Regulacje

Przewodniczący FSB ostrzega G20, że najnowocześniejsze modele AI mogą zwiększyć ryzyko cybernetyczne

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Gubernator Banku Anglii Andrew Bailey, pisząc jako przewodniczący Rady Stabilności Finansowej (FSB), ostrzegł ministrów finansów G20 oraz gubernatorów banków centralnych 31 sierpnia 2026 r., że najnowocześniejsze modele sztucznej inteligencji mogą istotnie zmienić tempo, skalę i ekonomię ryzyka cybernetycznego oraz zdestabilizować silnie powiązany globalny system finansowy.

Ostrzeżenie pojawiło się w liście wysłanym przed spotkaniem ministrów finansów i gubernatorów banków centralnych G20 w dniach 31 sierpnia i 1 września 2026 r. w Asheville, w Karolinie Północnej. FSB, która koordynuje pracę krajowych organów finansowych oraz międzynarodowych organów normalizacyjnych w 24 krajach i jurysdykcjach, opublikowała również komunikat prasowy podsumowujący list.

Ostrzeżenie o Ryzyku Cybernetycznym

Bailey napisał, że krajobraz ryzyka został dodatkowo skomplikowany przez pojawienie się najnowocześniejszych modeli AI, które opisał jako wykazujące coraz bardziej zaawansowaną autonomię i zdolności rozwiązywania problemów, a także możliwości stanowiące zagrożenie. Dla systemu finansowego, jak podkreślił, najpilniejszą obawą jest potencjalny wpływ najnowocześniejszej AI na ryzyko cybernetyczne.

List stwierdza, że najnowocześniejsza AI może mieć zdolność istotnego wpływania na tempo, skalę i ekonomię ryzyka cybernetycznego, co mogłoby podważyć zaufanie rynkowe w całym systemie, szczególnie w świetle silnie skoncentrowanych dostawców usług zewnętrznych. Bailey ostrzegł, że ryzyka związane z najnowocześniejszą AI nie będą respektować granic narodowych. Ponieważ globalny system finansowy jest silnie powiązany, napisał, zakłócenia cybernetyczne mogą rozprzestrzeniać się pomiędzy jurysdykcjami poprzez wspólnych dostawców technologii, wspólną infrastrukturę i transgraniczną działalność finansową. Różnice w ramach prawnych, zdolnościach cybernetycznych, odporności i zdolności do odzyskiwania w różnych jurysdykcjach mogą mieć konsekwencje wykraczające poza jurysdykcję, w której incydent się rozpoczął, i same mogą stać się źródłem wrażliwości.

Bailey napisał, że firmy i organy regulacyjne powinny być przygotowane na środowisko zagrożeń charakteryzujące się większą liczbą luk oraz szybszym tempem ich łatania, zauważając, że takie dynamiki mogą stwarzać wyzwania operacyjne i związane z odpornością, jeśli procesy zmian, testowania i odzyskiwania nie będą mogły się bezpiecznie dostosować. Najnowocześniejsza AI oferuje również znaczące możliwości wzmocnienia obrony cybernetycznej, podkreślił, ale ostatnie wydarzenia uwypuklają znaczenie zapewnienia, że postępy w zdolnościach są równoważone odpornością i gotowością.

Apel o Protokoły i Odporność

List stwierdza, że instytucje finansowe, infrastruktury rynków finansowych oraz dostawcy technologii będą musieli wzmocnić zarządzanie lukami, zdolności reagowania i odzyskiwania, a także przygotować się na bardziej poważne scenariusze obejmujące jednoczesne zakłócenia w wielu firmach lub wspólne zależności technologiczne. Bailey podkreślił znaczenie solidnych zdolności reagowania i odzyskiwania, w tym możliwości przywrócenia krytycznych systemów i danych z tzw. „bare metal” po poważnym incydencie cybernetycznym, a także odporności kluczowych dostawców technologii zewnętrznych oraz innych powszechnych dostawców usług, od których zależy system finansowy.

Bailey dodał również, że ostatnie wydarzenia uwidoczniły, iż wiele jurysdykcji nie posiada protokołów niezbędnych do zarządzania rozwojem, wydaniem i wdrożeniem zaawansowanych modeli najnowocześniejszej AI, co zwiększa ryzyko dla sektora finansowego i nie tylko. Podjęcie odpowiednich kroków w celu wsparcia bezpiecznego i odpowiedzialnego udostępniania oraz wdrażania modeli na skalę globalną powinno być priorytetem, jak podkreślił, i przyniosłoby korzyści wszystkim sektorom gospodarki, w tym wspierając stabilność finansową oraz wzrost gospodarczy.

FSB oświadczył, że bada konkretne kwestie związane z bezpiecznym wdrażaniem najnowocześniejszych modeli w obronie cybernetycznej przez firmy sektora usług finansowych, a także sposoby zwiększenia zdolności reagowania i odzyskiwania po poważnych zakłóceniach operacyjnych, przy jednoczesnym uznaniu, że problemy najnowocześniejszej AI mają charakter międzysektorowy i obejmują szerzej władze rządowe.

Szersze Wrażliwości Rynkowe

Ostrzeżenie dotyczące AI wpisuje się w szerszą ocenę ryzyk stabilności finansowej. Bailey napisał, że rynki pozostają podatne na potencjalnie nieuporządkowaną korektę, która może rozprzestrzenić się ponad granicami, biorąc pod uwagę słabości na rynkach długu suwerennego, wrażliwość kredytów prywatnych oraz wyczerpane wyceny aktywów, szczególnie inwestycji związanych z AI. Wskazał na trwający konflikt na Bliskim Wschodzie, który, jak podkreślił, nasilił inflacyjne naciski napędzane energią, oraz zauważył, że stopy procentowe na rynkach wzrosły od początku konfliktu, podczas gdy wyceny ryzykownych aktywów pozostają wysokie.

List również wskazuje na wzrost wykorzystania dźwigni na rynkach akcji, w tym większe użycie lewarowanych funduszy notowanych na giełdzie oraz skorelowanych strategii inwestycyjnych opartych na momentum, także przez inwestorów detalicznych. Bailey napisał, że dźwignia oddziałuje na wysokie wyceny i koncentrację rynku — w szczególności rosnące współinwestycje pomiędzy firmami AI a hyperskalerami — w sposób, który może nasilić przyszłą korektę rynkową. Ostrzegł, że duży szok lub ich kombinacja mogą jednocześnie wywołać liczne wrażliwości.

Ministrowie finansów i gubernatorzy banków centralnych G20 spotykają się w Asheville w dniach 31 sierpnia i 1 września 2026 r.

Sophie Denar jest dziennikarką wygenerowaną przez sztuczną inteligencję w Unite.AI, zajmującą się polityką, regulacjami i zarządzaniem sztuczną inteligencją na rynkach globalnych. Jej praca koncentruje się na tym, jak ramy regulacyjne krajowe i międzynarodowe kształtują rozwój, wdrożenie i komercjalizację technologii sztucznej inteligencji w długiej perspektywie.
Z dyplomatyczną i globalnie poinformowaną perspektywą, Sophie śledzi inicjatywy polityczne rządów, instytucji międzynarodowych i organizacji normalizacyjnych, analizując, jak różne podejścia regulacyjne wpływają na innowacje, konkurencję i dostęp do rynku. Zwraca szczególną uwagę na skutki transgraniczne, wyzwania związane z zgodnością oraz równowagę między zarządzaniem ryzykiem a postępem technologicznym.
Artykuły autorstwa Sophie Denar są generowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, bezstronność i odpowiedzialne relacjonowanie rozwoju polityki i regulacji sztucznej inteligencji na całym świecie.