CloudNC pozyskuje 20 mln dolarów na rozwój narzędzi AI dla precyzyjnego obrabiania skrawaniem

CloudNC pozyskało 20 mln dolarów nowego finansowania, aby rozszerzyć zastosowanie sztucznej inteligencji w precyzyjnej produkcji, wykraczając poza programowanie CNC i obejmując inne czasochłonne etapy procesu obróbki.

Runda została poprowadzona przez amerykańską firmę Nimble Ventures, przy udziale Calculus Venture Capital, Entrepreneur First oraz LM Ventures, ramienia venture capital Lockheed Martin. Nowy kapitał wesprze szersze przyjęcie istniejącej platformy CAM Assist, ekspansję na dodatkowe rynki oraz opracowanie nowych produktów, w tym systemu wyceny opartego na AI o nazwie Quote Agent.

Inwestycja pojawia się w momencie, gdy AI zaczyna przechodzić od eksperymentalnych zastosowań w przemyśle do oprogramowania, które może bezpośrednio wspomagać decyzje inżynieryjne i produkcyjne. Dla CloudNC szansą jest automatyzacja części precyzyjnej obróbki, które tradycyjnie wymagały znacznego nakładu wykwalifikowanej pracy ręcznej.

AI zagłębia się w programowanie CNC

CloudNC’s core product, CAM Assist, is designed to reduce the amount of manual work involved in computer-aided manufacturing (CAM) programming.

Zanim maszyna sterowana numerycznie (CNC) może wyciąć nowy element, programista zazwyczaj musi określić, jak część ma być obrabiana, dobrać odpowiednie narzędzia, zdefiniować operacje skrawania, ustalić ścieżki narzędzi oraz skonfigurować parametry takie jak posuwy i prędkości. W przypadku skomplikowanych części proces ten może trwać godziny, a nawet znacznie dłużej, zanim maszyna rozpocznie cięcie materiału.

CAM Assist stara się zautomatyzować znaczną część tego procesu. Użytkownicy konfigurują system pod kątem swoich maszyn, materiałów, narzędzi i mocowań, a następnie podają projekt części. Oprogramowanie analizuje komponent i generuje możliwe strategie i operacje skrawania, które programista może przejrzeć i zmodyfikować przed przeniesieniem ścieżek narzędzi do istniejącego oprogramowania CAM.

CloudNC twierdzi, że platforma może zrealizować do 80 % procesu programowania CAM dla odpowiednich zleceń. Co ważne, system jest skonstruowany jako narzędzie z udziałem człowieka, a nie jako autonomiczna zamiana operatora. Wygenerowane operacje mogą być sprawdzane, przestawiane, dostosowywane lub odrzucane, zanim kod zostanie wysłany do maszyny.

To rozróżnienie jest szczególnie istotne w precyzyjnej produkcji, gdzie niewłaściwie dobrana operacja może uszkodzić kosztowne narzędzia, odrzucić komponent lub potencjalnie uszkodzić samą maszynę.

Łączenie AI z fizyką obróbki skrawaniem

CloudNC has also been expanding the technical scope of CAM Assist beyond simply generating toolpaths.

Its Cutting Parameters AI system uses a combination of machine learning and physics-based modelling to recommend feeds and speeds for individual machining operations. The system considers factors including the machine being used, tool geometry, workpiece and cutting-tool materials, surface-finish requirements, and characteristics of the cutting process.

CAM Assist currently supports both 3-axis and 3+2-axis machining and integrates with established CAM environments including Autodesk Fusion, Mastercam, Siemens NX CAM, GibbsCAM, and SolidCAM, with additional integrations being developed. CloudNC’s latest architecture also provides machinability feedback before toolpaths are generated and allows programmers to maintain their own shop-specific tooling and machine configurations.

This approach is different from applying a general-purpose AI model to manufacturing instructions. The underlying problem is heavily constrained by geometry, material properties, machine capabilities, tooling, and physical limits, meaning an effective system needs domain-specific reasoning about how a component can actually be produced.

Quote Agent eliminuje kolejny wąskie gardło w produkcji

The next major step in CloudNC’s strategy is moving upstream from production programming into the commercial process that takes place before a job reaches the factory floor.

Quote Agent, scheduled for release later in 2026, will use AI to help machine shops assess incoming jobs and prepare estimates.

Quoting can be surprisingly complex in precision manufacturing. A manufacturer needs to examine a component, determine whether it can be produced with available equipment, estimate machining and setup time, calculate material and tooling requirements, and ultimately determine a price that leaves enough margin for the job to be worthwhile.

Respond too slowly and the customer may award the work elsewhere. Estimate the manufacturing requirements incorrectly and a seemingly attractive contract can become unprofitable once production begins.

CloudNC already incorporates cycle-time estimation into CAM Assist, so extending the technology into quoting represents a logical expansion of the platform. Rather than focusing only on reducing the time required to program a machine, the company is attempting to automate more of the workflow between receiving a component design and putting that part into production.

Od wczesnych adopcji do ponad 1 000 warsztatów maszynowych

CloudNC says its software is now used by more than 1,000 machine shops globally, including hundreds in the United States.

The company reached that milestone as it introduced CAM Assist 2.0, which shifted the platform toward a more interactive workflow. Instead of simply generating a result, the newer system exposes more stages of the AI process to the programmer, allowing users to review strategies and intervene before operations are committed to their CAM environment.

The $20 million investment therefore arrives at a different stage of CloudNC’s development than its earlier funding rounds. In 2022, the company raised a $45 million Series B led by Autodesk, with Lockheed Martin and British Patient Capital participating alongside existing investors Atomico and Episode 1 Ventures. At the time, much of the focus was on developing and commercializing the underlying autonomous manufacturing technology.

The latest round is more heavily centered on commercial deployment, expansion, and applying the technology to additional manufacturing workflows.

Ekspansja na regulowaną produkcję

CloudNC is also working with Knox Systems toward FedRAMP certification for CAM Assist, potentially making the platform more accessible to US government agencies and defense manufacturers handling sensitive workloads.

That effort complements an existing emphasis on security. CloudNC states that it has obtained SOC 2 Type II and Cyber Essentials Plus certifications and offers an AWS GovCloud option for customers with stricter requirements.

The involvement of Lockheed Martin’s venture arm in the latest financing is also notable given the potential applications for AI-assisted machining across aerospace and defense manufacturing, where complex components, limited skilled labor, strict tolerances, and supply-chain resilience are persistent concerns.

AI zbliża się do hali produkcyjnej

Much of the current AI investment cycle has centered on software development, knowledge work, and generative applications. Manufacturing represents a different challenge because AI-generated decisions eventually interact with expensive physical equipment and real-world materials.

That makes precision machining an interesting test case for more specialized forms of industrial AI.

CloudNC’s trajectory suggests that the near-term opportunity may not require fully autonomous factories. Instead, significant productivity gains could come from automating individual bottlenecks while keeping experienced engineers and machinists responsible for final decisions.

With CAM Assist tackling programming and machining strategy, Cutting Parameters AI addressing feeds and speeds, and Quote Agent moving into estimating, CloudNC is gradually building an AI layer across a larger portion of the precision manufacturing workflow.

The new $20 million round will test whether that approach can move beyond its current base of early adopters and become a more routine part of how machine shops quote, program, and manufacture precision components.