Codoxo pozyskuje 35 mln dolarów w ramach rundy finansowania Series C, aby przekształcić integralność płatności w opiece zdrowotnej dzięki generatywnej sztucznej inteligencji

Kodokso ogłosił rundę finansowania serii C o wartości 35 milionów dolarów, której przewodzi Przedsięwzięcia zdrowotne CVS, kamień milowy, który podkreśla rosnące zaufanie do sztucznej inteligencji jako fundamentalnej technologii pozwalającej naprawić niektóre z najbardziej zakorzenionych niedoskonałości opieki zdrowotnej. Z udziałem Echo Health Ventures i stałe wsparcie ze strony dotychczasowych inwestorów, ta runda zwiększa całkowite finansowanie Codoxo do ponad 75 milionów dolarów i przygotowuje firmę do kolejnej fazy rozwoju w obliczu rosnącego popytu ze strony krajowych planów zdrowotnych.

Moment podwyżki jest godny uwagi. Wydatki na opiekę zdrowotną w USA przekroczyły 5 bilionów dolarów rocznie, podczas gdy oszustwa, marnotrawstwo i nadużycia pozostają uporczywymi i kosztownymi martwymi punktami. Płatnicy są pod coraz większą presją, aby obniżać koszty bez pogarszania relacji z dostawcami i zwiększania napięć administracyjnych. Podejście Codoxo bezpośrednio odnosi się do tego napięcia, przemyślając na nowo sposób zarządzania integralnością płatności i moment, w którym należy podjąć interwencję.

Przenoszenie integralności płatności w górę łańcucha dostaw

Przez dziesięciolecia programy uczciwości płatności miały charakter reaktywny. Błędy, nadpłaty lub potencjalne oszustwa są identyfikowane po wypłaceniu należności, co skutkuje audytami, windykacją i długotrwałymi sporami. Chociaż metody te pozwalają odzyskać środki, często prowadzą do konfliktów interesów i generują znaczne koszty operacyjne.

Codoxo promuje inny model, który koncentruje się na tym, co nazywa Punkt Zerowy Integralność PłatnościZamiast koncentrować się głównie na windykacji po dokonaniu płatności, platforma interweniuje najwcześniej jak to możliwe, jeszcze przed złożeniem wniosku. Dzięki zastosowaniu zaawansowanych i generatywnych modeli sztucznej inteligencji (AI) od samego początku, Codoxo dąży do zapobiegania nieprawidłowym płatnościom.

Ta zmiana ma istotne konsekwencje dla procesów płatniczych. Zamiast analizować góry roszczeń po fakcie, ubezpieczenia zdrowotne mogą identyfikować sygnały ryzyka wcześniej, kierować świadczeniodawców do prawidłowego kodowania i przestrzegania zasad oraz rozwiązywać potencjalne problemy, zanim pieniądze trafią w ręce płatników. W rezultacie powstaje system, który jest nie tylko bardziej wydajny, ale także mniej agresywny i bardziej oparty na współpracy.

Generatywna sztuczna inteligencja poza drugim pilotem

Jednym z powodów, dla których Codoxo przyciągnęło uwagę dużych inwestorów strategicznych, jest sposób, w jaki wykorzystuje sztuczną inteligencję. Zamiast pozycjonować generatywną sztuczną inteligencję jako prostego asystenta nakładanego na istniejące procesy, Codoxo głęboko ją osadza w całym cyklu życia integralności płatności.

Jej ujednolicona platforma obejmuje działania przed złożeniem wniosku, przedpłat i płatności z dołu, wykorzystując sztuczną inteligencję do wspierania edukacji świadczeniodawców, eksploracji danych, przeglądu dokumentacji medycznej i wykresów klinicznych, wykrywania oszustw, procesów audytowych i zarządzania przypadkami. Generatywna sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w interpretacji złożonych zasad, analizie dokumentacji i pomaga określić, kiedy i gdzie interwencja jest faktycznie potrzebna.

Ma to znaczenie, ponieważ nie każdy świadczeniodawca ani roszczenie wymagają takiego samego poziomu kontroli. System Codoxo został zaprojektowany tak, aby inteligentnie decydować, czy dany problem należy rozwiązać w punkcie zero, przed dokonaniem płatności, czy po jej dokonaniu. To ukierunkowane podejście pomaga płatnikom efektywniej alokować zasoby, jednocześnie ograniczając niepotrzebne zakłócenia dla świadczeniodawców przestrzegających zasad.

Strategiczne znaczenie inwestycji CVS Health Ventures

Udział CVS Health Ventures jest szczególnie wymowny. Inwestorzy strategiczni zazwyczaj patrzą dalej niż tylko na krótkoterminowe zyski i koncentrują się na możliwości skalowania technologii w złożonych, regulowanych środowiskach. Ich wsparcie świadczy o przekonaniu, że podejście Codoxo może funkcjonować w skali krajowej i integrować się z istniejącymi ekosystemami płatników.

Ze strategicznego punktu widzenia, inwestycja odzwierciedla również przekonania głównych graczy w branży opieki zdrowotnej, że sztuczna inteligencja przyniesie ogromny wpływ w nadchodzących latach. Integralność płatności leży u podstaw kontroli kosztów, zgodności z przepisami i doświadczenia świadczeniodawców. Ulepszenia w tym obszarze przekładają się na cały system, wpływając na wszystko – od efektywności administracyjnej po dostępność dla pacjentów i przystępność cenową.

Co ta technologia oznacza dla przyszłości opieki zdrowotnej

Oparte na sztucznej inteligencji podejścia do integralności płatności wskazują na szerszą zmianę zachodzącą w systemie opieki zdrowotnej. W miarę jak sztuczna inteligencja coraz lepiej interpretuje procedury, dokumentację kliniczną i wzorce zachowań w czasie rzeczywistym, organizacje zyskują nowe możliwości przejścia od reaktywnego egzekwowania przepisów do wcześniejszej, prewencyjnej interwencji, która rozwiązuje problemy bliżej ich źródła.

Ta ewolucja może stopniowo zmieniać sposób interakcji płatników i świadczeniodawców. Wcześniejsze informacje zwrotne i jaśniejsze wytyczne zmniejszają konieczność przeprowadzania audytów i sporów po dokonaniu płatności, które tradycyjnie powodowały tarcia. Z czasem ta zmiana może sprzyjać bardziej opartym na współpracy i danych relacjom, a nie konfrontacji.

Wpływ ekonomiczny jest również znaczący. Zapobieganie błędom przed dokonaniem płatności może ograniczyć marnotrawstwo na dużą skalę, co jest coraz ważniejszym celem w obliczu stale rosnących kosztów opieki zdrowotnej. Wraz z rozwojem automatyzacji, ludzka wiedza specjalistyczna może zostać przekierowana na złożone, wymagające wysokich osądów sprawy, zamiast na rutynowe kontrole administracyjne.

Mówiąc szerzej, te zmiany ilustrują, jak generatywna sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej wykracza poza eksperymenty, wkraczając w procesy kształtujące integralność finansową i strategię operacyjną. Rosnące inwestycje w tym obszarze sugerują, że branża bada modele kładące nacisk na prewencję, wgląd i koordynację, a sztuczna inteligencja pełni rolę warstwy wspomagającej, a nie samodzielnego rozwiązania.