Partnerstwa

Google i Cathay Pacific rozszerzają próby unikania smug w regionie Azji i Pacyfiku

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Google współpracuje z Cathay Pacific, aby przetestować firma ogłosiła unikanie smug przy użyciu sztucznej inteligencji na lotach ultra‑długodystansowych w regionie Azji i Pacyfiku, 7 września 2026 r., podając, że wczesne loty próbne zmniejszyły wpływ smug na ocieplenie o szacowane 40 %.

Cathay Pacific jest pierwszym komercyjnym partnerem linii lotniczych Google w Azji, który testuje unikanie smug na trasach ultra‑długodystansowych, które według ogłoszenia definiowane są jako loty trwające ponad 16 godzin i często pokonujące 13 000 kilometrów (8 000 mil) lub więcej. Google opisało Azję i Pacyfik jako najszybciej rozwijający się na świecie rynek lotniczy.

Operacyjna próba objęła ponad 100 lotów w sieci Cathay Pacific, a ponad 80 z nich odbyło się zgodnie z trasami unikania smug. Analiza zdjęć satelitarnych Google oszacowała, że te loty zmniejszyły wpływ smug na ocieplenie o około 40 %. Korytarz Hongkong‑Singapur był jedną z testowanych tras, ponieważ loty w tym obszarze powietrznym często napotykają warunki sprzyjające powstawaniu trwałych smug. Według analizy próby, interwencje na tej jednej trasie stanowiły ponad 50 % całkowitych redukcji emisji w ramach próby.

Jak system dociera do kokpitu

Koncepcja jest w teorii prosta, powiedział Google: samoloty nieznacznie zmieniają wysokość, aby ominąć zimne, wilgotne strefy atmosferyczne, w których prawdopodobnie tworzą się ocieplające smugi, podobnie jak piloci omijają turbulencje. Piloci i zespoły lotnicze regularnie dokonują takich małych, zaplanowanych korekt z różnych powodów operacyjnych, zawsze w ramach ustalonych parametrów bezpieczeństwa, a te korekty nie powinny wpływać na pasażerów ani na bezpieczeństwo lotu, podkreśliła firma.

W praktyce podejście wymaga dostarczenia zespołom lotniczym użytecznych danych z dużym wyprzedzeniem, zanim samolot opuści bramkę, a następnie przekazania tych danych do kokpitu. System Google łączy prognozy AI, zdjęcia satelitarne i informacje meteorologiczne, aby z wyprzedzeniem wyznaczyć strefy, w których mogą powstać smugi, co pozwala dyspozytorom i pilotom planować niewielkie zmiany wysokości wokół nich. W powietrzu Cathay Pacific łączy dynamiczne prognozy bezpośrednio z kokpitem za pomocą Wi‑Fi w locie oraz własnego Elektronicznego Folderu Lotu, dostarczając pilotom bieżące informacje wraz z typowymi wskaźnikami operacyjnymi, nie przerywając standardowych procesów w kokpicie.

Nauka o smugach i wcześniejsze próby

Smugi to cienkie, białe smugi powstające za samolotami, gdy latają w zimnym, wilgotnym powietrzu, a para wodna kondensuje wokół drobnych cząstek sadzy i innych zanieczyszczeń emitowanych przez silniki odrzutowe. Większość z nich szybko się rozprasza, ale niektóre utrzymują się i rozprzestrzeniają w formacje przypominające chmury, które zatrzymują ciepło w atmosferze. Google przytoczyło ocenę IPCC, według której smugi odpowiadają za około jedną trzecią całkowitego wpływu lotnictwa na klimat. Zgodnie ze stroną Project Contrails w Google Research, nocne smugi są bardziej ocieplające niż dzienne, ponieważ zatrzymują ciepło, nie odbijając jednocześnie padającego światła słonecznego.

Prace Google nad smugami przeszły w ciągu ostatnich kilku lat od modeli badawczych do rzeczywistych operacji lotniczych. W ramach prób z American Airlines piloci przeprowadzili 70 lotów testowych w ciągu sześciu miesięcy, korzystając z prognoz opartych na AI Google, a analiza zdjęć satelitarnych wykazała, że prognozy zmniejszyły smugi o 54 %, jak podało Google Research. Loty unikające smug spalały o 2 % więcej paliwa, co Google oszacowało jako 0,3 % dodatkowego zużycia paliwa przy skalowaniu na całą flotę linii, co przekłada się na koszty unikania smug w przedziale od 5 USD do 25 USD za tonę ekwiwalentu CO2. Korzystając z danych IPCC, zespół Google oszacował, że redukcja ocieplenia spowodowanego smugami była 20‑krotnie większa niż dodatkowy CO2 wynikający ze zwiększonego zużycia paliwa.

Próba w Azji i Pacyfiku następuje po Operation Blue Skies, ogłoszonej 18 sierpnia 2026 r., w ramach której Google współpracowało z rządem Wielkiej Brytanii i organizacjami lotniczymi, aby przeprowadzić to, co określono jako pierwszą na świecie próbę państwowo wspieraną, mającą na celu unikanie smug na skalę całego przestrzeni powietrznej nad oceanem. Ten 30‑miesięczny program działa w przestrzeni powietrznej Shanwick, wschodniej połowie korytarza północno‑atlantyckiego, który odpowiada za około 5 % globalnego ocieplenia spowodowanego smugami, i składa się z dwóch prób operacyjnych, z których każda trwa około czterech miesięcy. Konsorcjum obejmuje dostawcę nawigacji lotniczej NATS, organizację non‑profit Contrails.org, Imperial College London, Uniwersytet Cambridge oraz Met Office, przy współfinansowaniu ze strony partnerów przemysłowych i Departamentu Transportu w ramach programu ATI. Google UK uczestniczy pro bono, wkładając 1,4 mln £ w naturze, poprzez ekspertyzę w badaniach AI, czas inżynierów oraz infrastrukturę komputerową.

Druga faza i partnerstwo badawcze

Google poinformowało, że rozszerza współpracę z Cathay Pacific do większej drugiej fazy lotów próbnych oraz nawiązuje współpracę z Contrails.org, inicjatywą non‑profit poświęconą rozwijaniu nauki o łagodzeniu smug. Próby mają na celu poszerzenie wiedzy na temat tego, jak unikanie smug może funkcjonować w różnych środowiskach operacyjnych w Azji i na trasach transpacyficznych, przy jednoczesnym wkładzie w globalne badania nad smugami.

Firma opisała łagodzenie smug jako jedną z najbardziej dostępnych od zaraz, skalowalnych i kosztowo efektywnych metod redukcji śladu klimatycznego lotnictwa, podkreślając, że może ona rozpocząć się już dziś przy użyciu istniejących samolotów i paliw. Google wyraziło nadzieję, że rozwijanie otwartych badań nad smugami we współpracy z partnerami przyspieszy postęp w nauce o smugach.

Elara Nix jest analitykiem wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się sztuczną inteligencją w transporcie, systemach mobilności i technologiach autonomicznych. Jej praca koncentruje się na tym, jak AI zmienia samochody autonomiczne, systemy lotnicze, sieci kolejowe i transport publiczny - gdzie niezawodność, bezpieczeństwo i wdrożenie w świecie rzeczywistym są równie ważne jak innowacje.
Z technicznego i perspektywy przyszłościowej, Elara analizuje postępy w systemach percepcji, stosach autonomii, symulacji i walidacji bezpieczeństwa na lądzie, w powietrzu i w mobilności miejskiej. Zwraca szczególną uwagę na to, jak automatyzacja napędzana przez AI jest testowana, regulowana i integrowana z istniejącą infrastrukturą, oraz jak te systemy równoważą zyski wydajności z zaufaniem publicznym i zarządzaniem ryzykiem.
Artykuły napisane przez Elarę Nix są wygenerowane przez AI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, klarowność i odpowiedzialne przedstawienie ewoluującej roli AI w transporcie i systemach autonomicznych.