformę łańcucha dostaw, łączącą ponad 150 000 partnerów handlowych, co ostatecznie doprowadziło do jej przejęcia przez Blue Yonder za około 839 milionów dolarów. Jakie lekcje z projektowania dużych, wielopartyjnych sieci danych wpłynęły na Twoją decyzję o uruchomieniu platformy opieki zdrowotnej i realizacji idei ujednoliconego rekordu pacjenta?

Łańcuchy dostaw są bardzo rozproszone wśród producentów, dostawców i firm logistycznych.

Przed wdrożeniem One Network firmy koncentrowały się na ręcznym procesie wewnątrz operacji i z dostawcami oraz partnerami logistycznymi, ale dane, których używały, były różne. Nie było jednej wersji prawdy. To zwiększało czas realizacji i tworzyło problemy ze wspieraniem klientów. To również skutkowało utratą sprzedaży.

Umożliwienie jednej, prawdziwej wersji danych w czasie rzeczywistym było konieczne, aby zmniejszyć czas i koszty oraz poprawić poziom usług.

Jeśli porównamy to do branży medycznej, problem jest taki sam. Dane są fragmentowane wśród szpitali, lekarzy pierwszego kontaktu, specjalistów i, co najważniejsze, pacjentów. To generuje ogromne koszty, ponieważ wiele ręcznych procesów musi być wdrożonych wśród uczestników. To zabiera czas od opieki nad pacjentem, ponieważ każdy dostawca próbuje ręcznie stworzyć kompletny rekord medyczny, zamiast spędzać czas z pacjentem. Co najważniejsze, ten ręczny proces prowadzi do wyższej liczby błędów medycznych, które mogą być śmiertelne.

Rząd i branża bezskutecznie próbowały rozwiązać ten problem przez wiele lat, ale sieć i aplikacja ukierunkowana na pacjenta jest jedynym realnym rozwiązaniem.

Moje doświadczenie w wdrożeniu sieci, która odzwierciedla jedną wersję prawdy, wyjątkowo kwalifikuje mnie do rozwiązania tego problemu, i to jest miejsce, w którym pojawia się The Healthcare Network. The Healthcare Network funkcjonuje jako cyfrowa autostrada, umożliwiająca każdemu dostawcy opieki, w tym szpitalom, lekarzom, laboratoriom, placówkom obrazowania i innym, aby zintegrować się bezproblemowo i uzyskać dostęp do jednego, kompletnego rekordu pacjenta, w tym historii rodziny i danych dotyczących zdrowia. Te dane są następnie tłumaczone przez sztuczną inteligencję na język i opis, który pacjent może zrozumieć. To pozwala pacjentowi pomóc w oczyszczaniu danych w sieci i zarządzaniu własną profilaktyką i opieką.

Ochrona zdrowia zainwestowała wiele w elektroniczne rekordy zdrowia, a jednak klinicyści nadal mają trudności z fragmentowanymi danymi w systemach. Dlaczego interoperacyjność pozostaje tak trwałym wyzwaniem w ochronie zdrowia w porównaniu z innymi branżami, które pomyślnie ujednoliciły swoje platformy danych?

Interoperacyjność przeszła przez wiele faz, od wymiany danych i standaryzacji po państwowe sieci informacji o zdrowiu (HIE). Jednak wszystkie one zawiodły – nie dlatego, że lekarze i systemy nie chcą dzielić się danymi, ale z powodu branżowych dostosowań i uciążliwych procesów integracji w różnych placówkach, specjalnościach i demografii.

Podsumowując, HIE po prostu nie działają.

Istnieje setki tysięcy wdrożeń elektronicznych rekordów medycznych w Stanach Zjednoczonych, a podejście do udostępniania danych zostało zdefiniowane jako rozwiązanie punkt-punkt. Jednak liczba połączeń w rozwiązaniu punkt-punkt jest przytłaczająca, a bezpieczeństwo danych jest znaczącym problemem. Sekret polega na sieci wielu do wielu, w której każdy węzeł integruje się tylko raz i może natychmiast połączyć się z kimkolwiek innym w sieci bez dodatkowej integracji.

Twoja wizja koncentruje się wokół stworzenia „jednej wersji prawdy” dla pacjentów. Z punktu widzenia architektury systemu, jak to wygląda w praktyce, i jak zapewniasz, że dane wpływające do takiego systemu są godne zaufania i zweryfikowane?

Na szczycie The Healthcare Network znajduje się rozwiązanie ukierunkowane na pacjenta, zgodne z HIPAA: Connect4Patients. Wraz z pacjentem Connect4Patients definiuje każdego z jego dostawców opieki i zarządza bezpieczeństwem w ramach podsieci dostawców. Sieć działa w bezpiecznym, zgodnym z HIPAA centrum danych.

Pacjent jest połączony z siecią i szybko definiuje swoich dostawców opieki, a Orion, sztuczna inteligencja, łączy dane, oczyszcza je, tłumaczy na język, który pacjent może zrozumieć, i angażuje pacjenta w celu udoskonalenia. Ta aktywność tworzy jedną wersję prawdy i aplikację ukierunkowaną na pacjenta z sztuczną inteligencją, wspierającą wszystkich uczestników. The Healthcare Network i aplikacja ukierunkowana na pacjenta uzupełniają istniejące elektroniczne rekordy medyczne i nie wymagają drogiego projektu IT, aby je włączyć.

Naszym głównym celem jest korzyść dla pacjentów; rekord jest ich własnością, i powinni mieć możliwość uzyskania do niego dostępu i pomocy w zarządzaniu nim.

Connect4Patients kładzie nacisk na opartą na zgodzie wymianę danych i udział pacjentów. Jak projektujesz platformę, która daje pacjentom kontrolę nad ich danymi zdrowia, jednocześnie umożliwiając klinicystom i systemom opieki zdrowotnej podejmowanie szybkich, opartych na danych decyzji?

System sztucznej inteligencji tłumaczy dane na język, który pacjent może zrozumieć, i tworzy oddzielną wersję dla opiekuna. Typy dokumentów są oparte na zgodzie, pozwalając pacjentowi udostępnić tylko te informacje, które zaakceptuje. To podejście ukierunkowane na pacjenta umożliwia pacjentowi aktywny udział w swojej własnej opiece i kieruje go w kierunku profilaktyki na wczesnym etapie. To podejście profilaktyczne będzie zmianą w Stanach Zjednoczonych.

Ta jedyna wersja prawdy jest udostępniana wszystkim stronom; dostawcy opieki mogą korzystać z sztucznej inteligencji w celu wsparcia diagnostycznego i analizy interakcji leków. Modele uczenia sztucznej inteligencji i asystent badawczy sztucznej inteligencji mogą koncentrować się na kompletnym rekordzie pacjenta w celu natychmiastowych, opartych na danych decyzji.

Wiele systemów sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia boryka się z niekompletnymi lub niespójnymi zestawami danych. Jak posiadanie ujednoliconej narracji pacjenta zmienia sposób, w jaki modele uczenia maszynowego mogą być stosowane w podejmowaniu decyzji klinicznych?

Gdy tylko utworzona zostanie kompletna i jedyna wersja prawdy dla rynku opieki zdrowotnej w Stanach Zjednoczonych, systemy sztucznej inteligencji mogą pomóc w opiece szpitalnej i przewlekłej, w tym w diagnostyce, interakcjach leków, przepisanych dietach i programach ćwiczeń. Modele uczenia mogą identyfikować niezbędne zmiany w celu wsparcia modelu profilaktycznego. Na przykład mogą sugerować, które składniki powinny zostać usunięte z dostaw żywności; które leki negatywnie wpływają na pacjentów i powinny zostać usunięte z rynku; oraz które programy ruchu i ćwiczeń są odpowiednie dla różnych populacji pacjentów.

Z kompletnymi i oczyszczonymi rekordami medycznymi system sztucznej inteligencji będzie znacznie bardziej użyteczny i dokładny. Mamy tylko powierzchowne zrozumienie wszystkich sposobów, w jakie system sztucznej inteligencji może być wykorzystany, gdy kompletny rekord stylu życia, w tym dane medyczne i zdrowotne, zostanie udostępniony systemowi sztucznej inteligencji.

W łańcuchach dostaw pokazałeś, jak sieci wielopartyjne mogą synchronizować złożone ekosystemy. Czy widzisz, jak ochrona zdrowia ewoluuje w kierunku podobnego modelu sieci, w którym szpitale, ubezpieczyciele, apteki i pacjenci działają na wspólnej infrastrukturze danych?

Tak. The Healthcare Network integruje całą branżę medyczną. Obejmuje to szpitale, kliniki, lekarzy, firmy ubezpieczeniowe i pacjentów, którzy wszyscy mogą się zapisać z minimalnym wysiłkiem.

Z punktu widzenia technicznego, jakie są największe bariery dla integracji danych klinicznych, operacyjnych i generowanych przez pacjentów w jedną inteligentną platformę?

Szpitalom udało się wdrożyć standard FHIR dla języka medycznego, ale to nie oznacza, że procesy robocze i infrastruktura również są zgodne. Te różnice występują wewnątrz i między wszystkimi elektronicznymi rekordami medycznymi. Ponadto systemy nie wypełniają standardów zasobów FHIR w równym stopniu. Na przykład niektóre mogą zawierać historię medyczną, podczas gdy inne mogą pozostawić ten zasób pusty, wybierając umieszczenie tej informacji w notatce klinicznej.

Dane generowane przez pacjentów, takie jak informacje o zdrowiu i cyfrowe, są jeszcze bardziej wyzwaniem, ponieważ są często niestrukturyzowane wśród pacjentów i dostawców, i rzadko są uwzględniane w tradycyjnym rekordzie medycznym. Nawet gdy pacjenci chcą udostępnić te informacje, lekarze często nie mają dostępu do standardowego, strukturalnego miejsca lub nie wiedzą, gdzie je umieścić. W najlepszym przypadku mogą dodać je do notatki klinicznej lub wyrzucić, gdy pacjent wyjdzie. Integracja tych strukturalnych i niestrukturalnych danych w kompletny, czysty i wszechstronny sposób jest rozwiązaniem i naszym sekretem.

Platformy opieki zdrowotnej oparte na sztucznej inteligencji często budzą obawy dotyczące prywatności i zarządzania. Jak równoważysz zaawansowaną analitykę i interoperacyjność z surowymi wymogami regulacyjnymi dotyczącymi danych pacjentów?

Wszystkie dane pacjentów są chronione, bezpieczne i zgodne z HIPAA.

Sztuczna inteligencja agreguje i anonimizuje dane, eliminując tym samym problemy z bezpieczeństwem, dzięki czemu system sztucznej inteligencji może uczyć się przyczyn i skutków. Te informacje mogą być wykorzystane do sugerowania środków zapobiegawczych, takich jak diety i programy ćwiczeń lub nowe protokoły lekowe. Jednak te informacje są dostępne w całym systemie, a nie tylko dla jednego pacjenta.

Na poziomie pacjenta prywatność i zarządzanie nie są problemem, ponieważ użytkownik jest odpowiedzialny za bezpieczeństwo i uprawnienia.

Czy uważasz, że branża ochrony zdrowia potrzebuje nowej podstawowej architektury danych, zanim te narzędzia będą mogły osiągnąć swój pełny potencjał?

The Healthcare Network i aplikacja C4P mogą uzupełnić istniejącą infrastrukturę, czyniąc ją znacznie bardziej wydajną. Uważam, że ponowne wyobrażenie sobie podejścia do opieki zdrowotnej i jej infrastruktury nastąpi, gdy branża zobaczy potencjał sieci i danych, które może dostarczyć. Na razie sieć i aplikacja pacjenta tylko poprawiają istniejące systemy.

Spójrzmy w przyszłość, jeśli ochrona zdrowia z powodzeniem osiągnie ujednolicony rekord pacjenta i inteligentną sieć danych, jak to mogłoby przekształcić wyniki w ciągu najbliższej dekady – od profilaktyki po zdrowie publiczne i medycynę personalizowaną?

Ochrona zdrowia kosztuje setki miliardów dolarów i szkodzi setkom tysiącom pacjentów rocznie. Uważam, że postawienie pacjenta w centrum znacznie obniży te ogromne koszty medyczne i, co najważniejsze, uratuje życie. Możemy łatwo wyobrazić sobie, co nawet ułamek poprawy może osiągnąć: zapobiec szkodzie setkom tysiącom i zaoszczędzić setki miliardów dolarów rocznie, aby pieniądze mogły być bardziej odpowiednio zainwestowane (nie zmarnowane) w lepszą opiekę zdrowotną i profilaktykę dla wszystkich.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Connect4Patients.