Google DeepMind opisuje, jak 15 lat badań nad grami doprowadziło do EVE Online

Google DeepMind opublikował szczegółowy opis swojego 15‑letniego łuku badań nad sztuczną inteligencją w grach, kulminującego w partnerstwie badawczym z Fenris Creations, niezależnym studiem stojącym za EVE Online, oraz przedstawiającego etapowy program badawczy, który dwie organizacje zamierzają prowadzić wewnątrz wszechświata EVE. Post z 21 sierpnia 2026 r. łączy najwcześniejsze wyniki laboratorium w dziedzinie uczenia ze wzmocnieniem z bieżącą pracą nad agentami ogólnymi i wymienia konkretne zdolności, które środowisko EVE ma testować.

Retrospektywa obejmuje łańcuch wyników gier, które ukształtowały program badawczy laboratorium: Deep Q-Network, który nauczył się 49 gier Atari 2600 z surowych pikseli, opisany w artykule Nature z 2015 r.; zwycięstwo AlphaGo w 2016 r. nad mistrzem świata Lee Sae Dol; AlphaGo Zero i AlphaZero, które zrezygnowały z danych ludzkich i uogólniły się na szachy, shogi i Go; MuZero, który grał bez znajomości reguł; oraz AlphaStar, który w 2019 r. osiągnął poziom Grandmaster w StarCraft II. Jak zauważa post, te same podstawy przeniosły się do AlphaFold, systemu struktury białek, uhonorowanego Nagrodą Nobla w chemii w 2024 r.

Od opanowywania gier do działania w nich

Post ukazuje zmianę w badaniach gier prowadzonych przez laboratorium: odejście od systemów, które opanowują jedną grę z wyraźnym wynikiem, w kierunku agentów zdolnych działać w dowolnym świecie gry tak, jak człowiek. Nośnikiem tej zmiany jest SIMA, czyli Scalable Instructable Multiworld Agent, który postrzega to, co gracz widzi na ekranie, i działa za pomocą zwykłych kontrolerów klawiatury i myszy, nie mając dostępu do kodu gry.

SIMA 2, wprowadzona w listopadzie 2025 r. z modelem Gemini jako rdzeniem, wykracza poza repertuar pierwszej wersji obejmujący ponad 600 umiejętności podążania za językiem, wprowadzając rozumowanie o celach, konwersacje z użytkownikami oraz doskonalenie poprzez samodzielną grę. Google DeepMind informuje, że SIMA 2 zamyka znaczną część luki w wydajności wykonywania zadań w porównaniu do ludzi w różnych środowiskach treningowych, w tym w grach, na które nigdy nie była trenowana, takich jak ASKA i implementacja badawcza Minecraft. Własne ograniczenia laboratorium: agent nadal ma trudności z zadaniami o bardzo długim horyzoncie, działa na krótkiej pamięci ograniczonej oknem kontekstu niezbędnym do interakcji o niskiej latencji oraz jest dostępny jedynie jako ograniczony podgląd badawczy dla niewielkiej grupy akademików i twórców gier.

Co dodaje partnerstwo z EVE

Partnerstwo z Fenris Creations, ujawnione na początku tego roku, gdy studio stojące za EVE Online stało się niezależne, daje DeepMind dostęp do trwałego świata, który funkcjonuje nieprzerwanie od 2003 r. Jednolita (single‑shard) rzeczywistość EVE Online skupia tysiące graczy w jednej wspólnej gospodarce z rzeczywistą dynamiką podaży i popytu oraz strukturami politycznymi budowanymi w całości przez graczy. Fenris Creations, niezależne studio stojące za wszechświatem EVE, spędziło ponad dwie dekady, budując jeden z najbardziej trwałych światów w grach.

Post wymienia cztery zdolności, które środowisko ma testować: ciągłe uczenie się bez zapominania, pamięć wykraczająca poza bieżące okna kontekstu, planowanie długoterminowe trwające tygodnie lub miesiące oraz złożone dynamiki wielo‑agentowe obejmujące współpracę, rywalizację, negocjacje i ekonomię.

“Wraz z Google DeepMind wkraczamy w nieznane terytorium, w którym AI musi uczyć się, adaptować i pamiętać w skalach czasowych, jakich nie wymaga żadne inne środowisko gry,” powiedział w poście Hilmar Pétursson, dyrektor generalny Fenris Creations.

Partnerstwo obejmuje trzy odrębne środowiska. EVE Online oferuje rozległy, trwały wszechświat; EVE Vanguard dodaje perspektywę pierwszoosobową i szybkie taktyczne podejmowanie decyzji; EVE Frontier, z programowalnymi Smart Assemblies, prezentuje świat, w którym same zasady mogą się zmieniać.

Program badawczy podąża za etapową ścieżką: zaczyna się od offline’owej instancji EVE Online odseparowanej od graczy na żywo, przechodzi przez EVE Frontier, aby badać, jak ludzie i agenci współistnieją w trwałym świecie, i dociera do gier na żywo dopiero, gdy zdolności są dojrzałe. Jeden z systemów wynikających ze współpracy jest już dostępny dla graczy: Aura Guidance, uruchomiony w prototypie 17 lutego 2026 r., wykorzystuje Gemini do odpowiadania na pytania nowych graczy pochodzące z zweryfikowanej bazy rzeczywistych wymian w ramach Rookie Help i jest prowadzony jako kontrolowany test A/B, mierzący, czy poprawia retencję nowych graczy.

Dłuższy łuk, jak ukazuje post, rozciąga się od surowych pikseli Atari po 23‑letni trwały wszechświat: każde środowisko wybrane jest dlatego, że wymusza kolejną zdolność, której laboratorium uważa, że potrzebny jest ogólny agent. Wszechświat EVE jest obecnie testem tego podejścia, a offline’owy piaskownica to miejsce, w którym prace teraz się rozpoczynają.