Co warto wiedzieć o nowym superchipie i architekturze Blackwell AI firmy NVIDIA

Nvidia, awangarda na rynku AI i GPUogłosiła niedawno wprowadzenie na rynek swojej najnowszej innowacji, procesora graficznego Blackwell B200, wraz z jego mocniejszym odpowiednikiem, superchipem GB200, a także innych imponujących narzędzi, które składają się na Architektura Blackwella. To ogłoszenie oznacza znaczący krok naprzód w możliwościach przetwarzania AI, wzmacniając wpływową pozycję NVIDIA w wysoce konkurencyjnej branży. Wprowadzenie modeli Blackwell B200 i GB200 następuje w momencie, gdy rośnie zapotrzebowanie na bardziej zaawansowane rozwiązania AI, a firma NVIDIA jest gotowa sprostać temu zapotrzebowaniu.

Blackwell B200: nowa era w przetwarzaniu sztucznej inteligencji

Sercem najnowszej innowacji firmy NVIDIA jest procesor graficzny Blackwell B200, cud inżynierii mogący poszczycić się niespotykaną dotąd mocą obliczeniową 20 petaflopów FP4, wspieraną przez zdumiewającą liczbę 208 miliardów tranzystorów. Ten superchip stanowi świadectwo nieustannego dążenia firmy NVIDIA do doskonałości technologicznej, ustanawiającej nowe standardy w dziedzinie przetwarzania sztucznej inteligencji.

W porównaniu do swoich poprzedników, procesor graficzny B200 stanowi monumentalny skok zarówno pod względem wydajności, jak i wydajności. Ciągłe zaangażowanie firmy NVIDIA w innowacje jest widoczne w zdolności tego nowego układu do obsługi wielkoskalowych modeli sztucznej inteligencji wydajniej niż kiedykolwiek wcześniej. Wydajność ta dotyczy nie tylko szybkości przetwarzania, ale także zużycia energii, co jest kluczowym czynnikiem na dzisiejszym rynku świadomym ekologicznie.

Przełom firmy NVIDIA w technologii chipów AI znajduje również odzwierciedlenie w cenie Blackwell B200, która wstępnie wynosi od 30,000 40,000 do XNUMX XNUMX dolarów. Choć ten poziom cenowy podkreśla zaawansowane możliwości chipa, sygnalizuje także pewność firmy NVIDIA co do wartości, jaką te superchipy wnoszą do stale rozwijającego się sektora sztucznej inteligencji.

Superchip GB200: duet mocy

NVIDIA wprowadziła także superchip GB200, połączenie dwóch procesorów graficznych Blackwell B200 współpracujących z procesorem Grace. To potężne trio reprezentuje przełomowy postęp w superkomputerach AI. GB200 to coś więcej niż tylko suma części; to spójna jednostka zaprojektowana z myślą o realizacji najbardziej złożonych i wymagających zadań AI.

GB200 wyróżnia się zadziwiającymi możliwościami wydajnościowymi, szczególnie w Model dużego języka (LLM) obciążenia związane z wnioskowaniem. NVIDIA podaje, że GB200 zapewnia aż 30 razy większą wydajność w porównaniu do swojego poprzednika, modelu H100. Ten milowy skok w zakresie wskaźników wydajności jest wyraźnym wskaźnikiem potencjału GB200 w zakresie zrewolucjonizowania krajobrazu przetwarzania sztucznej inteligencji.

Poza swoją surową wydajnością, superchip GB200 wyznacza także nowy standard w zakresie efektywności energetycznej i kosztów. W porównaniu z modelem H100 obiecuje znacznie obniżyć zarówno koszty operacyjne, jak i zużycie energii. Ta wydajność to nie tylko osiągnięcie techniczne, ale także wpisuje się w rosnące zapotrzebowanie na zrównoważone i opłacalne rozwiązania obliczeniowe w zakresie sztucznej inteligencji.

Postęp w łączności i sieci

Silnik transformatorowy drugiej generacji GB200 odgrywa kluczową rolę w zwiększaniu mocy obliczeniowej, przepustowości i rozmiarze modelu. Optymalizując reprezentację neuronów z ośmiu do czterech, silnik skutecznie podwaja moc obliczeniową, przepustowość i rozmiar modelu. Ta innowacja jest kluczem do zarządzania stale rosnącą złożonością i skalą modeli AI, zapewniając firmie NVIDIA przewagę w wyścigu AI.

Godnym uwagi postępem w GB200 jest ulepszony przełącznik NVLink, zaprojektowany w celu znacznej poprawy komunikacji między procesorami graficznymi. Ta innowacja pozwala na wyższy stopień wydajności i skalowalności w konfiguracjach z wieloma procesorami graficznymi, rozwiązując jedno z kluczowych wyzwań w dziedzinie obliczeń o wysokiej wydajności.

Jednym z najważniejszych ulepszeń architektury GB200 jest znaczne zmniejszenie narzutu komunikacji, szczególnie w konfiguracjach z wieloma procesorami graficznymi. Ta wydajność ma kluczowe znaczenie w optymalizacji wydajności wielkoskalowych modeli sztucznej inteligencji, gdzie komunikacja między chipami często może stanowić wąskie gardło. Minimalizując ten narzut, NVIDIA zapewnia skierowanie większej mocy obliczeniowej na rzeczywiste zadania przetwarzania, dzięki czemu operacje AI są bardziej usprawnione i skuteczne.

Moc pakowania: stojak NVL72

Dla firm chcących kupić dużą liczbę procesorów graficznych szafa NVL72 jawi się jako znaczący dodatek do arsenału firmy NVIDIA, będący przykładem najnowocześniejszego projektu w obliczeniach o dużej gęstości. Ten chłodzony cieczą stojak został zaprojektowany tak, aby pomieścić wiele procesorów i procesorów graficznych, co stanowi solidne rozwiązanie do zadań wymagających intensywnego przetwarzania AI. Integracja chłodzenia cieczą jest świadectwem innowacyjnego podejścia firmy NVIDIA do radzenia sobie z wyzwaniami termicznymi stawianymi przez środowiska obliczeniowe o wysokiej wydajności.

Kluczową cechą stojaka NVL72 jest jego zdolność do obsługi niezwykle dużych modeli AI, kluczowych dla zaawansowanych aplikacji w takich obszarach, jak przetwarzanie języka naturalnego i wizja komputerowa. Ta zdolność do przyjmowania i wydajnego obsługi kolosalnych modeli sztucznej inteligencji pozycjonuje NVL72 jako kluczowy element infrastruktury w dziedzinie najnowocześniejszych badań i rozwoju sztucznej inteligencji.

Szafa NVL72 firmy NVIDIA ma zostać zintegrowana z usługami chmurowymi największych korporacji technologicznych, w tym Amazon, Google, Microsoft i Oracle. Integracja ta stanowi ważny krok w zwiększaniu dostępności zaawansowanej mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji dla szerszego grona użytkowników i aplikacji, a tym samym demokratyzuje dostęp do zaawansowanych możliwości sztucznej inteligencji.

Więcej niż przetwarzanie sztucznej inteligencji na pojazdy i robotykę AI

NVIDIA rozszerza swoje możliwości technologiczne poza tradycyjne dziedziny obliczeń na sektory pojazdów wyposażonych w sztuczną inteligencję i robotykę humanoidalną.

Project GR00T i Jetson Thor stoją na czele przedsięwzięcia NVIDIA w dziedzinie robotyki. Projekt GR00T ma na celu dostarczenie podstawowego modelu robotów humanoidalnych, umożliwiającego im zrozumienie języka naturalnego i naśladowanie ludzkich ruchów. W połączeniu z Jetson Thor, systemem na chipie zaprojektowanym specjalnie z myślą o robotyce, inicjatywy te odzwierciedlają ambicje firmy NVIDIA polegające na tworzeniu autonomicznych maszyn zdolnych do wykonywania szerokiego zakresu zadań przy minimalnej interwencji człowieka.

Kolejnym intrygującym osiągnięciem jest wprowadzenie przez firmę NVIDIA symulacji usługi obliczeń kwantowych. Usługa ta, choć nie jest bezpośrednio połączona z rzeczywistym komputerem kwantowym, wykorzystuje chipy AI firmy NVIDIA do symulacji środowisk obliczeń kwantowych. Inicjatywa ta oferuje naukowcom platformę do testowania i opracowywania rozwiązań w zakresie obliczeń kwantowych bez konieczności korzystania z kosztownych i ograniczonych zasobów w zakresie obliczeń kwantowych. Patrząc w przyszłość, NVIDIA planuje zapewnić dostęp do komputerów kwantowych innych firm, wyznaczając tym samym swój krok w jednej z najbardziej zaawansowanych dziedzin informatyki.

NVIDIA kontynuuje przekształcanie krajobrazu sztucznej inteligencji

Wprowadzenie przez firmę NVIDIA procesora graficznego Blackwell B200 i superchipu GB200 oznacza kolejny przełomowy moment w dziedzinie sztucznej inteligencji. Te ulepszenia nie są zwykłymi aktualizacjami przyrostowymi; stanowią znaczący skok w możliwościach przetwarzania AI. Blackwell B200 dzięki niezrównanej mocy obliczeniowej i wydajności wyznacza nowy standard w branży. Superchip GB200 jeszcze bardziej podnosi ten standard, oferując niespotykaną wydajność, szczególnie w wielkoskalowych modelach AI i obciążeniach wnioskowania.

Szersze konsekwencje tych zmian wykraczają daleko poza portfolio firmy NVIDIA. Sygnalizują zmianę możliwości technologicznych dostępnych w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji, otwierając nowe możliwości innowacji w różnych sektorach. Znacząco zwiększając moc obliczeniową, skupiając się jednocześnie na efektywności energetycznej i skalowalności, seria Blackwell firmy NVIDIA kładzie podwaliny pod bardziej wyrafinowane, zrównoważone i dostępne aplikacje AI.

Ten krok naprzód dokonany przez firmę NVIDIA prawdopodobnie przyspieszy rozwój sztucznej inteligencji, kierując branżę w stronę bardziej złożonych zastosowań w świecie rzeczywistym, w tym pojazdów obsługujących sztuczną inteligencję, zaawansowanej robotyki, a nawet badań w zakresie symulacji obliczeń kwantowych. Wpływ tych innowacji będzie odczuwalny w całym krajobrazie technologicznym, kwestionując istniejące paradygmaty i torując drogę przyszłości, w której potencjał sztucznej inteligencji jest ograniczony jedynie wyobraźnią.