Dean Guida, CEO of Infragistics and Founder of Slingshot – Wywiad

Dean Guida poprowadził swoją organizację przez dekady zmian technologicznych, rozwijając Infragistics z małej firmy założonej w 1989 roku w globalnego lidera oprogramowania dla przedsiębiorstw. Dean nadzoruje wszystkie aspekty działalności i kierunku korporacyjnego Infragistics, utrzymując stałe skupienie na zadowoleniu klienta, dostarczaniu wartości rynkowej i inspirowaniu studentów STEM. Z społecznością deweloperów i profesjonalistów UX liczącą ponad dwa miliony osób,

Dean opracował rozwiązania oprogramowania, które przyspieszają projektowanie, rozwój i współpracę, w tym Slingshot. Slingshot łączy dane, AI i zarządzanie pracą na jednej platformie, pomagając w podejmowaniu szybszych, bardziej inteligentnych decyzji, jednocześnie napędzając wzrost biznesu i współpracę.

Dean jest również autorem książki, którą bardzo polecam każdemu przedsiębiorcy z branży SaaS, zatytułowanej When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,

Założyłeś Infragistics ponad 35 lat temu, zanim internet w pełni dojrzał. Co było pierwotną inspiracją za stworzeniem Infragistics, i jak wyobrażałeś sobie jego przyszłość w tamtym czasie?

Kiedy inni 16-latkowie kupowali samochody, postanowiłem kupić komputer IBM, aby nauczyć się programowania. To było miejsce, w którym zrodziła się moja pasja do programowania i technologii – i ostatecznie inspiracja dla Infragistics.

Po ukończeniu studiów pracowałem przez dwa lata jako programista na Wall Street i chciałem zrobić krok do przodu, aby stworzyć własne produkty. Wtedy właśnie powstał Infragistics. Kiedy zaczynaliśmy, nadal pracowałem w firmie konsultingowej w dzień, a wieczorami zajmowałem się firmą. Nie było to aż do momentu, gdy rywalizowaliśmy z Microsoftem o kontrakt – i wygraliśmy – że Infragistics wysunął się na czoło branży oprogramowania internetowego, która wciąż była w powijakach.

Od momentu powstania naszym celem było dawanienie developerom możliwości tworzenia prostych i pięknych aplikacji. Trzydzieści pięć lat później nadal to robimy i znacznie więcej – na o wiele większą skalę. Chociaż nie mogliśmy przewidzieć wszystkich zmian, które miały miejsce w branży technologicznej przez te 35 lat, nasza wizja rozwoju firmy jest dokładnie taka, jaką sobie wyobraziliśmy, jeśli nie lepsza.

Rozrosliśmy się do sześciu krajów, a ponad dwa miliony deweloperów korzysta z naszego oprogramowania, a nasz wykaz klientów obejmuje 100% firm z listy S&P 500, w tym Fidelity, Morgan Stanley (MS ), Exxon, Intuit (INTU ) i Bank of America (BAC ). W 2022 roku uruchomiliśmy pierwszą platformę niekorporacyjną Infragistics – Slingshot – aby umieścić dane w centrum miejsc pracy, dzięki czemu zespoły mogą podejmować decyzje, które prowadzą do wzrostu.

Jako osoba, która zbudowała globalną firmę technologiczną bez zewnętrznych inwestycji, jakie były największe wyzwania, z którymi spotkałeś się w pierwszych latach Infragistics, i jak je pokonałeś?

Kiedy wygraliśmy kontrakt z Microsoftem, musiałem przejść od bycia programistą do bycia operatorem biznesu w ciągu jednej nocy. W tym momencie mieliśmy tylko 10 pracowników, więc byłem odpowiedzialny za nawigację w zawiłościach skalowania firmy, zatrudniania i rozwoju zespołów oraz stania się liderem, menedżerem i mentorem. Nie tylko budowałem produkty – musiałem je również marketingować i sprzedawać.

Na przykład, kiedy otworzyliśmy nasze pierwsze biuro, było to po prostu miejsce, w którym ludzie mogli przyjść do pracy. Nie zajęło to dużo czasu, aby zrozumieć, że nie tylko buduję firmę, ale także kulturę. Dla Infragistics oznaczało to stworzenie kultury skupionej na wzroście, innowacjach i współpracy.

Przywództwo było kolejnym dużym wyzwaniem. Kiedy zacząłem zatrudniać więcej osób, zacząłem zatrudniać ludzi, którzy pracowali jak ja i myśleli jak ja. Szybko nauczyłem się, że udany biznes potrzebuje różnorodności myślenia.

Także szybko wprowadziłem strukturę i cele jako osobiste inwestycje w rozwój pracowników. Ale po uczestniczeniu w programie przywódczym, w którym moi pracownicy i koledzy zostali poproszeni o ocenę, jak bardzo dbam o innych ludzi – i dali mi ocenę 2 – zrozumiałem, że każdy doświadcza tego, co robią przywódcy, na różne sposoby. Myślałem, że pokazuję, że dbam o pracowników poprzez strukturę i cele, ale moi pracownicy widzieli to jako bardziej skoncentrowane na tworzeniu struktury niż na budowaniu relacji z nimi. Nauczyłem się, że jest więcej niż jeden sposób zarządzania pracownikami i zacząłem różnicować swoje podejścia do zarządzania, nawet jeśli nie wszystkie czułem się z nimi naturalnie.

W 2022 roku uruchomiliście Slingshot, platformę zaprojektowaną do scentralizowania danych dla podejmowania decyzji biznesowych. Co było inspiracją za stworzeniem Slingshot?

Prowadziłem Infragistics przez serię burzliwych momentów w ewolucji internetu (myślę o bańce technologicznej z końca lat 90., eksplozji internetu i recesji z 2008 roku) przez ostatnie 35 lat. Nasz sekret sukcesu i długowieczności w branży technologicznej przez dekady ciągłych zmian polega na naszej unikalnej filozofii miejsca pracy, która opiera się na budowaniu zaufania, maksymalizowaniu wyników zespołów i używaniu danych do iteracji i podejmowania informowanych decyzji.

Ta filozofia stała się podstawą Slingshot.

Slingshot to platforma zarządzania pracą, która łączy wszystkich, z kim pracujesz, i wszystko, czego potrzebują, aby wykonać pracę – wszystko w jednym miejscu. Z Slingshot zespoły nie muszą spędzać czasu na ciągłym przełączaniu się między aplikacjami, aby wykonać zadania, i mogą połączyć dane rozproszone w różnych źródłach, kanałach i systemach, aby szybko analizować wyniki i identyfikować trendy. Włączamy zespoły do pracy mądrzej, podejmowania lepszych decyzji i osiągania optymalnych wyników.

Slingshot AI to znaczący krok do przodu dla platformy. Jak integracja AI zwiększa możliwość firm do podejmowania szybszych, opartych na danych decyzji?

Slingshot od samego początku tworzył podstawy AI dla firm, scentralizowując dane firm w różnych źródłach, kanałach i systemach. Z Slingshot AI łączymy teraz tę scentralizowaną daną z AI konwersacyjną, dzięki czemu zespoły mogą szybko uzyskać dostęp i przeanalizować dane, aby je włączyć do codziennych workflow i decyzji.

Firmy mają ogromne ilości danych, do których zespoły zazwyczaj nie mają dostępu, ponieważ nie wiedzą, gdzie dane się znajdują, lub często nie wiedzą, jakie dane w ogóle istnieją w ich organizacji. Z Slingshot AI zespoły mogą znaleźć dokładne dane, których potrzebują, z ogromnych zbiorów danych firmy, i zrozumieć, co one znaczą – w ciągu kilku sekund. I wszystko to zaczyna się od prostej pytania od pracowników.

Na przykład zespoły mogą zadać pytanie w Slingshot, takie jak: „Jak jest rozdysponowany budżet marketingowy według kanału?” Slingshot AI pobiera i analizuje dane z wielu źródeł firmowych, takich jak Google Analytics, Excel, Salesforce Marketing Cloud i HubSpot (HUBS ), aby zapewnić szybkie spostrzeżenia i wizualizacje danych, które zespoły mogą natychmiast włączyć do działania i podejmować decyzje. Ułatwiamy zespołom integrację danych we wszystko, co robią.

Możliwość Slingshot do analizy danych z platform takich jak Google Analytics, HubSpot i Salesforce jest imponująca. Jak zapewniliście, że AI może działać bezproblemowo w tak różnorodnych ekosystemach danych?

Slingshot umożliwił zespołom łatwe połączenie z ponad 30 źródłami danych, w tym Salesforce, HubSpot, Google Ads, Google Analytics, QuickBooks. Slingshot AI może działać bezproblemowo w tych różnorodnych ekosystemach danych, ponieważ dane z tych systemów i źródeł są wszystkie dostępne w ramach platformy Slingshot. I kiedy zespoły połączą swoje źródła danych, dane są aktualizowane w czasie rzeczywistym, więc Slingshot AI zawsze zapewni najbardziej aktualne wyniki i trendy.

Jak widzisz ewolucję platform takich jak Slingshot w przyszłości, w jaki sposób będą one zmieniać sposób pracy i współpracy zespołów w ciągu najbliższych kilku lat?

W ciągu najbliższych kilku lat zobaczymy więcej firm, które w końcu zaczną wykorzystywać swoje dziesięciolecia danych za pomocą AI. Zespoły nie będą już podejmować krytycznych decyzji biznesowych opartych na instynkcie lub opiniach liderów – będą używać danych, aby poinformować wszystko, co robią. I będą mogli to zrobić dzięki technologii zarządzania pracą, takiej jak Slingshot, która ułatwia firmom bycie organizacjami opartymi na danych, i każdemu pracownikowi – nawet bez doświadczenia w danych – stanie się analitykiem danych.

Z danymi w centrum każdej organizacji i dostępnymi dla wszystkich, firmy będą napędzać bardziej poinformowane decyzje, poprawiać wydajność i ostatecznie zwiększać wzrost biznesu.

Będziemy również widzieć zespoły, które będą korzystać z platform AI, takich jak Slingshot, aby napędzać produktywność, automatyzując niskopoziomowe, powtarzalne zadania, aby mogli się skoncentrować na pracy strategicznej. Obejmuje to rzeczy takie jak korzystanie z AI do podsumowania dyskusji i tworzenia punktów działania z wewnętrznych spotkań. Bez konieczności spędzania czasu na tych bardziej administracyjnych zadaniach zespoły mogą przenieść się do spędzania czasu na zadaniach i projektach, które naprawdę przesuwają firmę do przodu.

Wiele firm ma trudności z odblokowaniem pełnej wartości swoich danych. Jak Slingshot pomaga firmom przechodzić od zbierania danych do uzyskiwania działających spostrzeżeń, i jakie wyzwania pozostają w tym obszarze?

Slingshot umożliwia zespołom wyjście poza zbieranie i dostęp do danych w systemach i kanałach – do ich analizy poprzez tworzenie wizualnych pulpity. Zamiast wpatrywać się w arkusze kalkulacyjne surowych danych, zespoły mogą tworzyć wieloźródłowe wizualizacje – lub wykresy, wykresy i inne rodzaje wizualizacji – aby zidentyfikować trendy, ocenić wyniki i przewidzieć najbardziej odpowiednie kroki dla danego projektu lub biznesu. Ten holistyczny widok na dane jest kluczowy do podejmowania decyzji i przesuwania projektów do przodu.

Slingshot AI automatyzuje tworzenie tych wizualizacji, gdy zespoły zadają pytania o wyniki biznesowe i trendy. I te zautomatyzowane wizualizacje mogą być łatwo dodane do stałego pulpitu w Slingshot, aby zespoły mogły regularnie je przeglądać i oceniać wyniki w czasie rzeczywistym.

Przyczyną, dla której Slingshot może zapewnić szybki, holistyczny widok na dane firm, jest to, że zespoły łączą swoje dane z różnych źródeł, systemów i kanałów w ramach platformy. Scentralizowanie danych firm wciąż jest wyzwaniem dla wielu firm i nie tylko uniemożliwia im podejmowanie decyzji opartych na danych, ale także utrudnia im pomyślne wspieranie AI. Według Slingshot’s 2024 Digital Work Trends Report, 31% pracowników i liderów firm twierdzi, że dane ich organizacji będą mogły wspierać AI, jeśli tylko będą dostępne w jednym miejscu.

Firmy będą musiały rozwiązać te wyzwania z danymi wcześniej, niż później, jeśli chcą odblokować pełny potencjał AI.

Jak widzisz ewolucję Slingshot AI w przyszłości? Czy są jakieś nowe funkcje lub możliwości, których jesteś podekscytowany, aby je wprowadzić?

W ciągu najbliższych kilku lat Slingshot AI będzie nadal stawał się coraz bardziej intuicyjną i zintegrowaną częścią codziennych workflow pracowników.

Obecnie zespoły mogą zadać pytania o wszystko, od wyników kampanii do wydatków biznesowych, i otrzymać natychmiastowe odpowiedzi. Im Slingshot AI uczy się z danych firm i użytkowników, tym bardziej ewoluuje, aby nie tylko odpowiadać na pytania zespołów o bieżące dane, ale także przewidywać przyszłe wyniki i trendy, i wskazywać, jak zespoły powinny postępować z tymi informacjami.

Jesteśmy dopiero na początku poprawy produktywności i napędzania lepszych decyzji biznesowych i wyników w zespołach. Jesteśmy podekscytowani, aby pomnożyć to jeszcze bardziej i uczynić każdą firmę organizacją opartą na danych.

Masz doświadczenie w pisaniu o hart ducha i wytrwałości w przedsiębiorczości. Jak stosujesz te zasady w prowadzeniu firmy przez dekady zmian technologicznych?

Wiele osób uważa, że odpowiedź na zbudowanie udanej firmy to hart ducha – zrolowanie rękawów i ciężka praca. Chociaż jest to ważna część budowania i rozwoju firmy – jest granica tego, co można zbudować samym hartem ducha.

Udało mi się poprowadzić Infragistics przez niemal cztery dekady zmian technologicznych, ponieważ wziąłem wszystko, czego nauczyłem się w każdym kluczowym momencie mojej podróży – od typowych bólów wzrostu do całkowicie nieprzewidywalnych wyzwań – i zamieniłem to w wypracowaną filozofię. Używam tej filozofii w prowadzeniu biznesu do przodu, ale także w moim życiu osobistym.

W przypadku zmian technologicznych uważam, że elastyczność była ważną częścią bycia udaną firmą technologiczną. Nawet najlepsze plany i strategie mogą stać się przestarzałe dość szybko wraz z gwałtownymi zmianami lub nieoczekiwanymi perturbacjami w branży technologicznej – kluczem jest upewnienie się, że robisz dostosowania, które nie kompromitują wizji i misji Twojej firmy.

Chociaż nie oznacza to skakania na każdy nowy trend, oznacza to bycie otwartym na zmiany i ciągłe ocenianie, jak pozostać zgodnym z potrzebami klientów.

Jakie rady dałbyś liderom biznesu, którzy rozważają integrację AI ze swoimi operacjami, ale czują się przytłoczeni złożonością lub gotowością danych?

Firma nie będzie miała swojej organizacji ani danych gotowych do AI za jedną noc. Będzie to wymagało czasu. Z tego powodu skupiłbym się na robieniu tego krok po kroku, a nie patrzeniu na większy obraz. Może to oznaczać robienie tego departament po departamencie lub indywidualne kroki, takie jak oczyszczanie danych, a następnie scentralizowanie danych – firmy muszą zdecydować, co jest dla nich właściwe.

Przed wdrożeniem AI firmy powinny mieć swoje dane gotowe, więc poleciłbym skupienie się na tym najpierw, zanim wdrożą nowe narzędzia i technologie. Jest również pomocne, aby zatrudnić specjalistów od technologii lub ekspertów, którzy mają doświadczenie w tym, aby mogli pomóc w przeprowadzeniu firm przez te kroki.

Ale najważniejsze, co trzeba pamiętać, to to, że chociaż zajmie to czas i zasoby w krótkim terminie, przesunięcie się w kierunku organizacji opartej na danych, aby wspierać AI, będzie najlepszą decyzją w długim terminie.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Slingshot lub przeczytać książkę When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,