Sztuczna inteligencja Facebooka podejmuje grę Hanabi

Facebook AI Research (FAIR) rozwinął nowy system sztucznej inteligencji, który osiągnął bardzo imponujące wyniki w grze Hanabi. Nowy rozwój jest dużym krokiem naprzód dla sztucznej inteligencji Facebooka.

Hanabi to gra karciana podobna do Solitaire. Podczas gdy większość gier wykorzystywanych w tej technologii stawia sztuczną inteligencję przeciwko ludziom, szczególnie szachy lub Go, Hanabi wymaga od graczy współpracy w celu osiągnięcia wspólnego celu.

Facebook wykorzystał boty do współpracy w grze, aż do momentu, gdy przewyższyły one wcześniej używane systemy sztucznej inteligencji. Najlepszy system sztucznej inteligencji osiągnął wynik 23,92 na 25 w grze, podczas gdy nowy system osiągnął 24,61 na 25.

W lutym zaproponowano benchmark Hanabi, przygotowany przez badaczy z Google, DeepMind, Carnegie Mellon University i Oxford. Zawarli oni również stworzenie dodatkowych systemów sztucznej inteligencji zdolnych do gry w tę grę i określili ją jako “nową granicę badań sztucznej inteligencji”.

Badacze są podekscytowani nowym rozwojem, ponieważ ta sama sztuczna inteligencja, która pomaga botom, może być również wykorzystana w innych dziedzinach. Jednym z możliwych zastosowań jest poprawa sposobu, w jaki asystenci wirtualni współpracują z ludźmi.

Noam Brown, badacz sztucznej inteligencji Facebooka, wyraził się o nowym systemie sztucznej inteligencji.

“Jedną z najbardziej ekscytujących rzeczy w tym jest to, że poprawa, którą obserwujemy, jest naprawdę ortogonalna w stosunku do poprawek, które są obserwowane z głębokim uczeniem wzmocnionym: Można dodać to na szczyt każdej strategii, i to ją znacznie wzmocni”, powiedział Brown w wywiadzie udzielonym VentureBeat. “Widzimy, że wyniki są znacznie lepsze niż to, czego oczekiwaliśmy my lub inni badacze. W rzeczywistości korzyści, które otrzymujemy z wyszukiwania, są silniejsze niż korzyści, które zostały uzyskane dzięki wszystkim algorytmom głębokiego uczenia wzmocnionego, które zostały użyte w przeszłości”.

Nowy rozwój sztucznej inteligencji Facebooka następuje w momencie, gdy badacze kontynuują tworzenie oprogramowania zdolnego rywalizować z najbardziej złożonymi grami. W 2016 roku system sztucznej inteligencji Google DeepMind pokonał najlepszych graczy w chińskiej grze planszowej Go.

Hanabi jest teraz uważana za najlepszą grę do testowania sztucznej inteligencji, ponieważ opiera się na współpracy i strategii, co jest dużym kamieniem milowym dla sztucznej inteligencji. W tym środowisku sztuczna inteligencja może się poprawiać i stawać się bardziej zaawansowana.

Adam Lerer jest badaczem Facebooka i współautorem artykułu.

“Jednym z powodów, dla których przechodzimy do tych współpracujących gier, jest to, że myślę, że jesteśmy na etapie, na którym nie ma już gier, przynajmniej w odniesieniu do gier konkurencyjnych”, powiedział.

Hanabi składa się z zespołów składających się z dwóch do pięciu graczy, którzy otrzymują losowe karty. Karty są różnych kolorów i zawierają różne numery, a zespoły układają je na stole, według koloru i w odpowiedniej kolejności numerycznej.

Gracze nie mogą zobaczyć swoich własnych kart, ale ich koledzy z zespołu mogą. Gracze są upoważnieni do udzielania wskazówek innym. Na przykład, kolega z zespołu może udzielić wskazówki dotyczącej koloru, co prowadzi do tego, że inny gracz gra lub odrzuca kartę.

Jednym z bardziej złożonych aspektów gry jest to, że gracz musi rozgryźć wskazówki i ich znaczenie. Ta część gry jest trudna dla bota do zrozumienia z informacjami, które posiada.

Boty były w stanie zbudować strategię dzięki technikom i uczeniu wzmocnionemu, które zastosował Facebook. Facebook uważa, że ta technologia może być wykorzystana w innych aplikacjach, takich jak robotyka, samochody autonomiczne i inne systemy.

“To jest coś, co przychodzi bardzo naturalnie ludziom, ta idea, że można się wczuć w buty innego człowieka i zrozumieć, dlaczego podejmuje on takie działania, co myśli i nawet jeśli nie wie pewnych rzeczy. Ale to jest coś, z czym sztuczna inteligencja historycznie bardzo się męczyła”, powiedział. “Była długa debata na temat, czy małpy mają teorię umysłu i w jakim wieku ludzie rozwijają teorię umysłu, i myślę, że jest to naprawdę fascynujące, aby w końcu widzieć takie zachowanie w sztucznej inteligencji. I myślę, że to będzie bardzo ważne, jeśli chcemy wdrożyć sztuczną inteligencję w świecie rzeczywistym, aby współpracowała z ludźmi, ponieważ ludzie oczekują takiego zachowania”.