David Wilkins, Chief Product, Marketing, and Strategy Officer at TalentNeuron – Wywiad

David Wilkins, Chief Product, Marketing, and Strategy Officer at TalentNeuron, to doświadczony menedżer z ponad 20-letnim doświadczeniem w zarządzaniu kapitałem ludzkim. Posiada różnorodne doświadczenie w zakresie strategii, rozwoju produktu, marketingu, umożliwiania sprzedaży i sprzedaży.

TalentNeuron zapewnia inteligencję siły roboczej, aby pomóc organizacjom zoptymalizować strategie talentów, znaleźć krytyczne umiejętności i zabezpieczyć swoją siłę roboczą. Wykorzystując dane z ponad 28 000 źródeł, dostarcza informacje o trendach na rynku pracy, podaży i popycie na talenty oraz strategii lokalizacji, obsługując firmy z listy Fortune 100 i globalne przedsiębiorstwa.

Jak AI rewolucjonizuje planowanie siły roboczej i analizę talentów na dzisiejszym konkurencyjnym rynku pracy?

Ostatnie lata oznaczały przełomową transformację w zakresie inteligencji siły roboczej. Dla TalentNeuron świat zwrócił się ku nam. Po dwóch dekadach gromadzenia i katalogowania ogromnych ilości danych o rynku pracy, AI odblokowało możliwość wyodrębniania bezprecedensowych informacji w skali.

To, co nadaje tej transformacji prawdziwą moc, to zdolność AI do identyfikowania nieoczekiwanych pul talentów i dystrybucji umiejętności w wcześniej pomijanych geograficznie obszarach. Rozważmy, jak amerykańskie firmy odkryły bogate pule talentów w byłych państwach radzieckich po upadku ZSRR. Pionierzy zyskali ogromne przewagi konkurencyjne, identyfikując i wykorzystując wysoko wykwalifikowane talenty IT i inżynieryjne w nowych centrach technologicznych w Rosji, na Ukrainie i w krajach bałtyckich. Dziś AI pomaga organizacjom odkrywać podobne możliwości w sposób systematyczny i na dużą skalę, ujawniając ukryte talenty, które mogłyby pozostać niezauważone. Ta zdolność do rozpoznawania wzorców pozwala firmom zidentyfikować nierówności na rynkach pracy, które mogą zostać przekształcone w przewagi strategiczne.

Obserwuję na własne oczy, jak to wpływa na strategiczne planowanie siły roboczej. Organizacje mogą teraz podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące pozyskiwania i zarządzania talentami, a także wdrażać te dane z niesamowitą szybkością.

Jaką rolę odgrywa AI jako strategiczny doradca dla firm zmagających się z niedoborami talentów i lukami w umiejętnościach?

Model AI ma moc dzięki swojej zdolności do dostarczania kompleksowej analizy podaży i popytu na talenty oraz wschodzących trendów umiejętności – zapewniając organizacjom podstawę do podejmowania strategicznych decyzji. Ta inteligencja umożliwia firmom rozwijanie strategii talentów opartych na dowodach, z udziałem wewnętrznych i zewnętrznych konsultantów, którzy wykorzystują informacje pochodzące z AI do rozwiązywania luk w umiejętnościach poprzez ukierunkowane programy rozwoju, przekwalifikowania lub rekrutacji.

Jednakże niezwykle ważne jest zrozumienie, że AI służy jako narzędzie, a nie zastępuje strategicznego doradztwa. W TalentNeuron nasza współpraca z firmami z listy Fortune 2000 wymaga wyrafinowanego połączenia inteligencji danych i ludzkiej ekspertyzy. Podczas gdy AI excels w rozpoznawaniu wzorców i analizie danych, zrozumienie kontekstu organizacyjnego, kultury i długoterminowych celów biznesowych pochodzi od naszego doświadczonego zespołu. Nasze podejście łączy analityczne możliwości AI z ludzką intuicją strategiczną, zapewniając naszym klientom zarówno dane, jak i przemyślane, kontekstowe wskazówki dotyczące ich unikalnych wyzwań.

Ta synergia pomiędzy możliwościami AI a ludzką ekspertyzą dostarcza bardziej wartościowych rezultatów niż każde z nich z osobna.

Jak firmy mogą skutecznie wykorzystać AI, aby dostosować swoje strategie talentów do długoterminowych celów biznesowych?

AI zapewnia możliwość zobaczenia i wewnętrznego zrozumienia informacji o talentach w skali, umożliwiając zespołom HR i TA budowanie strategii, która spełnia przyszłe cele biznesowe. Możemy porównać ten proces do podróży samochodem w kierunku celu i informacji, które kierowca potrzebuje, aby tam dojechać. W przeszłości organizacje koncentrowały się na informacjach mechanicznych wewnątrz “samochodu” – informacjach o talentach, które otrzymują z wnętrza swojego biznesu. Analityka talentów oparta na AI umożliwia firmom myślenie o “mapie drogowej” i “celu” w tej analogii, gdzie warunki rynkowe i cele biznesowe mogą wpływać na strategię, ponieważ informacje są łatwo dostępne.

Czy mógłbyś wyjaśnić, jak modele AI w TalentNeuron przewidują potrzeby siły roboczej i identyfikują wschodzące umiejętności?

Technologia AI stanowi podstawę, na której opiera się nasze zrozumienie krajobrazu umiejętności i potrzeb siły roboczej. Nasz system przetwarza miliony ogłoszeń o pracę na całym świecie każdego dnia, czyszcząc i analizując ten ogromny zbiór danych, aby ujawnić szczegółowe wzorce w popycie na umiejętności w różnych rolach, lokalizacjach i typach organizacji.

To, co nadaje temu prawdziwą moc, to nasz model ewolucji umiejętności. Nie pokazuje tylko, jakie umiejętności są wymagane dzisiaj – ale mapuje umiejętności na krzywą ewolucyjną, wyraźnie identyfikując, które umiejętności wschodzą, które stają się podstawowymi wymogami, a które stają się przestarzałe. Dla naszych klientów z listy Fortune 2000 dostarcza to niezrównanego widoku, w którym kierunku zmierzają określone role i jakie zdolności będą musiały zbudować w swojej siłce roboczej.

Ułatwiliśmy również dostęp do tej inteligencji za pomocą naszego asystenta AI, Synappy. W przeciwieństwie do typowych chatbotów AI, Synappy czerpie wyłącznie z naszych danych, więc każda wskazówka jest oparta na rzeczywistych dowodach. To oznacza, że nasi klienci mogą szybko wyodrębnić istotne informacje o trendach talentów bez konieczności przeglądania surowych danych.

Jakie trendy obserwujesz w sposobie, w jaki organizacje wykorzystują AI, aby pozostać ahead of the curve w kwestii niedoborów umiejętności i przygotować się do przyszłych potrzeb talentów?

Organizacje coraz częściej wykorzystują AI do modelowania scenariuszy i prognozowania swoich przyszłych potrzeb siły roboczej. Z globalną widocznością talentów organizacje mogą identyfikować umiejętności, które wcześniej nie były wykorzystywane. Pracują z platformami takimi jak TalentNeuron, aby proaktywnie identyfikować, jak ich potrzeby talentów będą ewoluować w oparciu o postępy w AI, automatyzację i szeroko zakrojoną transformację cyfrową. Na przykład, wzrost AI agentycznej, modelu, który ma inteligencję, aby niezależnie podejmować decyzje w ramach procesu pracy, sprawia, że pewne umiejętności ludzkie stają się przestarzałe. Z uwagi na zakres i różnorodność zadań, które mogą być wykonywane przez AI, organizacje powinny planować tę rewolucję w miejscu pracy.

Jak AI pomaga firmom przewidywać i adaptować się do ewoluujących trendów na globalnym rynku pracy?

AI wyposaża firmy w bieżącą inteligencję rynku pracy, która umożliwia im przewidywanie zmian w dostępności talentów, trendach płacowych i popycie na umiejętności. Platforma analityki talentów wspomagana przez AI łączy dane z przeszłości i teraźniejszości, aby zapewnić 360-stopniowy widok rynku pracy. Organizacje mogą następnie podejmować decyzje dotyczące odpowiednich lokalizacji do ekspansji lub wglądu w to, które hybrydowe modele pracy będą najbardziej atrakcyjne dla docelowych profesjonalistów.

Jak organizacje mogą integrować wglądy AI z ich istniejącymi systemami, aby skuteczniej pozyskiwać i planować siłę roboczą?

Współpraca z platformą taką jak TalentNeuron pozwala organizacjom udoskonalić swoje obecne podejścia do talentów, uzyskując wgląd w to, jakie umiejętności posiadają, jakie umiejętności potrzebują, aby osiągnąć cele biznesowe, i jak oraz gdzie je osiągną. Część tego procesu może obejmować integrację za pomocą API, łącząc dane rynku pracy bezpośrednio z systemami HR i platformami decyzyjnymi. Dla mniej zaangażowanych wglądów narzędzia takie jak Synappy pozwalają organizacjom zadawać konkretnie sformułowane pytania dotyczące rynku pracy i włączać proste odpowiedzi bezpośrednio do strategii.

Czy mógłbyś podzielić się przykładami, jak dane TalentNeuron pomogły organizacjom podejmować istotne decyzje dotyczące lokalizacji siły roboczej i strategii różnorodności?

Jednym z przykładów jest nasza ostatnia współpraca z Baton Rouge Health District. Sieć ośmiu obiektów opieki zdrowotnej w Baton Rouge, LA, zmagała się z pozyskiwaniem personelu na różne stanowiska, borykając się z malejącą populacją, bardziej atrakcyjnymi możliwościami pracy w innych miejscach oraz poszukiwaniem talentów poza okręgiem. Wglądy oparte na AI wyjaśniły kluczowe wyzwania, jakie umiejętności były najbardziej potrzebne i z jakich geograficznych lokalizacji można było pozyskać talenty spoza okręgu.

Współpracujemy również z Beamery, wiodącą platformą AI dla zarządzania talentami, aby wyrównać nasze dane rynku pracy w czasie rzeczywistym z danymi umiejętności Beamery. To umożliwia zespołom HR podejmowanie lepszych decyzji w zakresie rekrutacji, planowania siły roboczej i planowania sukcesji. Współpracujemy również z silnikiem reklamowania pracy Joveo, aby przedstawić wglądy, których potrzebują organizacje, aby tworzyć precyzyjne i dokładne opisy pracy.

Różnorodność siły roboczej była pożądanym rezultatem naszej pracy, pomagając organizacjom rekrutować kandydatów według umiejętności, a nie według stanowisk. Z jedną firmą lotniczą pomogliśmy im zidentyfikować potrzebne umiejętności inżynierskie i poszukać kandydatów spoza branży lotniczej, w środowisku motoryzacyjnym. Nasze dane pochodzące z AI pomagają organizacjom dotrzeć do nieodkrytych pul talentów, umożliwiając bardziej inkluzywne strategie rekrutacji zgodne z ich celami DEI.

Jakie są potencjalne ryzyka lub ograniczenia związane z silnym poleganiem na AI w analizie talentów, i jak firmy mogą je złagodzić?

Jednym z potencjalnych ryzyk jest nadmierne poleganie na AI bez nadzoru ludzkiego, co może prowadzić do podejmowania decyzji z uwzględnieniem tendencyjnych danych. Aby temu przeciwdziałać, nasza konsultacja obejmuje ekspertyzę z całego HR, aby w pełni połączyć dane z wiedzą ludzką w ramach naszego rozwiązania transformacji siły roboczej.

Jak widzisz przyszłość AI w kształtowaniu koncepcji elastyczności siły roboczej w ciągu najbliższej dekady?

AI będzie nadal wspomagać planowanie siły roboczej i umożliwiać organizacjom reagowanie z większą elastycznością na potrzeby rynku. W miarę jak AI staje się coraz bardziej zaawansowane, będzie jeszcze skuteczniej umożliwiać firmom przewidywanie perturbacji rynkowych i identyfikowanie odpowiedniego podejścia do umiejętności. Organizacje będą mogły decydować, czy potrzebują “kupić” umiejętność z zewnątrz, “zbudować” umiejętność wewnątrz, “pożyczyć” umiejętność, aby wypełnić tymczasową lukę, czy połączyć różne podejścia, które są odpowiednie dla ich kontekstu. Z AI dane niezbędne do podejmowania tych decyzji są gotowe i dostępne.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić TalentNeuron.