Gartner Data & Analytics Summit São Paulo: Demokratyzacja sztucznej inteligencji i danych Mercado Livre w Brazylii

Miałem okazję uczestniczyć w Gartner Data & Analytics Summit w São Paulo, w Brazylii, w dniach 25-27 marca. Konferencja zgromadziła liderów branży, ekspertów i praktyków, aby omówić najnowsze trendy, strategie i najlepsze praktyki w zakresie danych i analiz. Rosnące znaczenie Brazylii w krajobrazie sztucznej inteligencji było widoczne na całym wydarzeniu, z wieloma interesującymi prezentacjami i dyskusjami skupiającymi się na przyjęciu i innowacjach w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Jedną z interesujących prelekcji, które miałem okazję wysłuchać, wygłosił Eduardo Cantero Gonçalves, starszy menedżer ds. analizy danych w Mercado Livre (MercadoLibre). Mercado Livre jest wiodącą firmą e-commerce i fintech, która ustanowiła się jako dominujący gracz na rynku latynoamerykańskim. Z operacjami w 18 krajach, w tym w dużych gospodarkach, takich jak Brazylia, Argentyna, Meksyk i Kolumbia, Mercado Livre zbudował ogromny ekosystem handlu online i płatności. Silna pozycja rynkowa i rozległa baza użytkowników firmy pozwoliły jej na zajęcie pozycji lidera w regionie.

Podczas swojej prezentacji Gonçalves podzielił się niezwykłą historią demokratyzacji danych i sztucznej inteligencji w całej organizacji, jednocześnie promując silną kulturę opartą na danych. W miarę jak sztuczna inteligencja przekształca branże na całym świecie, doświadczenie Mercado Livre oferuje cenne lekcje dla organizacji, które chcą wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji i zbudować kulturę opartą na danych.

W tym artykule będziemy eksplorować najważniejsze wnioski z prezentacji Gonçalvesa, koncentrując się na podejściu firmy do demokratyzacji danych, uprawniania użytkowników niebędących specjalistami z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji o niskim kodzie oraz kultywowaniu kultury opartej na danych w całej organizacji.

Demokratyzacja danych Mercado Livre

Podróż Mercado Livre w kierunku demokratyzacji danych była przełomowym procesem, który przekształcił podejście firmy do danych i sztucznej inteligencji. Gonçalves podkreślił wagę przejścia z scentralizowanego środowiska danych do zdecentralizowanego, umożliwiając zespołom w całej organizacji dostęp i wykorzystanie danych do podejmowania decyzji i innowacji.

Kluczowym aspektem tego przejścia było opracowanie narzędzi danych wewnętrznych. Tworząc własne narzędzia, Mercado Livre mogło dostosować rozwiązania do swoich specyficznych potrzeb i zapewnić bezproblemową integrację z istniejącymi systemami. To podejście nie tylko zapewniło większą elastyczność, ale także wzmocniło poczucie własności i współpracy wśród zespołów.

Jednym z najważniejszych kamieni milowych w podróży Mercado Livre ku demokratyzacji danych było wprowadzenie narzędzi do uczenia maszynowego przeznaczonych zarówno dla naukowców, jak i użytkowników biznesowych. Gonçalves podkreślił wagę uprawniania użytkowników niebędących specjalistami do wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego bez polegania na zespołach naukowców. Zapewniając narzędzia o niskim kodzie i intuicyjne interfejsy, Mercado Livre umożliwiło użytkownikom biznesowym eksperymentowanie z sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, napędzając innowacje i efektywność w różnych departamentach.

Demokratyzacja danych i sztucznej inteligencji miała głęboki wpływ na operacje i kulturę Mercado Livre. Utworzyła bardziej współpracujące i oparte na danych środowisko, w którym zespoły mogą łatwo uzyskać dostęp i analizować dane, aby poinformować swoje strategie i procesy decyzyjne. Ten przesunięcie nie tylko poprawiło efektywność operacyjną, ale także otworzyło nowe możliwości wzrostu i innowacji.

Uprawnianie użytkowników niebędących specjalistami z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji o niskim kodzie

Jednym z najważniejszych punktów podróży Mercado Livre ku demokratyzacji danych jest koncentracja na uprawnianiu użytkowników niebędących specjalistami z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji o niskim kodzie. Podczas swojej prezentacji Gonçalves podkreślił wagę umożliwienia użytkownikom biznesowym eksperymentowania z sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym bez polegania na zespołach naukowców.

Aby to osiągnąć, Mercado Livre opracowało wewnętrzne narzędzie o nazwie “Data Switch”, które służy jako pojedynczy portal internetowy dla użytkowników, aby uzyskać dostęp do wszystkich narzędzi związanych z danymi, w tym konstruktorów zapytań, pulpity i narzędzia do uczenia maszynowego. Ten scentralizowany portal ułatwia użytkownikom niebędącym specjalistami wykorzystanie możliwości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego bez potrzeby rozległej wiedzy programistycznej.

Gonçalves szczególnie wspomniał, że Mercado Livre wprowadziło narzędzia do uczenia maszynowego o niskim kodzie, aby umożliwić użytkownikom biznesowym prowadzenie eksperymentów niezależnie. Zapewniając intuicyjne interfejsy i prekonfigurowane modele, te narzędzia umożliwiają ekspertom branżowym stosowanie swojej wiedzy i spostrzeżeń do rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. To podejście nie tylko demokratyzuje sztuczną inteligencję, ale także przyspiesza innowacje, pozwalając większej liczbie osób w organizacji na wkład w inicjatywy związane z sztuczną inteligencją.

Wpływ uprawniania użytkowników niebędących specjalistami z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji o niskim kodzie był znaczący dla Mercado Livre. Gonçalves zauważył, że firma odnotowała znaczny wzrost liczby aktywnych użytkowników, przechowywania danych, zadań ETL i pulpity po wprowadzeniu tych narzędzi.

Sukces Mercado Livre w tym obszarze służy jako cenna studium przypadku dla innych organizacji, które chcą demokratyzować sztuczną inteligencję i uprawnianiać swoich pracowników. Inwestując w narzędzia sztucznej inteligencji o niskim kodzie i zapewniając niezbędne szkolenia i wsparcie, firmy mogą odblokować potencjał swoich użytkowników niebędących specjalistami i kultywować kulturę innowacji.

Kultywowanie kultury opartej na danych

Oprócz demokratyzacji danych i narzędzi sztucznej inteligencji, Mercado Livre uznało wagę kultywowania kultury opartej na danych w całej organizacji. Gonçalves podkreślił kilka kluczowych inicjatyw, które firma podjęła, aby promować kulturę, która przyjmuje podejmowanie decyzji opartych na danych i sztucznej inteligencji.

Jednym z najważniejszych kroków było utworzenie dedykowanej dziedziny kultury danych w ramach Mercado Livre. Zespół ten został powierzony promowaniu analfabetyzmu danych, zapewnieniu szkoleń i wspieraniu inicjatyw opartych na danych w całej organizacji.

Aby zmierzyć sukces ich wysiłków w zakresie kultury danych, Mercado Livre opracowało “Data Driven Index”, który śledzi zaangażowanie użytkowników z narzędziami danych. Ten wskaźnik zapewnia ilościową miarę tego, jak dobrze pracownicy przyjmują i wykorzystują dane w swojej codziennej pracy. Monitorując regularnie ten wskaźnik, firma może identyfikować obszary wymagające poprawy i dostosowywać swoje strategie odpowiednio.

Inną kluczową inicjatywą była “Data Champions” program, który miał na celu szkolenie zaawansowanych użytkowników, którzy mogliby następnie pomóc w rozwijaniu kultury opartej na danych w całej organizacji. Ci mistrzowie służą jako ambasadorzy i mentorzy, promując najlepsze praktyki i pomagając swoim kolegom w efektywnym wykorzystaniu narzędzi danych i sztucznej inteligencji. Uprawniając sieć mistrzów, Mercado Livre mogło skalować swoje wysiłki w zakresie kultury danych i napędzać przyjęcie w całej firmie.

Lekcje nauczane z doświadczenia Mercado Livre

Doświadczenie Mercado Livre w demokratyzacji danych i sztucznej inteligencji oferuje cenne lekcje dla innych organizacji, które chcą podążać podobną ścieżką. Jednym z najważniejszych wniosków z prezentacji Gonçalvesa była wagę sponsorowania przez wyższe kierownictwo w promowaniu kultury opartej na danych. Posiadanie silnego wsparcia i zaangażowania ze strony kierownictwa jest kluczowe w napędzaniu zmian organizacyjnych i zapewnieniu, że inicjatywy związane z danymi i sztuczną inteligencją otrzymują niezbędne zasoby i pierwszeństwo.

Inną ważną lekcją jest wartość współpracy z działem HR w celu zintegrowania kultury opartej na danych z programami szkoleniowymi i rozwojowymi dla pracowników. Uczynienie analfabetyzmu danych i umiejętności sztucznej inteligencji integralną częścią szkoleń pracowników pozwala organizacjom upewnić się, że ich siła robocza jest dobrze wyposażona do wykorzystania tych narzędzi skutecznie. Współpraca Mercado Livre z HR pomogła im skalować wysiłki w zakresie kultury danych i uczynić ją fundamentalną częścią rozwoju i wzrostu pracowników.

Wreszcie, Gonçalves podkreślił wagę ciągłego mierzenia i iterowania inicjatyw opartych na danych. Śledząc kluczowe wskaźniki, takie jak Data Driven Index, i regularnie poszukując opinii pracowników, organizacje mogą identyfikować obszary wymagające poprawy i podejmować decyzje oparte na danych, aby zoptymalizować swoje strategie. To iteracyjne podejście zapewnia, że inicjatywy związane z danymi i sztuczną inteligencją pozostają zgodne z celami biznesowymi i napędzają znaczący wpływ.

Podczas gdy organizacje nawigują przez wyzwania i możliwości ery sztucznej inteligencji, doświadczenie Mercado Livre służy jako cenna studium przypadku w demokratyzacji danych i sztucznej inteligencji, jednocześnie kultywując kulturę opartą na danych. Uprawniając pracowników na wszystkich poziomach do wykorzystania tych narzędzi i kultywując mentalność, która przyjmuje podejmowanie decyzji opartych na danych, firmy mogą pozycjonować się do sukcesu w naszym świecie napędzanym sztuczną inteligencją.