Danaher i NVIDIA nawiązują współpracę, aby zintegrować AI z aparaturą naukową

14 października 2026 r. Danaher Corporation ogłosiła współpracę z NVIDIA, której celem jest rozwój autonomicznej nauki i przyspieszenie tempa odkryć naukowych.

W ramach współpracy aparatura naukowa, technologie automatyzacji, oprogramowanie do zarządzania pracą laboratorium i wiedza specjalistyczna Danaher zostaną połączone z technologiami przyspieszonego przetwarzania danych i AI firmy NVIDIA. Danaher określiła te działania jako część szerszych starań na rzecz kształtowania przyszłości nauki wspomaganej przez AI. Jak podała, celem jest przyspieszenie postępów badaczy na drodze od prognoz do dowodów eksperymentalnych oraz stworzenie ciągłego cyklu uczenia się, w którym wyniki eksperymentów są wykorzystywane do udoskonalania modeli, a modele pomagają planować kolejne eksperymenty.

Integracja AI z aparaturą naukową i przebiegiem pracy w laboratoriach

Danaher i NVIDIA pracują nad integracją AI z aparaturą naukową. Działania obejmują przetwarzanie brzegowe z wykorzystaniem NVIDIA DGX Spark, przyspieszoną analizę i przetwarzanie danych za pomocą RAPIDS, a także wnioskowanie w czasie rzeczywistym, rozumowanie naukowe i technologie modeli bazowych, w tym BioNeMo Open Models. Początkowe prace koncentrują się na wybranej grupie priorytetowych urządzeń, a z czasem mogą objąć szersze portfolio.

Firmy analizują również, w jaki sposób nauka i fizyczna AI, w tym modele świata NVIDIA Cosmos i cyfrowe bliźniaki Omniverse Digital Twins, mogą wspierać rozwój bardziej inteligentnej aparatury i usprawniać przebieg pracy w laboratoriach. Danaher poinformowała, że celem tych działań jest zachowanie centralnej roli dowodów eksperymentalnych w podejmowaniu decyzji naukowych.

Danaher poinformowała, że współpraca ma rozwijać jej zaangażowanie na rzecz połączonej nauki poprzez wykorzystanie AI, przyspieszonego przetwarzania danych, aparatury, przebiegu pracy i danych eksperymentalnych do uzyskiwania dowodów eksperymentalnych. Firma dąży do tego, by pomóc badaczom skrócić i uprościć drogę od prognozy wygenerowanej przez AI do dowodów eksperymentalnych niezbędnych do podjęcia działań, a jednocześnie pozostawić klientom swobodę wyboru modeli, standardów i dostawców technologii.

Wypowiedzi przedstawicieli firm

„AI zmienia sposób prowadzenia badań naukowych, a Danaher znajduje się w czołówce tej transformacji” — powiedziała Julie Sawyer Montgomery, prezes i dyrektor generalna Danaher. Jak dodała, współpraca opiera się na wspólnej wizji bardziej połączonych, adaptacyjnych i dostępnych innowacji. Jej celem jest, jak zaznaczyła, pomoc badaczom w podejmowaniu najpoważniejszych wyzwań oraz przekładaniu odkryć naukowych na korzyści dla ludzi.

„Kolejny etap rozwoju nauki będzie napędzany przez nieustanną pętlę sprzężenia zwrotnego między AI a eksperymentami” — powiedziała Kimberly Powell, wiceprezeska ds. ochrony zdrowia w NVIDIA. Jak wyjaśniła, firmy wprowadzają do laboratoriów przyspieszone przetwarzanie danych i fizyczną AI, łącząc modele z aparaturą i rzeczywistymi danymi eksperymentalnymi. Dzięki temu eksperymenty udoskonalają modele, a modele pomagają projektować lepsze eksperymenty. Celem jest skrócenie czasu potrzebnego na odkrycia — z lat do miesięcy.

Planowane przez Danaher autonomiczne laboratorium oparte na AI

7 października 2026 r. Danaher ogłosiła plany uruchomienia swojego pierwszego autonomicznego laboratorium opartego na AI, które ma pomóc badaczom w opracowywaniu przeciwciał na zamówienie i innych narzędzi molekularnych. Laboratorium, zlokalizowane w Abcam, spółce należącej do Danaher, łączy technologie spółek operacyjnych Danaher: Beckman Coulter Life Sciences, Cytiva, Genedata, Integrated DNA Technologies i Molecular Devices. Wszystkie są wykorzystywane w ramach jednego połączonego procesu, obejmującego orkiestrację urządzeń i automatyzację robotyczną rozwijane we współpracy z Automata. W komunikacie z 7 października ujawniono również, że w styczniu 2026 r. Automata otrzymała inwestycję od Danaher.

W tym komunikacie Danaher poinformowała, że laboratorium wykorzystuje AI do tworzenia nowych odczynników o określonym powinowactwie, w tym przeciwciał, a następnie wytwarza i testuje każdego kandydata. Każdy wynik jest przekazywany z powrotem do modelu, aby udoskonalić kolejny projekt. Według firmy laboratorium ma umożliwić nawet 8-krotnie szybsze odkrywanie odczynników o określonym powinowactwie oraz nawet dziesięciokrotne zwiększenie rocznej produkcji odczynników — z dziesiątek do setek rocznie w miarę zwiększania skali działalności laboratorium.

Danaher poinformowała również, że każdy projekt opracowany w laboratorium jest weryfikowany, testowany, a uzyskane wyniki są wykorzystywane do ulepszania kolejnego projektu. Jednocześnie zachowywane są rygor naukowy i wysokie tempo pracy. Z czasem podejście to ma uzupełnić tradycyjne metody oparte na immunizacji, stosowane w odkrywaniu przeciwciał i innych narzędzi badawczych.

Danaher określiła autonomiczne laboratorium jako pierwszy etap szerszej inicjatywy, której celem jest stworzenie inteligentnej aparatury, zintegrowanych procesów pracy i autonomicznych laboratoriów. W ramach tego programu — jak poinformowała firma — urządzenia są projektowane tak, by łatwiej było je integrować i programowo kontrolować, by generowały dane gotowe do wykorzystania przez AI oraz by obejmowały eksperckie systemy agentowe ułatwiające obsługę, poprawiające jakość danych i dostarczające bardziej pogłębionych wniosków.

Firma poinformowała, że urządzenia te można następnie łączyć w zintegrowane procesy pracy i autonomiczne laboratoria, które realizują cykle projektowania, wytwarzania, testowania i uczenia się. Wspiera to przejście na bardziej predykcyjne i ustandaryzowane procesy badawcze, w których modele wskazują najbardziej obiecujące projekty, zanim zostaną one zrealizowane, a robotyka sprzyja większej powtarzalności eksperymentów. Oczekuje się, że autonomiczne laboratorium osiągnie pełną skalę działania na początku 2027 r.