Aplikacja Foodvisor wykorzystuje głębokie uczenie maszynowe do monitorowania i utrzymania diety

Foodvisor, startup, który uruchomił swoją nową aplikację opartą na sztucznej inteligencji we Francji w 2018 roku, zmieni sposób, w jaki śledzisz i utrzymujesz swoje plany diety. Jak wyjaśnia TechCrunch, aplikacja Foodvisor “pomaga zalogować wszystko, co jesz, aby schudnąć, przestrzegać diety lub zostać zdrowszym”. Użytkownicy mają również możliwość wprowadzania dodatkowych danych, wykonując zdjęcie jedzenia, które masz zamiar jeść.

Aplikacja działa, wykorzystując głębokie uczenie “do włączenia rozpoznawania obrazów w celu wykrycia tego, co masz zamiar jeść. Oprócz identyfikacji rodzaju jedzenia, aplikacja próbuje oszacować wagę każdego przedmiotu.” Wykorzystując dane autofokusa, dokonuje również oceny odległości między talerzem z jedzeniem a telefonem, na którym jest.

Foodvisor pozwala również swoim użytkownikom na ręczne poprawienie danych przed zalogowaniem posiłku. Dla wielu ludzi śledzenie diety okazuje się zbyt wymagające, a idea za aplikacją Foodvisor polega na tym, aby “uczynić proces wprowadzania danych jak najbardziej bezproblemowym”.

W końcu tworzy listę faktów odżywczych o tym, co właśnie zostało spożyte – kalorie, białka, węglowodany, tłuszcze, błonnik i inne niezbędne informacje. Użytkownicy mogą następnie ustalić własne cele, zalogować swoją aktywność odżywczą i monitorować postępy.

Samą aplikację można bezpłatnie używać, ale oferuje również subskrypcję premium, która waha się między 5 a 10 dolarów. Te subskrypcje oferują bardziej szczegółową analizę i plany diety, ale główną cechą tych planów jest to, że “można rozmawiać z zarejestrowanym dietetykiem/dietetykiem bezpośrednio w aplikacji”.

Do tej pory Foodvisor zdołał zebrać 1,8 miliona pobrań i jest dostępny w systemach IOS i Android w językach francuskim, angielskim, niemieckim i hiszpańskim, i zebrał do tej pory 1,5 miliona dolarów (1,4 miliona euro). Współzałożyciel i dyrektor marketingu Aurore Tran mówi, że firma “wzbogaciła swoją bazę danych, aby lepiej dotrzeć do amerykańskiego rynku”.

Trend wykorzystywania systemów sztucznej inteligencji w aplikacjach żywieniowych rozpoczął się w 2015 roku, kiedy Google rozpoczęło rozwój swojego Im2Calories, systemu, który liczył kalorie na podstawie zdjęć z Instagrama. Następnie, jak donosi The Daily Meal, “badacze z laboratorium komputerowego i sztucznej inteligencji MIT oraz Qatar Computing Research Institute stworzyli Pic2Recipe, aplikację, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do przewidywania składników i sugerowania podobnych przepisów na podstawie oglądu zdjęcia jedzenia”.

Ten sam zespół nadal próbuje “poprawić system, aby lepiej zrozumieć obrazy jedzenia, w tym identyfikację metod gotowania i przygotowania. Zainteresowani są również zalecaniem przepisów na podstawie preferencji dietetycznych i dostępnych składników”.

Jednak w miarę rozwoju możliwości sztucznej inteligencji wydaje się, że Foodvisor posunął tę ideę o krok dalej.