CloudNC pozyskuje 20 mln dolarów na rozwój narzędzi AI dla precyzyjnego obrabiania skrawaniem

CloudNC pozyskało 20 mln dolarów nowego finansowania, aby rozszerzyć zastosowanie sztucznej inteligencji w precyzyjnej produkcji, wykraczając poza programowanie CNC i obejmując inne czasochłonne etapy procesu obróbki.

Runda została poprowadzona przez amerykańską firmę Nimble Ventures, przy udziale Calculus Venture Capital, Entrepreneur First oraz LM Ventures, ramienia venture capital Lockheed Martin. Nowy kapitał wesprze szersze przyjęcie istniejącej platformy CAM Assist, ekspansję na dodatkowe rynki oraz opracowanie nowych produktów, w tym systemu wyceny opartego na AI o nazwie Quote Agent.

Inwestycja pojawia się w momencie, gdy AI zaczyna przechodzić od eksperymentalnych zastosowań w przemyśle do oprogramowania, które może bezpośrednio wspomagać decyzje inżynieryjne i produkcyjne. Dla CloudNC szansą jest automatyzacja części precyzyjnej obróbki, które tradycyjnie wymagały znacznego nakładu wykwalifikowanej pracy ręcznej.

AI zagłębia się w programowanie CNC

CloudNC’s core product, CAM Assist, zaprojektowano tak, aby ograniczyć ilość pracy ręcznej związanej z programowaniem komputerowo wspomaganego wytwarzania (CAM).

Zanim maszyna sterowana numerycznie (CNC) może wyciąć nowy element, programista zazwyczaj musi określić, jak część ma być obrabiana, dobrać odpowiednie narzędzia, zdefiniować operacje skrawania, ustalić ścieżki narzędzi oraz skonfigurować parametry takie jak posuwy i prędkości. W przypadku skomplikowanych części proces ten może trwać godziny, a nawet znacznie dłużej, zanim maszyna rozpocznie cięcie materiału.

CAM Assist stara się zautomatyzować znaczną część tego procesu. Użytkownicy konfigurują system pod kątem swoich maszyn, materiałów, narzędzi i mocowań, a następnie podają projekt części. Oprogramowanie analizuje komponent i generuje możliwe strategie i operacje skrawania, które programista może przejrzeć i zmodyfikować przed przeniesieniem ścieżek narzędzi do istniejącego oprogramowania CAM.

CloudNC twierdzi, że platforma może zrealizować do 80 % procesu programowania CAM dla odpowiednich zleceń. Co ważne, system jest skonstruowany jako narzędzie z udziałem człowieka, a nie jako autonomiczna zamiana operatora. Wygenerowane operacje mogą być sprawdzane, przestawiane, dostosowywane lub odrzucane, zanim kod zostanie wysłany do maszyny.

To rozróżnienie jest szczególnie istotne w precyzyjnej produkcji, gdzie niewłaściwie dobrana operacja może uszkodzić kosztowne narzędzia, odrzucić komponent lub potencjalnie uszkodzić samą maszynę.

Łączenie AI z fizyką obróbki skrawaniem

CloudNC rozszerza też techniczny zakres CAM Assist poza samo generowanie ścieżek narzędzia.

Its Cutting Parameters AI system wykorzystuje połączenie uczenia maszynowego i modelowania opartego na fizyce, aby zalecać posuwy i prędkości dla poszczególnych operacji obróbki. System uwzględnia między innymi używaną maszynę, geometrię narzędzia, materiały przedmiotu i narzędzia skrawającego, wymagania dotyczące wykończenia powierzchni oraz cechy procesu skrawania.

CAM Assist obsługuje obecnie obróbkę 3-osiową i 3+2-osiową oraz integruje się z uznanymi środowiskami CAM, w tym Autodesk Fusion, Mastercam, Siemens NX CAM, GibbsCAM i SolidCAM; kolejne integracje są w opracowaniu. Najnowsza architektura CloudNC przekazuje też informacje o wykonalności obróbki przed wygenerowaniem ścieżek i pozwala programistom zachować własne konfiguracje narzędzi i maszyn właściwe dla danego zakładu.

To podejście różni się od zastosowania uniwersalnego modelu AI do instrukcji produkcyjnych. Problem jest silnie ograniczony przez geometrię, właściwości materiałów, możliwości maszyn, narzędzia i granice fizyczne, dlatego skuteczny system potrzebuje specjalistycznego rozumowania o tym, jak rzeczywiście można wytworzyć dany element.

Quote Agent eliminuje kolejny wąskie gardło w produkcji

Kolejny ważny krok w strategii CloudNC polega na przesunięciu się w górę procesu — od programowania produkcji do działań handlowych poprzedzających trafienie zlecenia na halę.

Quote Agent, którego premierę zaplanowano na późniejszą część 2026 roku, wykorzysta AI, aby pomagać zakładom obróbczym oceniać nadchodzące zlecenia i przygotowywać wyceny.

Wycena w produkcji precyzyjnej może być zaskakująco złożona. Producent musi zbadać element, ustalić, czy można go wykonać za pomocą dostępnych urządzeń, oszacować czas obróbki i ustawiania, obliczyć zapotrzebowanie na materiały i narzędzia, a następnie określić cenę pozostawiającą wystarczającą marżę.

Zbyt wolna odpowiedź może sprawić, że klient zleci pracę komuś innemu. Błędne oszacowanie wymagań produkcyjnych może zaś zmienić pozornie atrakcyjny kontrakt w nierentowny po rozpoczęciu produkcji.

CloudNC już uwzględnia szacowanie czasu cyklu w CAM Assist, więc rozszerzenie technologii na wyceny jest logicznym rozwojem platformy. Firma nie skupia się wyłącznie na skróceniu czasu programowania maszyny, lecz próbuje zautomatyzować większą część procesu od otrzymania projektu elementu do uruchomienia jego produkcji.

Od wczesnych adopcji do ponad 1 000 warsztatów maszynowych

CloudNC podaje, że jego oprogramowanie jest obecnie używane przez ponad 1.000 zakładów obróbczych na świecie, w tym setki w Stanach Zjednoczonych.

Firma osiągnęła ten poziom wraz z wprowadzeniem CAM Assist 2.0, które przesunęło platformę w stronę bardziej interaktywnego sposobu pracy. Nowszy system nie tylko generuje wynik, ale ujawnia programiście więcej etapów procesu AI, pozwalając użytkownikom przeglądać strategie i interweniować przed zatwierdzeniem operacji w środowisku CAM.

Inwestycja w wysokości 20 mln dolarów trafia więc na inny etap rozwoju CloudNC niż wcześniejsze rundy finansowania. W 2022 roku firma pozyskała $45 million Series B pod przewodnictwem Autodesk, przy udziale Lockheed Martin i British Patient Capital oraz dotychczasowych inwestorów Atomico i Episode 1 Ventures. Wówczas uwaga skupiała się głównie na rozwoju i komercjalizacji bazowej technologii autonomicznej produkcji.

Najnowsza runda znacznie silniej koncentruje się na komercyjnym wdrożeniu, ekspansji i zastosowaniu technologii w dodatkowych procesach produkcyjnych.

Ekspansja na regulowaną produkcję

CloudNC współpracuje również z Knox Systems nad certyfikacją FedRAMP dla CAM Assist, co może zwiększyć dostępność platformy dla amerykańskich agencji rządowych i producentów sektora obronnego obsługujących wrażliwe zadania.

Działania te uzupełniają dotychczasowy nacisk na bezpieczeństwo. CloudNC informuje o uzyskaniu certyfikatów SOC 2 Type II i Cyber Essentials Plus oraz oferuje opcję AWS GovCloud klientom o bardziej rygorystycznych wymaganiach.

Udział ramienia inwestycyjnego Lockheed Martin w najnowszym finansowaniu także zasługuje na uwagę ze względu na potencjalne zastosowania obróbki wspieranej przez AI w lotnictwie i produkcji obronnej, gdzie stałymi problemami są złożone komponenty, niedobór wykwalifikowanych pracowników, ścisłe tolerancje i odporność łańcucha dostaw.

AI zbliża się do hali produkcyjnej

Znaczna część obecnego cyklu inwestycji w AI skupia się na rozwoju oprogramowania, pracy opartej na wiedzy i aplikacjach generatywnych. Produkcja stanowi inne wyzwanie, ponieważ decyzje wygenerowane przez AI ostatecznie oddziałują na kosztowne urządzenia fizyczne i rzeczywiste materiały.

Dzięki temu obróbka precyzyjna jest interesującym poligonem dla bardziej wyspecjalizowanych form przemysłowej AI.

Rozwój CloudNC wskazuje, że krótkoterminowa szansa nie musi wymagać w pełni autonomicznych fabryk. Znaczny wzrost produktywności może zamiast tego pochodzić z automatyzacji poszczególnych wąskich gardeł przy pozostawieniu doświadczonym inżynierom i operatorom odpowiedzialności za ostateczne decyzje.

Gdy CAM Assist zajmuje się programowaniem i strategią obróbki, Cutting Parameters AI dobiera posuwy i prędkości, a Quote Agent wkracza w obszar wycen, CloudNC stopniowo buduje warstwę AI obejmującą coraz większą część procesu produkcji precyzyjnej.

Nowa runda o wartości 20 mln dolarów pokaże, czy to podejście może wyjść poza obecną bazę wczesnych użytkowników i stać się rutynowym elementem sposobu, w jaki zakłady wyceniają, programują i wytwarzają precyzyjne komponenty.