Dave Bottoms, VP of Product at Upwork – Wywiad z serii

Dave Bottoms kieruje organizacją Marketplace Upwork, globalnym zespołem odpowiedzialnym za rdzeń Talent Marketplace, wyszukiwanie i odkrywanie, reklamy i monetyzację, podstawowe doświadczenia mobilne, a także nową innowację produktową i analitykę.

Dave posiada ponad 20-letnie doświadczenie w Dolinie Krzemowej, które wnosi do Upwork. Dołączył do firmy w 2022 roku z Meta, gdzie kierował zespołem Ads Manager Platform i Experiences, odpowiedzialnym za flagowy produkt przedsiębiorstwa używany przez miliony małych firm i globalnych reklamodawców do osiągania wartościowych wyników biznesowych na Facebooku i Instagramie. Wcześniej, w Dropboxie, kierował zespołem wzrostu klientów samousługowych, a w Yahoo! – kilkoma zespołami produktowymi, w tym tymi odpowiedzialnymi za Stronę główną, Wiadomości, Sport i inne podstawowe doświadczenia medialne.

Upwork rozpoczął się ponad dwie dekady temu, wprowadzając lepszy sposób pracy, pomagając firmom znaleźć więcej elastyczności i łącząc talent z większą liczbą możliwości.

Upwork, 20-letnia platforma, przechodzi znaczącą transformację pod Twoim kierownictwem. Jakie są wyzwania i możliwości w napędzaniu innowacji w tak ugruntowanej firmie?

To ekscytujący czas, aby być w Upwork, ponieważ napędzamy transformację naszych produktów i platformy, a także wykorzystujemy narzędzia AI, aby zmienić sposób, w jaki pracujemy i budujemy nowe możliwości i procesy. W wielu ways, jesteśmy dojrzałą, publiczną firmą, która działała przez różne wcielenia i cykle adopcji, ale nowa era zaawansowanego uczenia maszynowego i generatywnego AI była ogromnym impulsem dla innowacji i rozwiązań produktowych, które możemy dostarczyć naszym klientom.

Wraz z każdą dużą zmianą technologiczną, a szczególnie w okresie ekspansji AI, pojawiają się wyzwania i możliwości, gdy powstają nowe możliwości. W Upwork widzimy AI jako mnożnik siły naszej platformy i utalentowanych profesjonalistów, którzy ją używają, nie tylko do uzupełnienia pracy dla klientów – czy to kodowania, marketingu, badań czy projektowania – ale także do rozpoczęcia pracy szybciej. Jest to również przyspieszacz dla firm na naszym rynku, które znajdują talent, aby osiągnąć swoje cele biznesowe szybciej.

Jednym z wyzwań jest zapewnienie, że integracja AI z naszymi produktami rozwiązuje rzeczywiste i istotne problemy klientów. Nie budujemy ani nie dodajemy nowych funkcji dla samego faktu, że są nowe, ale naprawdę wykorzystujemy moc różnych modeli AI, aby zwiększyć efektywność i rozwiązania dla wolontariuszy i firm, które używają naszej platformy każdego dnia. Na szczęście, jesteśmy w korzystnej sytuacji, aby osiągnąć te wyniki z narzędziami AI, dzięki ogromnej ilości wysokiej jakości sygnału – od danych behawioralnych w czasie rzeczywistym do bogatych, historycznych danych – które zgromadziliśmy z różnorodnego zakresu konkretnych dostaw pracy, sięgających wielu lat. Używamy tych danych do szkolenia naszych niestandardowych dużych modeli językowych (LLM), napędzania wielu naszych najnowszych doświadczeń produktowych i dostarczania najlepszych wyników pracy dla naszych klientów.

Jak Twoje podejście do zarządzania produktem ewoluowało, biorąc pod uwagę Twoje doświadczenie w Meta, Dropbox (DBX ) i Yahoo? Jakie lekcje wyniosłeś z tych doświadczeń do swojej obecnej roli w Upwork?

Moje podejście do zarządzania produktem ewoluowało, aby uwzględnić równowagę między projektowaniem ukierunkowanym na użytkownika a innowacjami skalowalnymi. Nie ma zbyt wielu miejsc lepszych niż Meta, aby nauczyć się budowania produktów na dużą skalę i dla różnorodnego grona użytkowników – Facebook (META ) i Instagram mają miliardy aktywnych użytkowników dziennie! W mojej roli kierownika produktu dla Ads Manager Platform i Experiences, nauczyłem się, jak zarządzać globalnymi, wielofunkcyjnymi zespołami budującymi produkty, które odpowiadają potrzebom małych i średnich firm, a także dużych agencji globalnych wspierających przedsiębiorstwa z listy Fortune 100.

Ponadto, moje doświadczenia w Dropboxie i Yahoo były kluczowe w pomocy mi w rozwoju głębokiego zrozumienia mechaniki wzrostu produktów dla rozwiązań SaaS, a także personalizacji treści i jak balansować „duże zakłady” w portfolio produktów medialnych. Obie role wymagały holistycznego zrozumienia strategii i rozwoju produktu od nowych pomysłów na produkty do uruchomienia i napędzania adopcji konsumentów. Nauczyłem się, jak wprowadzać produkty na rynek i zarządzać zespołami, które budowały te produkty.

Teraz w Upwork, mam korzyść z czerpania z ostatnich 15 lat doświadczenia w zarządzaniu produktem, aby kierować i napędzać innowacje w firmie, która zmienia przyszłość pracy. Bez wątpienia, największym wyzwaniem jest to, jak wolontariusze i małe oraz średnie firmy radzą sobie z przyjęciem i adaptacją fali technologicznej AI.

Przez całe moje poprzednie doświadczenia, widziałem kilka sejsmicznych zmian technologicznych, takich jak ta, której jesteśmy świadkami z AI – od powstania mediów społecznościowych do przesunięcia w stronę urządzeń mobilnych i potrzeby, aby produkty były mobilne. Chociaż duże zmiany technologiczne mogą oznaczać duże zmiany, w swojej istocie rozwój produktów nadal polega na robieniu jednej rzeczy konsekwentnie dobrze – rozwiązywaniu problemów klientów. Z powstaniem AI, postępy technologiczne dają ogromną okazję do wynalezienia na nowo produktów Upwork, aby firmy i talenty pracowały lepiej razem i osiągały lepsze wyniki. Zaczynamy dostrzegać pierwsze zwycięstwa z naszym niedawnym wydaniem Uma, Upwork’s Mindful AI.

Jak balansujesz między podejmowaniem małych, średnich i dużych zakładów w rozwoju produktów AI, szczególnie biorąc pod uwagę szybką ewolucję technologii AI? Czy mógłbyś podzielić się przykładem, jak ta strategia została zaimplementowana w Upwork?

Rozwój produktów AI wymaga strategicznej mieszanki eksperymentowania, skalowalności i długoterminowej wizji. Jedną z podstawowych ram, które używam w planowaniu produktów, jest podejście VC do rozwoju produktów, gdzie balansuję szeroki zakres produktów w portfolio. Około 40% tego, nad czym pracuje mój zespół, to duże kamienie lub duże zakłady, które mogą mieć duży wpływ na firmę, ale również są większymi elementami ryzyka i wymagają znacznej ilości czasu. Pozostałe 60% jest podzielone na pół między elementy krótkoterminowe, których wykonanie mam dużą pewność, ale które prawdopodobnie nie przyniosą dużych zwrotów z inwestycji dla firmy, a pozostałe 30% to praca nad produktem, która utrzymuje światło, takie jak naprawa błędów. AI w Upwork to duży zakład dla nas. Jest trudny z punktu widzenia rozwoju, wymagający wysokiego poziomu ekspertyzy, ale korzyści mogą być ogromne, więc przydzieliliśmy znaczną część naszego skupienia produktowego do tej dziedziny pracy w ciągu ostatniego roku.

Wprowadziliśmy generator ofert pracy, który jest teraz napędzany przez Uma, Upwork’s Mindful AI, pod koniec zeszłego roku jako przykład „dużego zakładu” produktu, który powstał w wyniku procesu eksperymentowania naszego wewnętrznego zespołu inkubacji produktów, Upwork Labs, i został skalowany w wiarygodne rozwiązanie. Z powstaniem generatywnego AI w zeszłym roku, zespół zbadał wiele sposobów, aby pomóc naszym klientom w wykorzystaniu okazji, jakie nowa technologia oferuje. Wiedzieliśmy, że klienci często napotykają przeszkodę, zaczynając od pustej strony podczas opisywania swoich potrzeb pracy. W związku z tym, postanowiliśmy ustalić, jak możemy wykorzystać generatywne AI, aby pokonać ten wyzwanie. W zeszłym roku, ogłosiliśmy znaczące rozszerzenie naszych ofert AI, w tym wprowadzenie generatora ofert pracy, który jest AI-powiązanym generatorem oferty pracy, pomagającym klientom wygenerować ofertę pracy w kilka sekund.

Jak Uma, Upwork’s Mindful AI, różni się od innych rozwiązań AI na rynku, szczególnie w kwestii udoskonalenia procesu rekrutacji i dopasowania dla firm i wolontariuszy?

Modele AI są tak potężne, jak dane, na których są szkolone. Uma jest zbudowana na podstawie wiodących dużych modeli językowych (LLM) i dostosowana do danych platformy Upwork, a to dostosowanie odróżnia ją od innych rozwiązań AI w naszej branży. Dziś Uma napędza wiele kluczowych doświadczeń w procesie rekrutacji i dopasowania, które są krytyczne dla klientów i wolontariuszy, którzy odkrywają się nawzajem, zaczynają pracę i wykonują więcej wysokiej jakości pracy. Jesteśmy w stanie udoskonalić te działania, ponieważ mamy dostęp do 20+ lat danych, bilionów tokenów specyficznych i bardzo istotnych danych z naszego dwustronnego rynku, które obejmują szeroki zakres interakcji pracy. Uma uczy się z tych punktów danych, aby służyć jako stały, inteligentny towarzysz naszym klientom, pomagając firmom i wolontariuszom na każdym etapie całego doświadczenia Upwork.

Jak Uma jest dostosowana, aby pomóc wolontariuszom wyróżnić się i zdobyć więcej projektów? Jakie opinie otrzymałeś od wolontariuszy podczas fazy beta?

Napędzany przez Uma, Best Match insights pomaga firmom znaleźć najlepszą potencjalną osobę do ich pracy szybko, identyfikując istotne informacje, takie jak najlepsze propozycje, recenzje klientów i dopasowanie umiejętności do oferty pracy. Z punktu widzenia wolontariusza, podkreśla projekty, które ściśle odpowiadają umiejętnościom i preferencjom wolontariusza, zwiększając ich szanse na zauważenie przez potencjalnych klientów i znalezienie pracy, która najlepiej odpowiada ich ekspertyzie. Z Upwork Chat Pro, aplikacją towarzyszącą pracy Upwork, napędzaną przez Uma, wolontariusze mają dedykowaną aplikację czatu, która pomaga im rozwiązywać trudne zadania, zwiększać produktywność i wykonywać najlepszą pracę.

Jesteśmy podekscytowani postępem tych kluczowych doświadczeń i stwierdziliśmy, że podczas wczesnych wydań wolontariusze zgłaszali zwiększoną widoczność i bardziej ukierunkowane dopasowania projektów, prowadzące do większego zaangażowania i sukcesu na naszej platformie. W tym samym kwartale, dzienna liczba aktywnych użytkowników Upwork Chat Pro wzrosła o 68% w stosunku do poprzedniego kwartału, a widzimy, jak wolontariusze zaczynają zdobywać więcej pracy i zarabiać więcej w wyniku.

Jak wyobrażasz sobie przyszłość pracy w ciągu najbliższej dekady, szczególnie z integracją AI i pojawiającymi się technologiami?

Trudno wyobrazić sobie przyszłość, przynajmniej w najbliższej perspektywie, w której AI nie stanie się coraz bardziej wbudowanym w naszą codzienną pracę i życie. Firmy i profesjonaliści będą nadal włączali AI do swoich procesów roboczych, co doprowadzi do zwiększenia produktywności. Ważne jest, aby zauważyć, że ludzie pozostają kluczowym składnikiem tej przyszłości. W miarę jak AI będzie coraz bardziej obsługiwać rutynowe zadania i zapewniać cenne informacje na żądanie, profesjonaliści staną się szybsi, bardziej wydajni i będą mogli wykonywać więcej. Prace i umiejętności będą naturalnie ewoluować, tak jak to ma miejsce w większości zmian technologicznych. Chociaż niektóre prace mogą się zmienić lub zniknąć, wiele innych powstanie, zmuszając ludzi do adaptacji. Już teraz widzimy, jak wiele tradycyjnych ról jest transformowanych przez automatyzację, co wymaga przekwalifikowania lub doskonalenia, podczas gdy nowe możliwości pojawiają się w obszarach, które uzupełniają AI, takich jak adnotacja danych, kuracja i bezpieczeństwo AI, by wymienić tylko kilka. Ludzie będą coraz bardziej koncentrować się na zadaniach wymagających inteligencji emocjonalnej, kreatywności, myślenia krytycznego i rozwiązywania złożonych problemów – obszarach, w których wybitna jest ludzka pomysłowość. Z AI zajmującą się rutynowymi zadania, będziemy mieli swobodę, aby