Connect with us

Chris Sullens, CEO of CentralReach – Interview Series

Wywiady

Chris Sullens, CEO of CentralReach – Interview Series

mm

Chris Sullens jest Dyrektorem Generalnym CentralReach i prowadzi firmę w jej misji dostarczania kompleksowej platformy oprogramowania i usług, które umożliwiają klinicystom i edukatorom z dziedziny Analizy Zachowania (ABA) osiąganie lepszych wyników dla osób z autyzmem i pokrewnymi zaburzeniami.

Firma opublikowała właśnie nowego asystenta sztucznej inteligencji, cariTM. Zespół klinicystów i naukowców z CentralReach uważa, że cari będzie najpotężniejszym i najbezpieczniejszym asystentem AI dla dostawców usług w dziedzinie autyzmu i niepełnosprawności intelektualnej i rozwojowej (IDD)

Czy mógłbyś podzielić się wiedzą na temat tego, jak CentralReach obecnie służy osobom z autyzmem i niepełnosprawnością intelektualną i rozwojową, aby dostarczyć opartą na dowodach i spersonalizowaną opiekę na dużą skalę?

CentralReach dostarcza wiodącą platformę oprogramowania i usług, aby pomóc dzieciom i dorosłym z zdiagnozowanym autyzmem i pokrewnymi niepełnosprawnościami intelektualnymi i rozwojowymi – oraz tym, którzy im służą – odblokować swój potencjał, osiągnąć lepsze wyniki i żyć bardziej niezależnym życiem.

Nasze oprogramowanie automatyzuje proces dostarczania opieki, który zachodzi zarówno w środowisku klinicznym, jak i w środowisku szkolnym. Dzięki tej automatyzacji nasi klienci byli w stanie rozszerzyć usługi, otworzyć nowe kliniki, służyć większej liczbie uczniów, a dzięki temu, pakiet produktów CentralReach pomógł ponad 150 000 użytkownikom służyć niemal 500 000 dzieciom i dorosłym ze spektrum autyzmu.

W jaki sposób CentralReach historycznie wykorzystywał uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję?

W listopadzie 2022 roku uruchomiliśmy rozwiązanie do planowania oparte na sztucznej inteligencji, które pomaga naszym klientom automatycznie optymalizować kalendarze przy użyciu wielu zmiennych, aby zrobić miejsce dla nowych klientów. Podobnie jak w wielu sektorach opieki zdrowotnej, planowanie może być pełnoetatową pracą – zwłaszcza w przypadku usług ABA, gdzie planowanie może być czasochłonne. CR ScheduleAI, który jest napędzany przez naszego asystenta cari, pozwala planistom łatwo tworzyć i utrzymywać złożone harmonogramy dostawców w bezpieczny, zgodny z HIPAA sposób, oparty na dostępności klienta i personelu, odległości, kluczowych kryteriach leczenia i umiejętnościach dostawców. Od momentu uruchomienia produktu w zeszłym roku szacujemy, że co najmniej 20% więcej dzieci i dorosłych z autyzmem otrzymuje wizyty.

8 sierpnia 2023 r. CentralReach ogłosił asystenta sztucznej inteligencji generatywnej zaprojektowanej dla opieki nad autyzmem i niepełnosprawnością intelektualną i rozwojową: cari. Czy mógłbyś podzielić się z nami, jak ten asystent AI będzie wykorzystywany do wspomagania podsumowań pacjentów?

Oczywiście. Ten przypadek użycia jest czymś, co nas bardzo ekscytuje. Z kilkoma szybkimi wprowadzeniami od klinicysty, cari dostarczy dobrze napisane podsumowanie sesji dla personelu klinicznego do przeglądu i edycji przed złożeniem. Rozwiązanie to przekształci zadanie, które obecnie zajmuje klinicystom godziny do ukończenia, w zadanie, które wymaga tylko czasu na przegląd, sprawdzenie i złożenie, uwalniając znaczny czas dla klinicystów i znacznie redukując opóźnienie między zakończeniem sesji a otrzymaniem płatności.

Jakie są inne sposoby, w jakie cari będzie wykorzystywany?

Istnieje wiele sposobów, w jakie cari może być wykorzystywany, od automatyzacji wewnętrznych procesów i ułatwienia klientom uzyskania pomocy do pomocy w rozszyfrowaniu, które protokoły prowadzą do najlepszych wyników. Ale dwa najbliższe zastosowania cari, poza wcześniej wymienionymi podsumowaniami sesji i planowaniem, obejmują 24-godzinną pomoc w przygotowaniu do testów klinicznych i szybkie rekomendacje oceny.

W przypadku pomocy w przygotowaniu do testów cari pomoże aspirującym technicom zachowania zarejestrowanym (RBT) przygotować się do egzaminu BACB. Kluczowym problemem dla osób przygotowujących się do testu i tych, którzy ich wspierają, jest wiele pytań, które pojawiają się, gdy przyszli RBT pracują nad 40-godzinnym kursem. Dzięki przeszkoleniu cari z pomocą narzędzia do przygotowania do testu CR Institute i skierowaniu puli wiedzy asystenta AI do nuansowanego i kompleksowego zbioru danych CentralReach, przyszli RBT mogą zadać cari pytania, które w przeciwnym razie musieliby skierować do swoich przełożonych lub wahać się, czy zadać.

Jeśli chodzi o oceny specyficzne dla autyzmu, takie jak ABLLS-R i AFLS, wyzwaniem dla każdego klinicysty jest szybkie ustalenie najlepszego punktu startowego. Dzięki podaniu kilku kluczowych informacji o uczniu, cari szybko przeanalizuje ponad 2400 umiejętności objętych protokołami ABLLS-R i AFLS i zaleci optymalny punkt startowy i spersonalizowany plan dla ucznia w ciągu kilku minut, który klinicysta może przeglądać.

Czy mógłbyś omówić rozmiar, punkty danych i jakość danych, które zostały wykorzystane do szkolenia cari AI?

Mamy ponad 3 miliardy punktów danych w naszym własnym zbiorze danych – liczba, która rośnie o 1 miliard punktów danych rocznie. W ramach naszych początkowych przypadków użycia skupiliśmy się i przeszkoliliśmy cari na podzbiorze tego zbioru danych. I to właśnie ten własny zbiór danych wyróżnia się spośród aplikacji wykorzystujących ogromne modele językowe (LLM) lub startupów wykorzystujących subskalowe lub agregowane modele danych, które nie zawierają nuansowych informacji mających zastosowanie tylko w branży opieki nad autyzmem i niepełnosprawnością intelektualną i rozwojową. Zatem, biorąc pod uwagę objętość naszego zbioru danych, który obejmuje dane finansowe, operacyjne i kliniczne z organizacji wszystkich rozmiarów, oraz jego dedykowane, bezpieczne i zgodne z HIPAA środowisko LLM, jest to naprawdę jedyny zbiór danych tego rodzaju, który odzwierciedla branżę opieki nad autyzmem i niepełnosprawnością intelektualną i rozwojową.

Z hallucynacjami będącymi jednym z najbardziej rozpowszechnionych problemów z generatywną sztuczną inteligencją, jak CentralReach rozwiązuje wyzwanie minimalizowania lub eliminowania hallucynacji?

To było interesujące. Chociaż hallucynacje są bardzo trudne do całkowitego wyeliminowania, udało nam się znacznie zredukować ich potencjał, koncentrując szkolenie cari na naszym własnym zbiorze danych i wprowadzając strażniki, aby ograniczyć to, co model może wykorzystywać, co znacznie ogranicza dane generyczne przechowywane w innych LLM. Dodatkowo udało nam się dostosować parametry modelu, aby faworyzować precyzję nad swobodną kreatywnością.

Ponadto łączymy generatywną sztuczną inteligencję z solidnymi procesami kontroli jakości i pętlą sprzężenia zwrotnego. Mamy zespół ekspertów ds. autyzmu i niepełnosprawności intelektualnej i rozwojowej, zwanego Board Certified Behavior Analysts (BCBAs), którzy przeglądają wszystkie dane wyjściowe, aby wyłapać i skorygować wszelkie potencjalne nieprawidłowości lub fałszywe informacje przed ich uwzględnieniem w naszych aplikacjach.

Jesteśmy również zaangażowani w badanie technik, takich jak współpraca człowieka i sztucznej inteligencji, gdzie generatywne modele proponują projekty, a ludzie zapewniają opinię i nadzór, aby dalej udoskonalić dane wyjściowe. Poprzez podkreślanie nadzoru i kontekstowego szkolenia, staramy się wykorzystać zalety generatywnej sztucznej inteligencji, jednocześnie wprowadzając zabezpieczenia przeciwko hallucynacjom.

Wreszcie jesteśmy zaangażowani w dostarczanie niezawodnych, etycznych rozwiązań oprogramowania naszym użytkownikom i będziemy wdrażać nowe technologie tylko wtedy, gdy będziemy pewni, że mogą one znacząco poprawić doświadczenia, nie kompromitując jakości ani zaufania.

Dla czytelników, którzy obawiają się, że sztuczna inteligencja zastąpi pracowników służby zdrowia, czy mógłbyś omówić, jak cari jest zaprojektowany, aby współpracować z pracownikami i wspierać ich, zamiast ich zastępować?

To jest doskonałe pytanie. Rzeczywistość jest taka, że sztuczna inteligencja nie może zastąpić tego, co robią klinicyści i pracownicy służby zdrowia zajmujący się opieką nad autyzmem i niepełnosprawnością intelektualną i rozwojową, ale może ich wspierać. Celem jest znaczne zredukowanie czasu, jaki potrzebują, aby wykonać niezbędne zadania biurowe i kliniczne (które w wielu przypadkach nie są refundowane) i zapewnić wsparcie decyzyjne w wielu codziennych zadaniach, aby pomóc im poprawić wyniki dla swoich klientów i pacjentów.

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić się na temat CentralReach lub cari?

To, co dzielimy się dzisiaj, to tylko wierzchołek góry lodowej. Istnieje miliony dzieci i dorosłych ze spektrum autyzmu, a wielu z nich czeka na usługi, ponieważ nadal brakuje klinicystów, którzy mogliby świadczyć opiekę. I wierzymy, że oprogramowanie i innowacje mogą być jednym z kluczy do rozwiązania tego problemu. Dlatego też jesteśmy na misji ciągłego doskonalenia naszego oprogramowania i dostarczania nowych innowacji, które umożliwiają dostawcom usług terapeutycznych i szkołom zwiększenie dostępu do opieki i poprawę wyników dla populacji z autyzmem i niepełnosprawnością intelektualną i rozwojową. Śledź nasze najnowsze ulepszenia na www.centralreach.com.

Antoine jest wizjonerskim liderem i współzałożycielem Unite.AI, z niezachwianą pasją do kształtowania i promowania przyszłości sztucznej inteligencji i robotyki. Jako serialowy przedsiębiorca, uważa, że sztuczna inteligencja będzie tak samo przełomowa dla społeczeństwa, jak elektryczność, i często zachwycany jest potencjałem technologie przełomowych i AGI. Jako futurysta, poświęca się badaniu, jak te innowacje ukształtują nasz świat. Ponadto jest założycielem Securities.io, platformy skupiającej się na inwestowaniu w najnowocześniejsze technologie, które przeobrażają przyszłość i zmieniają całe sektory.