Diya Jolly, Chief Product and Technology Officer, Xero – Wywiad

Diya Jolly, Chief Product and Technology Officer w firmie Xero, to doświadczony executive z udokumentowanym rekordem napędzania innowacji i wzrostu w globalnych firmach technologicznych. Z doświadczeniem w firmach Google (GOOGL ), Okta i obecnie Xero, kierowała zespołami cross-funkcyjnymi w zakresie zarządzania produktem, projektowania, nauki o danych i inżynierii, aby dostarczyć transformacyjne produkty cyfrowe. W Xero Jolly nadzoruje światowej klasy zespół 2 500 profesjonalistów, kierując strategią produktu i technologii firmy, aby zdefiniować na nowo rachunkowość i finanse dla małych firm za pomocą innowacji napędzanych przez sztuczną inteligencję.

Xero to globalny lider w zakresie oprogramowania do rachunkowości i finansów opartych na chmurze, zaprojektowanego w celu umożliwienia małym firmom, księgowym i księgowym uproszczenia zarządzania finansami, automatyzacji zadań księgowych i integracji z ogromnym ekosystemem aplikacji third-party. Firma nadal innowuje za pomocą sztucznej inteligencji, wglądu w dane i bezproblemowych doświadczeń użytkowników, pomagając małym firmom prosperować, czyniąc zarządzanie finansami bardziej inteligentnym, szybszym i bardziej połączonym.

Masz fascynującą historię — kierowanie produktem w Google i Okta. Jak to ukształtowało sposób, w jaki teraz budujesz produkty finansowe oparte na sztucznej inteligencji w Xero?

Moja historia w Google i Okta fundamentalnie ukształtowała, jak podchodzę do przywództwa produktu — szczególnie w zakresie budowania rozwiązań finansowych opartych na sztucznej inteligencji w Xero. W Google kierowałam produktem dla monetizacji YouTube, zwiększając przychody z 1,5 mld do 10 mld dolarów w ciągu pięciu lat i uruchamiając przełomowe produkty, takie jak Google Hub i Asystent. To doświadczenie nauczyło mnie, jak budować produkty o ogromnym zasięgu, projektowaniu ukierunkowanym na użytkownika i długoterminowej skalowalności. W Okta napędzałam innowacje produktowe i pomogłam zwiększyć przychody z 400 mln do 1,8 mld dolarów, uruchamiając rozwiązania definiujące branżę, takie jak FastPass i zarządzanie tożsamością następnej generacji. Tam nauczyłam się, jak budować zaufanie na poziomie przedsiębiorstwa i nawigować w złożonych ekosystemach technologicznych.

Teraz w Xero przywożę te lekcje do nowej granicy — finansów opartych na sztucznej inteligencji. Kieruję globalnie rozproszonym zespołem 2 500 osób w dziedzinie produktu, projektowania, inżynierii, nauki o danych i bezpieczeństwa, z kluczowymi talentami z Amazon (AMZN ), Apple (AAPL ), Meta, Google, Uber, Intuit (INTU ) i Square. Razem wbudowujemy inteligencję bezpośrednio w procesy pracy, aby zautomatyzować powtarzalne zadania, takie jak wprowadzanie danych i rozliczenia, oraz odblokować głębsze wglądy finansowe dla małych firm. W ostatnim roku kalendarzowym dostarczyliśmy dwa razy więcej uruchomień produktów niż rok temu, i konsekwentnie osiągaliśmy ponad 20% wzrost przychodu i wynik „Rule of 40” od FY24.

To, co mnie napędza, to możliwość wyobrażenia sobie przepływów finansowych za pomocą sztucznej inteligencji — nie tylko, aby je przyspieszyć, ale również uczynić je bardziej inteligentnymi i intuicyjnymi. Moje poprzednie role nauczyły mnie, jak skalować innowacje w sposób odpowiedzialny, a w Xero stosuję ten sposób myślenia, aby budować produkty, które są nie tylko potężne, ale również głęboko wrażliwe na potrzeby małych firm, które są backbonem każdej gospodarki.

Jak Xero zmienia swoją organizację inżynierską, aby wesprzeć wymagania sztucznej inteligencji i płatności w czasie rzeczywistym? Czy zmieniasz strukturę zespołów lub sposób, w jaki współpracują?

Przechodzimy przez strategiczną transformację w Xero, aby spełnić wymagania sztucznej inteligencji i płatności w czasie rzeczywistym — nie tylko w tym, co budujemy, ale również w tym, jak to robimy. Nasza organizacja inżynierska przechodzi z tradycyjnych silosów do bardziej zintegrowanego, cross-funkcyjnego modelu, który łączy produkt, projektowanie, naukę o danych i bezpieczeństwo pod jednym parasolem. Ta struktura sprzyja ścisłej współpracy i przyspiesza podejmowanie decyzji, umożliwiając nam wbudowanie inteligencji bezpośrednio w procesy pracy i dostarczenie wartości klientom szybciej.

Zainwestowaliśmy również dużo w zespoły rozproszone, co daje nam dostęp do globalnych talentów i różnorodnych perspektyw. Ta różnorodność jest krytyczna, gdy budujemy platformy oparte na sztucznej inteligencji, które muszą być zarówno skalowalne, jak i wrażliwe na lokalne regulacje finansowe. Nasze zespoły działają teraz z udziałem OKR, zgodnych z naszymi Zasadami Odpowiedzialnej Sztucznej Inteligencji, co gwarantuje, że każda inicjatywa — niezależnie od tego, czy generuje fakturę czy integruje infrastrukturę płatniczą Melio — jest oparta na transparentności, niezawodności i zaufaniu klienta.

Aby wesprzeć płatności w czasie rzeczywistym, modernizujemy naszą infrastrukturę, aby obsłużyć transakcje o wysokiej objętości i niskiej latencji, utrzymując jednocześnie bezpieczeństwo na poziomie przedsiębiorstwa. Obejmuje to przebudowę części naszej platformy, aby była bardziej modułowa i wytrzymała, umożliwiając szybsze eksperymentowanie bez kompromisowania stabilności. Wynikiem jest bardziej zwinna, uzbrojona kultura inżynierska — taka, która jest gotowa spełnić ewoluujące potrzeby małych firm i ich doradców w świecie cyfrowym.

Po przejęciu Melio, jakie są największe techniczne lub kulturowe wyzwania, z którymi spotkałeś się podczas integracji infrastruktury płatniczej Melio z platformą i systemami inżynierskimi Xero?

Po naszym niedawnym ogłoszeniu porozumienia w sprawie przejęcia Melio, planujemy i projektujemy, jak nasze w pełni zintegrowane rozwiązanie płatnicze będzie wyglądało w Xero, i podzielimy się aktualizacją w odpowiednim czasie. Obejmuje to wyrównanie zespołów w różnych geografiach i dyscyplinach, aby promować wspólne cele i wartości. Nasze doświadczenie z integracją Syft i uruchomienie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Just Ask Xero (JAX) (obecnie w wersji beta), pomogło nam zbudować podręcznik dla udanej integracji — jeden, który priorytetem jest wpływ klienta, transparentność i szybkość.

Jakie są najbardziej obiecujące przypadki użycia, w których sztuczna inteligencja już ma wpływ na pakiet produktów Xero?

Sztuczna inteligencja już transformuje, w jaki sposób nasi klienci wchodzą w interakcję z Xero. Narzędzia, takie jak Hubdoc, wykorzystują najnowocześniejsze technologie OCR do automatyzacji przechwytywania danych z dokumentów, podczas gdy JAX — nasz inteligentny towarzysz oparty na sztucznej inteligencji — pomaga użytkownikom zarządzać zadaniami za pomocą SMS, e-maila lub WhatsApp. Te innowacje redukują tarcie w przepływach finansowych, automatyzują powtarzalne zadania i ujawniają głębsze wglądy. Wbudowujemy inteligencję w funkcje skierowane na klienta i operacje wewnętrzne, aby napędzać bardziej inteligentne decyzje i lepszą realizację.

Jak zapewniasz, że twoje inicjatywy sztucznej inteligencji pozostają zakorzenione w rozwiązywaniu prawdziwych bólów głowy klientów, szczególnie w tak wrażliwej i regulowanej dziedzinie, jak finanse?

Zaczynamy od klienta, badając ich bóle głowy, mapując ich przepływy pracy i oceniając, gdzie i czy sztuczna inteligencja może pomóc w sposób znaczący. Każda inicjatywa sztucznej inteligencji w Xero jest zaprojektowana, aby rozwiązać konkretny problem klienta — niezależnie od tego, czy chodzi o uproszczenie generowania faktur czy edycję cytatu bezpośrednio z aplikacji i urządzeń, które klienci często używają — celem JAX jest pomóc małym firmom szybciej otrzymać zapłatę. Wbudowujemy inteligencję w przepływy pracy, zamiast tworzyć samodzielne narzędzia, co gwarantuje, że sztuczna inteligencja poprawia doświadczenie użytkownika bez dodawania złożoności.

Jaki jest twój podejście do budowania sztucznej inteligencji w sposób odpowiedzialny — szczególnie w zakresie jakości danych, skrzywienia modelu i transparentności?

Nasze niedawno uruchomione Zasady Odpowiedzialnej Sztucznej Inteligencji wzmacniają to podejście, kierując, w jaki sposób wykorzystujemy sztuczną inteligencję, aby tworzyć wartość dla klienta i akcjonariuszy, jednocześnie zarządzając ryzykiem w sposób odpowiedzialny. Te zasady są zakorzenione w naszych wartościach i celu oraz naszym długoterminowym zaangażowaniu w odpowiedzialne wykorzystanie danych. Gwarantują one, że nasze systemy sztucznej inteligencji pozostają transparentne, niezawodne i bezpieczne. Każdy system sztucznej inteligencji w Xero jest nadzorowany przez wyznaczonego człowieka, i jesteśmy zaangażowani w pomoc użytkownikom w zrozumieniu, kiedy i jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana. Jesteśmy również wdrażaniem wewnętrznych programów szkoleniowych, aby upewnić się, że nasi zespoły innowują w sposób odpowiedzialny i z zaufaniem.

Zamiast polegać wyłącznie na rekrutacji, jak Xero inwestuje w rozwój umiejętności swojej obecnej siły roboczej, aby dostarczyć produkty oparte na sztucznej inteligencji?

Rozwój umiejętności jest kluczową częścią naszej strategii. Inwestujemy w programy szkoleniowe, współpracę cross-funkcyjną i praktyczne doświadczenie z narzędziami sztucznej inteligencji. Wbudowując sztuczną inteligencję w nasze przepływy pracy, dajemy zespołom możliwość nauki przez działanie — niezależnie od tego, czy chodzi o budowanie nowych funkcji, analizę danych czy ulepszanie modeli. To podejście gwarantuje, że nasza siła robocza ewoluuje wraz z naszą technologią.

To wizja jest wspierana przez firmowe programy szkoleniowe, tech talki i serię Masterclass Xero, które utrzymują pracowników na szczycie postępów sztucznej inteligencji. Dwa razy w roku globalne hackathony Xero — jeden z nich był w całości poświęcony sztucznej inteligencji — oferują pracownikom platformę do eksperymentowania, współpracy i budowania rozwiązań w świecie rzeczywistym. Te inicjatywy, wraz z zaangażowaniem kierownictwa i programem patentowym, który zachęca do innowacji własnościowych, gwarantują, że każdy członek zespołu jest wyposażony, aby wnieść znaczący wkład w transformację Xero opartą na sztucznej inteligencji.

Dlaczego uważasz, że zespoły rozproszone są niezbędne do budowania skalowalnych, napędzanych sztuczną inteligencją platform w dzisiejszych czasach?

Zespoły rozproszone nie są tylko wyborem logistycznym — są strategiczną przewagą w budowaniu skalowalnych, napędzanych sztuczną inteligencją platform. W Xero nasz globalny zasięg pozwala nam działać w różnych strefach czasowych, iterować nieprzerwanie i wnosić bogatsze perspektywy do naszego myślenia o produkcie. Ta różnorodność jest szczególnie krytyczna w sztucznej inteligencji, gdzie kontekst i nuans mają głębokie znaczenie — od danych szkoleniowych po doświadczenie użytkownika. Decentralizując podejmowanie decyzji i upoważniając regionalne zespoły, jesteśmy w stanie budować rozwiązania, które są zarówno globalnie skalowalne, jak i lokalnie istotne, utrzymując jednocześnie zwinność potrzebną do reagowania na szybko zmieniające się technologiczne zmiany.

Jak balansujesz napięcie między stabilnością platformy a eksperymentowaniem, gdy integrujesz sztuczną inteligencję z globalnym produktem SaaS?

Balance między stabilnością a eksperymentowaniem jest czymś, do czego podchodzimy bardzo celowo. W Xero wbudowujemy przepływy pracy sztucznej inteligencji stopniowo — testując rygorystycznie, zbierając opinie klientów i skalując tylko wtedy, gdy widzimy wyraźną wartość. Silne ramy zarządzania utrzymują tę innowację bezpieczną i odpowiedzialną, podczas gdy nasza kultura eksperymentowania gwarantuje, że zespoły mogą badać śmiałe pomysły bez kompromisowania niezawodności platformy. Celem jest poruszanie się szybko w sposób, który ma największe znaczenie dla naszych klientów — dostarczanie nowej inteligencji i automatyzacji bez zakłócania zaufania, które pokładają w nas.

Czy są jakieś wschodzące technologie lub techniki sztucznej inteligencji, które szczególnie Cię ekscytują, czy to wewnątrz firmy, czy w branży?

Jestem szczególnie ekscytowany potencjałem dużych modeli językowych do transformacji rachunkowości. Jestem przekonany, że sztuczna inteligencja automatyzuje czasochłonne, powtarzalne zadania, takie jak wprowadzanie danych, rozliczenia bankowe i zarządzanie fakturami, uwalniając czas na głębsze wglądy finansowe i podejmowanie decyzji. Zgodnie z danymi Xero, połowa małych firm w Stanach Zjednoczonych napotyka trudności fiskalne z powodu braku umiejętności finansowych. Pracując z księgowymi i księgowymi jako doradcami, uprawniamy właścicieli małych firm do podejmowania świadomych decyzji finansowych, pomagając im pokonywać przeszkody i wykorzystywać nowe możliwości w dynamicznym środowisku biznesowym. Łącząc moc sztucznej inteligencji z zaufanym doradztwem księgowych, możemy odblokować bardziej inteligentną, wytrzymałą przyszłość finansową dla małych firm.

Jak wyobrażasz sobie transformację roli inżynierów i menedżerów produktów w Xero w ciągu najbliższych 2–3 lat?

W ciągu najbliższych kilku lat sztuczna inteligencja zmieni, w jaki sposób menedżerowie produktów i inżynierowie w Xero pracują — i, przez to, jak szybko możemy dostarczyć wartość naszym klientom.

Dla menedżerów produktów sztuczna inteligencja zlikwiduje tarcie we wczesnym projektowaniu produktu. Będą spędzać mniej czasu na pisaniu obszernych dokumentów wymagań produktowych (PRD) i więcej czasu na prototypowaniu, testowaniu i ulepszaniu produktów z klientami. Dla inżynierów sztuczna inteligencja przyspieszy kodowanie, generowanie przypadków testowych i pozwoli zespołom spędzać więcej czasu na architekturze, skalowalności i rozwiązywaniu problemów.

Ostatecznie to wszystko oznacza, że możemy tworzyć produkty lepsze, szybsze i bardziej odzwierciedlające potrzeby klientów w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja zwiększy ludzką kreatywność i pomoże naszym zespołom pozostać jeszcze bliżej klientów, aby nieprzerwanie poprawiać doświadczenie, które mają na naszej platformie.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Xero.