Canva prezentuje model generowania obrazów Craft, stworzony przez własne laboratorium badawcze

22 października 2026 r. Canva zaprezentowała Canva Craft — pierwszy model bazowy opracowany i wytrenowany od podstaw przez Canva Research, wewnętrzne laboratorium AI firmy. Model generowania obrazów jest dostępny dla wszystkich użytkowników Canva na całym świecie za pośrednictwem Dream Lab, a dla programistów — poprzez publiczne API firmy.

Canva poinformowała, że dzięki tej premierze jej laboratorium stało się drugim najbardziej zaawansowanym na świecie laboratorium AI zajmującym się generowaniem obrazów, według rankingu DesignArena, którą firma określiła jako największy crowdsourcingowy serwis oceniający projekty tworzone przez AI.

Architektura dwuetapowa

W przeciwieństwie do konwencjonalnych modeli generowania obrazów, które tworzą piksele bezpośrednio na podstawie promptu, Craft wykorzystuje architekturę dwuetapową, oddzielającą planowanie kompozycji od renderowania obrazu. W pierwszym etapie model planowania obrazu interpretuje prompt i opracowuje szczegółowy plan kompozycji: określa, jakie elementy mają się pojawić, jakie są ich wzajemne rozmieszczenie, proporcje, hierarchia wizualna oraz tekst, który ma znaleźć się na obrazie. W drugim etapie wyspecjalizowany model renderujący obraz przekształca plan w obraz o wysokiej wierności, w rozdzielczości do 2K i w ponad 30 proporcjach obrazu.

Canva poinformowała, że dzięki modelowaniu kompozycji i typografii przed renderowaniem Craft może tworzyć złożone układy z czytelnym tekstem, precyzyjnym rozmieszczeniem obiektów i spójnymi relacjami wizualnymi. Dodała, że architektura umożliwia dokładniejszą kontrolę nad poszczególnymi elementami, pozwalając wprowadzać ukierunkowane zmiany bez niepotrzebnego modyfikowania pozostałych części obrazu. Według firmy ta sama struktura sprawia, że obrazy generowane przez Craft doskonale nadają się do wykorzystania w Magic Layers, narzędziu do przekształcania wygenerowanych obrazów w w pełni edytowalne elementy projektu, a także stanowi technologiczną podstawę zaawansowanych funkcji edycji i pracy z obrazami referencyjnymi, których premiera jest planowana w przyszłości.

Użytkownicy mogą wpisywać prompty w dowolnym języku, a Craft potrafi generować tekst w 55 językach. Można wybrać jedną z ponad 30 proporcji obrazu lub wprowadzić własną. Funkcja wyznaczania ramek ograniczających w formacie JSON przekształca wygenerowane obrazy w edytowalne warstwy w Magic Layers.

Trenowanie, ewaluacja i wydajność

Dane treningowe Craft obejmują miliony szablonów stworzonych przez ludzi i pochodzących z biblioteki treści Canva. Są wśród nich profesjonalnie zaprojektowane plakaty, posty do mediów społecznościowych, prezentacje, infografiki, menu i układy bogate w elementy typograficzne. Canva poinformowała, że większość modeli obrazu jest trenowana przede wszystkim na fotografiach, natomiast szablony uczą model, jak współgrają ze sobą układ, hierarchia i typografia.

Po wstępnym trenowaniu Canva zoptymalizowała Craft za pomocą nadzorowanego dostrajania i uczenia przez wzmacnianie, wykorzystując opinie swoich profesjonalnych projektantów, aby poprawić stosowanie się do instrukcji, dokładność typografii i ogólną jakość wizualną. Canva poinformowała, że podczas wewnętrznych ewaluacji jej profesjonalni projektanci współpracowali z dziesiątkami badaczy, oceniając ponad 25 000 par obrazów w bezpośrednich porównaniach z czołowymi modelami. Firma dodała, że w przypadkach rozbieżności między ocenami automatycznymi a ludzkimi kierowała się opinią projektanta.

Canva podała, że w chwili debiutu Craft zajął czwarte miejsce w rankingu najbardziej zaawansowanych modeli generowania obrazów DesignArena. Według firmy generowane przez niego obrazy zajmują pierwsze miejsce na świecie w kategoriach „Ludzie i portrety” — spośród 87 modeli — oraz „Krajobrazy i przyroda” — spośród 85 modeli. Craft uplasował się także na drugim miejscu w kategorii „Abstrakcja i wzory” oraz na czwartym w kategorii „Produkty”.

Canva informuje, że z jej platformy korzysta ponad ćwierć miliarda osób, tworząc ponad 400 projektów na sekundę. Firma stwierdziła, że osiągnięcie wydajności na poziomie czołowych modeli przy takiej skali wymaga przełomów zarówno w efektywności obliczeniowej, jak i szybkości wnioskowania. Podała, że zaawansowana destylacja modelu ograniczyła liczbę kroków wnioskowania wymaganych przez Craft do ułamka liczby potrzebnej w pierwotnym modelu, a niestandardowy silnik wnioskowania, zoptymalizowany pod kątem etapu planowania, sprawił, że Craft działał o rząd wielkości szybciej niż jego pierwsza wewnętrzna wersja. Według Canva te usprawnienia stanowią podstawę Craft-fast i Craft-ultrafast — dwóch nadchodzących wariantów, które mają zapewnić wysoką jakość generowania obrazów za ułamek kosztu czołowych modeli najnowszej generacji.

Dostępność i bezpieczeństwo

Aby korzystać z Craft w Canva, należy otworzyć Dream Lab z panelu w lewym dolnym rogu. Programiści i zespoły produktowe mogą zintegrować model z własnymi narzędziami, takimi jak platformy marketingowe, serwisy e-commerce, kreatory reklam i usługi druku, za pośrednictwem publicznego API Canva. Obsługa przez Canva MCP Server, który łączy Craft z asystentami AI i zautomatyzowanymi procesami, umożliwiając agentom generowanie obrazów gotowych do wykorzystania w projekcie, jest zapowiadana jako dostępna wkrótce.

Craft jest objęty ochroną Canva Shield — podejściem firmy do bezpieczeństwa AI, które obejmuje moderację danych wejściowych i wyników, mechanizmy ochrony prywatności i bezpieczeństwa oraz narzędzia do zgłaszania potencjalnie szkodliwych lub wprowadzających w błąd treści. Canva poinformowała, że przed udostępnieniem swoich modeli ocenia nie tylko jakość wizualną, lecz także bezpieczeństwo marki, kontekst kulturowy i ryzyko wystąpienia szkodliwych treści.

Laboratorium, w którym powstał model

Dzień wcześniej, 21 października 2026 r., Canva opublikowała pierwszy wgląd w Canva Research — swoje wewnętrzne laboratorium badawczo-rozwojowe zajmujące się AI w obszarze grafiki i projektowania. Zespół laboratorium tworzy ponad 160 naukowców zajmujących się badaniami nad AI i inżynierów z całego świata; jest ono częścią większej jednostki AI, liczącej 400 osób.

Badania Canvy nad sztuczną inteligencją rozpoczęły się w 2017 roku od wykorzystania uczenia maszynowego do wyszukiwania i rekomendacji w bibliotece szablonów. W 2021 roku firma przejęła wiedeńskie laboratorium AI Kaleido, a w 2024 roku — Leonardo. W 2025 roku połączyła swoje zespoły badawcze zajmujące się AI w ramach Canva Research. Później dołączyły do nich MangoAI i Simtheory, które — jak poinformowała Canva — wnoszą rozległą wiedzę specjalistyczną w zakresie uczenia ze wzmocnieniem i agentów AI.

Canva informuje, że jej narzędzia AI zostały użyte ponad 36 miliardów razy, a każdego miesiąca za pomocą Canvy powstaje ponad miliard projektów. Firma podała, że jej własne modele już teraz zasilają dziesiątki funkcji na całej platformie, w tym Magic Layers, opartą na wyuczonym modelu dekompozycji, który rozpoznaje elementy i warstwy kompozycji, oraz model obrazu Lucid Origin firmy Leonardo. Canva poinformowała również, że jej prace nad przekształcaniem obrazów w wideo pozwoliły uzyskać o 70% więcej wygenerowanych filmów na godzinę pracy GPU.

Canva poinformowała, że szybsze modele Craft są już w przygotowaniu i że będzie nadal pracować nad jakością, szczegółowością i kontrolą, wskazując drobny druk oraz rysunki techniczne jako obszary wymagające poprawy.