Dhiren Bhatia, współzałożyciel i CEO Inventive AI – seria wywiadów

Dhiren Bhatia jest współzałożycielem i CEO Inventive AI, platformy do zarządzania RFP i kwestionariuszami odpowiedzi, wykorzystującej siłę sztucznej inteligencji.

RFP oznacza żądanie oferty, formalny dokument wydawany przez organizacje w celu zaproszenia dostawców lub usługodawców do złożenia ofert na określone projekty lub usługi. RFP określa wymagania projektu, cele i kryteria oceny, umożliwiając wykwalifikowanym dostawcom złożenie szczegółowych ofert na to, jak zamierzają spełnić potrzeby organizacji.

Inventive AI to platforma wykorzystująca sztuczną inteligencję do usprawnienia i zoptymalizowania procesu odpowiedzi na RFP i kwestionariusze. Automatyzując zadania takie jak tworzenie odpowiedzi, gromadzenie istotnych danych i dostosowywanie ofert do konkretnych klientów, Inventive AI znacznie poprawia wydajność procesów odpowiedzi sprzedażowych, zapewniając ponad 70% zysków wydajności dla firm. Pozwala to firmom na szybsze, bardziej dokładne i spójne odpowiedzi na RFP, zwiększając ich szanse na zdobycie większej liczby kontraktów.

Co zainspirowało założenie Inventive AI, i jak Twoje doświadczenia z procesami RFP kształtowały jej misję?

Po odejściu z mojej poprzedniej firmy (sprzedaży Viewics firmie Roche) zrealizowałem, że brakuje mi ekscytacji i wyzwań związanych z budowaniem startupu. Podczas mojego pobytu w Roche moje zespoły były zaangażowane w liczne RFP, i stale widziałem, jak trudno było stworzyć strategiczne, wydajne odpowiedzi. To doświadczenie uwydatniło wyraźną okazję, i postanowiłem ją bliżej zbadać. Przez rozmowy i wywiady z dziesiątkami firm potwierdziłem, że ten ból jest powszechny, co umocniło moją decyzję, by wrócić do budowy rozwiązania, które temu problemowi pomoże.

Jakie były kluczowe bóle głowy w procesie RFP, które zidentyfikowałeś, i jak Inventive AI rozwiązuje te wyzwania?

Kluczowe bóle głowy w procesie RFP obejmują:

• Ręczny, czasochłonny wysiłek: Proces może trwać dni lub nawet tygodnie pracy ze względu na wymagany obszerny wkład ręczny.
• Zarządzanie treścią i wiedzą: Trudno jest utrzymać i zorganizować bazę wiedzy do tworzenia dokładnych i istotnych odpowiedzi.
• Strategiczne odpowiedzi: Skuteczne odpowiedzi wymagają zrozumienia konkretnych potrzeb klienta i uwzględnienia konkurencji, co utrudnia dostosowanie odpowiedzi strategicznie.
• Współpraca między zespołami: Zebranie danych wejściowych od wielu ekspertów i starszych interesariuszy może być uciążliwe i prowadzić do opóźnień.
• Zgodność i zarządzanie ryzykiem: Zapewnienie zgodności z wymogami regulacyjnymi, wewnętrznymi politykami i ograniczeniami prawnymi dodaje złożoności i potencjalnych ryzyk.

Inventive AI rozwiązuje te wyzwania za pomocą zestawu własnych, napędzanych przez sztuczną inteligencję agentów, zaprojektowanych do automatyzacji i usprawnienia kluczowych aspektów procesu. Wykorzystując sztuczną inteligencję, platforma znacznie redukuje ręczny wysiłek, organizuje i optymalizuje zarządzanie treścią, poprawia generowanie strategicznych odpowiedzi, upraszcza współpracę interesariuszy i zapewnia zgodność i zarządzanie ryzykiem – wszystko w jednym, zintegrowanym rozwiązaniu.

Jak technologia Inventive AI sprawia, że odpowiedzi RFP są szybsze i bardziej dokładne w porównaniu z tradycyjnymi metodami?

Nasz zespół założycielski posiada głęboką ekspertyzę w dziedzinie uczenia maszynowego, szczególnie w modelach językowych. Gaurav Nemade, wczesny menedżer produktu w Google (GOOGL ) Brain, przyczynił się do rozwoju LLM, podczas gdy Vishakh Hegde prowadził badania nad sztuczną inteligencją na Uniwersytecie Stanforda. Wykorzystując tę ekspertyzę, opracowaliśmy własną pipeline i zestaw narzędzi, które dostarczają dokładne, strategiczne odpowiedzi w ciągu sekund, wszystkie oparte na unikalnych źródłach wiedzy naszych klientów. To pozwala nam dostarczyć rozwiązanie, które jest nie tylko szybkie, ale także dostosowane do potrzeb każdego klienta.

Czym jest zarządzanie RFP, które jest krytycznym obszarem do automatyzacji, i jak Inventive AI podejmuje to wyzwanie?

Zarządzanie RFP jest krytycznym obszarem do automatyzacji, ponieważ RFP oznacza wysoki poziom zainteresowania i intencji zakupu produktów lub usług firmy. Dostarczenie wysokiej jakości, strategicznej odpowiedzi jest kluczowe dla maksymalizacji możliwości sprzedażowych. Proces ten wymaga dokładności, zgodności, zarządzania ryzykiem i pozycjonowania konkurencyjnego, wszystko to może być czasochłonne i podatne na błędy, gdy wykonane ręcznie.

Inventive AI podejmuje to wyzwanie, automatyzując kluczowe aspekty zarządzania RFP za pomocą zaawansowanej technologii sztucznej inteligencji. Platforma zapewnia, że odpowiedzi są dokładne, zgodne z regulacjami i strategicznie zgodne z potrzebami klienta. Automatyzując te zadania, Inventive AI nie tylko poprawia jakość i spójność odpowiedzi, ale także pozwala firmom na obsługę większej liczby RFP, zwiększając ich zdolność do podejmowania większej liczby możliwości i ostatecznie zwiększając wskaźnik wygranych.

Dlaczego RFP są często pomijane w transformacji cyfrowej, i jak Inventive AI zmienia tę dynamikę?

RFP są często pomijane w inicjatywach transformacji cyfrowej, ponieważ są postrzegane jako zadania administracyjne lub transakcyjne, a nie strategiczne okazje do innowacji. Wiele firm koncentruje swoje wysiłki transformacji cyfrowej na funkcjach skierowanych do klienta, operacjach wewnętrznych lub rozwoju produktu, pozostawiając procesy zakupu i sprzedaży, takie jak zarządzanie RFP, stosunkowo nienaruszone. Jest to częściowo spowodowane tym, że procesy RFP są tradycyjnie ręczne i wysoko dostosowane, co może sprawiać, że wydają się mniej odpowiednie do automatyzacji lub przebudowy cyfrowej.

Dodatkowo, złożoność i charakter międzyfunkcyjny RFP często prowadzą firmy do założenia, że automatyzacja lub usprawnienie tych procesów byłaby zbyt trudna lub burzliwa. W rezultacie potencjalne korzyści z poprawy przepływów pracy RFP – takie jak zwiększona wydajność, lepsza dokładność, szybsze czasy realizacji i zwiększona konkurencyjność – są często pomijane podczas wysiłków transformacji cyfrowej. Jednakże, dzięki postępom w dziedzinie sztucznej inteligencji i rozwiązaniom takim jak Inventive AI, automatyzacja zarządzania RFP nie tylko jest wykonalna, ale może również dostarczyć znaczne przewagi strategiczne.

Czy możesz wyjaśnić, jak działa scentralizowany hub wiedzy, i jak integruje się z różnymi systemami przedsiębiorstwa?

Inventive AI Knowledge Hub funkcjonuje jako scentralizowane, napędzane sztuczną inteligencją źródło, które działa jak ekspert z dostępem do ogromnej, rozproszonej wiedzy firmy. W typowym przedsiębiorstwie istotna treść do odpowiedzi na kwestionariusze sprzedaży i RFP istnieje w wielu systemach i departamentach, co utrudnia ręczne łączenie dokładnych i strategicznych odpowiedzi. Prosta biblioteka Q&A z gotowymi odpowiedziami jest często niewystarczająca do tworzenia konkurencyjnych, dostosowanych ofert.

Inventive AI rozwiązuje to wyzwanie, integrując się z powszechnie używanymi systemami przedsiębiorstwa, takimi jak Salesforce (CRM ), Hubspot, Seismic, Google Drive, SharePoint, OneDrive i wiele innych. Nasza sztuczna inteligencja może automatycznie pobierać i rozumieć kontekst nadchodzącego RFP, pobierając najbardziej istotne informacje z tych platform, aby tworzyć wysokiej jakości odpowiedzi. Dodatkowo, nasze agenci sztucznej inteligencji – odpowiedzialni za zadania takie jak badania konkurencyjne, generowanie pomysłów na odpowiedzi, wykrywanie nieświeżych lub nieaktualnych treści – działają na tym scentralizowanym hubie wiedzy, zapewniając spójność i dokładność, wykorzystując pełny, połączony widok wiedzy firmy, zamiast polegać na treści izolowanej.

Jakie są kluczowe cechy Inventive AI, które odróżniają ją od innych narzędzi do zarządzania RFP na rynku?

To, co odróżnia Inventive AI od innych narzędzi do zarządzania RFP, jest nasz focus na pomocy klientom w wygraniu RFP, a nie tylko na odpowiedziach na pytania. Podczas gdy wiele narzędzi po prostu zapewnia sposób wyszukiwania gotowych odpowiedzi w statycznej bazie danych, wymagając od klienta ciągłego utrzymania i aktualizacji, Inventive AI idzie znacznie dalej. Nasza platforma dynamicznie wykorzystuje wiedzę przedsiębiorstwa i wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję do generowania strategicznych, wysokiej jakości odpowiedzi dostosowanych do każdego RFP, znacznie zwiększając wskaźnik wygranych.

Nasze głębokie doświadczenie w przedsiębiorstwach i ekspertyza w dziedzinie sztucznej inteligencji pozwalają nam rozwiązać zarówno biznesowe, jak i techniczne aspekty procesu RFP. Zbudowaliśmy system, który nie tylko dostarcza dokładne odpowiedzi, ale także skutecznie zarządza wyzwaniami sztucznej inteligencji, takimi jak halucynacje modeli językowych, zapewniając precyzję i istotność w każdej odpowiedzi. Ten poziom jakości odpowiedzi i wglądu strategicznego jest niezrównany na rynku, czyniąc Inventive AI prawdziwą przewagą konkurencyjną w zarządzaniu RFP.

Jak Menedżer Treści AI zapewnia, że tylko najbardziej istotne i aktualne informacje są wykorzystywane w odpowiedziach RFP?

To jest doskonałe pytanie i łatwiej powiedzieć niż zrobić. Podczas gdy jest dość prosto stworzyć przekonywującą demonstrację, wykorzystując popularne narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak OpenAI, Google lub AWS, nasza platforma idzie znacznie dalej. Wykorzystując nasze tło badawcze w dziedzinie sztucznej inteligencji w Google i Stanford Research, zbudowaliśmy własną pipeline uczenia maszynowego w połączeniu z strategią specjalistycznych agentów sztucznej inteligencji. To pozwala nam zapewnić, że tylko najbardziej istotne i aktualne treści są wykorzystywane w odpowiedziach RFP, ciągle doskonaląc dokładność informacji.

When the AI encounters uncertainty, it doesn’t make assumptions. Instead, it presents users with potential options and learns from the feedback provided. This iterative learning ensures that future responses are even more precise when similar questions arise, improving over time and ensuring that RFP responses stay relevant, current, and strategic.

Jakie rodzaje wzrostu wydajności widzieli użytkownicy, korzystając z zestawu agentów sztucznej inteligencji Inventive AI, i jakie konkretnie zadania wykonują ci agenci?

Użytkownicy Inventive AI doświadczyli znacznych wzrostów wydajności, szczególnie w ich zdolności do odpowiedzi na większą liczbę RFP, co bezpośrednio wpływa na przychody. Generując bardziej strategiczne, dokładne i dostosowane odpowiedzi, firmy doświadczyły również wyższych wskaźników wygranych. Klienci zgłaszają, że kończą proces RFP o 70% szybciej niż wcześniej, co pozwala im na podejmowanie większej liczby możliwości bez poświęcania jakości.

Nasi agenci sztucznej inteligencji wykonują szereg krytycznych zadań, takich jak analiza konkurencyjna, generowanie pomysłów na odpowiedzi, wykrywanie nieświeżych lub nieaktualnych treści, identyfikowanie sprzecznych informacji w odpowiedziach, wyszukiwanie wielu potencjalnych odpowiedzi na pytania RFP oraz sprawdzanie zgodności z regulacjami wewnętrznymi i wytycznymi. Te automatyczne możliwości pozwalają zespołom na skupienie się na zadaniach o wyższej wartości, zapewniając, że odpowiedzi są zarówno wydajne, jak i strategicznie uzasadnione.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Inventive AI.