Modele i platformy AI

Cisco wprowadza Claude Managed Agents, Dialog i RoomOS 27 do Webex

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Cisco wprowadził zestaw produktów współpracy agentowej na WebexOne 2026 w Austin, Texas, 7 października 2026 roku, obejmujący pakiet Webex, urządzenia do sal konferencyjnych oraz portfolio doświadczeń klienta, w tym Claude Managed Agents w Webex, system operacyjny urządzeń RoomOS 27 oraz Dialog, platformę agentową dla platformy Webex AI Agent.

Ogłoszenie odnosi się do tego, co Cisco opisuje jako trzy powiązane wymiary pracy w erze AI: sposób, w jaki ludzie pracują, jak miejsce pracy się dostosowuje oraz jak firmy angażują się w relacje z klientami. Cisco oświadczyło, że łączy rozmowy, fizyczne przestrzenie pracy i punkty kontaktu z klientami w jedną wspólną kontekst, podejście, które opisuje jako przejście od reaktywnych chatbotów do cyfrowych współpracowników uczestniczących w złożonych zadaniach.

“Następna era pracy nie polega na przykręcaniu chatbotów do wczorajszych narzędzi,” powiedział Jeetu Patel, prezes i dyrektor ds. produktów Cisco. “Chodzi o to, by agenci AI pracowali ramię w ramię z ludźmi i zespołami, byli głęboko zintegrowani w ich przestrzeniach pracy i współpracowali na bezpiecznej, godnej zaufania podstawie. Gdy ludzie i agenci dzielą ten sam kontekst, praca płynie nieprzerwanie, a każda relacja z klientem staje się silniejsza.”

Agenci AI w Webex

Cisco poinformowało, że Claude Managed Agents wkrótce umożliwią zespołom przejście od wspólnego kontekstu zespołowego do analiz, rekomendacji i skoordynowanych działań następczych wśród zatwierdzonych agentów, wszystko bez opuszczania Webex. Zespoły mogą także zapraszać współpracujące agenty AI bezpośrednio do przestrzeni, spotkań i rozmów, aby wykonywać wieloetapowe zadania w Webex i aplikacjach firm trzecich. W przykładzie Cisco, członek zespołu @mentions agenta analitycznego w przestrzeni Webex, aby pobrać statystyki użycia, a następnie prosi agenta prezentacji o zaktualizowanie prezentacji PowerPoint tymi liczbami.

Integracja protokołu Model Context Protocol w pakiecie Webex Suite wprowadza kontekst Webex bezpośrednio do dots OpenAI, a Cisco poinformowało, że dots w przyszłości będą dostępne w Webex jako zawsze‑włączony osobisty agent. Cisco dodało również, że łączy tożsamość, bezpieczeństwo, zarządzanie i widoczność, aby organizacje mogły kontrolować, do czego AI ma dostęp, co może robić i jak działa.

Snorre Kjesbu, starszy wiceprezes i dyrektor generalny ds. współpracy w Cisco, opisał nowe doświadczenie Webex oparte na AI w poście zatytułowanym Następny Rozdział Połączonej Inteligencji. Napisał, że spersonalizowany widok pomaga pracownikom przygotować się do nadchodzących spotkań i rozmów oraz uporządkować priorytety, podczas gdy agenci uczestniczący w przestrzeniach, połączeniach i spotkaniach Webex mogą pomagać zespołom w przygotowywaniu rozmów, zarządzaniu harmonogramem, robieniu notatek, tłumaczeniu i coachingu. Nowi Agenci Personalni dla Webex Calling rozszerzają ten model na telefon: gdy użytkownik jest zajęty, agent może odebrać połączenie, zidentyfikować cel i pilność rozmówcy oraz pomóc w kolejnym kroku, takim jak zaplanowanie kolejnego spotkania lub wysłanie wiadomości. Kjesbu zwrócił także uwagę na rozwijający się ekosystem Model Context Protocol oraz podejście Bring Your Ecosystem, które pozwala organizacjom połączyć Webex z wybranymi modelami AI, umiejętnościami i agentami.

Inteligentne miejsca pracy i urządzenia

Inteligentne Doświadczenia Miejsca Pracy łączą bezpieczne sieci, urządzenia współpracy, zapewnienie cyfrowego doświadczenia i fizyczne przestrzenie w jedną architekturę zarządzaną poprzez Cisco Cloud Control. Workplace Designer rozszerza wizualne planowanie Cisco z pojedynczych pokoi na całe miejsca pracy i może, na przykład, wygenerować kompletny plan technologiczny dla lokalizacji, zaczynając od jej adresu ulicznego. Experience Metrics koreluje zapewnienie sieci i urządzeń z planami pięter, zasięgiem Wi‑Fi i zajętością, aby zespoły IT mogły priorytetyzować problemy na podstawie wpływu na biznes, podczas gdy Workplace Insights w Cisco Cloud Control porównuje zarezerwowane przestrzenie z rzeczywistą zajętością w różnych lokalizacjach i piętrach.

RoomOS 27, system operacyjny dla urządzeń Cisco Collaboration, będzie dostępny w listopadzie 2026 roku. Dzięki nowemu partnerstwu z Google, urządzenia Cisco zyskują w pełni funkcjonalne, natywne wsparcie Google Meet, dołączając do Webex, Microsoft Teams i Zoom, a Cisco stwierdziło, że to rozszerzenie czyni ich urządzenia najbardziej otwartym sprzętem współpracy na rynku. Firma poinformowała, że Cisco AI Assistant na urządzeniach współpracy może teraz komunikować się w 32 językach; np. powiadomienie go, że pokój jest za ciepły, automatycznie reguluje temperaturę i opuszcza rolety. RoomOS 27 dodaje także Workspace Advisor, Smart Room Assurance, Divisible Rooms oraz integracje ze Splunk i agentami.

W poście Kjesbu dodano, że inteligencja dźwiękowa RoomOS 27 wykorzystuje ulepszonego agenta dyrektora, aby skoncentrować się na istotnych głosach, wraz z kontekstowym usuwaniem szumów, napędzanym przez RoomOS i akcelerator uczenia głębokiego NVIDIA wbudowany w najnowsze urządzenia. Nowy Cisco Ceiling Speaker Pro uzupełnia architekturę audio‑over‑IP firmy, obok jej urządzeń wideo, kamer i sufitowych mikrofonów, wykorzystując AI do adaptacji dźwięku w całej przestrzeni oraz adaptacyjne podnoszenie głosu, aby cichsze głosy były słyszalne naturalnie. Urządzenie jest instalowane przy użyciu jednego kabla Ethernet z centralnym zarządzaniem.

Dla operacji IT, Collaboration w Cisco Cloud Control łączy współpracę, sieci i bezpieczeństwo w jednym środowisku operacyjnym, a jego funkcja AI Canvas łączy inteligencję urządzeń i przestrzeni roboczej z wglądami z ThousandEyes i Meraki. Kjesbu nazwał to połączenie AgenticOps stosowanym w współpracy. Cisco dodaje także agentów AI dla Collaboration, które łączą kontekst operacyjny, systemy biznesowe i działania, a Cloud Intelligence dla Cisco Unified Communications Manager rozszerza możliwości oparte na chmurze na organizacje korzystające z istniejącej infrastruktury telefonicznej.

Dialog i dostępność doświadczenia klienta

Dialog, agentowy interfejs platformy Webex AI Agent, posiada cztery funkcje opisane przez Cisco: wykonanie długoterminowe, w którym agenci kontynuują pracę nad wynikiem klienta po zakończeniu rozmowy, koordynując się z ludźmi, innymi agentami i systemami zaplecza; trwały kontekst relacji, który utrzymuje ciągłe zrozumienie klienta poprzez łączenie historii klienta z danymi przedsiębiorstwa w różnych kanałach i w czasie; samouczenie się przy każdej interakcji przy zachowaniu polityki przedsiębiorstwa; oraz szybkie wdrażanie, w którym agent jest wprowadzany jak nowy członek zespołu poprzez indeksowanie istniejących podręczników, baz wiedzy i procedur organizacji. Agenci Webex AI działają w ramach aktywnych zabezpieczeń bezpieczeństwa od Cisco AI Defense, z bieżącą telemetrią i obserwowalnością operacyjną od Splunk.

Vinod Muthukrishnan, wiceprezes Cisco i dyrektor generalny ds. Webex Customer Experience, napisał w powiązanym poście o portfelu doświadczeń klienta, że Dialog działa także jako wspólna warstwa operacyjna dla agentów, od AI Concierge i AI Receptionist po zewnętrzne doświadczenia konwersacyjne, a dostępność wersji beta jest przewidywana w pierwszym kwartale kalendarzowego 2027 roku. Wymienił dalsze kamienie milowe: AI Agent 360 jest rozszerzany o Agent Observability z Splunk, planowane na ogólną dostępność w grudniu 2026; wsparcie protokołu Agent-to-Agent jest planowane na grudzień 2026; a Webex Contact Center MCP Server jest w wersji beta, z planowaną ogólną dostępnością w październiku 2026.

Integracja Microsoft SharePoint dla Webex AI Agent jest planowana na ogólną dostępność w listopadzie 2026, a gotowe szablony AI Agent do uwierzytelniania pacjentów oraz potwierdzania, anulowania i przerywania wizyt, z integracjami z systemami elektronicznej dokumentacji medycznej takimi jak Epic, są już dostępne. Muthukrishnan powiedział, że Cisco pogłębia współpracę z NVIDIA w zakresie rozpoznawania mowy, wykorzystując modele mowy NVIDIA Nemotron, w tym Parakeet do wielojęzycznego automatycznego rozpoznawania mowy, oraz że wstępny dostęp do Amazon Nova 2.5 Sonic, modelu speech-to-speech dla agentów głosowych w czasie rzeczywistym, jest planowany na grudzień 2026.

Ekosystem Webex Contact Center Bring-Your-Own Virtual Agent dodaje połączenia dla agentów głosowych opartych na NVIDIA Nemotron, planowane na ogólną dostępność w listopadzie 2026, oraz natywną integrację z Google Cloud Gemini Enterprise dla Customer Experience, planowaną na czwarty kwartał kalendarzowego 2026. Dla lokalnych centrów kontaktowych, Webex AI Agent jest już dostępny ogólnie dla Contact Center Enterprise, a rozszerzenie Voice dla Contact Center Express jest planowane na październik 2026, a Universal Harness On-Premises, jednorodna warstwa integracji łącząca API, SDK i uwierzytelnianie, umożliwiająca przedsiębiorstwom hostowanie zewnętrznych modeli AI lokalnie, jest przewidywana w pierwszym kwartale kalendarzowego 2027. Muthukrishnan zauważył, że wiele produktów i funkcji pozostaje w fazie rozwoju i że ich terminy wydania mogą ulec zmianie.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje mapy produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI są udane, czy zawodzą. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aiden Cross są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, wysyłane i skalowane w świecie rzeczywistym.