Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software – Wywiad z serii

Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software, posiada ponad 30-letnie doświadczenie w kierowaniu zespołami technologicznymi, które wykorzystuje w swojej roli, aby nadzorować i rozwijać strategię AI firmy oraz integrować AI w całym portfolio produktowym.

Wcześniej Keisling pełnił funkcję Starszego Wiceprezesa ds. Inżynierii w dziale Zarządzania Infrastrukturą w Progress, gdzie kierował pracami innowacyjnymi i poprawiał efektywność operacyjną. Pełnił również funkcje kierownicze w dziale inżynierii w Vecna Technologies, gdzie kierował pracami związanymi z DevOps, IT, analityką i wsparciem, oraz spędził ponad 17 lat na stanowiskach kierowniczych w dziale inżynierii w Pegasystems

Progress Software (PRGS ) jest wiodącym dostawcą narzędzi do tworzenia oprogramowania i infrastruktury, z rosnącym naciskiem na wbudowywanie sztucznej inteligencji w swoją platformę. Wysiłki firmy w zakresie AI obejmują monitorowanie infrastruktury, automatyzację treści, wyszukiwanie semantyczne oraz odpowiedzialne generatywne AI. Poprzez integrację AI z produktami takimi jak Sitefinity, Flowmon i Semaphore, Progress pomaga firmom przyspieszyć rozwój, usprawnić operacje i poprawić podejmowanie decyzji dzięki kontekstowemu, inteligentnemu automatyzowaniu.

Miałeś karierę trwającą kilkadziesiąt lat, podczas której kierowałeś zespołami inżynieryjnymi i infrastrukturalnymi w dużych organizacjach, takich jak Pegasystems, Vecna Technologies i teraz Progress Software. Co pierwotnie skłoniło Cię do połączenia inżynierii oprogramowania i transformacji przedsiębiorstwa — i jak ta ścieżka ewoluowała w Twoją obecna rolę lidera AI?

Przez całą moją karierę interesowałem się różnymi podejściami do zarządzania, które mają na celu osiągnięcie celów. Wszystkie one mają swoje zalety i wady, ale zawsze uważałem, że najlepszym procesem byłby taki, w którym umieszcza się informacje w rękach ludzi najbliżej pracy i daje im autonomię, aby podejmować decyzje w czasie rzeczywistym. To jest jeden z filarów, na których opierałem się, zarządzając dużymi i małymi organizacjami.

To podejście dotyczy wszystkich obszarów funkcjonalnych, ale jestem szczególnie zainteresowany inżynierią, gdzie deweloperzy chcą po prostu zanurzyć się w swojej pracy i wykonać ją z minimalnymi przerwami.

AI jest jednym z najlepszych dźwigni, które umożliwiają realizację tego ideału. Jest to prawdziwa demokratyzacja wiedzy, umożliwiająca ludziom prawdziwe zaangażowanie w swoje pomysły i pracę oraz osiąganie wyników w bardziej systematyczny sposób. Jestem pasjonowany umożliwieniem zespołowi w Progress skorzystania z AI, aby ułatwić im pracę, i jestem równie zmotywowany, aby spróbować znaleźć sposób, w jaki możemy wykorzystać to w naszym produkcie, aby zapewnić naszym klientom jeszcze większą wartość.

Przed objęciem stanowiska CAIO, kierowałeś inżynierią dla krytycznych produktów Progress, takich jak WhatsUp Gold, Flowmon i Chef. Jakie lekcje z zarządzania infrastrukturą i skalą operacyjną wpływają na Twoje podejście do wbudowywania AI w portfolio produktowe?

Kluczem do każdej udanej implementacji AI jest wysokiej jakości dane. Im bardziej kompletny zestaw danych, tym lepsze spostrzeżenia i działania dla klientów, a także umożliwia nam jako dostawcy lepsze dostosowanie doświadczeń do ich potrzeb. Mamy w Progress ciągły projekt, który ma na celu połączenie możliwości monitorowania naszych produktów Loadmaster, Flowmon i WhatsUp Gold, aby zapewnić bardziej holistyczne spostrzeżenia środowiska klienta.

Uważamy, że istnieje interesująca możliwość wykorzystania Progress Chef, aby wprowadzać zmiany w środowisku klienta na podstawie zdarzeń. AI pozwala nam przyspieszyć tę pracę, nie tylko poprzez wprowadzanie nowych możliwości na rynek z szybkością, ale także poprzez ujawnianie czynności, które można wykonać dla zespołu operacyjnego dzisiaj i dla agentów AI w przyszłości.

W Progress podkreślasz tworzenie „bezpiecznych przestrzeni do nauki AI”, które pozwalają na eksperymentowanie bez strachu. Jak znajdujesz równowagę między promowaniem innowacji a utrzymaniem odpowiedzialnego zarządzania AI w takich środowiskach?

Po stronie rozwoju mamy solidne potoki i standardy kodowania, które zostały ulepszone w niektórych przypadkach przez kilka dekad, i mamy człowieka w pętli, aby przeglądać wszystkie zmiany. Ważne jest, abyśmy wykorzystali tę okazję, aby podnieść, a nie obniżyć, nasze standardy w zakresie jakości i kompletności kodu, a w niektórych przypadkach AI pozwala nam dalej przesunąć lewo z poprawionym bezpieczeństwem i przeglądami kodu.

Mamy regularne hackathony AI w ramach Produktów, aby wypracować nowe pomysły na produkty i sposoby, w jaki możemy pomóc w automatyzacji lub usprawnieniu naszych produktów. Mamy formalny proces, który produkty muszą przejść, jeśli chcą wprowadzić te pomysły do produkcji, gdzie wyraźnie weryfikujemy funkcjonalność pod kątem ryzyka etycznego i zgodności, wśród wielu innych rzeczy, z liderami z całej organizacji.

Wiele projektów AI w środowiskach przedsiębiorstw nie przechodzi poza fazę dowodu koncepcyjnego. Z Twojego doświadczenia, jakie są najczęstsze bariery wdrożenia AI — i jak pomagasz klientom Progress w pokonywaniu tych barier?

Istnieje przepaść między hiperem a rzeczywistością w zakresie tego, co można praktycznie wdrożyć w środowisku przedsiębiorstwa w odniesieniu do AI. Barierki tutaj są podobne do tych, które dotyczą każdej nowej technologii; musisz być pragmatyczny w zakresie zrozumienia ryzyka, zakresu i korzyści — a następnie zaprojektuj małe eksperymenty, które możesz bezpiecznie wdrożyć, aby uzyskać doświadczenie i dane, których potrzebujesz, aby dalej iterować.

Właśnie to podejście stosujemy w Progress obecnie, identyfikując wysoko wartościowe, niskie ryzyko, rozwiązania z udziałem człowieka, które klienci mogą doświadczyć, aby zbudować zaufanie, a następnie budować dalej. Zaufanie jest tutaj kluczowe, ponieważ chcemy bezpiecznie udowodnić naszą wartość, ponieważ nasze oprogramowanie jest centralne dla wielu firm naszych klientów.

Prowadziłeś inicjatywy w zakresie analityki, DevOps i architektury chmury. Jak te dyscypliny integrują się z wdrożeniami AI dzisiaj, a gdzie widzisz najbardziej interesujące zbieżenie?

Największy postęp tutaj to święto real-time monitorowania zdarzeń i działań, które są teraz możliwe dzięki AI. Wyzwaniem z każdym zestawem danych jest wyodrębnienie czynności lub trendów, szczególnie w dzisiejszym środowisku, w którym można mieć wiele systemów dostarczających informacje. Jest to bardzo trudne i czasochłonne, aby przefiltrować te wiadomości, aby ustalić, co należy zrobić dalej. Wkraczamy w nowy świat, w którym system będzie mógł dynamicznie dostarczać te spostrzeżenia, a Ty będziesz mógł po prostu poprosić o informacje, których potrzebujesz, w naturalnym języku.

Opowiadasz za uzasadnieniem AI w logice biznesowej, a nie w hiperze. Czy możesz podzielić się przykładem, w jaki sposób wyrównanie rozwoju AI z wymiernymi wynikami biznesowymi doprowadziło do prawdziwego sukcesu — zarówno w Progress, jak i w Twoich poprzednich rolach?

W Progress priorytetem jest wartość biznesowa nad słowami kluczowymi AI, koncentrując się na wymiernych wynikach, które mają bezpośredni wpływ na działalność naszych klientów.

Jednym z przykładów jest nasze podejście do integracji AI z Progress Sitefinity. Zamiast dodawać funkcje AI dla samego faktu ich posiadania, zidentyfikowaliśmy konkretny ból głowy, z którym borykają się nasi klienci, i opracowaliśmy ukierunkowane możliwości AI, aby rozwiązać te wyzwania, w tym inteligentną optymalizację treści, analizę wydajności napędzaną AI i automatyczne wyszukiwanie multimediów. Z najnowszymi możliwościami AI w Sitefinity 15.3, marketerzy, deweloperzy i zespoły treści mogą dostarczać doświadczenia cyfrowe, które umożliwią im konkurowanie i wygrywanie w świecie napędzanym AI.

Innym przykładem jest nasza platforma Progress Flowmon. Napędzana przez AI, Flowmon działa jako analityk bezpieczeństwa 24/7, w stanie destylować i podsumować tylko najważniejsze zdarzenia i ustalenia, dostarczając kontekstualne zrozumienie incydentów i kluczowych spostrzeżeń na temat dynamiki każdej sytuacji bezpieczeństwa w złożonych środowiskach hybrydowych. Dzięki monitorowaniu sieci Flowmon, zespoły bezpieczeństwa mogą skupić się na prawdziwych zagrożeniach, zamiast przeszukiwać hałas, poprawiając ich czas reakcji i ograniczając ryzyko pominięcia krytycznych incydentów w złożonych środowiskach hybrydowych.

Z Progress obsługującym setki tysięcy klientów na całym świecie, jak zapewniasz, aby Twoja strategia AI była odpowiedzialnie skalowalna w tak dużej i zróżnicowanej ekosferze deweloperów i przedsiębiorstw?

Chcemy, aby nasi klienci mieli dostęp do najlepszej technologii, aby umożliwić im osiągnięcie sukcesu i pozwolić im wykorzystać maksymalną wartość z naszych produktów. Progress ma wiele produktów, z których każdy wykorzystuje AI, aby dostarczyć innowacyjne rozwiązania na rynek. Jednym z naszych atutów jest to, że możemy wziąć te spostrzeżenia, standaryzować je i udostępnić innym produktom w portfolio, aby dalej przyspieszyć ich możliwości. Podstawą są pojęcia takie jak semantyka, przetwarzanie dokumentów i podsumowanie, obserwowalność i wykrywanie anomalii, które mogą być wykorzystywane w wielu produktach.

Wnioskowałeś do programów mentorskich na MIT i Uniwersytecie New Hampshire. Jakie umiejętności lub nastawienie uważasz, że następne pokolenie liderów AI musi rozwinąć, aby budować zarówno etyczne, jak i wpływowe rozwiązania?

Czymś, co staram się wpoić studentom, których mentoruję, jest pojęcie i wartość „nauki, jak się uczyć”. Czy mogą wziąć złożony projekt, który ukończyli, przyswoić spostrzeżenia i następnie wyodrębnić je, aby zastosować do przestrzeni problemowej, której nigdy nie widzieli? Im więcej mogą to zrobić, tym bardziej staje się to supermoce, gdzie budują pewność, że niezależnie od problemu, z którym mogą się spotkać, wiedzą, że mają narzędzie do rozwiązania go i osiągnięcia sukcesu. Ta umiejętność pozwoli studentom nawigować w zmianach technologicznych.

Ale poza tym chcemy, aby studenci byli ciekawi, mieli podejście naukowe i znaleźli pracę, którą kochają. Jeśli prawdziwie dbają o swoją pracę i są z niej dumni, aspekty etyczne i wpływowe często wynikają z tego naturalnie — pod warunkiem, że organizacja ustanawia odpowiednie barierki, aby kierować tym procesem.
 
Progress włącza AI do swoich produktów od lat. Jakie ostatnie postępy lub zmiany w krajobrazie AI uważasz, że ostatecznie uczyniły wdrożenie AI bardziej możliwe niż kiedykolwiek wcześniej?

Oczywiście, technologia uległa dramatycznemu udoskonaleniu i stała się o wiele bardziej dostępna. Nie musisz już budować ani szkolić modeli, aby wykorzystać wartość z LLM, ani mieć zespołu naukowców, aby optymalizować algorytmy.

Ale praktycznie uważam, że zaczyna się to od świadomości — OpenAI/ChatGPT wprowadziło AI do centrum uwagi i uczyniło je dostępnym dla wszystkich. Ta powszechna dostępność buduje zaufanie u ludzi w zakresie tego, co jest możliwe, oraz rodzajów problemów, które AI może rozwiązać. Nieuchronnie prowadzi to do większej pewności dla tych, którzy budują rozwiązania, które mogą rozwiązać prawdziwe problemy, a także dla końcowych użytkowników tych rozwiązań.

Spójrzając w przyszłość, jak widzisz ewolucję roli Chief AI Officer, gdy AI staje się coraz bardziej wbudowane w DNA organizacyjne? Czy pozostanie odrębną rolą, czy stanie się podstawową kompetencją oczekiwaną od wszystkich liderów na poziomie C?

Uważam, że AI musi stać się podstawową kompetencją wszystkich pracowników, a nie tylko liderów organizacji, aby organizacje mogły prosperować. To jest coś, co napędzamy w Progress i do czego pracujemy ciężko, aby umożliwić naszym zespołom uczestniczenie w tej transformacji. W istocie uważam, że jest to część sekretu — wraz z wielkimi produktami, klientami i partnerami — który naprawdę napędzi przyjęcie i innowacje. Uważam, że organizacje, które to zrozumieją, będą nowymi liderami w swojej branży. Moja praca polega na pomocy w zapewnieniu, że tak się stanie, i że jesteśmy zgodni z odpowiednimi trendami branżowymi, które sprawią, że będziemy sukcesywni.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Progress Software.