Wywiady
Dr. Ashish Agarwal, współzałożyciel i CTO WRMS – seria wywiadów

Ashish Agarwal to doświadczony Dyrektor ds. Technologii z ogromnym doświadczeniem w branży automatyki przemysłowej. Posiada szeroki zakres umiejętności, obejmujący rozwój oprogramowania, startupy, płatności mobilne, systemy wbudowane i urządzenia mobilne. Ashish jest współzałożycielem Weather Risk Management Services Pvt. Ltd. (WRMS) i pełni funkcję Dyrektora ds. Technologii od stycznia 2016 roku. W tej roli odegrał kluczową rolę w tworzeniu innowacyjnych rozwiązań w celu złagodzenia ryzyka związanego z pogodą, znacznie poprawiając ofertę usługowej firmy.
WRMS to globalna firma specjalizująca się w zarządzaniu ryzykiem rolniczym i klimatycznym, z ponad dwudziestoletnim doświadczeniem. Organizacja ta tworzy rozwiązania, które wykorzystują zaawansowaną technologię, aby pomóc firmom i społecznościom w adaptacji do wyzwań związanych z klimatem.
Z zespołem ekspertów i konsultantów o różnorodnych specjalizacjach, WRMS koncentruje się na identyfikowaniu nowych ryzyk klimatycznych, ocenie potencjalnych skutków i tworzeniu strategii zarządzania ryzykiem, mających na celu poprawę odporności na klimat.
Czym skłoniło Cię do założenia Weather Risk Management Services (WRMS) w 2004 roku? Czy były jakieś konkretnych wyzwania lub luki na rynku, które chcieliście zaadresować?
WRMS powstało w 2004 roku jako odpowiedź na ogromne zapotrzebowanie rolników i firm na ochronę przed niepewnością wywoływaną przez ryzyko klimatyczne. W tamtym czasie społeczności rolnicze i przedsiębiorstwa cierpiały z powodu nieregularnych wzorców pogodowych. Ich straty były jeszcze większe z powodu ograniczonego dostępu do niezawodnych narzędzi zarządzania ryzykiem.
I to właśnie tę lukę postanowiliśmy wypełnić, tworząc innowacyjne, oparte na technologii rozwiązania dla proaktywnego zarządzania ryzykiem klimatycznym. Musieliśmy potraktować dane, analitykę i modele ubezpieczeniowe jako formy empowermentu, aby zapewnić terminowe informacje o ryzyku klimatycznym i środki finansowe dla interesariuszy.
Przez lata WRMS rozwinął się poza rolnictwo, oferując rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, aby pomóc firmom w zarządzaniu zakłóceniami klimatycznymi. Nadal wykorzystujemy IoT, AI i analitykę predykcyjną, aby reagować na zmiany klimatyczne, które zagrażają organizacjom i ich zrównoważonemu rozwojowi, umożliwiając im podejmowanie świadomych decyzji w ochronie ich operacji.
Jak Twoja wizja WRMS ewoluowała przez ostatnie dwie dekady, zwłaszcza wraz ze wzrastającą świadomością zmian klimatycznych i ich wpływu?
Przez ostatnie dwie dekady WRMS przekształcił się z podejścia ukierunkowanego na rolnictwo w organizację zajmującą się kompleksowym zarządzaniem ryzykiem klimatycznym. Początkowo nasza uwaga koncentrowała się na dostarczaniu innowacyjnych rozwiązań, aby pomóc rolnikom złagodzić ryzyko klimatyczne. W miarę przyspieszania zmian klimatycznych, rozszerzyliśmy naszą ekspertyzę, integrując zaawansowaną technologię, analitykę danych i ramy zarządzania ryzykiem, aby tworzyć rozwiązania odporne dla różnych branż.
Dziś WRMS jest na czele rozwiązań związanych z ryzykiem klimatycznym, rozszerzając się poza rolnictwo na sektory takie jak turystyka, energia odnawialna i ubezpieczenia. Nasza wizja nie ogranicza się już tylko do ochrony źródeł utrzymania, ale także do wyposażenia firm i społeczności w strategie adaptacyjne, które zapewniają zrównoważony rozwój w nieprzewidywalnym klimacie. Ta podróż wzmocniła nasze zaangażowanie w dostarczanie rozwiązań, które pomagają w pokonywaniu wyzwań klimatycznych z pewnością.
Jak WRMS wyróżnia się na tle konkurencji w dostarczaniu opartych na danych rozwiązań zarządzania ryzykiem klimatycznym?
WRMS wyróżnia się podejściem opartym na danych i technologii w zarządzaniu ryzykiem klimatycznym. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli, wykorzystujemy najnowocześniejszą analitykę, sztuczną inteligencję (AI) i modelowanie predykcyjne, aby dostarczać dokładne, bieżące oceny ryzyka. To umożliwia organizacjom podejmowanie proaktywnych, świadomych decyzji w radzeniu sobie z ryzykiem klimatycznym.
Nasze rozwiązania w zakresie klimatycznej odporności są dostosowane do potrzeb klienta, oferując rządom i firmom spersonalizowane strategie identyfikacji i złagodzenia fizycznych ryzyk klimatycznych. Poprzez integrację wiedzy sektorowej, pomagamy interesariuszom tworzyć trwałe ramy adaptacyjne, aby przeciwdziałać zmienności klimatycznej.
To, co naprawdę wyróżnia WRMS, to zespół ekspertów specjalizujących się w identyfikowaniu ryzyka klimatycznego, analizie skutków i strategiach zarządzania ryzykiem. Nie tylko analizujemy zagrożenia klimatyczne – tworzymy kompleksowe plany zarządzania ryzykiem, które zwiększają odporność, minimalizują straty i tworzą trwały wpływ dla branż od rolnictwa i energii odnawialnej po infrastrukturę i finanse.
Czy możesz głębiej omówić, jak SecuSense wykorzystuje analitykę opartą na sztucznej inteligencji i szczegółowe dane pogodowe, aby pomóc firmom w podejmowaniu mądrzejszych decyzji?
SecuSense to platforma inteligencji klimatycznej WRMS, wykorzystująca sztuczną inteligencję, która dostarcza firmom bieżące, hiper-lokalne informacje o pogodzie i zaawansowaną analitykę. Wykorzystując uczenie maszynowe, modelowanie predykcyjne i stacje pogodowe połączone z satelitami, SecuSense dostarcza precyzyjne prognozy, umożliwiając firmom podejmowanie świadomych, terminowych decyzji w obliczu niepewności klimatycznej.
Firmy, które integrują SecuSense, zyskują przewagę strategiczną, identyfikując ryzyka, zanim eskalują. Możliwość nałożenia danych pogodowych na parametry operacyjne pomaga firmom ocenić zagrożenia klimatyczne, takie jak burze, fale upałów i powodzie. Ten poziom personalizacji zapewnia ukierunkowane złagodzenie ryzyka, optymalne wykorzystanie zasobów i wzmocnienie ciągłości biznesowej.
To, co naprawdę wyróżnia SecuSense, to jego bezproblemowa struktura inteligencji ryzyka, która obejmuje wczesne ostrzeżenia, ocenę skutków i planowanie reakcji. Dostarczając krótko- i średnioterminowe prognozy z działaniami, umożliwia firmom przewidywanie zakłóceń, ochronę aktywów i wzmocnienie odporności na klimat. Z SecuSense, firmy nie tylko reagują na ryzyko klimatyczne – proaktywnie się adaptują, zapewniając zrównoważony rozwój i długoterminowy wzrost.
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji odgrywają kluczową rolę w ofercie WRMS. Jak te narzędzia zwiększają odporność na klimat i zarządzanie ryzykiem dla Twoich klientów?
Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji są rdzeniem podejścia WRMS, umożliwiając precyzyjne oceny ryzyka i proaktywne strategie adaptacji do klimatu. Przetwarzając ogromne ilości danych klimatycznych, te narzędzia identyfikują trendy, przewidują potencjalne zakłócenia i dostarczają działania, aby zminimalizować ryzyka, zanim eskalują.
Dla naszych klientów oznacza to większą gotowość i podejmowanie decyzji w oparciu o dane. Modele oparte na sztucznej inteligencji analizują historyczne wzorce pogodowe, bieżące zmienne klimatyczne i dane geoprzestrzenne, pozwalając firmom optymalizować alokację zasobów, umacniać łańcuchy dostaw i ograniczać ekspozycję finansową. Ten poziom inteligencji predykcyjnej pomaga im budować długoterminową odporność na ewoluujące zagrożenia klimatyczne.
Jak WRMS zapewnia dokładność i niezawodność swoich modeli predykcyjnych, zwłaszcza w sektorach, gdzie dane w czasie rzeczywistym są kluczowe?
WRMS działa w ramach standardów określonych przez IMD i WMO dla walidacji i niezawodności modeli predykcyjnych. Stawiamy na stale rozwijającą się sieć IoT poprzez różnorodne obiekty i urządzenia oparte na technologii AWS, które zapewniają pełne pokrycie i kompleksowe usługi danych.
Zaawansowana infrastruktura danych z możliwością zbierania, walidacji i przechowywania danych w czasie rzeczywistym na temat temperatury, wilgotności, opadów, prędkości i kierunku wiatru oraz promieniowania słonecznego stanowi podstawę naszej działalności, zapewniając, że nasze modele predykcyjne opierają się na precyzyjnych i niezawodnych danych, co jest szczególnie ważne w sektorach, gdzie informacje w czasie rzeczywistym mają znaczenie pierwszorzędne.
Zmiany klimatyczne ewoluują bardzo szybko. Jak WRMS wykorzystuje sztuczną inteligencję i analitykę danych, aby pozostać na czele tych zmian?
WRMS stosuje sztuczną inteligencję i analitykę danych, aby nieprzerwanie monitorować wzorce pogodowe i inne zmienne klimatyczne, pozostając o krok przed wyzwaniami stawianymi przez szybko zmieniające się warunki klimatyczne.
Nasze narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą rozpoznać pojawiające się trendy i potencjalne ryzyka, pozwalając nam precyzyjnie dostosowywać nasze modele predykcyjne i strategie zarządzania ryzykiem. To proaktywne podejście zapewnia, że nasi klienci otrzymują terminowe i istotne informacje, pozwalając im adaptować się do zmieniających się warunków klimatycznych i skutecznie łagodzić potencjalne skutki.
Jak widzisz przyszłą rolę technologii, szczególnie sztucznej inteligencji, w zarządzaniu ryzykiem klimatycznym?
Technologia, a w szczególności sztuczna inteligencja, ma szansę odegrać jeszcze bardziej istotną rolę w przyszłym zarządzaniu klimatem. Biorąc pod uwagę, że ryzyka klimatyczne stały się bardziej skomplikowane i nieprzewidywalne, ich zdolność do przetwarzania ogromnych ilości danych i analiz będzie niezbędna w tworzeniu dokładnych modeli prognozowania i skutecznych praktyk zarządzania ryzykiem.
Spodziewamy się, że postępy w sztucznej inteligencji umożliwią lepsze prognozowanie, optymalne alokowanie zasobów i większą odporność na zagrożenia klimatyczne. Z naszej strony w WRMS będziemy nadal pozostawać na czele tych naukowych postępów, aby zapewnić, że nasi klienci otrzymują najlepsze dostępne rozwiązania.
Jakie nowe możliwości widzisz dla firm w wykorzystywaniu strategii opartych na danych, aby zwiększyć odporność na klimat?
Firmy, które integrują strategie oparte na danych, mogą odnieść znaczące korzyści, od zabezpieczenia operacji po poprawę zgodności z przepisami. Analityka predykcyjna i modelowanie scenariuszy umożliwiają firmom przewidywanie zakłóceń, poprawę podejmowania decyzji i zapewnienie długoterminowej stabilności finansowej w coraz bardziej niestabilnym środowisku klimatycznym.
Ponadto, inwestowanie w odporność łańcucha dostaw i zrównoważoną infrastrukturę wzmacnia ciągłość biznesu, jednocześnie zwiększając reputację firmy i zaufanie inwestorów. Proaktywne podejście do ryzyk klimatycznych pozwala firmom nie tylko chronić swoje aktywa, ale także pozycjonować się jako liderzy w dziedzinie zrównoważonego rozwoju i odpowiedzialnego zarządzania.
Czy są jakieś nowe trendy lub technologie, które szczególnie Cię ekscytują i które mogą rewolucjonizować sposób, w jaki zarządzamy ryzykiem klimatycznym?
Jestem dość optymistyczny, jeśli chodzi o niektóre z kluczowych trendów i technologii, które mogą zmienić zarządzanie ryzykiem klimatycznym. Sztuczna inteligencja i maszyna learningowa zmieniają grę, dostarczając nieograniczone możliwości predykcji i reakcji na ryzyko klimatyczne, poprzez analizowanie ogromnych zbiorów danych, aby przewidywać zdarzenia takie jak susze i powodzie. Urządzenia IoT odgrywają coraz bardziej znaczącą rolę w dostarczaniu danych środowiskowych w czasie rzeczywistym, umożliwiając podejmowanie jakościowych decyzji.
Obserwacja Ziemi za pomocą dronów i satelitów tworzy wysokiej rozdzielczości obrazy, które mogą być wykorzystane do oceny skutków klimatycznych i planowania przyszłych ryzyk. Zaawansowane obliczenia i analityka danych oferują zaawansowane podejścia do oceny ryzyka klimatycznego, podczas gdy klimatycznie odporne aktywa infrastrukturalne stanowią środek do zmniejszenia skutków ekstremalnych zdarzeń pogodowych. Nowe produkty ubezpieczeniowe na ryzyko klimatyczne pojawiają się, aby wspierać firmy i społeczności w odzyskiwaniu się po zdarzeniach związanych z klimatem.
Te fale innowacji zwiększają tylko naszą zdolność do zarządzania ryzykiem klimatycznym i tworzenia kultury odporności i zrównoważonego rozwoju.
W WRMS Global jesteśmy poświęceni wykorzystywaniu tych technologii, aby budować bezpieczniejszy i bardziej zrównoważony świat.
Dziękujemy za wspaniały wywiad. Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić WRMS.












