Czy AI może interpretować sny?

Podczas gdy badacze dokonali pierwszych kroków w kierunku interpretacji snów za pomocą sztucznej inteligencji, technologia ta jest nadal w dużej mierze niewykazana. Może to potrwać kilka lat, zanim aplikacje wysokiej klasy dotrą do rynku konsumenckiego. Czy istnieje sposób, aby użyć AI do interpretacji snów dzisiaj?

Dlaczego potrzebujesz AI do interpretacji snów?

Istnieje kilka dominujących teorii na temat tego, dlaczego się śnimy. Niektórzy twierdzą to jest losowa aktywność neuronowa, inni mówią, że jest to przetwarzanie wydarzeń dnia i kilku twierdzi, że jest to Twoje nieświadome potrzeby i pragnienia, które się pojawiają. Realistycznie, jest to prawdopodobnie połączenie kilku pomysłów. Jednak żadna z nich nie może wyjaśnić konkretnego znaczenia za każdym z Twoich nocnych wizji.

Sny są skomplikowane, niezrozumiałe i zaskakujące z nieznanych powodów. Mogłoby się zdarzyć, że znajdziesz się w salonie Twojej babci, rozmawiając z Elvisem Presleyem o astronautach psach, i wszystko wydawałoby się normalne – zrozumiale, chciałbyś zrozumieć rzeczy za pomocą AI.

Nawet jeśli możesz zrozumieć swój sen na powierzchni, ogólnie przyjmuje się, że istnieje głębsze znaczenie. Symbole, tematy i wydarzenia przekraczają kultury i pokolenia, co przyczynia się do ich znaczenia.

Na przykład, śnienie o utracie zębów może oznaczać, że masz do czynienia ze stresem, niepewnością lub niepewnością w Twoim życiu na jawie. Alternatywnie, koszmar o upadku może oznaczać, że nie czujesz się kontrolować swojego życia lub wspierany przez Twoich bliskich. Wydawałoby się, że losowe, niezrozumiałe wydarzenia mogą być istotne – to dlatego interpretacja AI jest dużą sprawą.

Czy możesz użyć AI do interpretacji snów?

Technicznie, możesz użyć AI do interpretacji Twoich snów dzisiaj, jeśli dostaniesz model generatywny i sformułujesz odpowiednią prośbę. Jednak dokładność jest problemem – jeśli nie możesz zrozumieć znaczenia swojego snu, jak algorytm mógłby to zrobić? Chociaż może zgadywać lub wyprowadzać nonsens, aby cię zadowolić, czy bylibyśmy zadowoleni z jego ogólnych odpowiedzi?

Nawet jeśli nie czujesz się związany ze swoimi snami, są one niezwykle osobistymi doświadczeniami. Każdy jest zbiorem Twoich wspomnień, emocji, relacji i myśli podświadomych. Chociaż możesz technicznie użyć dużego modelu językowego (LLM) do ich zrozumienia, jego wyjście byłoby tylko częściowo dokładne.

To powiedziawszy, względnie dokładne interpretacje AI nie są niemożliwe. Niektórzy badacze już odkryli technologię potrzebną do tego – kilka badań przeprowadzonych w 2023 roku dowiodło, że jest to wykonalne. W tym momencie testowanie, prototypowanie i komercjalizacja tych odkryć jest tylko kwestią czasu, zasobów i finansowania.

Technologia za interpretacją snów AI

Dane szkoleniowe są fundamentalne dla każdej technologii interpretacji snów opartej na AI. Jakie informacje można podać algorytmowi, aby uzyskać spójne i dokładne wyjście? Teoretycznie, można by użyć opisów tekstowych, statystyk dotyczących często śnionych tematów lub wizji artystów. Jednak pozyskanie wystarczającej ilości danych byłoby problemem.

Niektórzy badacze pokonali tę przeszkodę, dostarczając modelom machine learning (ML) dziesiątki godzin skanów aktywności mózgu. To podejście jest interesujące z kilku powodów. Po pierwsze, opiera się na informacjach opartych na dowodach, a nie na komentarzach śniącego – co zwiększa dostępność danych drastycznie.

Ponadto identyfikuje podstawowe czynniki snów REM, koncentrując się na obszarach języka lub przetwarzania obrazów mózgu, zamiast próbować zrozumieć sam sen. W rezultacie AI nie jest tak dotknięty przez uprzedzenia śniącego – co zwiększa szansę na wyprowadzenie obiektywnej i dokładnej interpretacji.

Poza danymi szkoleniowymi, potrzebny jest model generatywny do odtworzenia, interpretacji lub tłumaczenia informacji. Popularność tej technologii rośnie szybko – jej rozmiar rynku będzie miał wzrost o 36,5% w latach 2024-2030 – więc znalezienie gotowego rozwiązania byłoby łatwe. Jednak zbudowanie go od podstaw byłoby mądre.

Większość rozwiązań interpretacji snów opartych na AI wymaga przetwarzania języka naturalnego (NLP) i rozpoznawania obrazów w pewnym stopniu. Przecież większość snów REM jest połączeniem obrazów i słów. Poza tym można by użyć wszystkiego, od modeli głębokiego uczenia do sieci neuronowych, aby narzędzie działało.

Jak możesz użyć AI do interpretacji snów

Chociaż modele generatywne mogą produkować tekst, obrazy, dźwięk i muzykę, tylko kilka udowodnionych metod interpretacji snów za pomocą AI istnieje obecnie.

1. Generacja tekstu do tekstu

Najprostszą metodą jest generacja tekstu do tekstu, gdzie model LLM, NLP lub ML analizuje Twoje wprowadzone dane. Wprowadzasz to, co pamiętasz ze swojego snu lub postępujesz według drzewa decyzyjnego, aby uzyskać odpowiedzi. Z jednej strony, jest to szybkie i proste. Z drugiej strony, jest to niedokładne – zapominasz większość fazy REM po obudzeniu, więc AI działa na podstawie fragmentarycznej narracji.

2. Generacja tekstu z EEG

Model LLM i elektroencefalogram (EEG) rejestrujący sygnały elektryczne mózgu mogą przekształcić myśli w słowa. Musisz czytać, nosząc miękką czapkę wypełnioną czujnikami, aby to działało. Model konwertuje tę aktywność na tekst.

Twój mózg wysyła specyficzny sygnał, gdy myślisz o słowie lub frazie. Algorytm może znaleźć wzorce w tej aktywności, co umożliwia tłumaczenie. Mogłoby się to wykorzystać do opracowania transkrypcji Twojego snu REM.

Recenzowane badania dowiodły, że ten model może osiągnąć 60% dokładności, co jest imponujące dla pojęcia dowodu. Miękka czapka jest przenośna i względnie tania w produkcji, co sprawia, że jest to jedna z nielicznych wynalazków, które mogą być stosowane na dużą skalę.

3. Generacja obrazu z fMRI

Grupa badawcza odkryła model głębokiego uczenia, który może analizować skany funkcjonalnej rezonansu magnetycznego (fMRI) – obrazy przepływu krwi w mózgu – aby dokładnie odtworzyć obrazy, które ludzie widzą. Uczono się na 10 000 zdjęciach, aby zinterpretować to, co ludzie widzieli.

Podczas gdy uczestnicy badania patrzyli na obraz, ich płat czołowy rejestrował jego zawartość, a ich płat ciemieniowy katalogował jego rozmiar i układ. AI śledził tę aktywność, aby odtworzyć to, co widzieli. Chociaż jego odtworzenia zaczynały się jako szum, stopniowo stawały się rozpoznawalne.

4. Generacja tekstu z fMRI

Badacze użyli skanów fMRI i modelu LLM w systemie kodowania i dekodowania, aby odtworzyć aktywność mózgu w formacie tekstowym. Prowadzący neuronaukowiec w projekcie powiedział, że zespół był zaskoczony, że to działa tak dobrze.

Podczas gdy ludzie czytali tekst lub oglądali ciche filmy, AI opisywał zawartość – i zwykle trafiał w sedno. Na przykład, jeden z uczestników przeczytał: “Nie wiedziałem, czy krzyczeć, płakać czy uciekać. Zamiast tego powiedziałem, że mnie zostaw, nie potrzebuję Twojej pomocy.” Model wyprowadził: “Zaczął krzyczeć i płakać, a potem powiedział, że kazał mu zostawić, nie może go skrzywdzić.”

Co ciekawe, kiedy badacze dostosowali narzędzie do jednego z uczestników badania, mogło ono tylko odtworzyć niezrozumiały bełkot, gdy użyto go na kimś innym. Może być potencjał dla personalizowanych interpreterów snów opartych na algorytmach.

Dlaczego powinieneś być ostrożny z interpreterem AI

Chociaż używanie algorytmów do interpretacji snów brzmi obiecująco, istnieją pewne wady, o których należy pamiętać. Największym z nich jest halucynacja. Według jednego sondażu, 89% inżynierów machine learning pracujących z generatywną AI mówi, że ich modele wymyślają rzeczy – i 93% widzi to codziennie lub co tydzień.

Do czasu aż inżynierowie AI wyeliminują problem halucynacji, zastosowanie tej technologii w snach REM jest obszarem szarym. Chociaż używanie go dla zabawy jest nieszkodliwe, niektórzy ludzie – ci, którzy zwykle chodzą do terapeutów lub psychologów w celu interpretacji snów – mogą otrzymać wyjście, które szkodzi ich zdrowiu psychicznemu lub utrudnia postępy w leczeniu.

Mogłoby to wpłynąć na ciebie nawet podświadomie, jeśli jesteś sceptyczny lub obojętny wobec wyjścia algorytmu. Na przykład, mogłoby się zdarzyć, że stajesz się oddalony od swojego partnera po tym, jak model powie ci, że twój sen o zdradzie oznacza, że twoje relacje są niespełnione.

Bycie na drugim końcu spektrum może być równie szkodliwe. Pełne zaufanie do wyjścia AI – pomimo potencjalnych uprzedzeń lub halucynacji – mogłoby negatywnie wpłynąć na ciebie. To nadmierne zaufanie mogłoby sprawić, że błędnie zinterpretujesz swoje emocje, interakcje z innymi lub traumy z przeszłości, co mogłoby prowadzić do niepożądanych sytuacji w Twoim życiu na jawie.

Istnieje również problem ceny. Generacja tekstu do tekstu jest najbardziej dostępna i tania, ale jest niedokładna. Jeśli chcesz coś lepszego, musisz przygotować się na wydatek. Biorąc pod uwagę, że jeden skan MRI może kosztować do 4 000 dolarów – i jedna maszyna może być inwestycją wielomilionową – dokładne interpretatory snów AI są prawdopodobnie jeszcze kilka lat od teraz.

Co przynosi przyszłość tej technologii?

Posiadanie osobistego interpretera snów AI mogłoby być ekscytujące i pomocne. Nawet jeśli ta technologia nie wejdzie na rynek konsumencki wkrótce, prawdopodobnie znajdzie swoje miejsce w terapii, psychologii i praktykach medycznych. Któregoś dnia możesz użyć go, aby rozpracować traumy z przeszłości, zidentyfikować problemy ze snem lub odkryć ukryte emocje.