Emrah Gultekin, CEO i współzałożyciel Chooch AI – seria wywiadów

Emrah jest współzałożycielem i CEO Chooch, kompleksowym rozwiązaniem sztucznej inteligencji wizualnej. Chooch zapewnia szybką i dokładną autentykację twarzy oraz rozpoznawanie obiektów dla branży mediowej, reklamowej, bankowej, medycznej i bezpieczeństwa. Chooch oferuje łatwy w użyciu i wdrożeniu interfejs API, pulpit nawigacyjny oraz SDK aplikacji mobilnej.

Jaki był Twój inspiracją do założenia Chooch AI?

W naszych poprzednich doświadczeniach przedsiębiorczych, mój współzałożyciel i ja zauważyli, że istnieje wiele wyzwań opartych na danych, które muszą być rozwiązane w różnych branżach, więc postanowiłem rozwiązać te, które mogłem. Założyłem już firmy, ale to była moja pierwsza “głęboka” firma technologiczna.

Z naszym szerszym zespołem, pracowaliśmy nad rozwojem produktu sztucznej inteligencji wizualnej, który jest zrównoważony, skalowalny, solidny i użyteczny dla różnych przedsiębiorstw. Produkt jest teraz wykorzystywany przez firmy w branży opieki zdrowotnej, bezpieczeństwa publicznego, przemysłu, mediów i geoprzestrzennej, z zastosowaniami od zapobiegania oszustwom i zmniejszania błędów medycznych do pogłębiania zrozumienia naszego świata.

Czy możesz podzielić się z nami, co robi Chooch AI?

Chooch kopiuje ludzką inteligencję wizualną do maszyn. Szkolimy i wdrażamy sztuczną inteligencję wizualną dla klientów w chmurze i na krawędzi, oraz dostarczamy szybką i dokładną wizję komputera dla każdego procesu wizualnego.

Możemy to zrobić, ponieważ Chooch AI jest platformą dla każdego etapu procesu sztucznej inteligencji wizualnej, od zbierania danych, annotacji i oznaczania, do szkolenia AI, wdrażania modeli i integracji. Dzięki rozwiązaniu tak szerokiego zakresu problemów, nasz zespół posiada teraz głęboką wiedzę w zakresie określania i rozwijania projektów wizji komputera, które są gotowe do skali globalnej. Może to być wszystko, od identyfikacji komórek, analizy obrazów geoprzestrzennych i bezpieczeństwa publicznego.

Jaki rodzaj obrazów może być przetwarzany przez system wizji komputera?

Co ludzkie oko może zrobić, Chooch może zrobić lepiej i w skali. Na przykład, ludzkie oko nie może przetwarzać żadnego spektrum od widzialnego do skanów CT, ale Chooch może wykryć gorączkę za pomocą czujników IR i przetwarzać zdjęcia rentgenowskie, aby wykryć uszkodzenie płuc. Możemy to zrobić dla wideo lub obrazów statycznych, zarówno szybciej, jak i dokładniej niż ludzkie oko, i wdrożyliśmy ponad 2400 modeli dla różnych aplikacji.

Chooch AI łączy się z chmurą, ale może również działać na maszynie lokalnej, czy możesz wyjaśnić, jak to działa?

Tak, to jest jeden z naszych przełomów. Uruchomiliśmy z interfejsem API Chooch AI, który pozwala firmom wykorzystywać nasz serwer chmury do przetwarzania ich obrazów, ale nasi klienci chcieli wdrożyć AIoT na krawędzi w miejscach bez połączenia. Więc stworzyliśmy Chooch Edge AI, który jest podstawowym kontenerem AI wygenerowanym przez nasz Chooch Cloud AI. Na przykład, jesteśmy w stanie zdalnie wdrożyć to oprogramowanie AI na urządzeniach NVIDIA Jetson, które są niesamowite, i możemy następnie zdalnie aktualizować AI na krawędzi z pulpitu Chooch. Technicznie, to oprogramowanie AI na krawędzi nazywa się silnikiem inferencyjnym. Chooch może połączyć się z czterema kamerami z urządzeniami na krawędzi, a AI może rozpoznać tysiące klas na krawędzi. Jesteśmy w stanie iterować modele, usuwać modele i szkolić nowe modele na krawędzi. To jest zawsze ulepszane, ponieważ gdy dostawcy chipów i sprzętu wydają coraz bardziej potężne urządzenia, generujemy coraz bardziej potężne wdrożenia AIoT. Możemy teraz uruchamiać wiele modeli na krawędzi z wieloma warstwami gęstej klasyfikacji przy bardzo niskim opóźnieniu.

Czy wykorzystywana jest technologia rozpoznawania twarzy?

Nie wykonujemy rozpoznawania twarzy jako firma. Wykonujemy tylko autentykację twarzy z wykrywaniem żywotności z zastrzeżeniem, że zawsze będzie oparta na zgodzie, takiej jak udzielenie pozwolenia na sprawdzenie w miejscu lub na lot z twarzą zamiast biletu. Chooch AI może być szkolony z tak niewielu, jak kilku obrazów. Pliki autentykacji twarzy nie są przechowywane jako obrazy twarzy. I wykonujemy wykrywanie żywotności, aby upewnić się, że ludzie nie są w stanie oszukać systemu.

Możesz podzielić się z nami, jaką pomoc oferujesz w zakresie oznaczania i annotacji danych?

Dla osób niezaznajomionych, oferujemy kompleksową pomoc szkoleniową. Kiedy firmy przychodzą do Chooch z problemem wizualnym do rozwiązania, nasz zespół pracuje w partnerstwie z nimi, aby szkolić i wdrażać modele AI. Jest to tak proste. Wykonujemy oznaczanie i annotację jako usługę, a ogólnie rzecz biorąc, użytkownicy dostarczają dane, ale pomagamy im zorganizować to. Nasza platforma szkoleniowa może wykorzystywać obrazy statyczne, ale z wideo, możemy wygenerować ponad 1000 oznaczonych obrazów na minutę, to jest kolejny przełom, zresztą. Przejmujemy cały proces od planowania i konsultacji dotyczących zbierania danych do tworzenia modeli i testowania oraz wsparcia. Nasze relacje z klientami stają się partnerskimi.

Chooch AI może pomóc przedsiębiorstwom w walce z COVID-19. Czy możesz opisać, jak może pomóc?

Podstawowo, Chooch AI wspiera bezpieczeństwo publiczne za pomocą kilku modeli sztucznej inteligencji wizualnej, jednocześnie pracując z partnerami, aby wdrożyć kompletne rozwiązania. Jedno z takich rozwiązań wykrywa obecność lub brak masek, a inne wykrywa gorączkę za pomocą kamer IR, te dwa rozwiązania mogą być wdrożone jako kompletne rozwiązanie. Co więcej, nie zawierają one żadnych funkcji rozpoznawania twarzy. Dodatkowo, mamy model badawczy, który dostarczamy badaczom do wykrywania objawów zapalenia płuc związanego z COVID-19, który analizuje zdjęcia rentgenowskie i wykrywa uszkodzenie płuc.

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić o Chooch AI?

Jako dowód na naszą technologię, nasz system jest na żywo i jest wykorzystywany przez wielu klientów. Nasi klienci napędzają prawdziwy zwrot z inwestycji, ponieważ możemy zautomatyzować praktycznie każdy proces wizualny na dużą skalę, zmniejszając koszty i błędy ludzkie.

Dziękuję za wywiad. Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Chooch AI.

https://youtu.be/twpkHFdb9QM