eBay wydaje platformę AI Krylov

eBay wydał Krylov, swoją nową platformę sztucznej inteligencji (AI), która pozwala gigantowi e-commerce na osiągnięcie nowych możliwości. Niektóre z nich to ulepszone usługi tłumaczenia języka i wyszukiwania za pomocą obrazów.

Według Sanjeeva Katarii, wiceprezesa i głównego architekta eBay AI i platform, oraz Ashoka Ramani, dyrektora zarządzającego produktem, wizją komputerową i przetwarzaniem języka naturalnego, Krylov zmienił wewnętrzne mechanizmy eBay i sposób, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcje z witryną.

“Dzięki wizji komputerowej napędzanej przez nowoczesną platformę AI eBay, technologia pomaga Ci znaleźć przedmioty na podstawie kliknięcia aparatu lub obrazu. Użytkownicy mogą wejść na aplikację eBay i zrobić zdjęcie tego, czego szukają, a w ciągu kilku milisekund platforma wyświetla przedmioty, które odpowiadają obrazowi”, napisali Katariya i Ramani w grudniu.

“Użytkownik nie tylko aktywował technologię wizji komputerowej, ale także korzysta z zaawansowanych możliwości AI, w tym głębokiego uczenia, rozproszonego szkolenia i wnioskowania. Algorytm wizji komputerowej przeszukuje ponad pół miliarda obrazów i 1,4 miliarda ofert eBay, aby znaleźć i wyświetlić najbardziej odpowiednie oferty, które są podobne pod względem wizualnym”.

Krylov został nazwany na cześć matematyka Nicolai Krylov, a projekt ewoluował z czasem, zwłaszcza po tym, jak eBay osiągnął punkt, w którym witryna miała dużo danych.

Według Katarii i Ramani, Krylov jest wykorzystywany przez naukowców danych w eBay do prowadzenia tysięcy eksperymentów szkoleniowych modeli miesięcznie. Dotyczą one różnych przypadków użycia AI, w tym wizji komputerowej, przetwarzania języka naturalnego, rekomendacji merchandisingu, personalizacji kupujących, wskazówek cen sprzedawców, ryzyka, zaufania, szacunków wysyłki i innych.

Przed opracowaniem Krylov, naukowcy danych w eBay budowali modele w celu testowania nowych funkcji witryny. Nie tylko zajmowało to tygodnie i miesiące, ale także marnowało czas, pieniądze i energię na modele, które musiały być opracowane szybko.

Nowa platforma AI pozwala naukowcom eBay na automatyzację szkolenia modeli i korzystanie z modeli indywidualnie lub wspólnie jako platforma, co zajmuje tylko dni, a nie miesiące.

Krylov jest wykorzystywany do poprawy systemu rekomendacji eBay, a także umożliwił nowe funkcje wyszukiwania obrazów. Te nowe funkcje zmieniają sposób, w jaki użytkownik wyszukuje witrynę. Użytkownicy mogą teraz przesłać zdjęcie tego, czego szukają, a witryna wyświetli im podobne przedmioty.

“Krylov pozwala naszym zespołom AI na maksymalne wykorzystanie ogromnych repozytoriów danych, zarówno w czasie rzeczywistym, jak i wsadowym, których dysponuje eBay. Jeśli myślisz o danych jako paliwie dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, Krylov jest zaawansowanym pojazdem, który jest napędzany tym paliwem”, napisali Katariya i Ramani.

Platforma AI była ważną częścią technologii tłumaczenia maszynowego eBay, która jest odpowiedzialna za umożliwienie handlu transgranicznego. Stanowi to 60% międzynarodowych przychodów eBay.

Ze względu na swoje liczne korzyści i możliwości, różne departamenty pracowały nad Krylov. Niektóre z nich zajmowały się inżynierią w reklamach, wizją komputerową, NLP, ryzykiem, zaufaniem i marketingiem.

“Mieliśmy wielu inżynierów i naukowców w całej firmie, którzy potrzebowali pomocy w tworzeniu modeli i wypuszczaniu ich do produkcji. Potrzebowaliśmy zamkniętej pętli zarządzania cyklem życia algorytmów uczenia maszynowego, co było oczywiste. Potrzebowaliśmy zjednoczonej platformy AI, aby naprawdę połączyć naukowców danych i inżynierów, modele i zarządzanie eksperymentami”, powiedział Katariya.

“Jeśli spojrzałem wstecz, jak się rozwijaliśmy, jestem bardzo dumny z współpracy, transparentności, wewnętrznego otwartego źródła i jak szkolenie i edukacja przeszły ponad to, co było potrzebne, aby zbudować naprawdę potężną platformę, która jest globalna i radzi sobie z skalą eBay”, powiedział.

“Krylov zajęło trochę czasu, aby dojrzeć, ale cel był jasny, aby zapewnić, że nasi inżynierowie i naukowcy na całym świecie, niezależnie od miejsca, w którym się znajdują, są w stanie uzyskać dostęp do odpowiednich danych w odpowiednim czasie, czy to w czasie rzeczywistym, czy w wsadowych jeziorach danych, magazynach danych lub danych transakcyjnych w sposób programowy”.