Robotyka i fizyczna AI

Inżynierowie tworzą sztuczną inteligencję z samych szkieł

mm

Grupa inżynierów i naukowców z Uniwersytetu Wisconsin-Madison opracowała sztuczną inteligencję, która składa się wyłącznie z kawałka szkła, bez czujników, obwodów lub źródeł zasilania. Jest to oparte na tej samej technologii, która jest używana do rozpoznawania twarzy w dzisiejszych smartfonach, ale jest znacznie prostsze. Profesor inżynierii elektrycznej i komputerowej, Zongfu Yu, skomentował nowe badania, które zostały opublikowane w Photonics Research.

“Używamy optyki, aby zredukować normalny zestaw kamer, czujników i głębokich sieci neuronowych do jednego kawałka cienkiego szkła.”

Na razie sztuczna inteligencja wymaga dużej ilości zasobów obliczeniowych i energii do rzeczy takich jak rozpoznawanie twarzy. Z tą nową technologią, prosty kawałek szkła mógłby zrobić to samo, ale bez żadnego źródła zasilania.

Ta nowa sztuczna inteligencja składa się z kilku kawałków szkła, które wyglądają jak przeźroczyste kwadraty. Wewnątrz tego szkła znajdują się pęcherzyki i inne małe zanieczyszczenia, które są rozłożone w określonych miejscach. Działają one przez zginanie światła, aby mogło ono wykryć pewne obrazy. Zamiast używać kodów, to szkło jest w stanie działać z analogowym materiałem.

“Jesteśmy przyzwyczajeni do cyfrowych obliczeń, ale to poszerzyło nasz punkt widzenia… Dynamika fal światła zapewnia nowy sposób wykonywania analogowych sztucznych obliczeń neuronowych” – mówi Zongfu Yu.

Ponieważ ten nowy typ sztucznej inteligencji szklanej nie polega na żadnym źródle zasilania, obwodach ani internecie, może on trwać znacznie dłużej. Według inżynierów i naukowców, nie ma powodu, aby sądzić, że jeden kawałek szkła nie mógłby trwać przez tysiące lat.

Według Yu, “Moglibyśmy potencjalnie użyć szkła jako biometrycznego zamka, dostrojonego do rozpoznawania tylko jednej twarzy… Gdy już zbudowane, mogłoby to trwać wiecznie bez potrzeby zasilania lub internetu, co oznacza, że mogłoby zachować coś bezpiecznego dla ciebie nawet po tysiącach lat.”

Jeśli byłaby wdrożona w coś takiego jak smartphone, ta technologia znacznie poprawiłaby żywotność baterii, ponieważ telefon nie musiałby poświęcać dużej ilości energii na rzeczy takie jak rozpoznawanie twarzy. Co więcej, kawałek szkła jest tanim tworem.

Inżynierowie i badacze z Uniwersytetu Wisconsin-Madison znaleźli sposób, aby wziąć kawałki szkła i użyć ich do identyfikacji napisanych cyfr. Światło pochodziło z jednej z napisanych cyfr i weszło w arkusz szkła. Po drugiej stronie były dziewięć punktów, które odpowiadają różnym cyfrom. Światło następnie skupiło się na jednym z nich, gdy przechodziło przez szkło. Inżynierowie i naukowcy dostosowywali położenie pęcherzyków i zanieczyszczeń przez małe ruchy. Po tysiącach zmian szkło było w stanie wykryć, gdy ręcznie napisana cyfra #3 została zmieniona na #8.

Inżynierowie teraz chcą posunąć to dalej i spróbować, aby działało to z rzeczami takimi jak rozpoznawanie twarzy. Ta technologia mogłaby naprawdę zmienić sposób, w jaki sztuczna inteligencja działa, i mogłaby odegrać dużą rolę w rozwoju bardziej złożonych systemów w przyszłości.

Według Ming Yuana, profesora statystyki na Uniwersytecie Columbia, który pracował z badaczami, “Prawdziwa siła tej technologii leży w jej zdolności do obsługi znacznie bardziej złożonych zadań klasyfikacji w sposób natychmiastowy, bez konsumpcji energii… Te zadania są kluczem do tworzenia sztucznej inteligencji; nauczyć samochody bez kierowcy, aby rozpoznać sygnał drogowy, aby umożliwić kontrolę głosową w urządzeniach konsumenckich, wśród wielu innych przykładów.”

Jeśli ta technologia będzie dalej rozwijana, mogłaby naprawdę zmienić sposób, w jaki niektóre z naszych sztucznych inteligencji działają. Możliwości są nieograniczone, gdy masz prosty kawałek szkła, który może wykonywać złożone czynności, takie jak technologia rozpoznawania twarzy.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.