Connect with us

Dennis Ledenkof, CEO & Founder of roboSculptor – Wywiad z serii

Wywiady

Dennis Ledenkof, CEO & Founder of roboSculptor – Wywiad z serii

mm

Dennis Ledenkof jest CEO i założycielem roboSculptor, roboSculptor, autonomicznej platformy do zabiegów na ciało opracowanej przez ekspertów branży zdrowia i napędzanej przez sztuczną inteligencję. Idealnie pasuje do koncepcji długowieczności i dostarcza precyzyjne, bezpieczne i komfortowe zabiegi wellness bez dotyku.

Czy możesz opowiedzieć o drodze, która doprowadziła cię do stworzenia roboSculptor?

W 2019 roku, podczas podróży do Stanów Zjednoczonych, wpadłem na pomysł zbudowania systemu terapii ciała z użyciem robotyki. Szukałem wtedy dystrybutora urządzenia do estetyki. Potencjalny partner lubił wyniki, ale procedura była zbyt czasochłonna i wymagała wysoko wykwalifikowanej siły roboczej, co sprawiło, że ekonomika była niejasna. Procedura trwała godzinę i była fizycznie wymagająca, a tacy specjaliści byli trudni do znalezienia. Podczas tej podróży nie zdobyłem dystrybutora, ale otrzymałem cenne porady. Aby wynaleźć coś, co nie wymaga ludzkiej siły.

Zajęło mojemu zespołowi dziewięć miesięcy, aby stworzyć demo, które przedstawiało koncepcję masażu robota. Na początku chcieliśmy opracować produkt, który po prostu łączył klasyczną formę urządzenia do konturowania ciała z cobotem. Wiecie, po prostu na górze. Wydawało się to łatwym do wdrożenia pomysłem.

1. iteracja dodania robota do tradycyjnego urządzenia estetycznego. Schemat.

Jednakże, gdy zagłębialiśmy się głębiej w projekt, zrealizowaliśmy, że nasza wizja nie pokrywała się z złożonymi wymaganiami systemu, który budowaliśmy. Zaniżaliśmy złożoność przedsięwzięcia.

Następna iteracja systemu miała kształt tunelu.

Wczesna wersja roboSculptor – kształt portalu.

Została wystawiona na niektórych targach jako koncepcja. Opinia była taka, że maszyna wyglądała dość masywnie i, dla niektórych, nawet zastraszająco. Podczas dodatkowych testów ruchu robota, nasi inżynierowie odkryli, że system nie był wystarczająco sztywny, aby wykonywać ruchy masażu z wyższymi prędkościami. Po zebraniu wszystkich tych informacji inżynierowie zaczęli pracować nad nową strukturą. Było to wymagające zadanie, ale doprowadziło do innego, bardziej otwartego i przyjaznego designu.

Rzeczywisty design roboSculptor.

Jak Twoje doświadczenie z poprzednimi przedsięwzięciami wpłynęło na rozwój roboSculptor?

Praca w branży estetycznej przez ponad dekadę daje solidne zrozumienie, w którym kierunku zmierzają trendy, zaczynasz więcej dowiadywać się o firmach i o tym, jakie produkty budują. Ale co najważniejsze, uczysz się widzieć luki między tym, czego potrzebuje rynek, a tym, co robią inni gracze.

Z doświadczeniem w wdrażaniu urządzeń do konturowania ciała, nasza firma postanowiła opracować system robota, który mógłby dostarczyć pełny masaż terapeutyczny oparty na drenażu limfatycznym. Metoda Vibrocompression przez sfery wykracza poza zwykły relaks – jest to naukowo udowodniona technika redukowania objętości ciała i poprawy natlenienia skóry, osiągana wyłącznie przez zastosowanie mechaniczne. Bez laserów ani emisji elektromagnetycznej. Bardzo naturalne i zdrowe, choć bardzo efektywne leczenie. Wszystko, co robimy, to łączenie dekad doświadczenia i badań z obecnie dostępną technologią i narzędziami robota.

Jak roboSculptor wykorzystuje sztuczną inteligencję i robotykę, aby personalizować techniki masażu?

Nasi inżynierowie odkryli, że budowanie robota do zabiegów na ciało wymaga systemu, który może przetłumaczyć położenie fizycznego ciała na sygnały, które maszyna może zrozumieć. Po prostu, musieliśmy stworzyć cyfrową mapę ludzkiego ciała, aby prowadzić manipulatora robota. Jest to znaczące wyzwanie, ale jeszcze większym jest konieczność ciągłego śledzenia położenia pacjenta – znanego jako dynamiczne wykrywanie pozy. I większość ludzi nie chciałaby masażu w miejscu, gdzie ich nogę było kilka sekund temu.

Aby rozwiązać ten problem, opracowaliśmy system, który wykorzystuje cztery lidary, tworząc chmurę punktów, która łączy się z modelem 3D ludzkiego ciała i jest ciągle aktualizowana. Ta mapa prowadzi robota po powierzchni ciała. Budowanie tej mapy wymaga analizy znacznej ilości danych. Aby dokładnie wykryć pozę, stworzyliśmy model AI/ML, który optymalizuje wykrywanie pozy. Nasz system może teraz mapować ciało z prędkością 5-10 klatek na sekundę i dostarczać robotowi odpowiednie polecenia, aby wykonać protokoły masażu.

Jak roboSculptor włącza opinie użytkowników i terapeutów, aby udoskonalić swoje algorytmy?

Jeśli chodzi o terapię masażu, zawsze był pewien poziom subiektywizmu wokół tego, co jest skuteczne. Na przykład, jaki poziom ciśnienia jest wymagany do wykonania skutecznej procedury? System masażu robota daje nam precyzyjny instrument do pomiaru ciśnienia w gramach i kontrolowania prędkości ruchu narzędzia. Zaprojektowaliśmy system w taki sposób, że ruchy manipulatora są rejestrowane ze wszystkimi precyzyjnymi dynamikami i poziomami ciśnienia. Historia ruchu może być później odtworzona i przeanalizowana przez algorytmy. Porównując preferencje pacjentów z konkretnymi częściami historii ruchu, możemy wskazać najskuteczniejsze techniki dla każdej osoby, podobnie jak popularna platforma wideo wykorzystuje polubienia, aby określić preferencje widzów. Gromadzenie większej ilości danych na temat skuteczności leczenia ostatecznie poprawi jakość opieki na podstawie analizy dużych zbiorów danych.

Czy możesz wyjaśnić rolę systemu kamery 3D w poprawie skuteczności zabiegów?

Robot jest zautomatyzowanym systemem, który może wchodzić w interakcje z rzeczywistymi obiektami na podstawie zadania, dla którego został zaprogramowany. Po prostu, jest to maszyna, która może widzieć, podejmować decyzje i działać zgodnie z przydzielonymi zadaniami. Jednym z najskuteczniejszych sposobów wykrycia położenia ciała jest użycie lidarów – czujników głębi 3D, często nazywanych “kamerami 3D”. Pomagają one tworzyć szczegółową mapę 3D ciała pacjenta. Można to porównać do linii masażu, które są mapowane na ciało pacjenta. Lidary generują chmurę punktów, która jest następnie wykorzystywana do budowy tej precyzyjnej mapy.

Dennis, założyciel roboSculptor, wyobrażony przez skaner 3D jako chmura punktów.

Czy możesz wyjaśnić, jak system dostosowuje sesję masażu na podstawie informacji biometrycznych użytkownika?

Podczas procedury pacjenci mogą również dostosować poziom ciśnienia. System jest połączony z aplikacją, która pozwala użytkownikom zdefiniować “strefy niedostępne” – wrażliwe obszary, których maszyna powinna unikać podczas leczenia.

Nie jest to tak naprawdę informacja biometryczna, którą wdrożyliśmy w bieżącej wersji, chociaż oceniliśmy różne systemy analizy, takie jak pomiar BMI, jakość skóry itp. Chociaż mogłyby one uczynić system bardziej personalizowanym, również skomplikowałyby jego działanie. Na późniejszych etapach wrócimy do tych tematów. Bieżąca wersja roboSculptor pozwala pacjentom wybierać różne programy leczenia w zależności od ich celów, z wyborem działającym jako ustawienie. Podczas procedury pacjenci mogą również dostosować poziom ciśnienia. System jest połączony z aplikacją, która pozwala użytkownikom zdefiniować “strefy niedostępne” – wrażliwe obszary, których maszyna powinna unikać podczas leczenia.

Ilustracja stref niedostępnych na modelu 3D kobiety. roboSclulptor.

Jakie znaczące wyzwania spotkałeś podczas tworzenia roboSculptor, i jak je pokonałeś?

Po pierwsze, bezpieczeństwo. Na szczęście dla klientów, nie można po prostu wprowadzić produktu lub technologii na rynek bez przejścia wszystkich niezbędnych testów. Ale przejście ich zajmuje czas dla biznesu, czasem więcej niż oczekiwano. Co więcej, złożona interakcja między innowacjami a regulacjami może spowolnić przyjęcie technologii przełomowych, prowadząc do paradoksalnej sytuacji, w której najnowocześniejsze rozwiązania spotykają opór ze strony tradycyjnych ram.

Niewiadoma ekonomiczna dodaje kolejną warstwę złożoności. Fluktuacje popytu, zmiany regulacyjne i nieoczekiwane wydarzenia geopolityczne mogą wszystko zakłócić. Na przykład, mogą one wpłynąć na opłacalność startupów i odstraszyć potencjalnych inwestorów z finansami, które mogą wesprzeć rozwój produktu. A pozyskiwanie funduszy na robotykę jest wystarczająco trudne, jak jest teraz. Historycznie, inwestorzy wahają się, aby wesprzeć przedsięwzięcia robota z powodu wysokich kosztów badań, rozwoju, prototypowania, produkcji i dłuższych cykli rozwoju w porównaniu z przedsięwzięciami opartymi na oprogramowaniu. Można to zobaczyć w firmach takich jak ARTAS, producent robota do transplantacji włosów, który nadal nie osiągnął zysku.

Ponadto, niektóre rozwiązania są trudne do szybkiego odtworzenia z powodu wysokich kosztów. Dlatego firmy mogą nie rozwijać się w tempie, jakiego byśmy oczekiwali. A może to potrwać lata, zanim inwestorzy wyjdą i uzyskają zwrot z inwestycji.

Jakie techniki uczenia maszynowego są wykorzystywane do poprawy wyników terapeutycznych roboSculptor?

Wykrywanie ciała wymaga przetworzenia dużej ilości danych. Aby zoptymalizować metodę wykrywania pozy w czasie rzeczywistym, wykorzystujemy sieć neuronową. Za pomocą uczenia maszynowego opracowaliśmy model, który ciągle monitoruje pozycje ciała pacjentów w czasie rzeczywistym. Dane te są wykorzystywane do aktualizacji mapy ciała, która pomaga robotowi dostarczyć spersonalizowany masaż. To pozwala robotowi dostosować się do zmian pozy i zapewnić precyzyjne ustawienie narzędzia i skuteczne leczenie.

Jak widzisz ewolucję roli sztucznej inteligencji i robotyki w sektorach opieki zdrowotnej i wellness w ciągu najbliższej dekady?

Według danych z Międzynarodowego Stowarzyszenia Spa (iSpa), w 2022 roku w Stanach Zjednoczonych brakowało 29 000 terapeutów masażu. A deficyt nadal istnieje. Rozwiązania robota mogą zamknąć tę lukę. Kolejną korzyścią jest to, że mogą one zapewnić masaż osobom, które nie mogą skorzystać z tradycyjnych masaży z różnych powodów (od dyskomfortu z ludzkim dotykiem do nuansów kulturowych).

Ponadto, rozwiązania robota i sztucznej inteligencji mogą znacznie zwiększyć przychody dostawców usług spa. Po pierwsze, roboty mogą pracować bardziej wydajnie niż ludzie, wykonując zadania szybciej i bardziej precyzyjnie. Nasze badania pokazują, że mogą one wykonywać dwa razy więcej procedur niż terapeuta ludzki, generując do 2,4 razy większe przychody dla obiektów wellness. Co więcej, koszty operacyjne mogą spaść o do 40%, a zwrot z inwestycji może osiągnąć 54% rocznie na urządzenie.

Ponadto, integracja robotów i sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej może zautomatyzować rutynowe zadania, pozwalając profesjonalistom opieki zdrowotnej skupić się bardziej na bezpośredniej opiece i podejmowaniu skomplikowanych decyzji. Te technologie mogą również zmniejszyć błędy, poprawić wydajność i poprawić obsługę pacjentów.

Jak wyobrażasz sobie, że roboSculptor zmieni branżę wellness?

Jednym z problemów w hotelach i centrach wellness jest brak wykwalifikowanych terapeutów. Podczas pandemii niektórzy terapeuci, którzy stracili pracę w tym czasie, po prostu zmienili zawód. Inni nie chcą pracować w pełnym wymiarze godzin i preferują więcej życia w swoim balansie między pracą a życiem prywatnym niż wcześniej. Kolejny problem to harmonogramy terapeutów, które są określone przez przepisy prawa pracy i ich możliwości fizyczne. W erze ciągle rosnącego popytu, popyt musi być pokryty. A rynek pracy nie ma wystarczającej liczby specjalistów, aby zaoferować.

Jak cytowane w badaniu ISPA 2023 “Brak personelu był najczęstszym powodem podawanym przez spa, które zgłaszały spadek liczby godzin otwarcia tygodniowo i również przez te, które mówiły, że zmniejszyły liczbę zmian personelu dziennie.

Ograniczone godziny pracy stref wellness zmniejszają zwrot z inwestycji w centra wellness i spa. W najbliższej branży opieki zdrowotnej potrzeby fizjoterapeutów są daleko od pełnego pokrycia przez dostępnych specjalistów.

Praca jest jednym z ograniczeń w wielu branżach i gospodarce w ogóle. Uważam, że wdrożenie automatyki nie tylko dostarczy zabiegi w bardziej elastycznych i dogodnych godzinach dla konsumentów, ale również znacznie wpłynie na branżę wellness. Dodając robotykę, możemy rozszerzyć dostęp do niezbędnych usług i zapewnić spójną jakość dla znacznie większej liczby ludzi na świecie.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić roboSculptor.

Antoine jest wizjonerskim liderem i współzałożycielem Unite.AI, z niezachwianą pasją do kształtowania i promowania przyszłości sztucznej inteligencji i robotyki. Jako serialowy przedsiębiorca, uważa, że sztuczna inteligencja będzie tak samo przełomowa dla społeczeństwa, jak elektryczność, i często zachwycany jest potencjałem technologie przełomowych i AGI. Jako futurysta, poświęca się badaniu, jak te innowacje ukształtują nasz świat. Ponadto jest założycielem Securities.io, platformy skupiającej się na inwestowaniu w najnowocześniejsze technologie, które przeobrażają przyszłość i zmieniają całe sektory.