Liderzy opinii

Czy mogę mieć grejpfruta z tym lekiem? Jak AI może przekształcić zaangażowanie pacjentów w aptekach

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Czasami prosta pytanie, takie jak “Czy mogę mieć grejpfruta z tym lekiem?” może otworzyć drzwi do przekształcających się spostrzeżeń w opiece zdrowotnej. Te codzienne pytania, które mogą wydawać się nieistotne, często mają głębokie konsekwencje dla podróży pacjenta z lekami.

W doświadczeniu pacjenta z lekami w aptece, gdzie lepsze zaangażowanie może prowadzić do lepszych wyników, sposób i czas, w jaki apteki odpowiadają na te pytania, mogą określić jakość doświadczenia pacjenta i ustalić scenę dla bardziej personalizowanej, empowermentowej podróży zdrowotnej.

To jest szczególnie ważne, biorąc pod uwagę integralną rolę, jaką farmaceuci i apteki odgrywają w codziennym życiu swoich pacjentów. Ponad 90 procent ludzi mieszka w odległości pięciu mil od apteki społecznej — a pacjenci widzą swoich farmaceutów i odwiedzają ich 12 razy częściej niż ich lekarzy pierwszego kontaktu.

W ostatniej milie relacji apteka-pacjent, skuteczna komunikacja jest kluczem. Jest to most, który łączy pacjentów z ich lekami, szczepionkami i krytycznymi informacjami zdrowotnymi. Ale personalizowana komunikacja na dużą skalę zawsze była wyzwaniem dla aptek. To jest obszar, w którym AI może wkroczyć i zaoferować możliwość ulepszenia zaangażowania pacjentów, dostarczając wiadomości, które rezonują na poziomie osobistym.

Czynienie zaangażowania bardziej ludzkim za pomocą technologii

AI reprezentuje paradoks: technologia, której niektórzy obawiają się, że sprawi, że opieka zdrowotna stanie się mniej ludzka, może tak naprawdę przynieść głębsze poczucie ludzkości do doświadczenia pacjenta. Apteki wciąż uczą się, jak wykorzystywać AI do tworzenia strategii zaangażowania, które są tak personalizowane, jak i skalowalne, docierające do pacjentów tam, gdzie są, i kiedy potrzebują tego najbardziej.

Z komunikacją omnichannel AI umożliwia dostarczanie odpowiedniej wiadomości w odpowiednim czasie na preferowanej platformie pacjenta, od SMS-ów do e-maili, połączeń telefonicznych lub wiadomości w aplikacji.

Jednak magia nie leży w kanale dostarczania; leży w spostrzeżeniach, które AI wnosi w unikalną podróż z lekami, potrzeby i preferencje każdego pacjenta. AI pochodzi z ciągłych, złożonych analiz danych, które wykonuje, co może identyfikować wzorce, które w przeciwnym razie nie są łatwo widoczne. Na przykład AI może wykryć, kiedy pacjenci stale opóźniają odbiór swoich leków. Korzystając z tej informacji, może następnie wyzwolić wysyłanie proaktywnych przypomnień przed tym, jak pacjent zostanie bez leków. Pomaga to zapobiec przyszłym przerwom w leczeniu, które mogą prowadzić do negatywnych wyników zdrowotnych.

Podobnie AI może analizować dane na poziomie populacji, aby zidentyfikować trendy w stawkach szczepień. Jeśli apteka zauważy spadek podjęcia szczepionki przeciw grypie w danym tygodniu, AI może zidentyfikować segmenty demograficzne, które są opóźnione, i zainicjować ukierunkowane kampanie zaangażowania, które napędzają zaangażowanie.

Przez te możliwości oparte na danych AI umożliwia aptekom wyjście poza wygodę logistyczną, aby kultywować znaczące relacje. Spostrzeżenia oparte na danych, które dostarcza, ujawniają holistyczny widok każdego pacjenta, pomagając w tworzeniu doświadczenia zarządzania lekami, które jest proaktywne i wspierające.

Od intencji do wyników: napędzanie zmiany zachowania

Poprzez analizę indywidualnych preferencji, poprzednich zachowań i bieżących potrzeb, AI pozwala aptekom rozwiązać konkretnych wyzwaniach w sposób dostosowany do unikalnych okoliczności każdego pacjenta.

Na przykład, wyobraź sobie, że pacjent jest zobowiązany do nadchodzącej dawki przypominającej COVID-19 i woli określonego producenta szczepionki. AI może przejrzeć jego dane, aby zrozumieć jego poprzedni wybór szczepionki, zidentyfikować wygodną lokalizację apteki, w której może zostać zaszczepiony tą szczepionką, i wysłać przypomnienie tekstowe, które jest zgodne z jego preferencjami komunikacyjnymi. Ten poziom hiper-personalizacji zmienia dobre intencje w rzeczywiste działanie, zwiększając przestrzeganie leczenia, a jednocześnie wzmacniając lojalność i zaufanie pacjenta do apteki.

I dla aptek ten poziom personalizacji może również napędzać lepsze alokowanie zasobów — zapewniając, że czas personelu i wysiłki zaangażowania są skierowane wydajnie i tam, gdzie będą miały największy wpływ.

Ten sam podejście można zastosować do rzeczy takich jak odnowienia recept. Na przykład, dla pacjentów zarządzających wieloma przewlekłymi chorobami, utrzymanie się na bieżąco z odnowieniami może być przytłaczające. AI może zautomatyzować przypomnienia, powiadamiając pacjentów, kiedy nadszedł czas odnowienia ich recept, i nawet oferując wygodne opcje planowania odbioru lub dostawy. Dla tych, którzy mają trudności z zarządzaniem lekami, AI może również tworzyć rekomendacje dotyczące konsolidacji wielu recept do jednej comiesięcznej odnowienia. To upraszcza proces dla pacjenta, potencjalnie usuwając część stresu i lęku, które mogą pojawić się w przypadku leczenia chorób przewlekłych, i zmniejsza prawdopodobieństwo pominięcia dawek, poprawiając wyniki leczenia.

Ponadto AI może odegrać ważną rolę w edukacji. Dla pacjentów rozpoczynających nowe leczenie, AI może dostarczyć dostosowane treści edukacyjne, takie jak wskazówki dotyczące minimalizowania skutków ubocznych lub instrukcje dotyczące właściwej dawki. Te proaktywne interakcje — które pacjenci mogą uzyskać za pomocą swoich preferowanych metod komunikacji — zapewniają, że pacjenci czują się pewnie i wspierani na całej swojej drodze leczenia.

I dla tych pacjentów, którzy mogą wymagać dodatkowego wsparcia, AI może monitorować dane w czasie rzeczywistym, flagując pacjentów, którzy często opuszczają wizyty, nakłaniając apteki do zainicjowania follow-upu. Ten poziom personalizacji pomaga pacjentom pozostać zaangażowanymi w swoje plany zdrowotne, wspierając lepsze przestrzeganie i ostatecznie poprawiając wyniki.

Utrzymywanie danych istotnych i wzbogacających

Ale tworzenie tych interakcji wymaga więcej niż tylko algorytmów.

Większość pracy odbywa się za kulisami — strukturyzowanie i segmentacja danych, aby upewnić się, że są one istotne, terminowe i gotowe do obsługi unikalnej sytuacji pacjenta. Ta segmentacja pozwala AI dostarczyć odpowiedzi w czasie rzeczywistym na pytania dotyczące leków i szczepień, umożliwiając farmaceutom skupienie się na pilnych potrzebach pacjentów i priorytetowaniu znaczących rozmów.

Chociaż AI jest często chwalony za usprawnianie workflow, to, co jest mniej doceniane, to jego potencjał do wzbogacenia i personalizacji doświadczenia pacjenta. Przekształca opiekę zdrowotną z reaktywnej na proaktywną, zapewniając pacjentom natychmiastowe, całodobowe wsparcie, które buduje zaufanie i lojalność.

Przyszłość zaczyna się teraz

Kiedy personalizowana komunikacja jest rdzeniem zaangażowania pacjenta, opieka zdrowotna przechodzi z transakcyjnej na transformacyjną. Potencjał AI wykracza poza efektywność; napędza zmianę zachowania, poprawia przestrzeganie leczenia i ostatecznie poprawia wyniki zdrowotne.

W tej podróży z AI doświadczenie pacjenta nie jest tylko usługą — jest relacją. I z każdą personalizowaną interakcją jesteśmy o krok bliżej systemu opieki zdrowotnej, w którym każde pytanie, nawet „Czy mogę mieć grejpfruta z tym lekiem?”, spotyka się z odpowiedzią, która upoważnia i podnosi.

Vinod Subramanian jest Dyrektorem Operacyjnym i Oficerem ds. Sztucznej Inteligencji w firmie MedAdvisor Solutions. Wcześniej pełnił funkcję Dyrektora ds. Danych i Rozwoju Produktów w Syapse oraz Wiceprezesa ds. Technologii Federalnych i Operacji Chmury w McKesson. Ukończył studia inżynierskie na Uniwersytecie w Madrasie i uzyskał tytuł MBA na California Coast University.