Modele i platformy AI
Genpact wprowadza pakiet agentowej AI do obsługi należności

14 października 2026 r. Genpact ogłosił ogólną dostępność Genpact Accounts Receivable (AR) Suite, autorskiego produktu opartego na agentowej AI, przeznaczonego dla klientów z sektora przemysłowego, w tym z branży produkcyjnej i górniczej. Według deklaracji firmy jego wdrożenie może umożliwić bezobsługowe księgowanie nawet 80% wpłat. Genpact poinformował, że pakiet zaprojektowano tak, aby automatyzował i koordynował windykację należności, rozstrzyganie sporów oraz księgowanie wpłat w całym procesie od wystawienia faktury do otrzymania płatności (I2C). Ma to pomóc zespołom finansowym ograniczyć pracę ręczną, nadać priorytety działaniom windykacyjnym, szybciej rozstrzygać spory i księgować płatności klientów przy minimalnej interwencji.
Genpact wymienił spodziewane rezultaty wdrożenia AR Suite: bezobsługowe księgowanie nawet 80% wpłat dzięki inteligentnemu dopasowywaniu i księgowaniu, zmniejszenie liczby zaległych płatności nawet o 20% dzięki priorytetyzacji kontaktów z klientami, wzrost wydajności pracowników windykacji nawet o 40% dzięki ograniczeniu ręcznych działań następczych oraz skrócenie czasu rozstrzygania sporów nawet o 30% dzięki automatycznemu kierowaniu i śledzeniu spraw. W przypisie zaznaczono, że podane wartości to wyłącznie szacunki orientacyjne, które będą się różnić w zależności od systemów klienta, dojrzałości procesów, jakości danych, zakresu wdrożenia i konfiguracji. Na stronie produktu Genpact przedstawia te same wartości jako prognozowane szacunki.
Trzy moduły obejmujące cały cykl obsługi należności
Zgodnie z komunikatem pakiet składa się z trzech modułów, zaprojektowanych z myślą o elastycznym, modułowym wdrożeniu i dostosowanych do nowoczesnych środowisk chmurowych. Genpact AR Collections nadaje priorytety kontom i sugeruje kolejne najlepsze działania na podstawie sygnałów dotyczących ryzyka i płatności. Genpact AR Resolution Center gromadzi zgłoszenia sporów, kieruje je do odpowiednich osób, śledzi ich przebieg i eskaluje je w ramach zintegrowanego procesu. Genpact AR Cash dopasowuje płatności do faktur i umożliwia szybsze oraz dokładniejsze uzgadnianie rozliczeń.
Według strony produktu AR Collections wykorzystuje priorytetyzację opartą na AI, aby kierować uwagę zespołów na konta o największym potencjale odzyskania należności. Wirtualni windykatorzy inicjują kontakt z klientami, śledzą obietnice zapłaty i ograniczają konieczność ręcznych działań następczych. Resolution Center gromadzi sprawy sporne w jednym zintegrowanym procesie: rejestruje i klasyfikuje każdą sprawę, kieruje ją do odpowiednich osób, a następnie śledzi jej przebieg aż do zamknięcia. Dzięki temu zespoły mogą szybciej rozwiązywać problemy i zapobiegać ponownemu pojawianiu się sporów. AR Cash rejestruje, dopasowuje i księguje płatności, nawet jeśli dane dotyczące przekazów płatniczych znajdują się w wyciągach bankowych, wiadomościach e-mail od klientów lub na obrazach czeków. Jak podał Genpact, ogranicza to nieprzypisane wpłaty i poprawia widoczność rozliczeń. Funkcja zapewniająca wgląd w należności pokazuje otwarte należności, wąskie gardła, wyjątki i trendy.
W opisie działania zamieszczonym na stronie produktu podano, że agenci AI analizują zachowania klientów, salda, spory i sygnały dotyczące płatności, aby pomóc skoncentrować wysiłki; wspierają kontakt z klientami, kierowanie spraw, dopasowywanie i księgowanie płatności oraz obsługę wyjątków, pod nadzorem człowieka; a także wykorzystują wyniki procesów i informacje zwrotne, by z czasem usprawniać priorytetyzację, dokładność i kontrolę.
Nadzór i kontrola człowieka
W odpowiedziach na często zadawane pytania na stronie produktu Genpact informuje, że pakiet wspiera zespoły obsługujące należności, zamiast je zastępować. Przewidziano w nim udział człowieka w procesach walidacji i podejmowania złożonych decyzji, dzięki czemu pracownicy mogą skupić się na ocenie sytuacji, relacjach z klientami i wyjątkach. Firma podała, że podstawą rozwiązania są ścieżki audytowe, eskalacja wyjątków i dostęp oparty na rolach, dane klientów pozostają w uzgodnionym modelu wdrożenia, a pakiet integruje się z istniejącymi systemami ERP, platformami płatniczymi i chmurowymi platformami AI.
Oferta agentowych rozwiązań finansowych i wybór FLSmidth
Wprowadzenie AR Suite rozszerza ofertę agentowych rozwiązań finansowych Genpact, która obejmuje już pakiety do obsługi zobowiązań (AP) i procesu od księgowania do raportowania (R2R). Genpact poinformował, że planuje rozwijać możliwości rozwiązania, obejmując nimi szerszy cykl od zamówienia do płatności. W komunikacie przedstawiono premierę jako element strategii Agentic Operations firmy, w ramach której agenci AI realizują zadania na dużą skalę, a eksperci nadzorują wyjątki i decyzje biznesowe.
Vijay Vijayasankar, Globalny dyrektor ds. agentowej AI w Genpact, powiedział, że pakiety rozwiązań agentowych są już dostępne dla AP, R2R i AR. Jak dodał, oferta obejmująca cały proces ma „uwalniać więcej środków pieniężnych, optymalizować kapitał obrotowy i poprawiać efektywność kosztową przy zachowaniu kontroli”, a jednocześnie wspierać podejmowanie lepszych decyzji i analizę scenariuszy.
FLSmidth, dostawca kompleksowych rozwiązań do przeróbki minerałów dla światowego przemysłu wydobywczego, należy do firm, które wybrały Genpact AR Suite, aby na nowo opracować operacje w procesie I2C i pomóc uwolnić środki pieniężne, jak wynika z komunikatu.
„Górnictwo to branża, w której cykle są długie, a nasze operacje finansowe muszą nadążać za działalnością prowadzoną w wielu krajach, wieloletnimi umowami serwisowymi i dużym zróżnicowaniem regionalnym” — powiedział Roland M. Andersen, dyrektor finansowy FLSmidth. Andersen dodał, że FLSmidth buduje funkcję finansową opartą na jednym, spójnym obrazie działalności firmy. Agentowa AI ma obsługiwać rutynowe zadania, a zespoły poświęcać czas na ocenę sytuacji, prognozowanie i doradzanie firmie. Powiedział, że Genpact odegra kluczową rolę w globalnej standaryzacji operacji i przejściu od reaktywnych procesów prowadzonych osobno w poszczególnych regionach do bardziej proaktywnego modelu opartego na danych, zapewniającego lepszy wgląd w przepływy pieniężne i większe możliwości wspierania firm z branży wydobywczej.












