Charlie Burgoyne, Założyciel i Dyrektor Generalny Valkyrie Intelligence – Seria Wywiadów

Charlie Burgoyne jest założycielem i dyrektorem generalnym Valkyrie Intelligence, firmy konsultingowej z doświadczeniem w dziedzinie nauki stosowanej i strategii. Charlie jest również zarządzającym partnerem Valkyrie Vertex, funduszu inwestycyjnego napędzanego przez sztuczną inteligencję z siedzibą w Austin, a także przewodniczącym rady nadzorczej Valkyrie Labs, firmy produkującej produkty związane z AI.

Masz tytuł licencjata w dziedzinie astrofizyki i tytuł magistra w dziedzinie fizyki teoretycznej, co skłoniło Cię do skupienia się na karierze w dziedzinie nauki o danych i uczenia maszynowego?

Przed założeniem własnej firmy pracowałem jako fizyk w różnych laboratoriach i agencjach rządowych. Na początku swojej kariery zauważyłem, że sztuczna inteligencja była przeceniana, a jej prawdziwy potencjał był niezrozumiany, a jej najważniejsze zastosowania były niewykorzystane. Im głębiej sięgałem w badania, tym bardziej interesowałem się naturą inteligencji, jak ją wyrażamy i jak możemy zastosować syntetyczne wersje. Aby sztucznie stworzyć coś, musimy zrozumieć jego stan organiczny.

W 2017 roku założyłeś Valkyrie Intelligence, możesz opowiedzieć nam o historii powstania tego startupu?

Zauważyłem dużą lukę między najnowocześniejszymi technikami badawczymi a ich zastosowaniem w przemyśle. Wielu naukowców było zmuszonych do wyboru między interesującymi badaniami a projektem, który pozwalałby im utrzymać rodzinę, i uznałem to za niepokojące. Postanowiłem stworzyć miejsce, w którym naukowcy mogliby rozwiązywać najbardziej interesujące problemy świata przemysłowego. Założyłem Valkyrie i zebrałem razem niektóre z najjaśniejszych umysłów w kraju – matematyków, statystyków, biologów, chemików, fizyków – aby rozwiązać niektóre z największych problemów w biznesie i społeczeństwie oraz aby wykorzystać potencjał nauki o danych dla dobra ogólnego. Prawdziwa wartość AI na rynku polega obecnie na wąskim zastosowaniu tej dziedziny, gdzie AI automatyzuje pojedyncze, często proste zadania. To jest miejsce, w którym ludzie rozwijają bardzo interesujące algorytmy, które nie wymagają syntetycznego mózgu; wykorzystują one potencjalne wzorce, które istnieją i w dużej mierze pozostają uśpione w danych. W Valkyrie popieramy reorganizację wiedzy i optymalizację pod kątem rozpoznawania wzorców.

Valkyrie Intelligence ma zespół wysoko wykwalifikowanych naukowców i strategów, którzy wdrażają zaawansowaną analitykę. Jakie typy projektów zwykle podejmujesz?

Lubimy podejmować projekty, w których nasi klienci przychodzą do nas i mówią: “wiemy, że AI ma potencjał wpływu na nasz biznes, ale nie wiemy, gdzie zacząć i nie wiemy, czy mamy odpowiednie dane”. Jesteśmy w stanie zaangażować nasz zespół, aby stworzyć wizję i plan realizacji, który jest zgodny z tym, gdzie chcą, aby ich firma poszła, i jaki kod potrzebujemy, aby tam dojść. Klienci, którzy rozumieją, jak ich biznes może się zmienić dzięki technologii, są wspaniali, ponieważ każda organizacja jest inna i wymaga unikalnego podejścia. Dotyczy to każdej branży – pomogliśmy bankom obniżyć wskaźnik niewypłacalności o połowę, firmom telekomunikacyjnym przeprojektować cały model biznesowy i firmom inwestycyjnym przewidzieć, które aktywa kupić.

Jeden z najbardziej wpływowych projektów, nad którym pracowałeś?

Trudno wymienić tylko jeden projekt, który najbardziej mi się podobał. Zdecydowanie praca, którą wykonaliśmy dla zespołu Formuły 1 w zeszłym roku, była highlights, tak jak i projekt w dziedzinie telekomunikacji, który wykorzystał najnowsze badania. Jednak powiem, że najbardziej satysfakcjonująca praca dla mnie jest praca, którą wykonujemy w obszarze obrony i wywiadu. Mamy już kilka programów zorientowanych na obronę naszego kraju i dostarczanie naszym wojownikom narzędzi, które dają im przewagę na polu bitwy. Jedna część naszej wizji polega na ponownym zaangażowaniu naukowców w służbę swojemu krajowi w najlepszy możliwy sposób, czyli przez matematykę. Uważam, że pasja do służby rządowej osłabła w ciągu ostatnich kilku pokoleń i jest tak ważne, aby ją ponownie rozniecić dla dobra naszego kraju.

Twoja firma jest prowadzona przez kobiety, poczynając od dwóch głównych naukowców w Twoim zespole. Jest to rzadkością w STEM i szczególnie w AI. Czy uważasz, że daje to Twojej firmie przewagę?

Valkyrie została założona na podstawie przekonania, że zrównoważony zespół jest lepszym zespołem, i zawsze zatrudnialiśmy i wspieraliśmy kobiety. Jestem wielkim zwolennikiem zatrudniania najlepszych talentów i umożliwiania im prowadzenia i odnoszenia sukcesów. Jeśli otaczasz się różnorodnymi perspektywami i głosami, to wzmocni to firmę i wzmocni pracę. Gdy nasz zespół się rozszerza, będziemy nadal priorytetowo traktować tę kwestię.

Valkyrie Virtue to nowa inicjatywa filantropijna, która ma na celu wspieranie organizacji non-profit i kobiet w STEM. Czy możesz podzielić się z nami niektórymi szczegółami dotyczącymi tej nowej inicjatywy?

Valkyrie łączy niezwykle utalentowane umysły w jednym laboratorium i wspólnej wizji. Uważam, że jako liderzy mamy odpowiedzialność za reagowanie, gdy nasza społeczność potrzebuje pomocy. Pasja Valkyrie do wzbogacania społeczności skłoniła nas do uruchomienia Valkyrie Virtue, która oferuje bezpłatne usługi nauki o danych organizacjom non-profit, umożliwiając im uzyskanie strategicznych informacji i lepsze służenie społeczności Austin. W ramach Valkyrie Virtue niedawno współpracowaliśmy z lokalną organizacją non-profit zajmującą się problemem bezdomności, oferując naszym naukowcom możliwość identyfikacji obszarów wysokiego ryzyka za pomocą AI i zalecenia najlepszych usług do świadczenia. W sumie nasz zespół oferował 836,5 godzin bezpłatnych usług w 2020 roku, czyli około 223 175 dolarów w usługach. Uruchomiliśmy również coroczny fundusz stypendialny dla kobiet w STEM, aby wspierać kobiety kolorowe w Austin, gdy wkraczają w wyższe wykształcenie, ponieważ otrzymują one mniej niż jeden procent wysiłków filantropijnych. W tym roku współpracowaliśmy z Konsorcjum Stypendialnym Hispanów, aby przedstawić stypendium akademickie w wysokości 10 000 dolarów uczniowi z Texas A&M University.

Jesteś również zarządzającym partnerem Valkyrie Vertex, funduszu inwestycyjnego napędzanego przez AI. Jakie są niektóre sposoby, w jakie uczenie maszynowe wpływa na zarządzanie majątkiem?

Vertex jest flagowym funduszem dla grupy Valkyrie. Fundusz inwestuje w wysokowydajne fundusze venture capital, które są identyfikowane algorytmicznie przez ocenę doświadczenia i możliwości zarządzających odpowiednimi funduszami. Podejście to pozwala Vertex na dywersyfikację, ponieważ inwestujemy na poziomie funduszu, a nie bezpośrednio w poszczególne spółki portfelowego. Nasza przewaga na tym rynku wynika z faktu, że wykorzystujemy uczenie maszynowe do identyfikacji wzorców sukcesu w zarządzaniu funduszami, a nie koncentrujemy się na określonym przemyśle, geografii lub strategii. Podejście to jest bardzo podobne do strategii, którą Renaissance Technologies przyjęła na rynkach publicznych, ale w tym przypadku wdrażamy je w aktywach prywatnych, gdzie różnicowanie jest bardziej zauważalne. Nasze modele identyfikują fundusze, a także współinwestycje do wdrożenia kapitału, a nasz zespół jest gotowy do rozpoczęcia, gdy zakończymy pierwszą rundę.

Gdy spoglądasz w przyszłość, jak widzisz stan AI w ciągu najbliższych 5 lub 10 lat?

Przewiduję, że AI będzie tylko większą częścią biznesu i finansów, szczególnie wraz ze wzrostem liczby firm zajmujących się nauką o danych, co sprawi, że automatyzacja będzie bardziej dostępna dla małych firm. Małe firmy stanowią niemal połowę siły roboczej w USA, a chociaż mogą nie posiadać takich samych zbiorów danych jak duże korporacje, naukowcy o danych mogą nadal uzyskać wglądy w kluczowe funkcje biznesowe, takie jak zarządzanie relacjami z klientami lub sprzedaż. AI może wzmocnić wiele aktywów codziennych operacji z przełomowymi wynikami. Na przykład szacunki branżowe prognozują, że AI może zwiększyć potencjał biznesowy o 50 procent i zwiększyć wskaźniki zyskowności o 38 procent, co sprawia, że jest to kluczowy element każdego planu małych firm, aby konkurować z większymi konkurentami w swojej branży. Oczekuję również, że firmy finansowe będą integrować dane i AI/uczenie maszynowe w każdy aspekt swojego biznesu w większym stopniu. Chociaż Big Data i AI były gorącymi tematami przez lata, wiele firm szybko nauczyło się, że bez całościowej i ukierunkowanej strategii zbiory danych nie były użyteczne. Wpływ pandemii na gospodarkę skłonił wiele firm do skupienia się na stopie zwrotu z inwestycji, pozostawiając niewiele miejsca w ścisłych budżetach na nieskuteczne środki. Aby pozostać konkurencyjnymi, zarówno tradycyjne instytucje finansowe, jak i startupy Fintech, wykorzystują dane i AI w obszarach kluczowych dla ich funkcjonowania s function and growth: risk management, fraud detection, customer experience and service, employee management, targeted business development and marketing, intelligent product development and AI-driven decision making. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more should visit Valkyrie Intelligence.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Valkyrie Intelligence.