Wywiady

Dennis Ledenkof, CEO i założyciel roboSculptor – wywiad

mm

Dennis Ledenkof jest CEO i założycielem roboSculptor, roboSculptor, autonomicznej platformy do zabiegów na ciało opracowanej przez ekspertów branży zdrowia i napędzanej przez sztuczną inteligencję. Idealnie wpisuje się w koncepcję długowieczności i dostarcza precyzyjne, bezpieczne i komfortowe zabiegi wellness bez dotyku.

Czy mógłbyś opowiedzieć o drodze, która doprowadziła Cię do stworzenia roboSculptor?

W 2019 roku, podczas podróży do Stanów Zjednoczonych, wpadłem na pomysł budowy systemu terapii ciała z użyciem robotyki. Szukałem wtedy dystrybutora dla urządzenia do estetyki. Potencjalny partner lubił wyniki, ale procedura była zbyt czasochłonna i wymagała wysoko wykwalifikowanej pracy, co sprawiło, że ekonomika projektu była niejasna. Procedura trwała godzinę i była fizycznie wymagająca, a tacy specjaliści są trudni do znalezienia. Podczas tej podróży nie uzyskałem dystrybutora, ale otrzymałem cenne porady. Zalecono mi wymyślenie czegoś, co nie wymagałoby siły ludzkiej.

Moja drużyna potrzebowała dziewięciu miesięcy, aby stworzyć demonstrację, która pokazywałaby koncepcję masażu robota. Na początku chcieliśmy stworzyć produkt, który po prostu łączyłby klasyczną formę urządzenia do konturowania ciała z cobotem. Wydawało się to prostym pomysłem do wdrożenia.

1. iteracja dodania robota do tradycyjnego urządzenia estetycznego. Schemat.

Jednak gdy zagłębiliśmy się w projekt, zrealizowaliśmy, że nasza wizja nie zgadzała się z złożonymi wymaganiami systemu, który budowaliśmy. Zaniżaliśmy złożoność przedsięwzięcia.

Następna iteracja systemu otrzymała kształt tunelu.

Wczesna wersja roboSculptor – kształt portalu.

Został on wystawiony na niektórych targach jako koncepcja. Uzyskana informacja zwrotna była taka, że maszyna wyglądała dość masywnie i dla niektórych była nawet zastraszająca. Podczas dodatkowych testów ruchu robota nasi inżynierowie odkryli, że system nie był wystarczająco sztywny, aby wykonywać ruchy masażu z wyższymi prędkościami. Po zebraniu wszystkich informacji inżynierowie zaczęli pracować nad nową strukturą. Było to trudne zadanie, ale doprowadziło do stworzenia bardziej otwartej i przyjaznej konstrukcji.

Aktualny projekt roboSculptor.

Jak Twoje doświadczenie z poprzednimi przedsięwzięciami wpłynęło na rozwój roboSculptor?

Praca w branży estetycznej przez ponad dekadę daje solidne zrozumienie, gdzie trendy mają tendencję do zmiany, zaczynasz się więcej uczyć o firmach i tym, jakie produkty budują. Ale co najważniejsze, uczysz się widzieć luki między tym, czego potrzebuje rynek, a tym, co robią inni gracze.

Z doświadczeniem w wdrażaniu urządzeń do konturowania ciała, nasza firma postanowiła opracować system robota, który mógłby dostarczyć pełny masaż terapeutyczny oparty na drenażu limfatycznym. Metoda Vibrocompression za pomocą sfery przekracza zwykły relaks – jest to naukowo udowodniona technika redukowania objętości ciała i poprawy natlenienia skóry, osiągana wyłącznie przez zastosowanie mechaniczne. Bez laserów ani emisji elektromagnetycznej. Bardzo naturalne i zdrowe, choć bardzo skuteczne leczenie. Wszystko, co robimy, to po prostu łączenie dekad doświadczenia i badań z obecnie dostępną technologią i narzędziami roboczymi.

Jak roboSculptor wykorzystuje sztuczną inteligencję i robotykę, aby personalizować techniki masażu?

Nasi inżynierowie odkryli, że budowanie robota do zabiegów na ciało wymaga systemu, który może przetłumaczyć pozycję ciała fizycznego na sygnały, które maszyna może zrozumieć. Po prostu, musieliśmy stworzyć cyfrową mapę ciała ludzkiego, aby prowadzić manipulatora robota. Jest to znaczące wyzwanie, ale jeszcze większym jest potrzeba ciągłego śledzenia pozycji pacjenta – znane jako dynamiczne wykrywanie pozy. Ponieważ ludzie mogą się nieoczekiwanie poruszać. I większość ludzi nie chciałaby masażu w miejscu, gdzie ich nogę było kilka sekund temu.

Aby rozwiązać ten problem, opracowaliśmy system, który wykorzystuje cztery lidary, tworząc chmurę punktów, która jest łączona z modelem 3D ciała ludzkiego i jest ciągle aktualizowana. Ta mapa następnie prowadzi robota po powierzchni ciała. Budowanie tej mapy wymaga analizy znacznej ilości danych. Aby dokładnie wykryć pozę, stworzyliśmy model AI/ML, który optymalizuje wykrywanie pozy. Nasz system może teraz mapować ciało z prędkością 5-10 klatek na sekundę i dostarczać robotowi odpowiednie polecenia do wykonania protokołów masażu.

Jak roboSculptor włącza informacje zwrotne od użytkowników i terapeutów, aby udoskonalić swoje algorytmy?

Jeśli chodzi o terapię masażu, zawsze istniał pewien poziom subiektywności wokół tego, co jest skuteczne. Na przykład, jaki poziom ciśnienia jest wymagany do wykonania skutecznej procedury? System masażu robota daje nam precyzyjny instrument do pomiaru ciśnienia w gramach i kontrolowania prędkości ruchu narzędzia. Zaprojektowaliśmy system w taki sposób, że ruchy manipulatora są rejestrowane ze wszystkimi precyzyjnymi dynamikami i poziomami ciśnienia. Historia ruchu może być później odtworzona i przeanalizowana przez algorytmy. Porównując preferencje pacjentów z konkretnymi częściami historii ruchu, możemy wskazać najskuteczniejsze techniki dla każdej osoby, podobnie jak popularna platforma wideo wykorzystuje polubienia do określenia preferencji widzów. Gromadzenie większej ilości danych na temat skuteczności leczenia ostatecznie poprawi jakość opieki na podstawie analizy dużych zbiorów danych.

Czy mógłbyś wyjaśnić rolę systemu kamery 3D w zwiększaniu skuteczności leczenia?

Robot jest zautomatyzowanym systemem, który może wchodzić w interakcje z rzeczywistymi obiektami na podstawie zadania, dla którego został zaprogramowany. Po prostu, jest to maszyna, która może widzieć, podejmować decyzje i działać zgodnie z przydzielonymi zadaniem. Jednym z najskuteczniejszych sposobów wykrywania pozycji ciała ludzkiego jest użycie lidarów – czujników głębi 3D, często nazywanych “kamerami 3D”. Pomagają one tworzyć szczegółową mapę 3D ciała pacjenta. Można to porównać do linii masażu, które są mapowane na ciało pacjenta. Lidary generują chmurę punktów, która jest następnie wykorzystywana do budowy tej precyzyjnej mapy.

Dennis, założyciel roboSculptor, wyobrażony przez skaner 3D jako chmura punktów.

Czy mógłbyś wyjaśnić, jak system dostosowuje sesję masażu na podstawie informacji zwrotnej biometrycznej użytkownika?

Podczas procedury pacjenci mogą również dostosować poziom ciśnienia. System jest połączony z aplikacją, która pozwala użytkownikom definiować “strefy zakazu” – wrażliwe obszary, których maszyna powinna unikać podczas leczenia.

Nie jest to tak naprawdę informacja zwrotna biometryczna, którą wdrażamy w obecnej wersji, chociaż oceniliśmy różne systemy analizy, takie jak pomiar BMI, jakości skóry itp. Chociaż mogłyby one uczynić system bardziej personalizowanym, również skomplikowałyby jego działanie. Na późniejszych etapach wrócimy do tych tematów. Obecna wersja roboSculptor pozwala pacjentom wybierać różne programy leczenia w zależności od ich celów, a wybór działa jako ustawienie. Podczas procedury pacjenci mogą również dostosować poziom ciśnienia. System jest połączony z aplikacją, która pozwala użytkownikom definiować “strefy zakazu” – wrażliwe obszary, których maszyna powinna unikać podczas leczenia.

Ilustracja stref zakazu na modelu 3D kobiety. roboSculptor.

Jakie znaczące wyzwania spotkałeś podczas tworzenia roboSculptor, i jak je pokonałeś?

Po pierwsze, jest to bezpieczeństwo. Na szczęście dla klientów, nie można po prostu wprowadzić produktu lub technologii na rynek bez przejścia wszystkich niezbędnych testów. Ale przejście ich zajmuje czas, czasem więcej, niż się spodziewa się biznes. Co więcej, złożona interakcja między innowacjami a regulacjami może spowolnić przyjęcie rozwiązań przełomowych, prowadząc do paradoksalnej sytuacji, w której najnowsze rozwiązania spotykają opór ze strony tradycyjnych ram.

Niepewność gospodarcza dodaje kolejną warstwę złożoności. Fluktuacje popytu, zmiany regulacyjne i nieoczekiwane wydarzenia geopolityczne mogą wszystko zakłócić. Mogą one wpłynąć na opłacalność startupów i odstraszyć potencjalnych inwestorów, którzy mają finanse, aby wesprzeć rozwój produktu. A pozyskiwanie funduszy na robotykę jest wystarczająco trudne. Historycznie, inwestorzy wahają się, aby wspierać przedsięwzięcia robocze ze względu na wysokie koszty badań, rozwoju, prototypowania, produkcji i dłuższych cykli rozwoju w porównaniu z przedsięwzięciami opartymi na oprogramowaniu.

Ponadto niektóre rozwiązania są trudne do szybkiego powielenia ze względu na wysokie koszty. Dlatego firmy mogą nie rozwijać się w tempie, jakiego by się spodziewano. A może to potrwać lata, zanim inwestorzy wycofają się i uzyskają zwrot z inwestycji.

Jakie techniki uczenia maszynowego są wykorzystywane, aby poprawić wyniki terapeutyczne roboSculptor w sposób ciągły?

Wykrywanie ciała wymaga przetworzenia dużej ilości danych. Aby zoptymalizować metodę wykrywania pozy w czasie rzeczywistym, wykorzystujemy sieć neuronową. Za pomocą uczenia maszynowego opracowaliśmy model, który ciągle monitoruje pozycje ciała pacjentów w czasie rzeczywistym. Dane te są wykorzystywane do aktualizacji mapy ciała, która pomaga robotowi dostarczyć spersonalizowany masaż. To pozwala robotowi dostosować się do każdej zmiany postawy i zapewnić precyzyjne ustawienie narzędzia i skuteczne leczenie.

Jak widzisz ewolucję roli sztucznej inteligencji i robotyki w sektorach opieki zdrowotnej i wellness w ciągu najbliższej dekady?

Według danych z International Spa Association (iSpa), w 2022 roku w Stanach Zjednoczonych brakowało 29 000 terapeutów masażu. A deficyt ten nadal występuje. Rozwiązania robocze mogą zamknąć tę lukę. Inną korzyścią jest to, że mogą one dostarczać masaże tym, którzy nie mogą skorzystać z tradycyjnych masaży ze względu na różne powody (od dyskomfortu związanej z ludzkim dotykiem do nuansów kulturowych).

Ponadto rozwiązania robocze i oparte na sztucznej inteligencji mogą znacząco zwiększyć przychody dostawców usług SPA. Po pierwsze, roboty mogą pracować bardziej wydajnie niż ludzie, wykonując zadania szybciej i bardziej precyzyjnie. Nasze badania pokazują, że mogą one wykonywać dwa razy więcej procedur niż terapeuta ludzki, generując do 2,4 razy większe przychody dla obiektów wellness. Co więcej, koszty operacyjne mogą spaść o do 40%, a zwrot z inwestycji może osiągnąć 54% rocznie na urządzenie.

Ponadto integracja robotów i sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej może zautomatyzować rutynowe zadania, pozwalając profesjonalistom opieki zdrowotnej na większy focus na bezpośredniej opiece pacjenta i podejmowaniu skomplikowanych decyzji. Te technologie mogą również zmniejszyć błędy, poprawić wydajność i poprawić obsługę pacjenta.

Jak widzisz przyszłość roboSculptor w transformacji branży wellness?

Jednym z problemów w hotelach i centrach wellness jest brak wykwalifikowanych terapeutów. Podczas pandemii niektórzy terapeuci, którzy stracili pracę, zmienili zawód. Inni nie chcą pracować w pełnym wymiarze godzin i wolą więcej życia w swoim balansie między pracą a życiem prywatnym. Kolejny problem to harmonogramy terapeutów, które są określone przez przepisy prawa pracy i ich możliwości fizyczne. W erze ciągle rosnącego popytu, popyt musi być pokryty. A rynek pracy nie ma wystarczającej liczby specjalistów, aby zaoferować.

Jak cytowane w badaniu ISPA z 2023 roku “Brak personelu był najczęstszym powodem, dla którego spa zgłaszały spadek liczby godzin otwarcia i tych, które zredukowały liczbę zmian personelu w ciągu dnia.

Ograniczone godziny pracy stref wellness zmniejszają zwrot z inwestycji w centra wellness i spa. W najbliższej branży opieki zdrowotnej potrzeby fizjoterapeutów są daleko od pełnego pokrycia przez dostępnych specjalistów.

Praca jest jednym z ograniczeń w wielu branżach i gospodarkach w ogóle. Uważam, że wdrożenie automatyzacji nie tylko dostarczy leczenia w bardziej elastycznych i wygodnych porach dla konsumentów, ale również będzie miało znaczący wpływ na branżę wellness. Dodając robotykę, możemy zwiększyć dostępność do usług życiowych i zapewnić stałą jakość dla znacznie większej liczby ludzi na świecie.

Dziękujemy za wspaniały wywiad. Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić roboSculptor.

Antoine jest wizjonerskim liderem i współzałożycielem Unite.AI, z niezachwianą pasją do kształtowania i promowania przyszłości sztucznej inteligencji i robotyki. Jako serialowy przedsiębiorca, uważa, że sztuczna inteligencja będzie tak samo przełomowa dla społeczeństwa, jak elektryczność, i często zachwycany jest potencjałem technologie przełomowych i AGI. Jako futurysta, poświęca się badaniu, jak te innowacje ukształtują nasz świat. Ponadto jest założycielem Securities.io, platformy skupiającej się na inwestowaniu w najnowocześniejsze technologie, które przeobrażają przyszłość i zmieniają całe sektory.