stub Inżynierowie tworzą sztuczną inteligencję tylko z tafli szkła - Unite.AI
Kontakt z nami

Robotyka

Inżynierowie tworzą sztuczną inteligencję tylko z tafli szkła

Zaktualizowano on

Grupa inżynierów i naukowców z Uniwersytetu Wisconsin-Madison opracowała sztuczną inteligencję wykonaną wyłącznie z kawałka szkła bez czujników, obwodów ani źródeł zasilania. Opiera się to na tej samej technologii, która jest wykorzystywana do rozpoznawania twarzy w dzisiejszych smartfonach, tyle że jest znacznie prostsza. Profesor inżynierii elektrycznej i komputerowej, Zongfu Yu, tak skomentował nowe badania został opublikowany w Badania fotoniki. 

„Używamy optyki, aby skondensować normalną konfigurację kamer, czujników i głębokich sieci neuronowych w jednym kawałku cienkiego szkła”. 

Obecnie sztuczna inteligencja wykorzystuje wiele zasobów obliczeniowych i energii do takich celów, jak rozpoznawanie twarzy. Dzięki tej nowej technologii zwykła tafla szkła mogłaby prawdopodobnie zrobić to samo, ale zupełnie bez źródła zasilania. 

Ta ekscytująca nowa sztuczna inteligencja to wiele kawałków szkła, które wyglądają jak półprzezroczyste kwadraty. Wewnątrz tego szkła znajdują się bąbelki i inne drobne zanieczyszczenia, które rozprzestrzeniają się w określonych miejscach. Działają one poprzez zaginanie światła, dzięki czemu może wykryć określone obrazy. Zamiast używać kodów, szkło to jest w stanie pracować wyłącznie z materiałem analogowym. 

„Jesteśmy przyzwyczajeni do obliczeń cyfrowych, ale to poszerzyło nasze spojrzenie… Dynamika fal podczas propagacji światła zapewnia nowy sposób wykonywania analogowych obliczeń w oparciu o sztuczne neurony”. mówi Zongfu Yu. 

Ponieważ ten nowy typ szkła AI nie jest zależny od żadnego rodzaju zasilania, obwodów ani Internetu, może wytrzymać znacznie dłużej. Zdaniem inżynierów i naukowców nie ma powodu sądzić, że jeden kawałek szkła nie mógłby przetrwać tysiące lat.

Według Yu: „Moglibyśmy potencjalnie wykorzystać szkło jako zamek biometryczny, dostosowany do rozpoznawania twarzy tylko jednej osoby… Raz zbudowane będzie działać wiecznie bez konieczności zasilania lub Internetu, co oznacza, że ​​może przechowywać coś bezpiecznego nawet po tysiącach lat .” 

Wdrożona w czymś takim jak smartfon technologia ta drastycznie poprawiłaby żywotność baterii, ponieważ telefon nie musiałby już zużywać dużej ilości energii na takie funkcje, jak rozpoznawanie twarzy. Co więcej, kawałek szkła jest niedrogim dziełem. 

Inżynierowie i badacze z Uniwersytetu Wisconsin-Madison znaleźli sposób na pobranie kawałków szkła i wykorzystanie ich do identyfikacji zapisanych liczb. Światło padało z jednej z zapisanych liczb na taflę szkła. Po drugiej stronie znajdowało się dziewięć punktów odpowiadających różnym cyfrom. Następnie światło skupiło się na jednym z nich, przechodząc przez szybę. Inżynierowie i naukowcy dostosowywali położenie bąbelków i zanieczyszczeń drobnymi ruchami. Po tysiącach zmian szkło było w stanie wykryć, kiedy odręczny napis nr 3 został zmieniony na nr 8. 

Inżynierowie chcą teraz pójść dalej i spróbować zmusić go do współpracy z takimi funkcjami, jak rozpoznawanie twarzy. Technologia ta może naprawdę zmienić sposób działania sztucznej inteligencji i może odegrać dużą rolę w rozwoju bardziej złożonych systemów w przyszłości. 

Według Ming Yuana, profesora statystyki na Uniwersytecie Columbia, który współpracował z badaczami: „Prawdziwa siła tej technologii polega na jej zdolności do natychmiastowego wykonywania znacznie bardziej złożonych zadań klasyfikacyjnych, bez zużycia energii… Zadania te są kluczem do tworzenia sztucznych inteligencja; między innymi nauczenie samochodów autonomicznych rozpoznawania sygnałów drogowych, umożliwienie sterowania głosowego w urządzeniach konsumenckich”. 

Jeśli technologia ta będzie dalej rozwijana, może naprawdę zmienić sposób działania niektórych naszych AI. Możliwości są nieograniczone, gdy masz prostą taflę szkła, która może wykonywać złożone działania przypominające technologię rozpoznawania twarzy. 

 

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją badającym najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z wieloma startupami i publikacjami AI na całym świecie.