Gartner Data & Analytics Summit São Paulo: Demokratyzacja danych i sztucznej inteligencji Mercado Livre w Brazylii

Miałem okazję uczestniczyć w Gartner Data & Analytics Summit w São Paulo, w Brazylii, w dniach 25-27 marca. Konferencja zgromadziła liderów branży, ekspertów i praktyków, aby omówić najnowsze trendy, strategie i najlepsze praktyki w zakresie danych i analityki. Rosnące znaczenie Brazylii w krajobrazie sztucznej inteligencji było widoczne na całej konferencji, z wieloma interesującymi prezentacjami i dyskusjami skupionymi na przyjęciu i innowacjach w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Jedną z interesujących prezentacji, które miałem okazję wysłuchać, wygłosił Eduardo Cantero Gonçalves, starszy menedżer Data Analytics w Mercado Livre (MercadoLibre (MELI )). Mercado Livre to wiodąca firma e-commerce i fintech, która ustanowiła się jako dominujący gracz na rynku latynoamerykańskim. Z operacjami w 18 krajach, w tym w dużych gospodarkach, takich jak Brazylia, Argentyna, Meksyk i Kolumbia, Mercado Livre zbudował ogromny ekosystem handlu online i płatności. Silna pozycja rynkowa firmy i rozległa baza użytkowników umieściły ją na pozycji lidera w regionie.

Podczas swojej prezentacji Gonçalves podzielił się niezwykłą historią demokratyzacji danych i sztucznej inteligencji w Mercado Livre, jednocześnie wspierając silną kulturę opartą na danych. W miarę jak sztuczna inteligencja przekształca branże na całym świecie, doświadczenie Mercado Livre oferuje cenne nauki dla organizacji, które chcą wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji i zbudować kulturę opartą na danych.

W tym artykule będziemy eksplorować najważniejsze wnioski z prezentacji Gonçalvesa, koncentrując się na podejściu firmy do demokratyzacji danych, uprawnieniu użytkowników niebędących specjalistami od sztucznej inteligencji za pomocą narzędzi o niskim kodzie oraz kultywowaniu kultury opartej na danych w całej organizacji.

Demokratyzacja danych Mercado Livre

Demokratyzacja danych w Mercado Livre była procesem transformacyjnym, który zmienił podejście firmy do danych i sztucznej inteligencji. Gonçalves podkreślił wagę przejścia z scentralizowanego środowiska danych do zdecentralizowanego, umożliwiając zespołom w całej organizacji dostęp do danych i ich wykorzystanie do podejmowania decyzji i innowacji.

Kluczowym aspektem tego przejścia było opracowanie wewnętrznych narzędzi do zarządzania danymi. Tworząc własne narzędzia, Mercado Livre mogło dostosować rozwiązania do swoich specyficznych potrzeb i zapewnić płynną integrację z istniejącymi systemami. To podejście zapewniło większą elastyczność i wzmocniło poczucie własności i współpracy w zespołach.

Jednym z najważniejszych kamieni milowych w demokratyzacji danych Mercado Livre było wprowadzenie narzędzi do uczenia maszynowego zaprojektowanych zarówno dla specjalistów od danych, jak i użytkowników biznesowych. Gonçalves podkreślił wagę uprawnienia użytkowników niebędących specjalistami od sztucznej inteligencji do wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego bez polegania na zespołach specjalistów od danych. Zapewnienie narzędzi o niskim kodzie i intuicyjnych interfejsów Mercado Livre umożliwiło użytkownikom biznesowym eksperymentowanie z sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, napędzając innowacje i efektywność w różnych departamentach.

Demokratyzacja danych i sztucznej inteligencji miała głęboki wpływ na operacje i kulturę Mercado Livre. Umożliwiła bardziej współpracujące i oparte na danych środowisko, w którym zespoły mogą łatwo uzyskać dostęp do danych i ich analizy w celu poinformowania swoich strategii i procesów decyzyjnych. Ten przełom nie tylko poprawił efektywność operacyjną, ale również otworzył nowe możliwości wzrostu i innowacji.

Uprawnienie użytkowników niebędących specjalistami od sztucznej inteligencji za pomocą narzędzi o niskim kodzie

Jednym z najważniejszych aspektów demokratyzacji danych Mercado Livre jest koncentracja na uprawnieniu użytkowników niebędących specjalistami od sztucznej inteligencji za pomocą narzędzi o niskim kodzie. Podczas swojej prezentacji Gonçalves podkreślił wagę umożliwienia użytkownikom biznesowym eksperymentowania z sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym bez polegania na zespołach specjalistów od danych.

Aby to osiągnąć, Mercado Livre opracowało wewnętrzne narzędzie o nazwie “Data Switch”, które służy jako pojedynczy portal internetowy dla użytkowników, aby uzyskać dostęp do wszystkich narzędzi związanych z danymi, w tym budowniczych zapytań, pulpitów i narzędzi do uczenia maszynowego. Ten scentralizowany portal ułatwia użytkownikom niebędącym specjalistami od sztucznej inteligencji wykorzystanie możliwości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego bez konieczności posiadania obszernych umiejętności programistycznych.

Gonçalves szczegółowo wymienił, że Mercado Livre wprowadziło narzędzia do uczenia maszynowego o niskim kodzie, aby umożliwić użytkownikom biznesowym prowadzenie eksperymentów niezależnie. Zapewnienie intuicyjnych interfejsów i predefiniowanych modeli te narzędzia umożliwiają ekspertom domenowym stosowanie swojej wiedzy i spostrzeżeń w rozwiązaniach napędzanych sztuczną inteligencją. To podejście nie tylko demokratyzuje sztuczną inteligencję, ale także przyspiesza innowacje, pozwalając większej liczbie osób w organizacji na wkład w inicjatywy związane z sztuczną inteligencją.

Wpływ uprawnienia użytkowników niebędących specjalistami od sztucznej inteligencji za pomocą narzędzi o niskim kodzie był znaczący dla Mercado Livre. Gonçalves zauważył, że firma zaobserwowała znaczny wzrost liczby aktywnych użytkowników, przechowywania danych, zadań ETL i pulpitów po wprowadzeniu tych narzędzi.

Doświadczenie Mercado Livre w tej dziedzinie służy jako cenna studium przypadku dla innych organizacji, które chcą demokratyzować sztuczną inteligencję i uprawnienia swoich pracowników. Inwestując w narzędzia o niskim kodzie i zapewniając niezbędne szkolenia i wsparcie, firmy mogą odblokować potencjał swoich użytkowników niebędących specjalistami od sztucznej inteligencji i wspierać kulturę innowacji.

Wspieranie kultury opartej na danych

Oprócz demokratyzacji danych i narzędzi sztucznej inteligencji Mercado Livre uznało wagę wspierania kultury opartej na danych w całej organizacji. Gonçalves wymienił kilka kluczowych inicjatyw, które firma podjęła, aby kultywować mentalność, która przyjmuje podejmowanie decyzji opartych na danych.

Jednym z najważniejszych kroków było utworzenie dedykowanej dziedziny Kultury Danych w Mercado Livre. Ten zespół został powierzony promowaniu analityki danych, szkoleniom i wspieraniu inicjatyw opartych na danych w całej organizacji.

Aby zmierzyć sukces ich wysiłków w dziedzinie kultury danych, Mercado Livre opracowało “Wskaźnik Oparty na Danych”, który śledzi zaangażowanie użytkowników z narzędziami danych. Ten wskaźnik zapewnia ilościową miarę tego, jak dobrze pracownicy przyjmują i wykorzystują dane w swojej codziennej pracy. Regularnie monitorując ten wskaźnik, firma może identyfikować obszary do poprawy i dostosowywać swoje strategie odpowiednio.

Inicjatywą była również “Program Mistrzów Danych”, który miał na celu szkolenie zaawansowanych użytkowników, którzy mogliby następnie pomnażać kulturę opartą na danych w całej organizacji. Ci mistrzowie pełnią rolę ambasadorów i mentorów, promując najlepsze praktyki i pomagając swoim kolegom w efektywnym wykorzystaniu narzędzi danych i sztucznej inteligencji. Umożliwiając sieć mistrzów, Mercado Livre mogło skalować swoje wysiłki w dziedzinie kultury danych i napędzać ich przyjęcie w firmie.

Nauki z doświadczenia Mercado Livre

Doświadczenie Mercado Livre w demokratyzacji danych i sztucznej inteligencji oferuje cenne nauki dla innych organizacji, które chcą podążać podobną ścieżką. Jednym z najważniejszych wniosków z prezentacji Gonçalvesa była wagę sponsorowania przez wyższe kierownictwo w promowaniu kultury opartej na danych. Posiadanie silnego wsparcia i promocji ze strony kierownictwa jest kluczowe w napędzaniu zmian organizacyjnych i zapewnianiu, że inicjatywy związane z danymi i sztuczną inteligencją otrzymują niezbędne zasoby i priorytet.

Inną ważną nauką jest wartość współpracy z działem HR w celu integracji kultury opartej na danych z programami szkoleniowymi i rozwojowymi dla pracowników. Uczynienie analityki danych i umiejętności sztucznej inteligencji integralną częścią szkolenia pracowników pozwala organizacjom upewnić się, że ich pracownicy są dobrze przygotowani do efektywnego wykorzystania tych narzędzi. Partnerstwo Mercado Livre z działem HR pomogło im w skalowaniu wysiłków w dziedzinie kultury danych i uczynieniu jej fundamentalną częścią rozwoju i wzrostu pracowników.

Ostatecznie Gonçalves podkreślił wagę ciągłego mierzenia i iterowania inicjatyw opartych na danych. Śledząc kluczowe wskaźniki, takie jak Wskaźnik Oparty na Danych, i regularnie poszukując opinii pracowników, organizacje mogą identyfikować obszary do poprawy i podejmować decyzje oparte na danych w celu optymalizacji swoich strategii. To podejście iteracyjne zapewnia, że inicjatywy związane z danymi i sztuczną inteligencją pozostają zgodne z celami biznesowymi i napędzają znaczący wpływ.

Podczas gdy organizacje nawigują wyzwania i możliwości ery sztucznej inteligencji, doświadczenie Mercado Livre służy jako cenna studium przypadku w demokratyzowaniu danych i sztucznej inteligencji, jednocześnie wspierając kulturę opartą na danych. Uprawniając pracowników na wszystkich poziomach do wykorzystania tych narzędzi i kultywując mentalność, która przyjmuje podejmowanie decyzji opartych na danych, firmy mogą pozycjonować się na sukces w świecie napędzanym sztuczną inteligencją.