Exaforce pozyskał 75 milionów dolarów w ramach rundy finansowania serii A, aby przekształcić operacje bezpieczeństwa z wykorzystaniem wielomodelowego agentywnego AI

Exaforce, przedsiębiorstwo z branży cyberbezpieczeństwa, które jest na szczycie nowych technologii, wyłoniło się z trybu ukrytego z dużym hałasem, ogłaszając rundę finansowania serii A o wartości 75 milionów dolarów, którą prowadzą Khosla Ventures, Thomvest Ventures i Mayfield. Finansowanie to będzie napędzać rozwój przełomowej platformy Agentic SOC (Security Operations Center) Exaforce — zaprojektowanej w celu rewolucjonizacji sposobu, w jaki przedsiębiorstwa zajmują się bezpieczeństwem i operacjami za pomocą unikalnego połączenia modeli AI i automatyzacji.

W centrum innowacji Exaforce znajduje się potężne połączenie semanticznej tkaniny danych i agentywnego AI, czyli termin, który odnosi się do inteligentnych agentów oprogramowania zdolnych do podejmowania decyzji i wykonywania działań w imieniu ludzi. Ci agenci — zwani Exabotami — pracują ręka w rękę z analitykami, aby zmniejszyć czas i wysiłek niezbędny do wykrycia, zbadania i odpowiedzi na zagrożenia cybernetyczne.

„Naszą wizją jest wyposażenie zespołów SOC w inteligentnych agentów, którzy redukują pracę i poprawiają podejmowanie decyzji,” powiedział Ankur Singla, CEO Exaforce. „Poprzez wykorzystanie wielomodelowego AI widzimy 10-krotną poprawę wydajności i dokładności — uwalniając profesjonalistów ds. bezpieczeństwa, aby skoncentrowali się na tym, co naprawdę się liczy.”

Rozwiązywanie kryzysu w operacjach cyberbezpieczeństwa

Dzisiejsze operacje bezpieczeństwa są przytłoczone presją. Analitycy spotykają się z przytłaczającym potokiem alertów — wielu z nich to fałszywe pozytywy — które wymagają ręcznego zbadania. Inżynierowie są zmuszeni pisać złożone zapytania SQL lub Python, aby zidentyfikować zagrożenia w chmurze, gdzie rodzime narzędzia nie są wystarczające. Tymczasem doświadczeni myśliwi na zagrożenia są sparaliżowani przez fragmentaryzowane dane i powtarzalne zadania.

Problem nie jest tylko techniczny — jest to również ludzki. Globalny brak wykwalifikowanych specjalistów ds. bezpieczeństwa oznacza, że wiele zespołów jest rozciągniętych, spotyka się z wypaleniem i ma trudności z utrzymaniem tempa wobec coraz bardziej złożonych zagrożeń.

Exaforce rozwiązuje te wyzwania frontalnie za pomocą swojej platformy Agentic SOC. Poprzez połączenie semantycznych, statystycznych, behawioralnych i opartych na wiedzy modeli AI przed wprowadzeniem dużych modeli językowych (LLM), Exaforce zapewnia głębszą, bardziej ustrukturyzowaną analizę danych z większą dokładnością. Ten wielowarstwowy podejście jest w wyraźnym kontraście do tradycyjnych systemów AI, które opierają się wyłącznie na LLM — modelach takich jak GPT-4 — które mogą halucynować lub popełniać błędy w rozumowaniu, gdy są karmione szumem lub niepełnymi danymi.

„LLM są potężne, ale nie mogą samodzielnie radzić sobie z złożonością danych SOC,” wyjaśnił Singla. „Dlatego zaczynamy od modeli, które czyszczą i strukturyzują dane — dopiero potem przekazujemy je modelom językowym do wyższego poziomu rozumowania.”

Czym jest semanticzna tkanina danych?

Platforma Exaforce opiera się na semantycznej tkaninie danych — ramie, która integruje i interpretuje dane z różnych źródeł, rozumiejąc ich znaczenie, a nie tylko strukturę. To umożliwia Exabotom wyciąganie kontekstowych wniosków z ogromnych ilości danych telemetrycznych, logów chmury i wywiadu o zagrożeniach w czasie rzeczywistym. To jak dać Twoim agentom AI wspólny mózg, który mówi językiem całej infrastruktury IT.

W połączeniu z systemowymi botami platforma automatyzuje czasochłonne zadania, takie jak korelacja logów, walidacja użytkowników i triage biletów. Analitycy mogą nadal interweniować tam, gdzie ich ekspertyza jest potrzebna, ale nie są już zmuszeni do wykonywania robotycznej, powtarzalnej pracy.

Przyspieszenie w przedsiębiorstwach przed publicznym uruchomieniem

Nawet przed ogłoszeniem finansowania Exaforce cicho zbudował impet z ponad tuzinem partnerów przedsiębiorstw w branży technologicznej, produkcyjnej, AI i energetycznej. Ci partnerzy już zgłosili znaczne zyski w produktywności SOC i czasach odpowiedzi na incydenty.

„Wielomodelowe AI Exaforce to przełom,” powiedział Pranay Anand, Vice President w NTT Data. „Znacznie redukuje fałszywe pozytywy i upraszcza naszą odpowiedź w złożonych środowiskach chmury i SaaS.”

Doświadczony zespół z głębokimi korzeniami w AI i cyberbezpieczeństwie

Exaforce nie jest przeciętnym startupem. Jego założycielski zespół składa się z weteranów z Google (GOOGL ), Palo Alto Networks (PANW ) i F5 — ludzi, którzy zbudowali niektóre z najbardziej zaawansowanych systemów AI i bronili największych cyfrowych infrastruktur na świecie. Ich głębokie doświadczenie w dziedzinie bezpieczeństwa chmury, modelowania AI i operacji SOC jest widoczne w projekcie i wykonaniu platformy.

To trzeci raz, kiedy Mayfield wspiera CEO Ankur Singla, co podkreśla ich zaufanie do jego przywództwa. „Exaforce ponownie wyobraża sobie, co AI może zrobić dla ludzi,” powiedział Navin Chaddha, Managing Partner w Mayfield. „Ich wczesne tempo wzrostu dowodzi, że budują coś naprawdę przełomowego.”

Wygładzanie

Z 75 milionami dolarów w świeżym kapitale Exaforce jest gotowy do szybkiego rozwoju. Firma planuje rozszerzyć swoją platformę, powiększyć swój zespół, i kontynuować doskonalenie swojej agentywnej architektury AI. W miarę jak pejzaż cyberbezpieczeństwa staje się coraz bardziej złożony, Exaforce stawia na to, że przyszłość należy do inteligentnych maszyn, które uzupełniają — a nie zastępują — ludzkich obrońców.

Dla zespołów bezpieczeństwa, które toną w alertach i desperacko potrzebują pomocy, ta przyszłość nie może nadejść zbyt szybko.