Gil Cohen, Chief Product Officer w Cognyte – Seria wywiadów

Gil Cohen to doświadczony executive z udokumentowanym rekordem prowadzenia dużych organizacji globalnych, z ponad dwoma dekadami doświadczenia i ekspertyzy w oprogramowaniu dla przedsiębiorstw, dużych danych, telekomunikacji i sztucznej inteligencji.

Gil kieruje organizacją produktową Cognyte, globalnymi centrami R&D oraz strategią wejścia na rynek dla pełnego portfolio.

Przed dołączeniem do Cognyte w 2021 roku Gil był dyrektorem generalnym NICE, platformy nagrywania głosu, oraz prezesem Telefonica Israel.

Cognyte to izraelski dostawca oprogramowania analitycznego i bezpieczeństwa, zaprojektowanego w celu dostarczania „działającej inteligencji dla bezpieczniejszego świata”. Założona w 2021 roku jako spin-off od Verint Systems (VRNT ) , firma obsługuje setki klientów rządowych i przedsiębiorstw w około 100 krajach, umożliwiając agencjom bezpieczeństwa, wywiadu i egzekwowania prawa łączenie, analizowanie i wizualizowanie dużych, rozproszonych zestawów danych w celu wykrycia, dochodzenia i odpowiedzi na zagrożenia.

Czym pierwotnie motywowała się ścieżka kariery skupiona na wywiadzie, analityce i bezpieczeństwie narodowym? Czy były wczesne doświadczenia lub wydarzenia kształtujące, które pomogły ukształtować ten kierunek?

To był dość naturalny wybór. Misja Cognyte – pomóc uczynić świat bezpieczniejszym – idealnie odpowiada temu, co mnie osobiście i zawodowo interesuje. Przez lata pracowałem w oprogramowaniu dla przedsiębiorstw, dużych danych, telekomunikacji i sztucznej inteligencji, a także mam wojskowe doświadczenie, więc wejście w rolę, która pozwala mi bezpośrednio przyczyniać się do tej misji, miało sens.

Przez lata kierowałem globalnymi organizacjami i zespołami R&D, aby dostarczyć najnowocześniejsze rozwiązania dla przedsiębiorstw i strategie wejścia na rynek, co dało mi doświadczenie, aby pomóc Cognyte pozostać na czele z technologią, która naprawdę wspiera naszych klientów. Jest to niezwykle satysfakcjonujące widzieć, jak organy ścigania, bezpieczeństwa narodowego i wywiadu oraz agencje wojskowe wykorzystują nasze rozwiązania analityczne do wczesnego wykrywania zagrożeń i utrzymania bezpieczeństwa. To, co naprawdę mnie motywuje, to wiedza, że budujemy narzędzia, które pomagają tym agencjom pozostać o krok przed działalnością przestępczą i terrorystyczną oraz dostosowywać się do nowych wyzwań. Widzieć naszą technologię w działaniu – mającą realny wpływ – to coś, z czego jestem naprawdę dumny.

Jak przez lata ewoluował krajobraz technologiczny dochodzeń, a jak misja Cognyte dostosowała się do zmieniających się potrzeb organów ścigania i agencji wywiadu?

Krajobraz technologiczny dochodzeń przeszedł znaczącą ewolucję, głównie napędzaną przez szybko rosnący wolumen i różnorodność danych, pojawienie się coraz bardziej zaawansowanych przeciwników oraz ciągłą ewolucję technologii. Podstawowym wyzwaniem kształtującym to środowisko jest wrodzona niesymetryczność między złymi aktorami a tymi, którzy starają się ich powstrzymać. Źli aktorzy (czy to przestępcy, czy terroryści) działają z zwinnością i wytrwałością, mogąc wykorzystać jedną słabość z druzgocącym wpływem. Organy ścigania i bezpieczeństwa, z drugiej strony, muszą identyfikować, rozumieć i reagować na szeroki zakres ewoluujących zagrożeń, często w czasie rzeczywistym i z absolutną precyzją. Ta asymetryczność nakłada ogromną presję na zespoły dochodzeniowe, aby działać szybciej, sprytniej i bardziej precyzyjnie niż kiedykolwiek wcześniej. Analitycy często zmagają się z rosnącymi wolumenami danych, rozproszonymi narzędziami i pilnymi wymogami operacyjnymi, co utrudnia im przekształcenie ich wglądu w skuteczne interakcje z zaawansowanymi rozwiązaniami.

Jak Cognyte dostosowało się, aby wypełnić swoją misję pomocy klientom w ujawnianiu wglądu i eliminowaniu nieznanych dzięki działającej inteligencji?

Cognyte ciągle dostosowywało się, aby wypełnić swoją misję pomocy klientom w ujawnianiu wglądu i eliminowaniu nieznanych dzięki działającej inteligencji. Znane z dostarczania przełomowych technologii, Cognyte wykorzystuje sztuczną inteligencję w całej swojej platformie, aby łączyć, analizować i wizualizować złożone dane – umożliwiając szybsze, bardziej precyzyjne decyzje i działania. Inteligentny pilot został zbudowany z myślą o tej asymetrii, zaprojektowany, aby wyrównać pole, umożliwiając obrońcom działać z prędkością zagrożenia. Inteligentny pilot to asystent generatywny AI, który upraszcza przepływ pracy dochodzeniowej za pomocą interakcji w języku naturalnym i wyników z wyjaśnieniami, zaprojektowany specjalnie dla potrzeb organów ścigania, bezpieczeństwa narodowego i agencji wywiadu. Teraz, nawet z zaawansowanymi systemami, analitycy mogą szybko uzyskać wartość bez potrzeby posiadania wiedzy technicznej do obsługi systemu lub definiowania złożonych zapytań.

Jakie bezpieczeństwo i architektura były priorytetem, aby zapewnić, że AI współpilot spełnia surowe wymagania agencji wywiadu?

Z ponad 30-letnim doświadczeniem w wspieraniu operacji o charakterze misyjnym, bezpieczeństwo, wyjaśnialność i przejrzystość były podstawowe w projekcie inteligentnego pilota Cognyte. Bezpieczeństwo jest wbudowane na poziomie architektury: współpilot obsługuje zarówno chmury, jak i wdrożenia lokalne, aby spełnić surowe wymagania dotyczące wrażliwości danych, prywatności i suwerenności. Dziedziczy on rodzimy model uprawnień użytkowników systemu macierzystego, zapewniając, że nie może on ujawnić danych, do których użytkownik normalnie nie miałby dostępu za pomocą standardowych przepływów pracy.

Platforma oferuje przepływy logiki wizualnej i przejrzyste powody w odpowiedzi na zapytania w języku naturalnym. Jak te funkcje wpływają na sposób, w jaki śledczy podejmują decyzje pod presją, szczególnie w przypadku spraw o wysokim ryzyku lub wymagających szybkiej reakcji?

Inteligentny pilot Cognyte poprawia podejmowanie decyzji dochodzeniowych, łącząc dane wejściowe w języku naturalnym z przepływami logiki wizualnej opartymi na udowodnionej ekspertyzie branżowej. Wyniki są wizualizowane w przestrzeni analitycznej wywiadu, aby zapewnić kontekst i dalsze eksplorowanie. Te wizualizacje ujawniają, jak punkty danych są połączone i jak powstają wglądy, czyniąc rozumowanie systemu w pełni przejrzystym. W środowiskach o wysokim ryzyku pozwala to śledczym na szybkie zweryfikowanie istotności i przejście od pytania do pewności bez polegania wyłącznie na wynikach black-box.

Jakie modele uczenia maszynowego tworzą podstawę możliwości generatywnych współpilota, a jak zostały przeszkolone, aby odzwierciedlić język i logikę specyficzną dla przepływów pracy wywiadowczych, a nie ogólnych rozmów w języku naturalnym?

Modele leżące u podstaw naszego współpilota to najnowocześniejsze i najbardziej zaawansowane modele LLM. Przeszkoliliśmy LLM-y dla każdego klienta, wykorzystując nasze własne modele danych, które reprezentują strukturę danych systemu – w tym encje, relacje i parametry. To pozwala nam przeszkolić współpilota na reprezentatywnym „digital twin” dziedziny klienta, zamiast na samych danych, które są wrażliwe i niedostępne jako zestaw szkoleniowy. Włączyliśmy również najlepsze praktyki przepływów użytkowników pochodzących z dziesięcioleci wewnętrznych, branżowych metodologii, naszych zespołów sukcesu klienta oraz przy pomocy społeczności naszych mistrzów klientów. Wykorzystując tę metodę, stworzyliśmy skalowalne podejście do przekształcenia modeli LLM w modele dziedzinowe, dostosowane do potrzeb bezpieczeństwa.

Wyjaśnialność i przyczynowość są podkreślane w danych wyjściowych systemu. Jakie techniki lub architektury modeli uczenia maszynowego zostały wykorzystane, aby zapewnić przejrzyste, ślady decyzji, szczególnie gdy analitycy muszą zweryfikować wyniki pod ścisłą kontrolą?

Współpilot jest przeszkolony na modelu danych i dostosowany do najlepszych praktyk dochodzeniowych i wywiadowczych, odzwierciedlając podejście szkoleniowe, które wykracza poza ogólne rozmowy w języku naturalnym. To specjalistyczne szkolenie opiera się na ponad trzech dekadach doświadczenia w analityce dochodzeniowej. To głębokie zintegrowanie wiedzy operacyjnej zapewnia, że współpilot wewnętrznie rozumie i przetwarza specyficzne terminologie, logikę i niuanse krytyczne dla przepływów pracy wywiadowczych. Bierze naturalne pytanie użytkownika i rozumie, jak je przetłumaczyć w ramach rozwiązania Cognyte jako wywołanie API, zapytując o żądane dane. Zapytanie jest w każdym momencie dostępne analitykowi, więc jest przejrzyste, jakie zapytanie zostało wysłane. Dane są zwracane z baz danych rozwiązań, usuwając wszelką szansę na „halucynacje”, z logicznymi, wyjaśnialnymi wynikami. Nie jest wymagana oddzielna ślad dla samych danych, aby zweryfikować, że podsumowanie i wglądy mają sens.

Ten produkt pojawia się w czasie, gdy AI przechodzi od projektów pilotażowych do pełnej operacyjnej wdrożenia. Jak to odzwierciedla szersze trendy w podejściu agencji bezpieczeństwa narodowego do adopcji AI w 2025 roku?

 Uruchomienie następuje, gdy przyjęcie generatywnej AI przyspiesza w przedsiębiorstwach i rządzie, z oczekiwanym ponad 2 bilionami dolarów inwestycji w sektorze AI w ciągu najbliższych trzech lat. 2025 rok stanowi wyraźny punkt zwrotny, ponieważ organizacje przechodzą od eksperymentów do wdrożeń w świecie rzeczywistym. Agencje widzą potencjalną wartość wykorzystania współpilotów napędzanych przez LLM, a w niedawnym badaniu Cognyte 47% agencji ankietowanych wymieniło możliwości analityczne i eksploracyjne napędzane przez GenAI jako najważniejszą funkcjonalność, która może przyspieszyć ich dochodzenia. Dla organów ścigania i bezpieczeństwa narodowego ta transformacja ustanawia nowy standard dla szybkości, skali i precyzji w podejmowaniu decyzji. Z życiami i interesami narodowymi na szali, popyt na zaufaną, operacyjną AI nie jest już wyborem – jest to misyjny imperatyw, który współpilot Cognyte został zbudowany, aby spełnić.

Spójrzmy pięć lat do przodu, jak rola generatywnej AI ma się rozwinąć w wywiadzie wojskowym, ściganiu i bezpieczeństwie narodowym? Jaki wpływ to będzie miało na strategię dochodzeniową, strukturę organizacyjną i globalną odpowiedź na zagrożenia?

W nadchodzących latach generatywna AI odegra kluczową rolę w pomocy zamknięciu operacyjnej luki między atakiem a obroną. Źli aktorzy będą nadal innowować szybko, często nieograniczeni przez reguły lub ryzyko. Organy ścigania i bezpieczeństwa publicznego, z drugiej strony, będą musiały utrzymać spójne, adaptacyjne pokrycie wobec rosnącego zakresu wektorów zagrożeń. W tym środowisku AI nie będzie już tylko mnożnikiem siły; stanie się operacyjną koniecznością, aby nadążyć za przeciwnikami, którzy są szybcy, nieprzewidywalni i coraz bardziej zautomatyzowani.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Cognyte.