Derek Streat, CEO i założyciel DexCare – seria wywiadów

Derek Streat, CEO i założyciel DexCare, jest doświadczonym przedsiębiorcą z rekordem założenia i prowadzenia sześciu firm wspieranych przez venture capital, z których cztery osiągnęły udane przejęcia. Jego przedsięwzięcia obejmowały skalowanie firm do ponad 100 milionów dolarów przychodu i tworzenie organizacji non-profit, które korzystają ponad połowa wszystkich dzieci z przeszczepów nerek. Streat koncentruje się na rozwiązywaniu dużych, wpływowych problemów, wykorzystując innowacyjne rozwiązania oparte na danych, aby przynieść przejrzystość i efektywność na rynki, redukując koszty i dostarczając korzyści społeczne.

DexCare to platforma do orchestracji opieki, która optymalizuje dostarczanie opieki zdrowotnej i pojemność siły roboczej, jednocześnie poprawiając wygodę pacjentów. Zintegrowana z istniejącymi systemami, aby ujednolicić dane, przewidzieć popyt, przydzielić zasoby i skierować pacjentów do najbardziej odpowiedniej opieki, dostarczając działające spostrzeżenia i usprawnione operacje.

DexCare powstał z Twojej osobistej podróży z opieką zdrowotną, szczególnie w pomocy Twojemu dziecku w dostępie do krytycznej opieki. Jak ten doświadczenie ukształtował Twoją wizję dla DexCare, i jak wpływa on na misję firmy do dziś?

Ponad piętnaście lat temu, moje trzyletnie dziecko potrzebowało ratującej życie przeszczepu nerki. Była to wymagająca podróż pełna bezsennych nocy, gdy moja żona i ja zmagaliśmy się z nawigowaniem w fragmentarycznym systemie opieki zdrowotnej. Obserwowaliśmy, jak nasz mały chłopiec przechodził pomiędzy specjalistami, operacjami i intensywną opieką, ostatecznie otrzymując przeszczep. Przez cały ten czas, zdałem sobie sprawę, jak bardzo szczęśliwy byłem, że miałem nieograniczony dostęp do opieki. Dla wielu Amerykanów, nie jest to przypadek.

Ponad 37% Amerykanów żyje w pustyniach opieki zdrowotnej. Moje własne doświadczenie, połączone z latami pracy w ścisłej współpracy z systemami opieki zdrowotnej, ujawniło wyraźną potrzebę zamykania luki w dostępie do opieki dla wszystkich. W rzeczywistości, nie każdy pacjent potrzebuje zobaczyć lekarza – potrzebuje odpowiedniej opieki, w odpowiednim miejscu, o odpowiedniej porze. I to spostrzeżenie doprowadziło mnie do założenia DexCare, platformy zaprojektowanej do orchestracji, gdzie i jak opieka jest dostarczana. Poprzez redukowanie wypalenia zawodowego dostawców, tworzenie pojemności i rozszerzanie dostępu, staramy się skutecznie obsługiwać więcej pacjentów. Inkubowany w Providence, DexCare wyszedł na zewnątrz w 2021 roku i teraz z dumą współpracuje z wiodącymi systemami zdrowia na całym kraju, w tym Texas Health Resources, Tampa General i Piedmont Healthcare.

Założyłeś kilka firm zorientowanych na opiekę zdrowotną. Jakie konkretnie wyzwania spotkałeś przy założeniu DexCare, i jak Twoje poprzednie przedsięwzięcia przygotowały Cię do uruchomienia tej platformy do orchestracji opieki?

Od pomysłu do prototypu, od pozyskiwania kapitału do skalowania, każde startup stoi przed znanymi przeszkodami. W opiece zdrowotnej, te wyzwania są nasilone przez wojny o talent, długie cykle sprzedaży, ostrożne rynki kapitałowe i nieustannie zmieniający się krajobraz regulacyjny. Sukces wymaga starannego balansowania. Mając doświadczenie w założeniu i wyjściu z kilku firm, zdobyłem pierwszą rękę wgląd w to, co jest potrzebne do budowania wytrzymałych zespołów i produktów, które mogą prosperować pod presją. Te lekcje stały się niezbędne, gdy uruchamiałem DexCare i tworzyłem strategię, aby odnieść sukces wśród złożoności opieki zdrowotnej.

Mój wstęp do opieki zdrowotnej rozpoczął się z Medify, firmą inteligentną, która wykorzystywała technologię NLP do tworzenia strukturalnych danych z ogromnego, globalnego repozytorium literatury medycznej. Platforma naprawdę sprawiła różnicę dla pacjentów z rzadkimi chorobami, łącząc małe, rozproszone populacje w większe grupy z znaczącymi spostrzeżeniami. Na swoim szczycie, jeden na dziesięciu lekarzy w całych Stanach Zjednoczonych polegał na naszej bazie wiedzy, aby znaleźć leczenia i terapie, które mogłyby sprawić różnicę dla ich pacjentów. Ostatecznie, Medify stała się częścią Alliance Health, wiodącej sieci zdrowia.

Po Medify, zacząłem rozwiązywać inny zestaw wyzwań, koncentrując się na tym, jak technologia mogła bezpośrednio wpłynąć na praktykę kliniczną za pomocą C-SATS.

Platforma AI, C-SATS wykorzystywała robotykę i uczenie maszynowe do oceny wydajności chirurgicznej, dostarczając chirurgom działających spostrzeżeń, aby poprawić ich umiejętności i wyniki pacjentów. Ta praca z AI – dawno przed dzisiejszym hype – otworzyła moje oczy na niezbadane złożoności integracji zaawansowanej technologii w środowisku o wysokim ryzyku, takim jak opieka zdrowotna. Chociaż platforma ominęła problemy z prywatnością, wykorzystując anonimizowane nagrania chirurgiczne, ujawniła głębsze problemy, ponieważ chirurdzy byli niepewni, czy zostaną poświadczeni na podstawie technologii, co miało bezpośrednie implikacje dla ich karier i środków do życia. To doświadczenie nauczyło mnie, że wprowadzanie innowacji w opiece zdrowotnej wymaga więcej niż tylko technicznej ekspertyzy – wymaga budowania zaufania z interesariuszami i proaktywnego rozwiązywania niezamierzonych konsekwencji, które mogą pojawić się, gdy technologia przecina się z ludzkim życiem.

Przez całą moją karierę, koncentrowałem się na demontowaniu systemowych barier – rzadkich zasobów, niepołączonych danych i nierównego dostępu – wykorzystując technologie oparte na praktyczności, a nie na hype. Budując DexCare, priorytetem było dla mnie inteligencja danych jako kamień węgielny naszych aplikacji AI. I ten focus zapewnia czyste, niezawodne i ujednolicone dane, które napędzają, jak opieka jest orchestrerowana, trasowana i dostarczana. Poprzez ujawnianie nierównowagi pojemności – identyfikowanie przeciążonych dostawców i niewykorzystanych zasobów – jesteśmy w trakcie przebudowywania opieki zdrowotnej, aby zoptymalizować operacje i dostarczyć lepsze wyniki dla pacjentów.

DexCare został zainkubowany w ramach systemu zdrowia Providence. Czy mógłbyś porozmawiać o zaletach rozwoju startupu wewnątrz dużej organizacji zdrowia, i jak to ukształtowało wzrost DexCare?

DexCare powstał w Providence, aby rozwiązać kluczowe wyzwanie w opiece zdrowotnej: zbalansowanie podaży i popytu, wykorzystując istniejącą infrastrukturę marketingu, IT i operacyjnej. Zostanie zbudowany wewnątrz systemu zdrowia dało nam głębokie zrozumienie podwójnych wyzwań, przed którymi stoi opieka zdrowotna dzisiaj. Dla organizacji, jest to ciągła walka, aby zaspokoić rosnące zapotrzebowanie na opiekę przy ograniczonych zasobach. A dla pacjentów, jest to frustracja związana z znalezieniem opieki, gdy i gdzie jest potrzebna. Ten punkt widzenia unikalnie pozycjonuje nas, aby umożliwić systemom zdrowia krytyczną infrastrukturę do bardziej efektywnej cyfrowej odkrywalności i dostępu, jednocześnie optymalizując pojemność systemu. A nasz inkubacja w Providence pozwoliła nam udoskonalić platformę, zanim skalujemy do systemów zdrowia na całym kraju.

AI w opiece zdrowotnej został ogłoszony jako rewolucyjny, ale spotkał się również z znaczącymi przeszkodami. Jak widzisz ewolucję AI w opiece zdrowotnej przez lata, i gdzie myślisz, że AI nie spełnił swojego potencjału?

Wzrost AI w opiece zdrowotnej wywołał zarówno ekscytację, jak i ostrożność. Chociaż AI staje się coraz bardziej mainstreamowe, znaczące przeszkody pozostają, zanim będzie mogło przekształcić branżę. Niedawne badanie ujawniło, że 96% CIO w opiece zdrowotnej widzi adopcję AI jako przewagę konkurencyjną, jednak wyzwania integracyjne – takie jak interoperacyjność systemów i wyrównanie workflow – często stoją na przeszkodzie. I bez płynnej integracji z codziennym procesem, klinicyści, lekarze i administratorzy są mało prawdopodobni, aby zaakceptować te narzędzia.

Natłoczony krajobraz ponad 14 000 firm zorientowanych na AI dodaje do złożoności, utrudniając systemom zdrowia oddzielenie hype od rozwiązań, które dostarczają prawdziwą wartość. Wybór odpowiedniego partnera technologicznego wymaga więcej niż tylko oceny funkcji – wymaga rozwiązań, które integrują się płynnie, ulepszają istniejące workflow i rozwiązują prawdziwe wyzwania.

Ale podstawowy problem nie jest tylko znalezieniem następnego narzędzia – jest odblokowaniem potencjału w istniejących danych opieki zdrowotnej. Zrównoważone systemy zależą od harmonizacji danych w całych kartach opieki, workflow i platformach trzecich. Dopiero wtedy możemy rozwiązać prawdziwe priorytety, takie jak uwolnienie klinicystów, aby skoncentrowali się na ludziach zamiast na papierkach, i zamknięcie krytycznych luk w opiece. I to jest dokładnie tam, gdzie DexCare się wkracza.

DexCare wykorzystuje AI do optymalizacji dostarczania opieki zdrowotnej, przewidując i dystrybuując zasoby opieki. Czy mógłbyś nas przeprowadzić przez to, jak platforma AI działa i jak wpłynęła na dostarczanie opieki na dużą skalę?

Platforma do orchestracji opieki DexCare wykorzystuje zaawansowaną inteligencję danych, konsolidując kluczowe dane wejściowe – planowanie, modalności, wykorzystanie, lokalizacje i koszty – aby określić, gdzie, kiedy i jak opieka powinna być dostępna. Nasz AI nie tylko spożywa i organizuje ogromne zestawy danych, ale także dynamicznie wyrównuje dostarczanie opieki z potrzebami pacjentów. Na przykład, platforma kategoryzuje treści – czy to jest artykuł o grypie sezonowej, profilaktyce czy specjalistycznych usługach – i dopasowuje je do najbardziej odpowiednich ścieżek opieki, jednocześnie rozumiejąc złożone taksonomie i synonimy. Rezultatem jest to, że poprzez łączenie istotnych treści z najbardziej odpowiednimi miejscami opieki, platforma zapewnia, że pacjenci są prowadzeni płynnie do usług, których potrzebują, poprawiając zarówno dostęp, jak i wyniki.

Wyniki mówią same za siebie. DexCare umożliwia 40% więcej pacjentom otrzymanie opieki, wykorzystując te same zasoby kliniczne, napędza 24% wzrost nowych nabytków pacjentów i oszczędza ponad 34 000 godzin czasu lekarzy. Poprzez eliminowanie niepotrzebnych kroków i prezentowanie klarownych, działających wyborów od samego początku, jesteśmy w trakcie transformacji dostępu pacjentów i efektywności operacyjnej na dużą skalę – dostarczając mierzalne ulepszenia dla pacjentów i dostawców.

AI ma moc do automatyzacji zadań i usprawniania procesów, ale może również tworzyć strach wokół utraty pracy w opiece zdrowotnej. Jak widzisz wpływ AI na siłę roboczą w opiece zdrowotnej, i jakie strategie mogą złagodzić te obawy?

Rozwiązywanie obaw o utratę pracy w opiece zdrowotnej zaczyna się od klarowności. AI nie jest tu, aby zastąpić ludzki dotyk w dostarczaniu opieki – jest tu, aby go uzupełnić. Technologia, w tym AI, uzupełnia możliwości profesjonalistów opieki zdrowotnej, ale nie jest srebrną kulą dla rozwiązania rosnącej luki pomiędzy rosnącymi potrzebami pacjentów a malejącą siłą roboczą lekarzy.

Platformy takie jak DexCare demonstrują, jak AI może być kluczowym narzędziem w rozszerzaniu pojemności ograniczonych zasobów opieki zdrowotnej. Poprzez inteligentne balansowanie popytu na siłę roboczą, kontrolę kosztów i optymalizację pojemności, AI pomaga systemom zdrowia działać bardziej efektywnie. To nie tylko zapewnia, że pacjenci otrzymują opiekę, której potrzebują, ale także ulgi na dostawcach, redukując wypalenie i tworząc bardziej zrównoważone środowisko opieki zdrowotnej. Chodzi o budowanie mądrzejszych, bardziej wytrzymałych systemów.

Jakie niezamierzone konsekwencje zaobserwowałeś w wdrożeniu AI w opiece zdrowotnej, szczególnie w kwestii odpowiedzialności za błędy spowodowane przez AI? Jak DexCare rozwiązuje te wyzwania etyczne?

Gdy byłem w C-SATS, wykorzystaliśmy robotykę i uczenie maszynowe do szkolenia chirurgów i poprawy wyników pacjentów. Chociaż było to innowacyjne, ten podejście podniosło ważne pytania dotyczące prywatności, zgody, autonomii chirurga i etycznego wykorzystania danych. Te wyzwania ujawniły kluczową prawdę: wdrożenie AI w opiece zdrowotnej wymaga rygorystycznych, standaryzowanych polityk, aby zapewnić bezpieczne i etyczne wykorzystanie technologii.

W opiece zdrowotnej nie ma marginesu na błąd – życie jest na szali. To sprawia, że jest niezwykle ważne, aby ustanowić klarowne wytyczne i ramy, które mogą służyć jako “gwiazda północy”, aby nawigować nieznane prawne i etyczne pytania. I odpowiedzialność i transparentność muszą być w sercu aplikacji AI w opiece zdrowotnej. Poprzez koncentrowanie się na integralności danych i projektowaniu systemów, które ulepszają, a nie przytłaczają, podejmowanie decyzji przez ludzi, możemy promować innowacje w sposób odpowiedzialny, jednocześnie rozwiązując potrzeby branży.

Podczas gdy AI oferuje ogromny potencjał dla poprawy dostępu do opieki, jakie kroki, według Ciebie, systemy zdrowia powinny podjąć, aby zapewnić równy dostęp do AI, szczególnie dla obszarów słabo obsługiwanych?

Adopcja AI w opiece zdrowotnej, szczególnie dla obszarów słabo obsługiwanych, wymaga koncentrowania się na wierności danych, różnorodności i agregacji. W branży, która jest naznaczona fragmentaryzowanymi silo danych, zdolność do ujednolicenia i analizy informacji jest kluczowa. AI generatywny ma potencjał, aby stworzyć życio-zmieniające połączenia, integrując karty pacjentów, różnice w zdrowiu publicznym i modele skłonności, aby poprawić diagnozę, leczenie i wyniki opieki. Jednak te postępy zależą od wykorzystania bezstronnych zbiorów danych w skali, aby uniknąć utrwalania nierówności.

Odpowiedzialność nie spoczywa wyłącznie na systemach zdrowia. Wymagane jest zjednoczone podejście, zaczynające się od standaryzacji wdrożenia AI w skali. Rozsądne, krajowe regulacje mogą zapewnić, że AI poprawia naszą kolektywną opiekę zdrowotną, jednocześnie unikając nadmiernej ingerencji, która mogłaby hamować innowacje. Zbyt restrykcyjne środki mogą powstrzymać postęp, ale klarowne wytyczne dotyczące infrastruktury, wykorzystania i zarządzania danymi są niezbędne. Te standardy mogą pomóc w rozwiązaniu problemu stronniczości, złagodzeniu ryzyka i stworzeniu systemu, w którym AI podnosi jakość opieki dla wszystkich pacjentów, a nie tylko dla uprzywilejowanych.

Jako założyciel, jaka radę byś udzielił przedsiębiorcom, którzy chcą wprowadzić AI do opieki zdrowotnej, biorąc pod uwagę unikalne wyzwania regulacyjne i etyczne w branży?

Udane przedsiębiorstwa, szczególnie w opiece zdrowotnej, muszą nie tylko wyzwalać status quo, ale także odrzucić pomysł, że system jest poza naprawą. Możliwości poprawy opieki zdrowotnej są ogromne, ale gdy się głęboko w nie zagłębia, skala problemów może wydawać się przytłaczająca. Prawdziwa innowacja wymaga wytrwałości – zdolności do konfrontowania tych wyzwań twarzą w twarz i pozostania niezachwianym w swojej misji. Twoja wizja poprawy opieki i wyników musi zawsze przewyższać przeszkody skalowania technologii.

Spójrzając w przyszłość, jakie najbardziej ekscytujące postępy AI widzisz w następnych 5-10 latach dla opieki zdrowotnej, i jakie konkretnie obszary, według Ciebie, AI będzie miał trudności z przeniknięciem?

Przewidywanie przyszłości jest trudne – jest niepewne i zmiennne. Z tysiącami firm, które eksplorują AI z każdego kąta, potencjał jest niesamowity, ale tak samo jak wyzwania. Co wiemy, to to, że AI jest gotowy do fundamentalnej przebudowy, w jaki sposób opieka jest dostępna, dostarczana i doświadczana. Jednym z najbardziej ekscytujących postępów, które widzę na horyzoncie, jest prawdziwa medycyna personalizowana – dostosowane plany leczenia i unikalne “koktajle” terapeutyczne zaprojektowane, aby dać każdemu pacjentowi dokładnie to, czego potrzebuje, aby uzdrowić i prosperować.

Opieka zdrowotna – długo skrępowana przez fragmentaryzowane dane i przestarzałe systemy – jest na progu wyłamania się. I poprzez łączenie kart pacjentów, rozwiązywanie różnic w zdrowiu publicznym i wykorzystywanie modeli predykcyjnych, AI ma moc, aby stworzyć życio-zmieniające rozwiązania, jednocześnie przesuwając focus opieki zdrowotnej w kierunku większego dostępu i opieki ukierunkowanej na konsumenta.

Wciąż jesteśmy na wstępnym etapie tej podróży i nawigujemy nieznane. Chociaż nie możemy przewidzieć dokładnych przełomów, które nas czekają, wiemy, że AI jest stopniowo poprawiając, w jaki sposób opieka jest dostarczana – napędzając lepsze wyniki dla pacjentów i uprawniając dostawców. Postęp, który już teraz jest robiony, jest inspirujący, i jestem dumny, że mogę przyczynić się do tej transformacji.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić DexCare.