Kontakt z nami

Artificial Intelligence

Deloitte publikuje 14. roczny raport dotyczący trendów technologicznych

mm

Deloitte wypuściło swój 14. coroczny produkt flagowy Trendy techniczne raport, przedstawiający rozwój sześciu makrotrendów w zakresie transformacji przedsiębiorstw w ciągu najbliższych 18–24 miesięcy. W raporcie wykorzystano badania Deloitte i globalną wiedzę technologiczną z szerokiego zakresu sektorów, takich jak sztuczna inteligencja, Web3, blockchain i nie tylko. 

Afektywna i zrozumiała sztuczna inteligencja

Z raportu wyciągnięto wiele kluczowych wniosków, z których wszystkie powinni wziąć pod uwagę liderzy biznesu z wielu branż. 

Jednym z wniosków było to, że afektywna sztuczna inteligencja, czyli empatyczna inteligencja emocjonalna, doprowadzi do tego, że maszyny będą mogły być szkolone przy użyciu unikalnych danych ludzkich. Można je następnie nauczyć rozpoznawać i naśladować ludzkie emocje. Generatywna sztuczna inteligencja będzie również odgrywać ważną rolę we wzroście inteligencji twórczej, która może wykonywać szeroki zakres czynności człowieka, takich jak pisanie poezji i malowanie obrazów. 

Według raportu wszystko to prowadzi do możliwego rozwoju sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia, czyli inteligencji, która ewoluowała od prostej matematyki do erudyty. Sztuczna inteligencja ogólnego przeznaczenia może doprowadzić do powstania wszechstronnych systemów, które uczą się i naśladują cechy wyłącznie ludzkie. 

Raport Deloitte szczegółowo opisuje także znaczenie otwarcia się na sztuczną inteligencję, czyli nauczenia się zaufania do systemów sztucznej inteligencji. Narzędzia sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej standaryzowane, a organizacje zdają sobie sprawę, że aby osiągnąć przewagę konkurencyjną, należy mieć dużą pewność, że systemy sztucznej inteligencji zapewnią właściwe analizy i spostrzeżenia. 

Aby osiągnąć to zaufanie, ważne jest, aby algorytmy sztucznej inteligencji były widoczne, możliwe do kontrolowania i wyjaśnialne. Jednocześnie pracownicy powinni być zaangażowani w projektowanie i tworzenie sztucznej inteligencji. 

W dalszej części raportu szczegółowo opisano niektóre ważne aspekty osiągnięcia tego zaufania i różne inne cele biznesowe: 

  • W przyszłości dla przedsiębiorstw ważniejsze będzie efektywniejsze wykorzystanie sztucznej inteligencji niż tworzenie najlepszych algorytmów.

  • Kluczem do pobudzenia wdrożenia będzie opracowanie procesów wykorzystujących sztuczną inteligencję w przejrzysty i możliwy do wyjaśnienia sposób.

  • Firmom trudno jest zaufać sztucznej inteligencji w przypadku zadań o znaczeniu krytycznym. Wyjaśnialność to jedna z największych różnic między skutecznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji na dużą skalę a brakiem zwrotu z inwestycji w sztuczną inteligencję.

  • Myślące przyszłościowo przedsiębiorstwa polegają na przejrzystości danych, wyjaśnialności algorytmów i niezawodności sztucznej inteligencji.

Inne kluczowe wnioski

W raporcie znalazło się kilka innych kluczowych wniosków. Na przykład szczegółowo opisuje, w jaki sposób zakłócenia gospodarcze zmieniają strategie biznesowe i technologiczne, a przedsiębiorstwa zaczną czerpać z wcześniejszych doświadczeń informatycznych, aby ukształtować swoje plany na przyszłość. 

Niektóre z dodatkowych trendów przedstawionych w raporcie to: 

  • Internet zostanie zanurzony w namacalnych, konwersacyjnych i wirtualnych interfejsach, które będą objawiać się na trzy sposoby. Pierwsza to rozszerzona rzeczywistość, która obejmuje doświadczenie metaświata skierowane do konsumenta. Drugi to symulacje korporacyjne z wykorzystaniem cyfrowych bliźniaków naszych zasobów fizycznych do prototypowania i eksperymentowania. Trzeci to ulepszone doświadczenia pracowników w zakresie rekrutacji, produktywności, uczenia się i nie tylko w celu tworzenia modeli biznesowych.

  • Zarządzanie chmurami stało się złożone w ciągu ostatnich dziesięciu lat ze względu na heterogeniczne wdrożenia wielu chmur. Przedsiębiorstwa w coraz większym stopniu polegają na wspólnej warstwie abstrakcji i automatyzacji, zwanej metachmurą lub superchmurą, aby było to prostsze. Te usługi obejmujące wiele chmur pomagają zarządzać operacjami, zarządzaniem i bezpieczeństwem, pomagając organizacjom wykorzystać wszechstronność, elastyczność, elastyczność i skalowalność chmury.

  • Organizacje myślące przyszłościowo opracowują nowe struktury i role IT, które lepiej odpowiadają dostępnej podaży talentów. Priorytetowo traktują wartości, dopasowanie kulturowe i uzdolnienia.

  • Pomimo niedawnej zmienności wokół kryptowaluty potencjał blockchain i aktywów cyfrowych nadal rośnie.

Pełny raport Deloitte omawia szeroką gamę technologii, w tym spaceTech, bioTech, neuroTech, roboTech, ClimateTech i EnergyTech. Technologie te nazywane są xTech. 

Możesz przeczytać cały Deloitte Trendy techniczne raport w tym miejscu

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją badającym najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z wieloma startupami i publikacjami AI na całym świecie.