Przyszła AGI zabezpiecza 1,6 mln dolarów na uruchomienie najbardziej dokładnej platformy oceny AI na świecie

Adopcja sztucznej inteligencji (AI) rozwija się w błyskawicznym tempie, jednak brak kompleksowych narzędzi do oceny pozostawia zespoły w niepewności co do awarii modeli, prowadząc do nieefektywności i przedłużonych cykli iteracji.

Przyszła AGI podejmuje się rozwiązania tego problemu, uruchamiając platformę zarządzania cyklem życia AI, zaprojektowaną w celu pomocy przedsiębiorstwom w osiągnięciu 99% dokładności w aplikacjach AI. Aby przyspieszyć swoją wizję, spółka zabezpieczyła 1,6 miliona dolarów w finansowaniu wstępnym, współprowadzonym przez Powerhouse Ventures i Snow Leopard Ventures, z udziałem Angellist Quant Fund, Swadharma Source Ventures, Saka Ventures, oraz sieci 30+ doświadczonych specjalistów branży i aniołów inwestorów.

Zamknięcie luki dokładności AI

Obecne narzędzia AI nie spełniają oczekiwań, jeśli chodzi o dostarczanie precyzyjnych, przydatnych informacji. Większość ocen jest ręczna i powierzchowna, często opierająca się na niejasnych ocenach zamiast systematycznych eksperymentów. Przyszła AGI zmienia tę sytuację, wprowadzając głębokie, wielomodalne oceny, obserwowalność w czasie rzeczywistym i ciągłą optymalizację.

Własna technologia Przyszłej AGI obejmuje zaawansowane systemy oceny dla tekstu i obrazów, optymalizatory agentów oraz narzędzia do automatycznej adnotacji, które skracają czas rozwoju AI o 95%. Przedsiębiorstwa mogą wykonać oceny w ciągu kilku minut, umożliwiając optymalizację systemów AI do produkcji z minimalnym nakładem pracy ręcznej.

“AI staje się nowym oprogramowaniem, ale jego powszechna adopcja napotyka na krytyczne wyzwanie – niezawodność i dokładność w skali,” powiedział Nikhil Pareek, dyrektor generalny Przyszłej AGI. “Dziś systemy AI są probabilistyczne i podatne na błędy, z cyklami poprawy trwającymi 6-8 miesięcy. Budujemy warstwę podstawową, która gwarantuje, że systemy AI są godne zaufania i niezawodne w produkcji. Nasza platforma nie dotyczy tylko automatyzacji przepływu pracy – tworzymy warstwę danych, która nieustannie monitoruje, ocenia i poprawia systemy AI w interakcjach wielomodalnych.”

Przekształcanie wydajności AI w różnych branżach

Przyszła AGI już teraz przynosi znaczące rezultaty w różnych branżach:

• Spółka z branży sales-tech z serii E wykorzystała centrum eksperymentów LLM Przyszłej AGI, aby osiągnąć 99% dokładności w swoim potoku agencji, skracając tygodnie pracy do zaledwie kilku godzin.
• Spółka zajmująca się generowaniem obrazów AI wykorzystała platformę, aby obniżyć koszty o 90%, utrzymując przy tym 99% dokładności w obrazach katalogowych i marketingowych.
• Możliwości platformy sięgają również robotyki i pojazdów autonomicznych, umożliwiając przedsiębiorstwom symulowanie przypadków granicznych i walidację modeli AI przed wdrożeniem.

Przyszła AGI zmienia dokładność AI, umożliwiając przedsiębiorstwom:

• Generowanie i zarządzanie syntetycznymi zestawami danych do szkolenia modeli AI.
• Eksperymentowanie z potokami agencji bez konieczności pisania kodu.
• Przeprowadzanie głębokich ocen, aby wskazać przyczyny awarii AI.
• Automatyzowanie optymalizacji za pomocą wbudowanych mechanizmów oceny.

Wizjonerski zespół napędzający innowacje AI

Przyszła AGI została założona przez Nikhil Pareek i Charu Gupta, którzy osobiście doświadczyli wyzwań związanych z gromadzeniem danych, adnotacją i oceną modeli. Ich frustracja skłoniła ich do budowy rozwiązania, które mogłoby rewolucjonizować rozwój AI.

Nikhil Pareek, były założyciel AI z wieloma patentami i pracami badawczymi, pracował nad autonomicznymi dronami i wyzwaniami związanymi z nauką danych dla firm z listy Fortune 50. Charu Gupta, ekspert ds. wzrostu przychodu, prowadził wiele startupów od powstania do osiągnięcia przychodu w wysokości 100 milionów dolarów.

Z zespołem 30 badaczy AI i inżynierów ML z Microsoftu, Amazonu i czołowych instytucji Ivy League, Przyszła AGI znajduje się na czele innowacji AI, wprowadzając opatentowane technologie i głęboką ekspertyzę, aby rozwiązać najbardziej palące wyzwania AI.

“Krajobraz AI ewoluuje w błyskawicznym tempie, a jednym z największych wyzwań, przed którymi stają dziś przedsiębiorstwa, jest zapewnienie dokładności i niezawodności ich aplikacji AI,” powiedział Sri Peddu, partner generalny w Powerhouse Ventures. “Innowacyjne podejście Przyszłej AGI do rozwiązania tego krytycznego problemu za pomocą kompleksowej platformy zarządzania cyklem życia AI umiejscawia ją wyjątkowo na rynku. Wierzymy, że ich rozwiązanie będzie instrumentalne w pomaganiu firmom w osiągnięciu najwyższych poziomów dokładności wymaganych dla aplikacji AI gotowych do produkcji.”

“Wierzymy, że wielcy ludzie budują wielkie firmy, a wiemy z naszych danych, że Przyszła AGI jest jednym z najlepszych startupów we wczesnej fazie, jeśli chodzi o przyciąganie najlepszych kandydatów na Wellfound (dawniej AngelList Talent),” powiedział Abraham Othman, PhD, zarządzający partnerem AngelList Early-Stage Quant Fund.

Skalowanie w odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie rynkowe

Finansowanie umożliwi Przyszłej AGI rozszerzenie rozwoju produktu, skalowanie zespołów inżynierskich i wzrostu, oraz udoskonalenie własnego stosu technologicznego. Z siedzibą w Bay Area i centrum R&D w Bangalore, Przyszła AGI jest strategicznie ulokowana, aby obsługiwać przedsiębiorstwa na całym świecie, gdy AI przechodzi od projektów eksperymentalnych do aplikacji krytycznych dla misji.

W miarę jak AI przechodzi do interakcji wielomodalnych, łącząc tekst, obrazy, audio i wideo, dokładność i niezawodność będą definiować sukces. Przyszła AGI tworzy podstawy dla systemów AI, którym przedsiębiorstwa mogą ufać, zapewniając, że innowacje AI nie są tylko na najwyższym poziomie, ale również stale dokładne i godne zaufania.