Fernando Murias, Przewodniczący i Dyrektor Generalny Digital Global Systems (DGS) – Seria wywiadów

Fernando dołączył do Digital Global Systems (DGS) w 2013 roku z PriceWaterhouseCoopers, gdzie zajmował kilka stanowisk kierowniczych w Stanach Zjednoczonych i Ameryce Łacińskiej.

Fernando był na czele innowacyjnych modeli inwestycyjnych dla przedsięwzięć związanych z technologiami; nowatorskich umów partnerskich wykorzystujących struktury CAPEX-light; oraz strategicznej wizji wartości biznesowej wykorzystującej nowe technologie i konstrukcje operacyjne. W swoich rolach Fernando zbudował znaczącą wartość biznesu przedsiębiorstw, wykorzystując unikalne portfolio własności intelektualnej i nowatorskie innowacje w dziedzinie danych, analizy i sztucznej inteligencji.

DGS to platforma oprogramowania next-gen dla wdrożeń bezprzewodowych, która charakteryzuje środowisko Radio Frequency w wielu wymiarach.

Dzięki widoczności na krawędzi sieci, operatorzy sieci mogą usunąć konflikty środowiska RF, zoptymalizować współdzielenie spektrum i w pełni zrealizować swoje ambicje 5G.

Jak platforma RF Awareness DGS wykorzystuje AI do poprawy zarządzania spektrum dla operatorów satelitarnych?

W DGS opracowaliśmy platformę RF Awareness z jednym celem: aby wprowadzić inteligencję i adaptacyjność w sposób, w jaki zarządzane jest spektrum – szczególnie w szybko ewoluującej dziedzinie satelitarnej. Nasza technologia AI umożliwia operatorom satelitarnym uzyskanie rzeczywistego, kompleksowego widoku wykorzystania spektrum, wykrycia i złagodzenia interferencji oraz dynamicznej optymalizacji wydajności sieci. W środowisku kosmicznym, które staje się coraz bardziej zatłoczone – szczególnie z powodu wzrostu usług direct-to-device – nasza platforma AI gwarantuje, że spektrum jest wykorzystywane efektywnie, interferencja jest minimalizowana, a niezawodność usług jest maksymalizowana.

Jakie konkretnie techniki AI są wykorzystywane w RF Awareness do analizy i złagodzenia interferencji w środowiskach spektrum?

Wykorzystujemy kombinację opatentowanych metod uczenia maszynowego i autonomicznej inferencji do analizy środowiska RF. Konkretnie, wykorzystujemy rozpoznawanie wzorców i autonomiczne modele inferencji maszyna-maszyna do wykrycia sygnatur interferencji, klasyfikacji typów sygnałów i podjęcia zaleceń dotyczących dynamicznego dostosowania parametrów sieci, takich jak kształtowanie wiązki, alokacja częstotliwości i poziomy mocy. Pozwala to operatorom satelitarnym na odpowiedź w czasie rzeczywistym na zatłoczenie i interferencję, gwarantując optymalną wydajność nawet w zatłoczonych środowiskach spektrum.

Jak rozpoznawanie wzorców AI poprawia jakość sygnału i niezawodność sieci w komunikacji satelitarnej?

Rozpoznawanie wzorców leży u podstaw tego, jak poprawiamy komunikację satelitarną. Nasza platforma identyfikuje powtarzające się zdarzenia interferencji, degradację sygnału i inne anomalie w ponad 50 charakterystykach sygnałów. Poprzez naukę z tych wzorców, nasz system AI może proaktywnie zoptymalizować sieć – dostosowując parametry przed wystąpieniem problemów z wydajnością. Nie tylko poprawia to jakość sygnału, ale także zwiększa niezawodność i dostępność komunikacji, co jest kluczowe dla aplikacji przedsiębiorstw, konsumentów i szczególnie wojskowych.

Jak AI optymalizuje wydajność obliczeniową na pokładzie, aby zmniejszyć wymagania przetwarzania dla łączy satelitarnych direct-to-device (D2D)?

Nasze opatentowane techniki AI zmniejszają obciążenie obliczeniowe wymagane do ustanowienia i utrzymania łączy D2D o 25% do 40%. Osiągamy to, streamlinując zestawy treningowe wykorzystywane przez nasze modele AI i stosując metody inferencji autonomicznej, które minimalizują potrzebę surowego przetwarzania na pokładzie satelity. Skutkuje to niższym zużyciem energii, zmniejszonym obciążeniem cieplnym i dłuższym czasem życia satelity – co sprawia, że nasze rozwiązanie jest nie tylko bardziej inteligentne, ale także bardziej zrównoważone dla usług D2D w przestrzeni.

Jaką rolę odgrywa autonomiczna inferencja maszyna-maszyna w technologii AI DGS dla zarządzania spektrum?

Autonomiczna inferencja maszyna-maszyna jest kamieniem węgielnym naszej technologii. Z ponad 100 patentami obejmującymi tę możliwość (z naszych 320 wydanych patentów), umożliwiliśmy naszej platformie działanie bez stałego nadzoru ludzkiego. Może interpretować wykorzystanie spektrum, wykrywać anomalie, przewidywać interferencję i podejmować decyzje w czasie rzeczywistym, aby zoptymalizować wydajność. Ten rodzaj inteligentnej autonomii jest niezbędny dla przyszłych sieci satelitarnych, które muszą szybko adaptować się i działać niezawodnie w warunkach dynamicznych.

Jak platforma RF Awareness zapewnia nieprzerwane i skalowalne komunikacje satelitarne wobec rosnącej zatłoczenia na niskiej orbicie okołoziemskiej (LEO)?

LEO staje się coraz bardziej zatłoczone – z tysiącami satelitów i milionami użytkowników. Nasza platforma RF Awareness pomaga operatorom satelitarnym prosperować w tym środowisku, dostarczając ciągłego monitorowania RF, złagodzenia interferencji i dynamicznej optymalizacji spektrum. Poprzez dostosowanie parametrów sygnałów w czasie rzeczywistym i zapewnienie szczegółowej świadomości warunków spektrum, dajemy operatorom możliwość skalowania ich usług bez kompromisowania jakości lub niezawodności. Innymi słowy, pomagamy im nawigować w zatłoczeniu – i zmieniać je w możliwość.

Jak analiza spektrum AI poprawia świadomość sytuacyjną i komunikację w aplikacjach wojskowych?

W środowiskach wojskowych niezawodność komunikacji może być kwestią życia i śmierci. Nasza analiza spektrum AI umożliwia operatorom wojskowym utrzymanie świadomości sytuacyjnej nawet w kontestowanych lub zdegradowanych środowiskach. Poprzez ciągłą analizę spektrum elektromagnetycznego i wykrywanie interferencji – w tym potencjalnych prób zakłóceń – nasza platforma zapewnia informacje operacyjne, które zwiększają zarówno odporność, jak i przewagę taktyczną. Możliwość autonomicznego wykrywania, klasyfikowania i złagodzenia zagrożeń w czasie rzeczywistym jest przełomem dla współczesnych operacji wojskowych.

Jakie przyszłe postępy DGS przewiduje w zakresie autonomicznego zarządzania sieciami satelitarnymi?

Widzimy przyszłość, w której sieci satelitarne działają z minimalnym nadzorem ludzkim. Oznacza to nie tylko samo-optymalizację wydajności i złagodzenie interferencji w sposób autonomiczny, ale także autonomiczne udostępnianie usług, dostosowanie do zmian regulacyjnych i nawet koordynowanie przejść satelita-ziemia w czasie rzeczywistym. Nasza technologia stanowi podstawę dla tych postępów – umożliwiając inteligentne, adaptacyjne i bezpieczne sieci satelitarne, które skalują się z popytem i działają efektywnie w wielu dziedzinach.

Jak platforma RF Awareness AI wspiera integrację satelitów LEO z sieciami naziemnymi 5G?

Bezproblemowa integracja między satelitami a sieciami naziemnymi 5G jest niezbędna do rozszerzenia zasięgu i osiągnięcia prawdziwej globalnej łączności. Nasza platforma RF Awareness zapewnia, że systemy satelitarne mogą współistnieć z sieciami naziemnymi, dynamicznie zarządzając spektrum, identyfikując i złagodząc interferencję między sieciami oraz optymalizując charakterystyki sygnałów dla środowisk hybrydowych. Jest to szczególnie krytyczne w obszarach miejskich i o wysokim natężeniu ruchu, gdzie wykorzystanie spektrum jest gęste i wysoce zmiennych.

Jak zarządzanie spektrum AI może pomóc w rozwiązaniu problemu niedoboru spektrum na rosnącym rynku komunikacji satelitarnej?

Spektrum jest zasobem ograniczonym, a jego efektywne wykorzystanie jest jednym z największych wyzwań stojących przed naszą branżą. Nasza platforma AI zarządzania spektrum rozwiązuje ten problem, umożliwiając dynamiczne współdzielenie spektrum, optymalizację w czasie rzeczywistym i inteligentne złagodzenie interferencji. Te możliwości pozwalają operatorom na wykorzystanie maksymalnej wartości z dostępnego spektrum – wspierając więcej użytkowników, więcej urządzeń i więcej usług bez potrzeby dodatkowej szerokości pasma. W miarę wzrostu rynku, tego rodzaju inteligentne zarządzanie będzie kluczem do odblokowania nowej pojemności i utrzymania długoterminowego wzrostu.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Digital Global Systems.