DXC Technology nawiązuje współpracę z LangChain, aby skalować agentową AI z mechanizmami nadzoru

13 października 2026 r. DXC Technology poinformowała o nawiązaniu współpracy z LangChain, której celem jest rozwój agentowej AI z mechanizmami nadzoru w środowiskach korporacyjnych IT o krytycznym znaczeniu. Platforma orkiestracji OASIS działa już w środowiskach produkcyjnych, a jej wdrożenia mają objąć 125 środowisk klientów z różnych regulowanych branż i regionów. LangChain to firma stojąca za open source’owym frameworkiem agentowym LangGraph i platformą inżynierii agentów LangSmith.

Podstawy LangGraph i nowa licencja LangSmith

DXC już wcześniej korzystała z LangGraph w ramach OASIS, którą firma opisuje jako inteligentną platformę orkiestracji i model operacyjny dla operacji IT o krytycznym znaczeniu. W ramach współpracy DXC uzyskuje również licencję na LangSmith, aby wspierać rozwój, ewaluację i monitorowanie agentów OASIS. LangGraph pełni funkcję open source’owego frameworka orkiestracji, obsługując delegowanie zadań, zarządzanie stanem i przepływy pracy z udziałem człowieka, natomiast LangSmith zapewnia narzędzia do tworzenia i ewaluacji agentów oraz monitorowania ich działania. DXC poinformowała, że połączenie tych możliwości pozwala jej tworzyć, orkiestruje, oceniać i stale ulepszać agentów AI, z uwzględnieniem kontekstu biznesowego, mechanizmów nadzoru, ludzkiego nadzoru i ciągłego zapewniania niezawodności, wymaganych w środowiskach technologicznych o krytycznym znaczeniu.

DXC po raz pierwszy zaprezentowała OASIS 28 kwietnia 2026 r., opisując ją jako inteligentną platformę orkiestracji, która łączy ludzką wiedzę ekspercką z agentową AI w nowym modelu operacyjnym usług zarządzanych i przenosi świadczenie usług od reaktywnego wsparcia do operacji w czasie rzeczywistym. W komunikacie o premierze OASIS przedstawiono jako otwartą warstwę orkiestracji agentowej, działającą w obrębie istniejących narzędzi organizacji, a nie zastępującą je. W dokumentacji platformy DXC jako przykłady systemów, z którymi platforma się łączy, nie wypierając ich, wymieniono ServiceNow i Dynatrace.

Wyniki produkcyjne przedstawione przez DXC

DXC poinformowała, że OASIS wykorzystuje te możliwości w operacjach IT przedsiębiorstw: agenci reagują na zdarzenia operacyjne, równolegle badają problemy, korzystają ze specjalistycznych możliwości w różnych dziedzinach technologii i włączają ludzi do procesu, gdy potrzebna jest ocena lub zgoda. Dzięki temu eksperci mogą skupiać się na decyzjach o większej wartości, podczas gdy agenci zapewniają wydajność i szybkość działania na dużą skalę.

Jak podała firma, w konkretnych zastosowaniach produkcyjnych incydenty dotyczące systemów plików, których rozwiązanie wcześniej zajmowało 53–90 minut, można opanować w 3–6 minut; obsługa incydentów związanych z wydajnością baz danych skróciła się z 2–3 godzin do 5–12 minut, a złożone zarządzanie problemami, które niegdyś wymagało 2–6 dni, zajmuje teraz 8–10 minut.

„Agentowa AI może zasadniczo zmienić sposób, w jaki przedsiębiorstwa zarządzają najważniejszymi technologiami, ale same modele nie wystarczą” — powiedział Dan Gray, prezes Global Infrastructure Services w DXC Technology. Gray dodał, że w ponad 500 mierzonych przypadkach użycia OASIS skróciła czas rozwiązywania problemów średnio o 95%, a trafność diagnostyczna wyniosła co najmniej 92% w porównaniu z ocenami doświadczonych inżynierów.

Mechanizmy nadzoru i ludzka kontrola

Jak podano w komunikacie, jednym z głównych celów współpracy jest rozszerzanie zastosowania agentów AI przy jednoczesnym zachowaniu mechanizmów nadzoru i ludzkiej kontroli. Dzięki technologii LangChain OASIS pozwala agentom działać w określonych granicach uprawnień, zachowując zabezpieczenia wymagane w środowiskach o krytycznym znaczeniu: działania ocenia się między innymi pod kątem odwracalności, wpływu, możliwości weryfikacji i dotychczasowych wyników agenta; działania wrażliwe można wstrzymać do czasu uzyskania ludzkiej zgody; a decyzje agentów, wywołania narzędzi i rezultaty są śledzone, co zapewnia wgląd w sposób działania agentów. Dokumentacja platformy DXC stwierdza, że każde działanie w OASIS można prześledzić, a system zapewnia kontrolę dostępu uwzględniającą role oraz stopniowo rozszerzaną autonomię, którą można zwiększyć lub ograniczyć na dowolnym poziomie.

DXC poinformowała również, że OASIS osadza agentów w konkretnych środowiskach korporacyjnych, w których działają. Agenci mogą korzystać z informacji dotyczących konkretnych systemów i klientów, wiedzy operacyjnej DXC oraz dokumentacji dostawców, dzięki czemu wnioskują na podstawie kontekstu i wymagań danego środowiska klienta, a nie wyłącznie ogólnej wiedzy modelu. Jak podała firma, połączenie tego kontekstu biznesowego z określonymi zasadami nadzoru i ludzką kontrolą pozwala organizacjom rozszerzać rolę agentów AI w środowiskach produkcyjnych, zachowując rozliczalność i kontrolę.

Julia Schottenstein, dyrektor operacyjna LangChain, powiedziała, że przewagę zdobywają przedsiębiorstwa, które przejmują odpowiedzialność za swój stos agentowy. Jak wyjaśniła, oznacza to dostosowanie warstwy wykonawczej do potrzeb firmy, osadzenie agentów w kontekście zastrzeżonym oraz tworzenie mechanizmów nadzoru i ciągłego doskonalenia, dzięki którym agenci działają niezawodnie w środowiskach produkcyjnych.

Otwarty model wdrażania i dokument techniczny

DXC opisuje OASIS jako rozwiązanie niezależne od modelu i interoperacyjne z systemami firm trzecich oraz systemami należącymi do klientów. Dzięki temu organizacje mogą wybierać różne modele do różnych obciążeń, kierując się wymaganiami dotyczącymi jakości, kosztów, opóźnień i prywatności. Platformę zaprojektowano również tak, by stale doskonaliła się podczas działania: wnioski z wykonań agentów są ponownie wykorzystywane do poprawy wydajności, a doświadczenia z poszczególnych scenariuszy są z czasem włączane do całego systemu.

Według DXC wdrożenia mogą obejmować środowiska chmury publicznej i prywatnej, środowiska dedykowane oraz suwerenne, bez konieczności przeprojektowywania bazowej architektury. Klienci zachowują kontrolę nad swoimi danymi, przepływami pracy i możliwościami operacyjnymi, które rozwijają na platformie.

Obie firmy szczegółowo opisują swoje podejście w nowym dokumencie technicznym „DXC OASIS: środowisko dla krytycznych operacji IT”, który analizuje, jak organizacje mogą wdrażać agentów AI do codziennej działalności, zachowując ład, rozliczalność i nadzór człowieka w środowiskach o krytycznym znaczeniu.