Wywiady
Gary Huestis, Właściciel i Dyrektor Powerhouse Forensics – Seria Wywiadów

Gary Huestis jest właścicielem i dyrektorem Powerhouse Forensics, licencjonowanym prywatnym detektywem, certyfikowanym specjalistą od odzyskiwania danych (CDRP) oraz członkiem InfraGard. Prowadził setki dochodzeń sądowych w różnych sprawach.
Te sprawy obejmowały kradzież danych/własności intelektualnej, egzekwowanie klauzul niekonkurencyjności, spory w połączeniach i przejęciach, identyfikację aktywów związanych z danymi, zarzuty karne oraz oceny uszkodzeń sieci. Gary był głównym śledczym w ponad 200 sprawach, które były przedstawiane w sądzie.
Powerhouse Forensics śledzi ślady i odczytuje informacje, niezależnie od tego, czy dowody są cyfrowe, takie jak informacje przechowywane elektronicznie znalezione na komputerach, telefonach komórkowych lub innych urządzeniach, czy też dochodzenie wymaga tradycyjnych usług detektywistycznych. Powerhouse Forensics ma dostęp do wiodących w branży narzędzi i technik detektywistycznych, w tym nadzoru, pracy pod przykryciem i szczegółowych wyszukiwań dokumentów.
Czym pierwotnie zainteresował Cię się komputerowa nauka?
Byłem zainteresowany komputerami już w bardzo młodym wieku. Komputery, jakie znamy dzisiaj, nie istniały jeszcze wtedy, były bardziej jak konsole do gier. Mój pierwszy „komputer” to 8-bitowy Atari 400, który dostałem w 1980 roku w wieku 11 lat. Do czasu, gdy miałem 13 lat, pisałem programy dla firmy Atari za pośrednictwem Atari Program Exchange (APX), a moje zainteresowanie komputerami rosło coraz bardziej.
Czy możesz opowiedzieć o swojej osobistej drodze i jak ostatecznie zostałeś cyfrowym śledczym?
Miałem firmę wsparcia IT w latach 90., a kilku moich klientów było prawnikami. Gdy sprawy sądowe przechodziły od papieru i wydruków do komputerów i danych cyfrowych, pomagałem prawnikom w sprawach związanych z komputerami i danymi cyfrowymi. Gdy zacząłem składać zeznania jako ekspert komputerowy w tych sprawach, jeden z prawników zasugerował, abym rozważył uzyskanie certyfikatu w nowej dziedzinie cyfrowych dochodzeń, więc właśnie to zrobiłem.
Czy pamiętasz pierwszy raz, gdy spotkałeś się z deepfake’iem? Jaka była Twoja pierwsza reakcja na to?
Termin deepfake nie ma wyraźnej definicji, a myślę, że wiele obrazów, które kilka lat temu nazywano „photoshopowanymi”, może pasować do tej kategorii. Myślę, że pierwszy raz zobaczyłem technologię deepfake w filmie Forrest Gump, gdzie Forrest spotyka Johna F. Kennedy’ego. Pamiętam, że myślałem, że to jest fajne i jak ta technologia może rozwinąć się do punktu, w którym filmy mogą zastąpić ludzi aktorami i aktorkami cyfrowymi.
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji deepfakes stają się coraz bardziej przekonywające, jakie są związane z tym cyberprzestępstwa?
Używanie deepfake do popełniania cyberprzestępstw jest prawie nieograniczone. Im lepsza i łatwiejsza w użyciu staje się ta technologia, tym więcej można ją wykorzystać do „pokazania” ludziom, że robią rzeczy, których nie robili, zmiany tożsamości osób i przekonania jednostek, że osoba, z którą wchodzą w interakcję, jest tak naprawdę deepfake’iem. Zobaczyliśmy przypadki, w których technologia audio deepfake była używana do przekonania dyrektora finansowego, że jego szef poprosił go o przelanie dużej sumy pieniędzy na konto bankowe, podczas gdy w rzeczywistości był to cyberprzestępca.
Deepfakes i dezinformacja będą również ogromnym problemem w manipulowaniu wyborami, jak powinny odpowiedzieć na to zagrożenie społeczne firmy medialne?
Wdrożyć technologię wykrywania deepfake, aby wykryć filmy, które są deepfake’ami, i albo je wyraźnie oznaczyć jako fałszywe, albo zablokować je przed wyświetleniem. Powinna być również opcja dla użytkowników mediów społecznościowych, aby zgłaszać filmy jako fałszywe. W zależności od zawartości, przeprowadzić pewne sprawdzenie faktów, aby sprawdzić, czy film jest prawdziwy.
Jakie są Twoje poglądy na temat transparentności sztucznej inteligencji i potrzeby właściwego identyfikowania deepfake’ów?
Są sytuacje, w których technologia deepfake jest używana do celów rozrywkowych i humorystycznych, a myślę, że w takich przypadkach nie jest konieczne identyfikowanie deepfake’ów. Ale w przypadku deepfake’ów, które mają na celu zmanipulowanie osoby lub sytuacji, uważam, że deepfakes powinny być identyfikowane i oznaczone jako sfabrykowane lub fałszywe.
Jakie są sposoby, w jakie sztuczna inteligencja jest używana do pomocy w wykrywaniu deepfake’ów?
Technologia sztucznej inteligencji jest używana do pomocy w wykrywaniu deepfake’ów, analizując aspekty filmów, które są spowodowane przez użycie technologii deepfake, takie jak niespójne cieniowanie lub artefakty między obiektem a tłem. Jest to ciągle zmieniające się, ponieważ technologia deepfake staje się coraz lepsza.
Czy możesz podzielić się wiedzą na temat tego, co dokładnie jest deepfake forensics?
Deepfake forensics to analiza mediów w celu ustalenia, czy media zostały stworzone lub zmienione za pomocą technologii deepfake.
Jakie są rozwiązania deepfake forensics, które są obecnie oferowane przez Powerhouse Forensics?
W Powerhouse Forensics oferujemy usługi analizy zdjęć, audio i wideo w celu ustalenia, czy media zostały edytowane, zmienione lub manipulowane od ich oryginalnego źródła.
Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Powerhouse Forensics.












