Wykorzystując głębokie uczenie, autonomiczny statek badawczy „Mayflower” wypłynie w morze we wrześniu 2020 roku

W przyszłym roku minie 400 lat od momentu, gdy oryginalny statek „Mayflower” wypłynął przez Atlantyk. Uważa się, że potrzeba było 30 członków załogi, aby statek bezpiecznie przekroczył ocean, ale jak donoszą TechCrunch, CbrOnline i inne źródła, ta wersja „Mayflower” będzie autonomiczna, napędzana przez sztuczną inteligencję i będzie prowadzić obszerną ankietę.

Statek jest wynikiem współpracy globalnej, w której uczestniczą Uniwersytet w Plymouth, firma badawcza Promare, oraz gigant technologiczny IBM, który dostarczy, oprócz wsparcia technicznego, swoją technologię PowerAI vision wspieraną przez serwery Power Systems.

Nowy, autonomiczny „Mayflower”, jak podaje się, będzie wyposażony w panele słoneczne, a także silniki diesla i turbiny wiatrowe, aby zapewnić mu napęd, gdy będzie próbował pokonać 3 220 mil morskich z Plymouth w Anglii do Plymouth w stanie Massachusetts w USA. Dla Promare udany przekroczenie i misja, która byłaby „pierwszą dla pełnowymiarowych statków morskich nawigujących przez Atlantyk samodzielnie”, umożliwiłoby użycie innych aplikacji badawczych autonomicznych statków morskich.

Naukowcy i akademicy z Uniwersytetu w Plymouth opracują moduły badawcze, które będą prowadzić różne eksperymenty w dziedzinach takich jak „bezpieczeństwo morskie, monitorowanie ssaków morskich i nawet rozwiązywanie problemów z mikroplastikami w oceanie.”

Technologia IBM, oparta na modelach głębokiego uczenia opracowanych we współpracy z Promare i wykorzystująca radary, sensory LIDAR, systemy automatycznej identyfikacji i kamery optyczne, jest zaprojektowana, aby „pomóc w unikaniu przeszkód i niebezpieczeństw na morzu.” Serwery na pokładzie mają następnie przetwarzać dane, aby statek „mógł określić najlepszy kurs do przodu z optymalną prędkością.”

CBR dodaje, że „model AI jest szkolony w Plymouth Sound, zatoce na kanale angielskim, gdzie jest karmiony rzeczywistymi danymi i obrazami, aby pomóc mu określić ryzyko i najlepsze środki unikania.”

Zamierzono, aby system wykorzystywał „zarówno przetwarzanie lokalne, jak i zdalne, co oznacza, że urządzenia na statku będą mogły działać bez połączenia na brzegu, a następnie okresowo łączyć się z centralą, gdy warunki pozwolą na przetwarzanie za pośrednictwem węzłów zlokalizowanych na brzegu.”

Podczas swojej podróży „urządzenia IoT i edge będą nieustannie gromadzić dane i przechowywać je na pokładzie, aż statek napotka węzły brzegowe. Gdy tylko znajdzie się w zasięgu, statek przesła swoje dane do tych węzłów, które następnie przesłają dane do chmury IBM.”

Brett Phaneuf, członek założyciel ProMare, napisał w blogu, że: „Wysłanie statku badawczego w morze może kosztować dziesiątki tysięcy dolarów lub funtów dziennie i jest ograniczone przez czas, jaki ludzie mogą spędzić na pokładzie – czynnik ograniczający dla wielu dzisiejszych misji naukowych na morzu. Z tym projektem jesteśmy pionierami w tworzeniu kosztowo efektywnej i elastycznej platformy do gromadzenia danych, która pomoże zabezpieczyć zdrowie oceanu i przemysłów, które wspiera.”