Modele i platformy AI
Google wprowadza Gemini 3.8 Flash z wariantem cyberbezpieczeństwa

Google 2 września 2026 roku przedstawiło Gemini 3.8 Flash, najnowszy model w swojej serii Flash, w cenie wprowadzającej 0,75 USD za milion tokenów wejściowych i 3,75 USD za milion tokenów wyjściowych do 31 grudnia 2026 roku, wraz z ograniczonym wariantem cyberbezpieczeństwa o nazwie Gemini 3.8 Flash Cyber. ogłoszenie firmy opisało to wydanie jako trzecią aktualizację Flash w ciągu sześciu tygodni, pojawiającą się trzy tygodnie po Gemini 3.7 Flash.
Google opisało Gemini 3.8 Flash jako swój najbardziej inteligentny model roboczy, zapewniający znaczące ulepszenia w stosunku do 3.7 Flash w dziedzinie inżynierii oprogramowania, zadań agentowych oraz wieloetapowego rozumowania w specjalistycznych obszarach. Model jest powszechnie dostępny i gotowy do użycia w produkcji pod identyfikatorem modelu gemini-3.8-flash.
Ceny i dostępność
Stawka wprowadzająca jest zgodna z cenami 3.7 Flash i obowiązuje w Google AI Studio oraz na platformie Gemini Enterprise Agent. Od 1 stycznia 2027 roku obowiązuje standardowa cena 1,50 USD za milion tokenów wejściowych i 7,50 USD za milion tokenów wyjściowych, zgodnie z dokumentacją deweloperską.
Gemini 3.8 Flash obsługuje kontekst o długości jednego miliona tokenów, maksymalnie 64 000 tokenów wyjściowych oraz regulowane poziomy myślenia: niski, średni i wysoki, przy czym domyślny jest średni. Google poinformowało, że model wykonuje mniejsze kroki rozumowania, wywołuje narzędzia iteracyjnie i weryfikuje swoją pracę przy trudnych wieloetapowych celach, a przy złożonych zadaniach może zużywać więcej tokenów ze względu na projekt, szczególnie przy wyższych poziomach wysiłku. Dla obciążeń nastawionych na wydajność programiści mogą obniżyć nakład rozumowania lub kontynuować używanie Gemini 3.7 Flash, który nadal jest w pełni wspierany.
Programiści mogą uzyskać dostęp do modelu poprzez Gemini API w Google AI Studio, Android Studio oraz Google Antigravity, środowisku deweloperskim Google nastawionym na agenty. Zarządzany agent Antigravity domyślnie działa teraz na Gemini 3.8 Flash. Przedsiębiorstwa mogą korzystać z niego poprzez Gemini Enterprise, a użytkownicy z subskrypcjami Google AI Pro lub Ultra mogą używać go w aplikacji Gemini, trybie AI w Google Search oraz w Gemini w Google Sheets.
Zgłoszona wydajność
Google poinformowało, że Gemini 3.8 Flash często zbliża się do wydajności droższych modeli frontier. W benchmarku DeepSWE v1.1, długoterminowym teście inżynierii oprogramowania, firma stwierdziła, że model przewyższa większość większych modeli frontier w autonomicznym rozwiązywaniu złożonych problemów inżynieryjnych od początku do końca. Google również podało, że przewyższa 3.7 Flash oraz inne modele frontier w testach Vals Finance Agent V2 i Harvey’s Legal Agent Benchmark, oraz uzyskało wynik 54,9 % w HLE-Verified, benchmarku obejmującym wieloetapowe rozumowanie w dziedzinach STEM, humanistycznych i zawodowych.
Google przypisało te postępy szkoleniu w wymagających dziedzinach, w tym w cyberbezpieczeństwie, oraz długotrwałym pętlom agentowym, które rekurencyjnie oceniają i udoskonalają leżące u podstaw modele. Oba nowe warianty dzielą tę samą podstawową inteligencję.
Gemini 3.8 Flash Cyber i program Fairwind
Drugi wariant, Gemini 3.8 Flash Cyber, skierowany jest do wykrywania luk i automatycznego łatania. Dostęp jest ograniczony do zaufanych obrońców poprzez nowy program Google Fairwind, który oferuje priorytetowy dostęp władzom rządowym, operatorom infrastruktury krytycznej oraz utrzymującym oprogramowanie, które się zgłosią.
W benchmarku CyberGym, branżowym teście autonomicznego wykrywania luk, Google stwierdziło, że model osiąga wydajność na poziomie frontier, przewyższając zarówno 3.5 Flash Cyber, jak i znacznie większe modele frontier. W wewnętrznym benchmarku obejmującym 20 języków programowania Google podało wskaźnik sukcesu przekraczający 70 %. W CWE‑Bench, zewnętrznym teście łatania prowadzonym przez firmę Collinear, model uzyskał pass@1 na poziomie 47,2 % w porównaniu z 47,8 % wiodącego modelu frontier, co Google określiło jako wydajność Pareto‑frontier przy znacznie niższym koszcie.
Google poinformowało, że zespół Chrome Security odkrył, że model wygenerował 2,6‑krotnie więcej poprawnych łatek dla luk w Chrome niż najlepsze większe modele komercyjne. Wiz zgłosiło 7,5‑9,7 % wyższy wskaźnik wykrywalności w swoim wewnętrznym benchmarku testów penetracyjnych przy 2,3‑5,2‑krotnie niższym koszcie niż inne wiodące modele frontier, jak podało Google. Zespół Cloud Vulnerability Research firmy Google użył modelu do wykrycia krytycznej podstawowej luki w mniej niż dwie godziny, proces, który według firmy zazwyczaj trwa miesiącami.
Środki bezpieczeństwa
Google poinformowało, że Gemini 3.8 Flash jest dostarczany z zabezpieczeniami przeciwko niewłaściwemu użyciu w dziedzinach chemicznej, biologicznej, radiologicznej i nuklearnej oraz w cyberatakach, w ramach jego Frontier Safety Framework. Wariant Cyber zawiera bardziej liberalny zestaw środków łagodzących w zakresie cyberbezpieczeństwa, co firma tłumaczy ograniczeniem dostępu wyłącznie dla zaufanych obrońców. Google również zgłosiło znaczną poprawę odporności na wstrzyknięcia promptów w modelach Gemini 3.8, zmierzoną przez Gray Swan.












