CuspAI pozyskał 450 mln dolarów w ramach rundy B, aby uruchomić koalicję materiałów AI

CuspAI, brytyjski startup, który od dwóch lat wykorzystuje generatywny AI do projektowania nowych materiałów, pozyskał około 450 milionów dolarów i uruchomił koalicję przemysłową opartą na tej samej technologii, zamykając dużą rundę i tworząc konsorcjum w ten sam dzień.

Rundę B poprowadziły Kleiner Perkins i NEA, z udziałem firmy inwestycyjnej Jeffa Bezos’a, Bezos Expeditions, według doniesień Bloomberg. Pozyskanie kapitału ponad trzykrotnie zwiększa kwotę około 130 milionów dolarów, którą CuspAI wcześniej ujawnił, i plasuje firmę z Cambridge wśród najlepiej finansowanych startupów na rynku, na którym wyceny AI ciągle rosną w związku z zakładem, że następny front tej technologii to świat fizyczny.

CuspAI został założony w 2024 roku przez chemika Chada Edwardsa, jego dyrektora generalnego, i Maxa Wellingsa, profesora machine learningu, który wcześniej pełnił role kierownicze w Microsoft i Qualcomm. Zaangażowanie Bezos’a wpisuje się w szerszy trend inwestycyjny w tzw. “fizyczny AI”, systemy, które działają na świecie materialnym, a nie generują tylko tekst; odkrywanie materiałów, które znajduje się pomiędzy modelami generatywnymi a produkcją, jest blisko centrum tego trendu.

Od listy klientów do konsorcjum

20 lipca 2026 r. CuspAI również uruchomił AI Materials Foundry, który według doniesień Bloomberg jest koalicją ponad 45 firm technologicznych, przedsiębiorstw przemysłowych i instytucji badawczych. Członkami są m.in. producent chipów Nvidia , Meta i Hyundai Motor Group, z których dwa ostatnie są już klientami CuspAI. Stwierdzonym celem grupy jest wspólne wykorzystanie mocy obliczeniowej i zasobów naukowych do budowy oprogramowania, które pomoże badaczom opracować nowe materiały szybciej i taniej niż metody oparte na próbie i błędzie.

Konsorcjum zmienia to, co CuspAI sprzedawał do tej pory. Jego historia handlowa opierała się dotąd na umowach dwustronnych: praca nad pochłanianiem węgla z Meta, materiałami do filtracji PFAS z Kemira i zrównoważoną energią z Hyundai. Koalicja przekształca tę listę klientów w infrastrukturę współdzieloną – wspólne zasoby obliczeniowe, które są przydatne, gdy Twoim najważniejszym członkiem jest firma, która sprzedaje GPU, plus wspólne zestawy danych i wspólną warstwę oprogramowania, na której mogą budować członkowie. Dla startupu, którego przewaga opiera się na danych własnościowych i modelach świadomych syntezy, przekształcenie klientów w współinwestorów tej platformy jest ruchem konkurencyjnym, a nie tylko technicznym.

Dlaczego produkcja półprzewodników jest istotna

Bloomberg zbudował swoje opracowanie wokół półprzewodników, które wymagają ogromnej energii i dostępu do rzadkich minerałów do produkcji. To ujęcie jest celowe. W swoim rocznym przeglądzie CuspAI stwierdził, że rozszerzył pracę nad półprzewodnikami i zaawansowanym obliczeniem – logiką, pamięcią, połączeniami, opakowaniami, dostawą mocy i zarządzaniem cieplnym – argumentując, że wraz ze spowolnieniem konwencjonalnego skalowania chipów, postęp coraz bardziej zależy od wyboru materiałów. Firma ma wśród swoich klientów producenta sprzętu do produkcji półprzewodników ASML, a dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, publicznie wymienił CuspAI jako firmę, której się przygląda, mówiąc obok brytyjskiego premiera Keira Starmera.

Produkt CuspAI to odwrotny projekt “wyszukiwarka materiałów”: klient określa wymagane właściwości, a modele proponują kandydujące struktury, które mają być wykonalne, a nie tylko prawdopodobne w symulacji, a następnie testowane w symulacjach opartych na fizyce. Firma twierdzi, że podejście to daje kandydatów do syntezy nawet dziesięć razy szybciej niż tradycyjne metody. Są to własne dane CuspAI, a nie wyniki niezależnie audytowane, standardowa uwaga dotycząca prywatnej firmy sprzedającej możliwość, której nikt z zewnątrz nie może łatwo ocenić.

Zatłoczony, dobrze finansowany wyścig

CuspAI jest daleko od bycia jedynym, który stawia, że AI może skrócić odkrywanie materiałów z lat do miesięcy. Periodic Labs, założony przez byłych pracowników OpenAI i Google DeepMind, pozyskał 300 milionów dolarów w rundzie seed z udziałem Andreessen Horowitz przy wycenie 1 miliarda dolarów; Flagship Pioneering wydzielił Lila Sciences z 200 milionami dolarów w rundzie seed; a rywale od Orbital Materials i XtalPi do uznanych graczy Schrödinger i Dassault Systèmes gonią ten sam rynek, obok platform molecular-simulation takich jak Matlantis. Microsoft i Meta wydały własne modele materiałów, które mogą kiedyś konkurować ze startupami, którym teraz dostarczają.

Wzrost CuspAI był szybki: 30 milionów dolarów w rundzie seed w 2024 roku, ponad 100 milionów dolarów w rundzie A we wrześniu 2025 roku, przy czym wycena wyniosła 520 milionów dolarów, a teraz runda, której wartość wycenia firmę na 2,6 miliarda dolarów, co oznacza wzrost o ponad pięć razy w ciągu dziesięciu miesięcy. Rozmowy pojawiły się w czerwcu 2026 roku przy tej samej cenie; zamknięta runda potwierdziła ją. To, co leży u podstaw tej wyceny, jest cienkie niż sama wielkość sugeruje: umowy handlowe, których prywatna firma nie musi ujawniać, plus lista znanych inwestorów i doradców, w tym laureata Nagrody Nobla Geoffreya Hintona i laureata Nagrody Turinga Yanna LeCuna. To rodzaj wyceny prywatnej, który teraz rutynowo przypisuje się startupom AI o renomie, wycenianym przez przekonanie inwestorów, a nie audytowane przychody, i testowanym dopiero wtedy, gdy klienci przedłużają umowy.

Trudniejsze pytanie brzmi, czy koalicja się utrzyma. Członkowie albo będą