Nauka o danych a informatyka: kluczowe różnice

Istnieje wiele różnych koncepcji związanych z technologią i sztuczną inteligencją. Dwie takie koncepcje to nauka o danych i informatyka, które są ze sobą ściśle powiązane. Te dwa pojęcia są często postrzegane jako to samo, ale tak nie jest. Umiejętności wymagane do bycia profesjonalistą w tych dziedzinach są również bardzo poszukiwane. 

Przed omówieniem każdej z tych koncepcji należy pamiętać, że nauka o danych obejmuje wszystko, a informatyka jest często włączana do tego procesu i odwrotnie.

Zdefiniujmy właściwie każdy z nich, zanim zanurkujemy głębiej:

• Nauka o danych: Nauka o danych, interdyscyplinarna dziedzina, opiera się na naukowych metodach, procesach, algorytmach i systemach służących do wydobywania lub ekstrapolowania wiedzy i spostrzeżeń z danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Wiedza wynikająca z danych jest następnie stosowana w wielu różnych dziedzinach.
• Informatyka: Studia z zakresu obliczeń, automatyzacji i informacji, informatyka obejmują zarówno dyscypliny teoretyczne, jak i praktyczne. Jest powszechnie uważany za obszar badań akademickich, który różni się od programowania komputerowego. 

Różnice między nauką o danych a informatyką

Badając dane, badacze danych mogą wydobyć z nich znaczenie za pomocą szeregu metod, algorytmów, systemów i narzędzi. Ten zestaw narzędzi umożliwia im wyciąganie wniosków zarówno z danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych. Dane strukturalne to dane, które są bardzo szczegółowe i przechowywane w predefiniowanym formacie, podczas gdy dane nieustrukturyzowane obejmują wiele różnych typów danych przechowywanych w ich natywnych formatach. 

Analitycy danych często wykorzystują swoje umiejętności do wydobywania cennych spostrzeżeń na temat wzorców biznesowych lub marketingowych, dlatego cieszy się dużym zainteresowaniem. Mogą pomóc firmie osiągać lepsze wyniki, uzyskując głęboki wgląd w jej procesy i konsumentów. Nauka o danych jest wykorzystywana nie tylko w biznesie, ale także w rządzie i różnych innych organach. 

Dzisiejsza dziedzina nauki o danych wiele zawdzięcza upowszechnieniu się smartfonów i cyfryzacji naszego życia. Nasz świat jest pełen niewiarygodnych ilości danych, a każdego dnia powstaje ich coraz więcej. Moc obliczeniowa również drastycznie wzrosła z biegiem czasu, a jednocześnie spadł jej relatywny koszt, co sprawiło, że tania moc obliczeniowa stała się powszechnie dostępna. Łącząc cyfryzację z tanią mocą obliczeniową, naukowcy zajmujący się danymi są w stanie uzyskać więcej informacji niż kiedykolwiek wcześniej. 

Jeśli chodzi o informatykę i specjalistów w tej dziedzinie, zajmują się oni głównie oprogramowaniem i systemami oprogramowania, w tym ich teorią, projektowaniem, rozwojem i zastosowaniem. 

Niektóre z głównych obszarów studiów w zakresie informatyki obejmują sztuczną inteligencję, systemy i sieci komputerowe, bezpieczeństwo, systemy baz danych, interakcję człowiek-komputer, wizję i grafikę, analizę numeryczną, języki programowania, inżynierię oprogramowania i bioinformatykę. 

Wbrew temu, w co wielu wierzy, programowanie jest niezbędne w informatyce, ale to tylko jeden element tworzący całą dziedzinę. Informatycy projektują i analizują także algorytmy rozwiązujące problemy oraz badające wydajność sprzętu i oprogramowania komputerowego. Wyzwania, którym muszą stawić czoła, mogą obejmować wszystko, od ustalenia, jakie problemy można rozwiązać za pomocą komputerów, po zaprojektowanie aplikacji, które dobrze działają na urządzeniach przenośnych. 

W ciągu ostatnich 30 lat informatyka odgrywała coraz większą rolę w naszym codziennym życiu. Ale wywarło to również duży wpływ na inne obszary nauki, które obecnie wymagają przetwarzania i analizy ogromnych zbiorów danych. Bez informatyki nie bylibyśmy w stanie robić takich rzeczy, jak przechwytywanie i interpretacja danych. 

Oto lista punktów opisujących kluczowe różnice między informatyką a nauką o danych:

• Informatyka to dziedzina obliczeń obejmująca takie przedmioty, jak struktury danych i algorytmy. Nauka o danych obejmuje pojęcia matematyczne, takie jak statystyka, algebra i rachunek różniczkowy.

• Informatyka pomaga nam zrozumieć budowę i działanie procesorów, a także zarządzanie pamięcią w obszarach programowania. Analiza danych pomaga nam zrozumieć, w jaki sposób dane można wykorzystać w wartościowy sposób.

• Informatyka obejmuje wykorzystanie maszyn obliczeniowych i ich zastosowania. Nauka o danych mówi nam, jak wydobywać informacje i wiedzę z różnych form danych.

• Poddziedziny informatyki obejmują obliczenia, teorie probabilistyczne, wnioskowanie, struktury dyskretne i projektowanie baz danych. Poddziedzina nauki o danych obejmuje symulację, modelowanie, analitykę, uczenie maszynowe i matematykę obliczeniową.

• Informatyka zajmuje się budowaniem i wykorzystywaniem komputerów w najbardziej efektywny sposób. Nauka o danych dotyczy tego, jak bezpiecznie obchodzić się z danymi i wyciągać wnioski.

• Informatyka obejmuje naukowe sposoby znajdowania rozwiązania problemu, nauka o danych zajmuje się znajdowaniem sposobów organizowania i przetwarzania danych. 

Nie jest to w żadnym wypadku wyczerpująca lista różnic między tymi dwoma koncepcjami, ale obejmuje niektóre z głównych. 

Rola i umiejętności analityka danych

Analitycy danych ściśle współpracują z interesariuszami i kadrą kierowniczą w organizacji, aby zrozumieć, jakie są cele. Następnie mogą sprawdzić, w jaki sposób można wykorzystać dane, aby osiągnąć te cele i popchnąć firmę do przodu. 

Analitycy danych muszą być elastyczni i elastyczni, a także zawsze otwarci na nowe pomysły. Muszą także mieć możliwość opracowywania i proponowania innowacyjnych rozwiązań, zwłaszcza w obliczu ciągłego rozwoju dziedzin takich jak sztuczna inteligencja. 

Analitycy danych, pracujący zwykle z różnymi zespołami, muszą mieć świadomość decyzji biznesowych podejmowanych w różnych działach. Umożliwi im to skupienie wysiłków na projektach związanych z danymi, które będą odgrywać kluczową rolę w procesach decyzyjnych firmy. Powinni także dogłębnie rozumieć rodzaj danych, które firma powinna gromadzić i wykorzystywać. 

W miarę jak rola analityka danych będzie coraz bardziej zintegrowana z biznesem, będzie on w stanie lepiej zrozumieć zachowania klientów oraz sposoby skutecznego wykorzystania danych w celu ulepszenia całej firmy od góry do dołu. 

*Jeśli jesteś zainteresowany rozwijaniem umiejętności w zakresie analityki danych, zapoznaj się z naszą „7 najlepszych certyfikatów Data Science". 

Rola i umiejętności informatyka

Informatycy są bardziej zaangażowani w matematykę i konceptualizację wyzwań związanych z obliczeniami. Poza tym piszą także kod, tworzą strony internetowe i tworzą aplikacje. Modele matematyczne opracowane przez informatyków to interaktywne narzędzia, które zamykają lukę między maszyną a człowiekiem. 

Profesjonaliści, którzy chcą odnieść sukces w danej dziedzinie, muszą umieć wykorzystać teorię i przełożyć ją na zastosowanie. Muszą także wykazywać się dużą sprawnością w programowaniu i posiadać głęboką znajomość różnych języków programowania.  

Nauczanie i umiejętności obsługi komputera to nie wszystko, co wyróżnia analityka danych. Powinni także posiadać silne umiejętności komunikacji i pracy zespołowej, ponieważ nie będą pracować sami. 

Dziedziny nauki o danych i informatyki to dwie najważniejsze dziedziny w naszym świecie opartym na danych. Będą one jedynie coraz bardziej zaawansowane i prowadzić do innowacji we wszystkich sektorach.